雷达频域脉压系统的设计

采用脉冲压缩技术的雷达信号形式主要有线性调频、相位编码和非线性调频信号等.高性能、高速、超大规模DSP芯片及可编程器件的问世和广泛应用,解决了脉冲压缩技术在实际应用中的瓶颈问题.通过采用多通道频域脉压技术,解决了采用大时宽相位编码信号的雷达系统由于脉冲压缩处理而造成运动目标检测性能下降的问题.     

高频超视距雷达频域脉压系统的设计

高频超视距雷达是目前世界上研究很多的一种雷达,具有探测距离远,抗干扰能力强,抗隐身等特点,通常采用大时宽带宽信号.脉冲压缩是现代雷达普遍采用的一种信号处理方式.通过探讨运用多通道频域脉压技术解决大时宽相位编码信号的雷达系统由于脉冲压缩处理而造成运动目标检测性能下降的问题,在分析频域脉压原理和旁瓣抑制原理的基础上给出了多通道频域脉压实现框图.     

Taylor四相编码信号脉冲压缩算法优化与仿真

通过对Taylor四相编码信号的研究，分析了其优缺点，并根据其不足和雷达信号处理中的实际情况，提出多普勒频率多通道补偿法和频域旁瓣抑制法，并进行仿真。仿真结果表明，这两种方法是可行的，较好地改善Taylor四相编码信号的脉冲压缩性能。     

船用脉冲多普勒雷达旁瓣杂波分析

脉冲多普勒雷达在工作中受杂波信号的干扰会对检测运动造成负面影响。在多普勒雷达运动时,外部的各种干扰信号会造成多普勒频移产生杂波,杂波为主瓣杂波、旁瓣杂波和高度杂波。为提高脉冲多普勒雷达性能,可以通过测算船舶多普勒雷达的杂波功率,对远处的运动目标进行准确的探测。本文以旁瓣杂波为研究对象,分析了脉冲多普勒雷达系统的构成与特点,论述脉冲多普勒雷达旁瓣杂波分析的模型构建、模型改进与仿真分析。     

一种对海雷达动目标检测系统的设计与分析

动目标检测(MTD)是现代雷达系统中重要的功能之一。文章基于MATLAB/Simulink的仿真环境，运用Simulink模块库中的相位编码波形、雷达目标、运动平台、自由空间传播、距离-多普勒响应和恒虚警（CFAR）检测器等模块，设计和构建了一个具备高距离分辨率和速度分辨率的雷达MTD仿真系统。最后通过仿真实验得到二维速度-距离结果图和CFAR检测结果图，其仿真结果与设计的目标参数一致，说明仿真系统实现了MTD功能和雷达测速、测距的基本功能，并验证了仿真系统的可行性和正确性。     

基于GPS信号多普勒补偿的空中目标探测方法

针对现代雷达面临的恶劣战场环境,提出了基于GPS反射信号处理的空中目标探测方法。介绍了一种基于分组信号FFT处理的多普勒补偿算法,抑制了目标多普勒频移对GPS信号自相关性能的破坏。对FFT处理后信号进行不同的多普勒模糊度修正,然后对修正结果脉压后取大,消除了多普勒测量模糊,实现了对目标速度的准确测量。仿真表明：在多普勒完全补偿的情况下,该方法可获得40Hz的多普勒测量精度和良好的信号处理增益,扩展了多普勒测量范围和精度,能够实现空中目标探测。     

机载PD雷达目标检测仿真研究

讨论了在给定环境下，机载PD雷达目标检测仿真的方法。利用网格积分的闭合求解方法计算距离一多普勒单元的杂波功率，并计算目标的信噪（杂）比，采用产生随机数与检测概率进行比较的方法进行判断。仿真实验表明该方法逼真度高，具有实用性。     

基于微多普勒效应的运动船舶目标分类研究

基于雷达的舰船目标识别技术具有重要的应用,包括海上交通的管理与监控、舰船运动目标的识别、敌方舰船侦察等,在雷达系统的运行过程中,地面杂波信号、气象杂波信号等干扰信号会降低雷达系统的精度,导致水面舰船目标识别出现误差等问题。微多普勒效应是指激光雷达发生二次散射时,运动目标产生位移时目标的雷达回波频率会发生改变,利用微多普勒效应可以显著提高雷达系统的精度,提高海上舰船目标的识别与分类水平。本文首先介绍了微多普勒效应的原理,然后对水面监控雷达系统进行详细研究,最后开发了基于微多普勒效应的海上运动船舶目标识别与分类系统。     

M序列信号在主动声纳中的性能研究

对于主动声纳探测浅海区域的慢速小目标而言,混响无疑是最为主要的干扰。由于混响信号主要源自于发射信号,频域上和发射信号本身频谱有着密切的关系,常规的匹配滤波器已不是最佳检测器。论文利用混响和目标回波之间的多普勒差异作为检测的特征量,介绍了主动声纳中的一种新的探测信号,M序列信号。即通过M序列对CW信号进行编码而扩宽其带宽,在保留CW信号敏感的多普勒特性的同时提高时延分辨力。文中借助模糊度函数以及Q函数作为分析工具,具体对比了传统的CW信号、LFM信号以及该信号对混响的抑制能力。Matlab仿真结果表明,该编码信号具有较之CW和LFM信号更好的抗混响能力以及更优的速度—时延分辨力,适用于浅海环境中对慢速小目标的探测。     

提高舰载雷达低空目标检测性能技术研究

对海杂波影响舰载雷达系统低空探测性能的原因进行了分析，并研究了海杂波信号幅度分布特性，提出使用α稳定分布建立雷达低空观测信号模型，指出研究基于分数低阶统计量的雷达目标信号检测与估计韧性替代算法的必要性，以实现恒虚警概率下的雷达目标最佳检测，探索提高岸基和舰载雷达对低空及海面目标探测和跟踪性能新的发展方向。