雷达目标恒虚警检测算法研究

目标检测是雷达领域中一项重要的研究课题.在实际系统中,由于应用环境的不同,需要选取合适的检测算法.对几种恒虚警检测算法进行研究,给出各A的实现方法和数学表达式,对它们的性能进行了对比分析,指出了每种方法的优缺点,对实际应用有较大的指导作用.     

对噪声干扰的慢门限恒虚警处理分析

以典型高斯噪声为研究对象,通过慢门限恒虚警方法对噪声干扰的处理分析,定量得出其抗噪声干扰的效果.     

一种非参量恒虚警处理的神经网络模型

本文提出一种用于雷达回波信号非参量恒虚警处理的神经网络模型,并讨论其权值调节、阈值设置和神经网络子模型的实现等问题。     

基于FPGA的自适应恒虚警检测器研究

雷达目标检测系统中,由于回波中的杂波与噪声严重影响着系统的检测性能,为在一定的虚警率下提高系统的检测概率,提出一种基于删除单元平均恒虚警(CFAR,constant false alarm rate)检测器的多分层判决门限方法.并由此原理设计出自适应CFAR检测器,与传统的恒虚警检测器相比,明显地改善了系统的适应性和检测性能.     

某雷达信号处理机的设计

信号处理是雷达系统的重要组成部分,其作用是从回波信号中提取有用信号。文章介绍了某搜索雷达信号处理机的结构及功能实现。     

海上雷达信号自适应分布式处理模型建立

近年来雷达技术受到广泛的关注。本文在雷达多收发阵元结构的基础上,建立海上雷达信号自适应分布式处理模型,此模型能够自适应角度的变化,增强了观测的能力。最后通过不同信噪比和不同杂波情况下的实验仿真来说明,本文所设计的模型比相控阵雷达的检测性能好。     

V-BLAST系统的检测算法研究

垂直分层空时码（V-BLAST）是贝尔实验室提出的一种基于多入多出（MIMO）传输方式的空时码系统,其检测算法是MIMO系统的有效检测方法。首先介绍了V-BLAST系统的信号模型,在此基础上应用不同的信号估计准则推导出不同的检测算法,最后通过仿真实验对各种算法的性能和优缺点进行了分析和比较。     

舰载雷达海杂波的抑制方法探究

舰载雷达在工作时采用抑制海杂波技术,能有效的减小海杂波对海上目标检测带来的干扰。本文以海杂波的数学统计模型为基础,系统分析了不同海情情况下适用的抑制海杂波的方法。自适应海杂波滤波器和恒虚警检测主要针对各海情的海杂波抑制,提高分辨率和MTI技术适用均匀分布的海杂波抑制。通过系统分析各种海杂波抑制方法的选择和使用条件,为舰载雷达海杂波背景下的信号处理领域提供了重要的理论依据。     

SAR图像舰船目标双阈值快速CFAR检测算法

针对舰船检测的高效性现实需求,本文提出了改进的舰船目标CFAR检测算法。在全局阈值的基础上,利用第一虚警率检测出超过全局阈值的像素点,将超过全局阈值的像素点视作疑似目标点,将低于全局阈值的像素点视作杂波点。在局部窗口检测过程中,引入筛选机制,设置第二虚警率,将背景窗口中的疑似像素目标剔除得到最终的检测结果。该算法计算量少,并且改善了多目标环境下的检测性能,消除了泄露到背景窗口中的目标像素对杂波统计特性的影响。仿真结果表明算法的有效性。     

缸内压力原始测量信号的处理方法

文章介绍了对缸内采集的原始压力信号的一般处理方法,并比较了不同光顺次数对压力数据的影响,提出了分段光顺的方法。结果表明,通过多循环平均和分段光顺对压力数据进行处理,高压段和低压段均能得到比较光滑的压力曲线,又使处理后的数据与原始测量数据的误差较小。     

一种广义似然比恒虚警检测方法

文章在假设信号参数和噪声统计特性未知的情况下,介绍了一种广义似然比恒虚警检测方法,并对其检测性能进行了分析。最后进行仿真实验,结果表明,这种检测方法具有较好的检测性能。     

基于 PWHT 的 STLFMCW 信号检测算法磁

针对雷达情报侦察中对称三角调频连续波（STLFMCW）信号的检测问题,论文将Wigner-Hough Transform （WHT）对线性调频（LFM）信号的最优检测理论与雷达信号处理中脉冲累积的思想相结合,提出了周期WHT（PWHT）算法,并对该算法的性质进行了具体分析。同时根据STLFMCW 信号与线性调频连续波（LFMCW）信号的联系,提出了将PWHT算法用于STLFMCW信号的检测流程,最后用Matlab对该算法进行了仿真验证。仿真结果表明,在相同的条件下,当信噪比为-3dB时,Pseudo Wigner-Ville变换、WHT、分数阶Fourier变换与本文算法对STLFMCW信号的检测性能都很好;然而当信噪比降到-9dB时,与其它三种算法相比,文中算法对STLFMCW信号的检测性能明显更加优越。     

反舰导弹被动雷达导引头信号分选算法研究

为提高反舰导弹被动导引头对舰载雷达信号的分选能力,针对舰载雷达信号特征,利用改进的脉冲重复间隔（Pulse Repetition Interval,PRI）变换算法从随机交叠的脉冲序列中分选出目标雷达的脉冲序列,实现被动雷达导引头在复杂电磁环境中对被攻击舰载辐射源的信号分选.仿真结果表明,该分选方法具有很强的实时分选能力,能够有效地抑制子谐波问题,并对抖动雷达、正弦调制雷达和滑变雷达脉冲序列具有很好的检测效果.     

雷达通用信号处理平台的构建

现代雷达信号处理平台的显著特点是输入数据多,工作模式复杂,信息处理量大。在实时信号处理系统中,雷达信号处理系统要同时进行高速数据分配、处理和大量数据交换。随大规模集成电路技术、高速串行处理及各种先进算法的飞速发展,特别是DSP与FPGA相关技术的发展,DSP+FPGA架构已成为解决这些问题的最佳方案。     

Nios Ⅱ处理器在雷达信号处理中的应用

可编程片上系统（SOPC）设计是嵌入式系统设计技术发展的一个新方向,它是一种灵活、高效的片上系统（SOC）设计方案,它将处理器、存储器、I/O口等系统设计需要的组件集成到一个FPGA/CPLD器件里,构成一个可编程的片上系统,Nios是ALTERA公司开发的可进行SOPC设计的软核处理器。NiosII处理器在雷达数字信号处理中的应用大大提高了雷达系统的可编程性和稳定性。     

基于STFT与WVD的LPI雷达信号检测

魏格纳分布（WVD）因具有高分辨率、能量集中性和时频边缘特性而成为时频分析的有力工具,然而当处理多分量信号时不可避免的存在交叉项的干扰,因而阻碍了WVD的应用.短时傅里叶变换（STFT）不存在交叉项,但时频分辨力较差.为此本文提出了基于STFT与WVD联合的低截获概率（LPI）雷达信号检测算法,该算法在保证优良时频聚集性和分辨力的同时可以处理多分量信号.仿真实验表明该算法能有效抑制交叉项的干扰,并且在低信噪比条件下可以对LPI雷达信号进行检测.     

一种强干扰背景下雷达目标检测算法

将WVD和Hough变换相结合,利用时频聚集性和Hough变换点的累积得到的信号的检测结果,用来检测雷达目标回波信号。然而在强干扰低信噪比下检测能力有限。利用线性调频信号瞬时频率的线性特征,只采用信号WVD时间段的中间部分值进行Hough变换,在时频平面上对WVD的结果进行时间轴上的截取技术,对检测算法作了改进。通过仿真结果表明,改进的检测算法在低信噪比和强干扰环境下能有效地检测出目标信号。     

基于盲信号处理的舰船辐射噪声检测

根据舰船辐射噪声在水中传递的环境及特点,采用盲信号处理技术重构出相应的原始辐射源信号,该方法能够减少噪声及舰船间的相互干扰,提高了原始辐射源信号的信噪比,从而为水中兵器目标信号的准确检测提供了基础。仿真实验研究了单船舶辐射噪声信号谐波成分的分离及多船舶辐射噪声混合信号的分离,结果表明该算法稳定性好、收敛速度快,是一种有效的舰船辐射噪声检测方法。     

基于ADSP2106X的制导雷达信号处理方法

通过对ADSP2106X性能特点的分析,结合新体制制导雷达对信号处理的要求,提出了一种制导雷达多信号处理系统设计方案。该系统具有信号实时处理能力,能同时采集、处理、显示多路信号,处理能力强,设计简捷,使用灵活、方便。