基于灰色模糊综合评价法的铺架基地选址研究

铺架基地是保证铁路建设工程建设顺利实施的重要临时建设设施，其场地选择是否科学合理，不仅是外业调查和施工组织设计的关键内容，也是保证线路铺架工程顺利进行的重要先决条件。为此，先全面考虑影响铺架基地选址的定量与定性因素，进而采用层次分析法确定指标权重，然后将灰色聚类与模糊综合评判相结合构建铺架基地选址模型，判断项目所属评价等级。最后通过工程实例进行应用分析，验证铺架基地选址综合评价模型的有效性。     

港珠澳大桥外业勘察通过验收

近日，港珠澳大桥外业勘察工作通过专家验收组验收。至此，历时50d的港珠澳大桥补充地质勘察外业勘察工作圆满结束。     

工程信息

1、龙湾大桥及引道工程初测初勘外业通过外部验收 龙湾大桥及引道工程初测初勘外业验收评审会于2009年12月1日在佛山市召开，会议由佛山市路桥建设有限公司主持，我公司岩土勘察分公司作为初测初勘外业承担单位进行汇报。与会专家一致认为，我公司岩土勘察分公司通过对外业勘察和室内试验资料综合整理，所提供的物理力学参数是合理的，所提交的勘察报告能满足初步设计的需要。     

裂缝对隧道管片结构耐久性影响及其模糊评价

大量研究和实践证明，盾构隧道混凝土管片结构裂缝的出现是不可避免的，而裂缝的出现将迅速地加快其腐蚀、劣化过程。论文首先对隧道管片结构裂缝的成因及其对管片结构耐久性的影响进行了分析。由于管片内部裂缝观测难以实现，故论文重点研究了表面裂缝的影响。同时，鉴于表面裂缝对管片结构的耐久性影响具有模糊性的特点，论文分别建立了用于计算评价管片表面裂缝宽度、长度、方向和密度等因素对管片结构耐久性损伤的模糊隶属度函数。然后结合某次管片静力实验裂缝观测、统计结果，根据建立的隶属度函数对裂缝诸因素的隶属度进行了计算，并运用最大隶属度原则对裂缝对管片结构耐久性的影响程度进行了模糊综合评价。     

基于全景影像的公路勘察设计外业调查系统设计

为了改进公路勘察设计外业调查方式,通过软硬件开发,研制了公路勘察设计全景影像外业调查系统.该系统包括外业调查数据采集系统和可视化管理平台.通过该系统,可以获取外业调查点处的全景影像、调查属性信息、视频、音频、手绘图等多类数据,并能通过浏览器实现数据查询、浏览、统计和管理,有利于促进外业调查数据共享,提高外业调查质量和效...     

公路外业三维测设方法及程序系统

为了提高外业数据采集速度，根据公路外业测设的特点，介绍了一种新的外业三维测设方法，并建立了相应的测设模型，应用该模型方法开发了适用于外业测设的程序系统。结果表明该方法具有模型简明、便于编程等特点，可直接应用于工程实践。     

实时全球定位系统在公路工程中的应用

全球定位系统（GPS）在测量工作中已被广泛应用，可以达到很高的精度，且已有许多成熟的方法；不足之处是观测耗时较长，且对测量数据需进行室内的后处理，发现测量结果不符合要求时，还必须到现场补做外业工作。GPS与无线数据传输系统组合成整体，则不仅缩短观测时间，而且很快得到测量结果，即刻校对，不会再有返回现场重测的现象发生。对应用GPS与无线数据传输系统组合体进行的测量，我们称之为实时GPS测量。实时GPS测量由GPS信号接收、数据实时传输和数据实时处理3个部分组成。该测量可广泛用于公路工程，诸如测绘大比例尺地形图、工程控制测量、中线测量、断面测量、施工测量及变形观测等。     

轮式起重机总体性能的模糊综合评判

运用多层次模糊综合评判理论，构造了轮式起重机总体性能的二级模糊综合评判模型。依据行业标准，合理确定各影响因素及相应子因素的权重，使该方法克服了以往轮式起重机总体性能评判方法存在的缺点，同时通过１个应用实例说明这种方法的合理性。     

桥孔长度的模糊综合分析与确定

桥孔长度的确定，受主客观模糊性和随机性诸因素的影响，建立桥孔长度综合模糊评定模型，通过模糊评判与随机分析的综合确定，从而为设计最佳桥孔长度提供科学的方法。     

湿式离合器出油口甩出油温度预测方法

为了实现对湿式离合器出油口甩出油温度传感器的冗余校验和自我诊断，提出了一种基于粒计算约简的离合器出油口甩出油温度的模糊预测方法。首先分析出油口甩出油温度的影响因素，将主要影响因素作为预测输入量，并采用模糊推理理论预测当前离合器出油口甩出油温度。在设计模糊预测方法的过程中，通过分析实车数据得到车辆行驶时离合器处于高滑摩功率过程和低滑摩功率过程的不同特性，分别确定相对应的隶属度函数和模糊预测规则，从而进一步提高出油口甩出油温的预测精度。为了提高模糊预测算法的实时性，基于模糊预测规则创建模糊决策表，模糊输入量和模糊输出量分别作为决策表的条件属性集与决策属性集。利用粒计算理论对模糊决策表的条件属性集进行属性约简，通过削减冗余信息有效降低模糊输入量和模糊预测规则的个数。最后利用实车采集的数据对比分析约简前后模糊预测算法的单步运行时间和预测误差等性能指标。试验结果表明：基于粒计算约简的模糊预测算法能够有效保障预测精度，同时拥有更少的模糊预测规则数和模糊输入量，有效解决了模糊预测算法占用资源较多以及实用性较差的问题。     

多层次模糊综合决策优选高风险隧道预报方案的因素分析

将系统工程中的模糊决策理论和层次分析法相结合，对影响高风险隧道工程地质预报方案优选的各因素进行分析，确定了评判模型和影响因素，其中，各影响因素的权重值采用层次分析法确定，评语隶属度采用模糊理论确定。同时，评判矩阵的检验运用Matlab数学软件实现程序化，并通过实例进行了验证:成功起到了安全风险的预报。     

沪通长江大桥施工控制网跨江测量技术

为满足沪通长江大桥不同施工阶段结构物测量放样的精度要求,对该桥的施工控制网跨江测量技术进行研究。基础施工阶段采用首级施工控制网,墩台上部结构施工阶段对首级控制网进行加密。平面控制网采用静态GPS相对定位技术结合常规测量技术进行测量:按照一等平面控制网观测技术要求进行外业观测,对外业数据进行数据检核和基线向量解算,进行基线质量检验,选择合格的基线参与平差计算;跨江水准采用EDM对向三角高程方法进行测量,从垂直角、边长、仪高和镜高、地球曲率半径和大气折光等影响观测精度的因素分别进行精度控制。实践证明,沪通长江大桥施工控制网测量技术可行,测量精度满足要求,测量成果准确可靠。     

关于桥位测设外业工作中的几个问题

本文通过作者对桥位测设的实践总结，就桥位测设外业工作的几个问题发表自己的看法。     

工程信息

潭邵高速公路韶山互通至韶山高速公路机电工程施工图设计通过了外部评审；粤湘高速公路博罗至深圳段初步设计通过了外部评审；岳阳至长沙（湘潭）高速公路两阶段初步设计、施工图设计通过了外业验收及施工图（方案）设计外部评审；二广高速公路粤境连州朱岗至怀集怀城段A2合同段通过了初测外业验收；广明高速公路（广州段）辅道工程通过了定测外业验收……     

公路勘察设计外业调查数字化作业系统的研究与开发

以公路勘察设计外业调查数字化作业为切入点，以实现智能化作业为目标，利用Android Studio作为集成开发环境，应用Android原生开发技术，基于OSMDroid地图引擎，选用OSMDroid+Spatialite+SQLite等开源组件进行移动端(移动手簿、平板电脑、手机等)APP开发，实现路线、路基、桥涵、隧道、地质、经济调查等公路工程各专业外业调查数据现场录入、编辑、储存等，减少外业资料内业整理时间，实现调查资料规范管理、实时查询、批量输出等，提高生产效率的同时实现各专业外业资料标准化生产、使用和管理。     

交通量观测数据处理的模糊融合算法

交通量数据资料是交通规划的基础，但限于观测手段、观测方式等原因，致使交通量数据不完整、数据失置：针对这些存在的问题，介绍了3路交叉和4路交叉转向交通量的分解方法，提出了路段交通量的模糊融合模型及其量解算法。最后以某简单路网为例对模糊融合模型进行计算，结果证明利用该算法对原始数据进行处理，可以得到完整可靠的交通量数据。该方法借助MATLAB软件求解，简便可行，提高了交通规划工作的效率。     

基于模糊线性回归的小轿车运行车速区间预测

将小轿车在公路上的运行车速用三角模糊数来表征.基于二级公路上30个样本路段的平曲线半径、纵坡度等线形数据和实测车速,利用模糊线性回归方法建立了小轿车第85百分位运行车速区间预测模型.通过另外10个样本路段数据对该区间预测模型进行了验证,结果表明:小轿车运行车速的95％置信区间大都处于模糊线性预测区间之内;预测得到的模糊中心值与观测值的相对偏差和模糊度与观测值的比值两种评价指标均在10％以内.同时,将模糊中心值和线性回归预测值进行了比较,结果表明:模糊线性回归模型的平均绝对误差、平均相对误差和最大相对误差三个指标均优于线性回归模型,达到了更高的估计精度.     

模糊决策方法定量评价道路安全性的尝试

运用安全系统工程模糊决策方法．分析天津市东丽区驯海路的不安全因素，建立双层多因素集．通过线性代数运算评价，计算出驯海路定量安全性，从而得出道路是否需要整改的结论，并提出改进措施。     

公路工程监理评标中的模糊综合评价

本文通过对影响监理中标各个因素的分析，建立一套适用于评价监理单位的综合评价指标体系及级多模糊综合评价教学模型，提出了一套比较科学的适用于监理评标的多级模糊综合评价的方法。该方法具有较好的适用性。     

路堤边坡冲刷量预测方法研究

影响边坡冲刷的因素很多，而基于模糊感知器建立一个通用的公路边坡冲刷预报模型是一个较好的解决途径。该方法结合了神经网络与模糊方法的优点，它可以模拟影响因素之间复杂的非线性关系，较好地解决了公路边坡冲刷预报中的模糊性和不确定性。模糊感知器网络将冲刷影响因子序列分成学习样本(30min降雨强度、降雨历时、降雨量、坡度坡长)，表示冲刷外因和学习目标样本(土压实度、径流流速、径流流量、土颗粒粘聚力、植被指数)，表示冲刷内因。通过模糊感知器特有的算法训练学习样本得到目标样本，最终得出冲刷预报值。为了验证模型，在连徐高速公路路堤边坡用SR型人工降雨设施进行冲刷试验，得到冲刷量实测资料，将通过模型计算的冲刷量值与之比较，显示了模型具有较好的预报效果。