基于信息完整性的船舶信息管理系统

传统船舶信息管理系统在进行信息数据检索时,其检索信息的完整性较低。针对这一问题,对传统管理系统软件部分进行重新设计。采用S/C并行结构设计信息管理系统数据库,用于存储船舶管理信息,基于数据库逻辑层,设计多类型数据检索方案,保证设计的船舶信息管理系统内部功能层及其处理模块,可以从系统数据结构内提取检索信息,对船舶信息域名格式进行信息添加,重组信息文件域名,适应设计的检索方法,完成信息管理系统的建立。实验研究表明,与传统管理系统相比,设计的信息管理系统视频信息检索完整度提高了22%,文本信息完整性提高了18%,可以有效提高信息检索完整性。     

船舶无线网络通信过程差错数据智能检测方法

现有的异常数据检测方法无法适应船舶无线网络通信环境,存在漏检率高的问题,为此提出通信网络差错数据智能检测方法。根据舰船无线网络通信的特点,选取通信数据差错特征。利用数据采集设备,获取船舶无线网络通信过程数据。通过计算数据集的离散度与设置置信区间2个步骤,实现对通信过程差错数据的识别。以识别结果为基础,分别从数据长度、格式和内容3个角度,实现对通信差错数据的智能检测。为了验证设计的智能检测方法的检错能力设计性能对比实验,结果表明,与传统差错数据检测方法相比,设计的智能检测方法的漏检率降低了30.1%,且通过该方法的检测与控制提高了无线网络通信的稳定性。     

基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析

常规通信网络信息资源提取方法应用于舰船通信网络信息资源提取中,存在信息资源提取误差较大的不足,为此提出基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。依托大数据标记函数,搭建舰船通信网络信息标记规则,对目标函数建立索引;依托高性能检索机制,实现舰船通信网络信息资源提取,完成基于大数据的舰船通信网络信息资源提取方法分析。试验数据表明,提出的通信网络信息资源提取方法较常规信息资源提取方法,信息资源提取误差降低38.64%,适合舰船通信网络信息资源的提取。     

AIS系统在长江海事安全监管中的作用

对南京到浏河AIS系统的主要功能及组成部分进行了简单介绍,详细分析了AIS数据信息的内容、格式,通过对AIS数据信息的解析过程进行分析,对分离的数据与现代通信技术相融合,按照海事安全监管的职能进行软件的二次系统的开发应用。     

网络优化调度算法在船舶大数据通信中的应用

我国常用的船舶通信网络技术难以满足当前持续增长的海量信息量数据通信需求,易造成信息传递延时问题,严重影响船舶航行安全。因此结合网络优化调度算法对船舶通信系统进行分析和设计,以达到提高船舶网络信息通信质量和网络通信的传输速率,有效保障船舶航行安全的目的。为检验网络优化调度算法对船舶网络通信的实时性影响,对应用于船舶通信网络系统中常见的延时问题进行实验检测,以此考察在交换式船舶通信网络通信效果。数据检测结果表明网络优化调度算法可有效提高船舶通信效果,有效解决网络信息传输延时问题,满足船舶在航行过程中对网络通信的实时性需求。     

船舶无线网络通信路径最优规划方法分析

为了解决传统船舶无线网络通信信息传输速率慢的问题,提出船舶无线网络通信路径最优规划方法。建立EECN和TECN双网结构,获取不同长度的通信链路数据流信息,提出TGP路径算法,根据通信数据流信息计算所有无线通信路径,最后设置评估参数量和对应权重,对各路径进行传输评估,根据评估结果选取最优路径,实现无线网络通信路径最优规划。实验数据表明,与传统规划方式相比,应用设计通信路径最优规划方法,无线网络通信数据接收速率提高19.5%,数据发送速率提高22%,可以明显提高船舶无线网络通信传输效率。     

大数据背景下舰船通信信息资源提取方法

在现有舰船通信信息资源提取方法中,经过整合处理得到的信息资源数据编码结构混乱,导致提取数据精度较低。为此,设计一种大数据背景下舰船通信信息资源提取方法。利用大数据技术编码信息资源特征后,设定局部性约束条件,确定舰船通信信息资源特征。构建信息资源阈值识别判断公式,根据计算得到的识别阈值,完成对信息资源的提取。设定实验环境后,准备通信信息数据,分别使用2种传统资源提取方法以及文中设计的资源提取方法进行对比实验,结果表明,文中设计的资源提取方法提取精度最高。     

大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

以准确估计舰船通信网络流量为研究核心,提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心,使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法,去除舰船通信网络信号中噪声;构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图,凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后,将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列,作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本,提取舰船通信网络细节信号的时间序列,估计流量的趋势信息与时间信息,实现舰船通信网络流量智能估计。经测试：该方法对舰船通信网络流量智能估计后,估计结果与实际流量基本一致。     

一种自动呼叫甚高频数字选呼系统的设计

为减少船舶交管系统(VTS)操作员工作量,提高智能化与自动化程度,方便快捷地完成VHF语音通信,提出了一种自动甚高频数字选择性呼叫(VHF DSC)系统设计方案.该系统主要由VHF组件、数据处理器和DSC呼叫序列处理单元组成.通过对雷达目标船的录取,数据处理器对雷达和自动识别系统(AIS)的信息进行数据融合与关联,提取出被呼叫船的海上移动业务识别码,DSC呼叫序列处理单元自动编辑VHF DSC的呼叫序列,VHF组件发出呼叫信号建立无线通信链路,自动完成VHF语音通信前的沟通.实践验证了系统的正确性与可行性,增强了VTS对数据信息的处理能力,提高了VTS的智能处理水平.     

小生境遗传算法在舰船通信节点参数实时提取中的应用

为了有效提高现代船舶通信节点参数实时提取时的控制性,将小生境遗传算法应用于船舶通信节点参数提取中,提出新的提取方案。基于当前船舶通信节点参数,构建小生境遗传PID算法,完成通信节点参数初始化和交叉节点变异,构建适应性参数集,引入节点参数染色体规划方法,完成通信节点参数集编码和数据划分,对于不支持均匀分配的通信节点设置特殊编码,设定聚合函数根据染色体编码规则重新设定度量值,完成节点参数数据的筛选聚合,根据最终的聚合值正向排序,实现通信节点参数实时提取。实验数据表明,应用小生境遗传算法构建的船舶通信节点参数提取方案,参数提取进化次数降低了20%以上,参数提取稳态响应率提高了25%,整体控制性更强。