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《公路交通科技》2020,(2)
为了研究网络预约出租汽车这一新兴服务行业的合理营运模式,在定性研究的基础上利用有效的决策模型对不同运营模式的实施效果展开量化分析,基于博弈论构建了一种涉及网络预约出租汽车营运四方博弈模型,即管理者(网络预约出租汽车营运政策制定者)、网络预约出租汽车平台、乘客和传统出租车企业的Stackelberg博弈模型。该模型根据四方收益函数及负外部性成本函数构建博弈各方的目标函数,通过对不同策略的执行效果进行定量分析,确定权衡多方利益并能够达到博弈均衡的最优管理策略。以广州市为研究对象进行了实地调研,综合调研获取的网络预约出租车用户数据和出租车相关营运数据,利用四方博弈模型,并结合交通与经济等多个层面的定性分析结果对网络预约出租汽车几种营运模式中的博弈过程与结果进行量化分析。结果显示:网络预约出租车平台采用"禁止私家车运营+只允许预约(禁止巡游)"的运营模式可以获得较大的乘客收益;采用"禁止私家车运营+允许专车巡游"运营模式时传统出租车企业可获得较大的收益;而从社会综合福利角度出发,采用"允许私家车运营+只允许预约(不可巡游)"的营运模式为最优策略。该四方Stackelberg博弈模型以及研究结果可以为网络预约出租汽车管理策略研究与制定提供科学有效的参考和依据。 相似文献
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2015年全国青运会于10月18日在福州举办,作为此次青运会交通运输保障企业之一的福州公交出租车公司,全力以赴地投入了这场特殊的"战斗"之中,开展了驾驶员宣传动员、预约出租车投放、车容车貌整顿、保障运力调配、组织青运竞赛等活动。 相似文献
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最近,交通部就出租汽车改革和网络预约出租汽车建设两个文件,即《关于深化改革进一步推进出租汽车行业健康发展的指导意见(征求意见稿)》(简称《指导意见》)和《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法(征求意见稿)》(简称《管理办法》),分别向全社会征求意见,为期一个月。这种做法反映了在这个涉及居民公共利益的行业问题上,交通部的谨慎和认真的态度值得赞扬。本文结合我国当前出租车行业的根本问题,找出管理体制的症结,并对新形势下出租车行业改革进行路径思考,希望给管理部门带来参考。 相似文献
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正据《金华日报》报道:12月11日上午,金华市运管局举行市区巡游出租车与"万顺叫车"融合发展启动仪式。市运管局负责人向"万顺叫车"金华分公司负责人颁发网络预约出租汽车许可经营牌照;"万顺叫车"金华分公司与金华市区7家巡游出租车公司签订融合发展协议。根据协议内容,市区7家巡游出租车公司的出租车、司机均可注册加入"万顺叫车"金华分公司平台,同时 相似文献
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10月11日,首批50辆通体呈"香槟金"色英伦TX4出租车正式在上海投入运营。据上海市建交委介绍,为更好地服务残障人士出租汽车出行需求,通过招投标方式推出了200辆以无障碍服务为主的多功能出租汽车,由强生公司中标。此次首批推出的50辆上海英伦TX4车型,车辆运营方式以预约服务为主,乘客一般应提前1天预约,优先满足残障人士,在没有预约业务的情况下,再兼顾路面扬招业务。 相似文献
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英国车一向以雍容华贵、古朴典雅的形象展现在人们面前,就连他们生产的出租车也不例外。成立于1899年的英国锰铜集团是一家具有百年历史的汽车制造公司,在1973年收购专门生产出租车的Carbodies之后,锰铜集团致力于出租车的生产及运营。如今,锰铜集团只有一个运营部门——伦敦出租车国际有限公司(LTI)。他们生产的出租车可谓传承了英伦风格, 相似文献
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近期,媒体报道了多起出租车司机途中犯病、猝死的新闻,出租车司机的健康问题再次被大家关注。出租车司机是“高耗能”职业,且生活不规律,容易患上代谢综合征,主要表现为冠心病、高血压、高血脂代谢异常等,而冠,山病、高血压都会突然发病导致猝死。 相似文献
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本文在介绍北京市电动出租车运营概况的基础上,从运行速度指标、运能运量指标和运营特征指标3个方面,建立了面向电动出租车行业动态运营监测和管理需求的指标体系及计算模型,并通过对出租车动态回传的GPS数据和计价器数据的特征及适用范围分析,确定了以计价器数据为基础,通过对比燃油出租车的运营特征指标,量化电动出租车运营特征的分析方法。分析结果表明,电动出租车受电池性能、配套设施、道路奈件及候客模式等多方面因素的影响,呈现载客速度低、运送距离短、里程利用率低、时间利用率高等特点。最后,结合电动出租车运营特点提出相应建议。 相似文献
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为了反映城市出租车合乘的成功率,准确描述合乘的效果,利用出租车合乘概率和等待时间对合乘问题进行分析。依据泊松分布原理,讨论出租车合乘中出租车载客车辆的泊松分布,建立基于泊松分布的出租车合乘概率模型,并通过概率模型结合n重伯努利试验原理,构建出租车合乘等待时间模型,探讨出租车数量、空载率、平均行驶速率和行驶目的地分布对合乘概率和合乘等待时间的影响。以南京市雨花南路路段出租车行驶的GPS数据为研究对象,对模型进行验证。研究结果表明:出租车载客车辆数据通过显著水平为0.05的K-S检验,其分布服从泊松分布;出行的高峰时段,路段内出租车数量增大,空载率降低,对于行驶目的地分布相对集中的区域,出租车合乘的概率为60%~80%,合乘的等待时间为5~15min;出行的低峰时段,路段内出租车的数量减少,空载率增加,对于行驶目的地分布相对集中的区域,出租车合乘的概率为20%~60%,合乘等待时间在15min以上;在该路段内的出租车平均行驶速度相对稳定,对出租车合乘概率和等待时间影响较小;出租车合乘适宜在日常出行的高峰时段采用,可通过1次载客多次合乘的方式提高合乘效率;该模型具有一定的有效性和实用性,能够为交通管理部门和合乘者选择合乘提供参考。 相似文献