基于大数据的船舶环形网络信息加密研究

针对传统方法存在的加密效果差问题,提出了大数据的船舶环形网络信息加密传输仿真方法。依据网络信息加密传输仿真原理,采用四维混沌映射生成一组信息二值密钥流,输入混沌分组加密网络对信息进行迭代运算,并对其进行优化处理,使用二值密钥流控制数据像素,并排列加密优化分配后的传输信道码流,输入网络信息主密钥,产生二值密钥流,经过混沌加密迭代处理后,将输出的网络信息重构为密文数据,由此完成船舶环形网络信息加密传输仿真。通过实验对比结果可知,该方法最高加密效果可达到92%,实现了大数据的船舶网络信息加密传输安全性。     

参数化方法在潜艇外型三维设计中的应用

利用潜艇外型设计所必需的型值等数据参数,采用数据库分析处理技术和样条插值方法,编制了仿真设计软件,实现了潜艇三维外型的自动快速成型;根据设计者需要可以实时地更改型值参数,避免重复输入大量繁琐的数据,从而快速有效地进行潜艇的外型设计和优化.     

海洋空间情报大数据应用发展

为探索海洋空间情报大数据服务的深度价值,分析海洋空间情报大数据组成,研究海洋空间情报大数据融合处理、挖掘分析和可视化等关键技术,探索海洋空间情报大数据助力全球智能航海保障体系建设、E-航海战略支撑、增强现实(Augmented Reality, AR)海洋环境仿真、海洋空间情报预警决策等应用模式,提出海洋空间情报大数据未来发展的主要方向和关键问题。将大数据与海洋地理空间技术进行深度结合,实现海洋空间情报大数据在海洋业务领域的高效利用,达到利用海洋空间情报大数据保障海洋安全与和谐发展的目的。探索性的研究对于实施海洋空间情报大数据服务国家海洋强国战略具有重要的战略意义。     

错情率与漏情率实用测试方法研究

情报处理中,错情率与漏情率是衡量数据融合处理结果是否满足要求的重要性能指标.根据数据融合处理的特点,通过对错情率与漏情率的计算方法的理论分析,提出一种适用于工程的测试方法,并在实际工程试验中得到了较好地应用.     

面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法

船舶在避碰状态下开展异常轨迹点数据动态挖掘时,若不能及时了解避碰危险等级,会降低船舶异常轨迹点数据挖掘的挖掘性能。为提升异常轨迹点数据动态挖掘精度,提出面向船舶避碰的异常轨迹点数据动态挖掘方法。首先对船舶航行避碰危险程度展开具体分析,并根据分析结果采集船舶异常轨迹点数据,通过小波去噪算法完成船舶异常轨迹点数据的去噪处理。再进行数据去噪处理,提取轨迹点船舶的各项参数特征,结合长短期记忆网络构建船舶异常轨迹点的数据动态挖掘模型。最后将提取的特征向量实施变异赋值,将其赋值结果作为模型输入值输入模型中。根据模型输出实现船舶避碰情况下,异常轨迹点数据的动态挖掘。实验结果表明,使用该方法开展船舶异常轨迹点数据动态挖掘时,挖掘性能较高,挖掘效果好。     

船舶无线通信系统病毒入侵传播路径检测

利用传统方法对船舶无线通信系统病毒入侵传播路径进行检测,存在检测率低的问题。针对上述问题,提出一种新的病毒入侵传播路径检测方法。方法主要分为4步:1)利用采集系统对船舶无线通信系统中的数据进行采集;2)对采集到的数据进行处理,包括初步筛选处理、噪声消除、缺值处理、属性选取、数据标准化和归一化处理等;3)将处理好的数据输入到优化后的神经网络当中,进行入侵传播路径检测;4)根据检测结果进行入侵响应。结果表明:与基于人工免疫方法、基于数据挖掘方法及基于机器学习方法相比,本方法的平均检测率分别提高9%,12.7%,15.3%。     

分布式融合处理结构研究

论文深入讨论了现有分布式情报处理系统中普遍采用的两种融合处理结构,并从融合逻辑实现的复杂性、合成航迹误差的相关性上理论分析了这两种融合处理结构的优缺点,最后通过数据仿真测试结果,进一步验证了其分析结论的正确性、有效性,为现有情报处理系统选择合理的融合处理结构奠定了一定的基础.     

信息化海战场电子战情报处理与共享研究

根据信息化海战对电子战情报处理的作战需求,提出了一种知识驱动的电子战情报处理与共享策略,并给出了信息处理的方法和流程,最后简要分析了实现知识驱动的电子战情报处理模式的关键支撑技术。     

基于CPLD的脉冲宽度测量装置的设计

基于CPLD的脉冲宽度测量装置是由CPLD、脉冲信号处理、按键输入、液晶显示组成。其中CPLD实现数据及逻辑信号的处理、计时、控制信号的输出,液晶显示部分实现脉冲宽度测量值的显示以及间隔时间的显示。设计的装置硬件电路简单,实用性好。     

源贡献的时域分析方法

本文通过对采用多输入输出模型的舰艇水下噪声系统的分析,给出时域处理的输入对输出贡献网络解的方法;其次,给出输入输出协方差矩阵的归一化处理;最后给出输入对输出贡献的偏相干处理。方法对实际数据的应用可参见文献[3]。     

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式：联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的计算智能方法，最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。     

炮兵侦察情报获取与处理

从实际出发分析当前炮兵情报侦察的不足,从理论上提出情报获取与处理自动化的关键技术及探讨解决信息战条件下侦察情报获取与处理的方法,并以具体事例说明。     

船舶智能化研究现状与展望

智能化是船舶发展的重要方向。船舶智能化是在综合传感、通信、信息、计算机等多种先进技术的基础上,结合船舶具体应用环境,构建基于大数据、信息物理系统和物联网等特征的智能系统,使船舶航行、管理与服务更高效、更低秏、更安全和更环保。从大数据、信息物理系统、物联网三个方面介绍了船舶智能化的主要特征。从船舶智能航行和船舶智能管理与服务两个方面分析了船舶领域智能化现状和展望。船舶智能航行方面,探讨了综合船桥系统和无人驾驶的发展方向;船舶智能管理与服务方面,分析了水路ITS、交通流理论和数据分析方法的最新发展,并提出了基于可视分析解决船舶管理大数据处理的流程。     

基于Morlet小波的船舶机舱监控系统研究

当船舶机舱设备异常或故障时,传感器采集到的数据序列中往往存在着突变信号,通过分析这些突变信号可对设备的运行状况进行有效预警。本文将Morlet小波应用于机舱数据分析中,能够准确识别异常数据中的突变信号,并运用Mann-kendall检验法提取其突变点。建立了预警分析处理模型,结合实际机舱样本数据验证了预警实现的可行性,结果表明基于Morlet小波的船舶机舱监控系统提取的突变点精确、可靠,预警精度高。     

法国情报处理系统概述

法国情报处理系统包括＂织女星＂作战系统,TAVITAC/TAVITAC2000战术数据处理系统,TAVITAC NT海军作战管理系统和TACTICOS作战管理系统,文章分别介绍了每个系统的体系构成及装备情况。     

Visual analysis semantic label method based on navigation logic division北大核心CSCD

[目的]旨在探索处理内河实船数据、提高其可理解性和辅助研究识别船舶行为的新方法。[方法]通过构建航行逻辑层级和划分时序数据获得船舶行为的语义标签,设计航行逻辑可视化分析系统,将船舶航行状态与数据可视化相结合,辅助分析数据及研究船舶行为特征。最后,依托数字航道,选择船舶行为复杂的内河航道工作船的数据进行实例检验,利用所提系统分析异常数据并研究船舶行为。[结果]通过航行逻辑的交互可视化,可有效确定无规律的位置跳动异常数据产生的原因及特点,帮助进行异常数据处理,并经过定性分析特征和定量分析阈值,划分出了靠泊与直航状态数据,进一步丰富了船舶行为语义标签。[结论]结合船舶行为语义标签设计的可视化分析系统,通过人机自由交互,提高了数据的可理解性,可辅助异常数据分析处理及船舶行为研究,为数据分析人员提供研究工具。     

长江航道水下数字高程模型自动化处理系统

手动处理生成航道水下数字高程模型（DEM）费时耗力,存在着效率瓶颈。提出并构建长江航道水下数字高程模型自动化处理系统。该系统由水深数据自动监测读取模块、DEM自动处理模块、成果自动加工模块以及流程监控显示模块组成,实现了从原始水深点自动监测到规则格网DEM及其专题图的快速自动化处理,有效节省了人工操作,提高了DEM产品的时效性,解决了效率瓶颈问题。     

舰船综合电力系统智能保护装置设计

舰船综合电力系统网络拓扑结构复杂,不同运行方式下电站投入的容量相差巨大,时间电流原则下的传统保护方法存在局限性。针对该问题,设计了基于BP神经网络的智能保护装置,对智能保护装置软硬件进行了详细说明,并结合Hypersim实时仿真闭环测试平台对保护装置进行了实验测试,结果表明智能保护装置保护功能实现良好,智能保护装置设计的有效、合理性得到了验证。     

地面数字测图技术在测量中的应用

数字测图是在测量工作中利用电子计算机技术将野外数据采集系统与内业机助制图系统相结合,其目标是实现信息采集处理的数字化、自动化、信息化。数字测图可以缩短作业时间,减轻劳动强度,提高成果精度。数字测图系统主要由数据输入、数据处理和数据输出3部分组成,数字测图作业模式中测记式数字测图应用最为广泛。     

舰载GPS航姿测量中卫星位置的计算与最优星座的选取

该文给出了在GPS航姿测量算法研究中的卫星位置计算的整个过程,数据处理采用RINEX标准输入格式,所得结果形象直观,便于分析。在此基础上提出了一种选择最优星座的方法。作为试验算例,最后给出了以广播星历参数为基础的GPS航姿测量中最优星座的选取结果。