互补对LMS自适应算法在噪声消除中的应用实现

在接收超低频信号时,由于受到天线辐射效率和海水衰减的限制,噪声的存在是对有用信号最大的干扰.传统的算法可靠性受限,可以采用自适应算法来实现噪声消除.一般LMS算法收敛速度快但稳态误差大,通过搭建自适应滤波模型,对其改进算法即互补对LMS算法进行仿真.结果表明,这种自适应算法滤波后稳态误差较小,对噪声的消除具有良好的效果.     

潜艇回声特性模拟研究

本文对舰模进行了水平方位回波特性测试、敷贴吸声层前后不同入射角度下的回波特性测试及未敷贴吸声层情况下运动艇模的回波特性测试，并对回波数据进行了积分目标强度和峰值目标强度处理。     

VoIP中的丢帧补偿策略研究的概况

VoIP由于其分组交换方式及实时性特点,不能保证分组的可靠传输.阐述了造成VoIP质量不高的原因,比较了几种丢帧补偿策略的优缺点,介绍了G.723.1的插值补偿算法.     

一种基于钟形函数的变步长LMS算法

在干扰消除背景下,提出了一种基于钟形函数的变步长LMS自适应滤波算法。通过理论分析和计算机仿真验证了该算法在提高收敛速度和减小稳态误差上的优越性,并分析了参数选取对算法性能的影响。     

VoIP技术安全问题分析及增强研究

目前,基于IP网络的话音传输技术(VoIP)已经发展成为一种专门的通信技术,随着它的广泛应用,其所存在的安全问题日益引起人们的关注.本文从VoIP技术现有的安全机制入手,结合IP网络及VoIP的具体业务,对该技术在安全方面存在的漏洞与不足进行了较为详细、全面地说明.并在文章的后半部分对几种用于增强VoIP安全性的技术进行了总结,对VoIP系统的安全性建设提出了建议.     

基于回声状态网络的船舶摇荡连续预报方法研究

回声状态网络(ESNS)是一种新型递归神经网络,可通过对有限的已知样本进行训练,建立非线性模型来预报未知样本。该算法在解决非线性问题时具有一定优势。无需知道海浪的先验信息和船舶航行姿态的状态方程,仅利用实测的船舶横摇、纵摇历史数据,寻求规律即可进行实测摇荡数据的极短期预报。仿真结果表明,该算法在预报15 s以内可达到较高的预报精度,通过预报窗口的平移,可以进行连续在线预报。     

基于回声状态网络的船舶摇荡连续预报方法研究

回声状态网络（ ESNS）是一种新型递归神经网络,可通过对有限的已知样本进行训练,建立非线性模型来预报未知样本。该算法在解决非线性问题时具有一定优势。无需知道海浪的先验信息和船舶航行姿态的状态方程,仅利用实测的船舶横摇、纵摇历史数据,寻求规律即可进行实测摇荡数据的极短期预报。仿真结果表明,该算法在预报15 s以内可达到较高的预报精度,通过预报窗口的平移,可以进行连续在线预报。     

回声状态网络下海洋多目标跟踪控制系统研究

针对传统海洋多目标跟踪控制系统跟踪速度慢的问题,设计一种基于回声状态网络的海洋多目标跟踪控制系统。选用PMI1201C D/C卡,插在兼容的计算机卡槽中,进行海洋多目标的数据探测,并通过安装多通道信号调理卡,实时改变滤波器截止频率。利用目标检测算法,选择海洋多目标控制区域,并对目标中心位置进行计算,得到目标状态估计结果,确认目标轨迹,实现基于回声状态网络的海洋多目标控制。仿真实验结果表明,该系统设计在进行目标控制时,速度较传统速度高出了22.78%,符合理想的海洋多目标控制要求。     

舰船通信中的噪声消除研究

在舰船通信中,短波通信是一种应用范围广、成本低的通信方式,短波通信受限于信号载体和硬件设备特性等因素,通信信号中存在较大的干扰噪声。为了提高舰船短波通信的信号精度,本文对舰船通信的噪声消除技术进行深入研究,分别从短波通信噪声抑制的整体方案、自适应滤波原理、噪声消除系统的硬件设计、软件程序设计等详细展开,有一定实际应用价值。     

基于VoIP的舰载信息网络的可靠性研究

随着IP技术的不断发展,VoIP业务必将成为舰载信息网络中的重要应用.介绍了影响基于VoIP的舰载信息网络可靠性的主要因素,并且从四个层次上分析了提高VoIP网络可靠性的关键技术,为设计和规划基于VoIP的可靠舰载信息网络提供参考.     

基于IPSec技术解决VoIP传输过程中安全的实现

安全问题成为VoIP技术发展的瓶颈，将IPSec应用到VoIP可以很好地解决这个问题。分析VoIP安全脆弱性，介绍IPSec的工作原理和实现方式，提出基于IPSec技术解决VoIP的安全问题的实现方法。     

基于Matlab的自适应均衡性能仿真

自适应均衡是克服移动通信传输中多径衰落引起的码间串扰的有效手段,介绍了均衡的概念和实现原理,利用Matlab对几种常用的自适应均衡算法进行了仿真和分析,并且在同等参数环境下通过比较不同算法的性能和代价得出一定结论.     

两种自适应噪声抵消算法的性能仿真

介绍了自适应噪声抵消系统及其核心部分一自适应滤波器的基本原理和常见算法,并采用LMS、NLMS算法在Matlab平台中进行了系统消噪性能的仿真对比,讨论了不同参数设定对系统性能的影响.结果表明,当其他条件不变时,所选用步长或者滤波器阶数的增加,会造成滤波器自适应学习时间加长,失调系数变大,消噪性能趋于恶化;对于有色噪声的消除,NLMS算法有明显优势和效果,而LMS算法则存在梯度噪声被放大、失真度高等问题.     

对消式舰船有源隐身技术研究

有源对消隐身是现代隐身技术发展的一个重要方向,它能在传统隐身的基础上进一步降低受保护目标被雷达发现的概率。介绍了舰船有源对消隐身的基本原理,分析了对消波（场）的辐射特性,论述了雷达截面预估现状,探讨了雷达截面预估对舰船有源对消隐身的重要意义。     

RLS算法理论分析及研究

RLS算法,即递推最小二乘法,在信号处理领域有广泛地运用.此算法具有优异的未知参数跟踪能力和快速的收敛性能.不少人对算法性质有深刻地研究,但都零星散落,不彻底.论文拟对RLS算法研究方法作出一些汇总,并作出深入的数学探讨,提出相应性质的估计.这些性质估计表达式揭示了RLS算法的特性,并可用来指导工程实践.     

自适应谱线增强在舰船辐射噪声线谱检测中的应用

舰船辐射噪声线谱成分包含有大量的舰船特征信息,提取这些线谱成分对于水下目标的识别和研究具有十分重要的意义.为了有效地将舰船辐射噪声特征线谱从宽带背景噪声中分离出来,提出了运用自适应谱线增强理论对舰船辐射噪声信号进行研究.利用最小均方LMS自适应算法,构造出自适应谱线增强器,从理论上对该增强器的原理进行了分析,并利用该增强器对2种船型的辐射噪声实测数据进行了处理.结果表明,该增强器对线谱信号有增强作用,对背景噪声有较好的抑制作用,十分有利于辐射噪声特征线谱的提取.     

舰船姿态运动的自适应实时预报及其应用

舰船姿态运动预报系统是舰载机起降指导系统中的主要部分,它对提高舰载机安全起降起到重要作用.本文根据大型舰船在随机海浪作用下的运动特性,提出了基于自适应AR模型的预报方法,它通过RLS递推算法实现了在线实时预报.利用DSP设计的上述预报系统,本文进行了大量典型航行工况下的仿真.仿真结果表明,文中提出的舰船姿态运动预报方法可行,提前2秒的预报误差为2.7%,提前7秒的预报误差为8.3%.因此,该方法在工程中具有很大的实用价值.     

炮瞄雷达连续图像的水柱回波识别算法研究

为提高运动舰艇对炮瞄雷达连续图像的水柱回波的识别率,运用水柱相关、水柱运动预测等跟踪算法,实现了对一个每秒80kB数据量的连续水柱回波的水柱位置提取算法,经过海上试验,识别率95%以上,达到实际应用要求。