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针对道岔转换设备退化特征提取以及性能退化阶段准确划分的问题,提出一种基于小波包分解与GG聚类的退化阶段划分方法.首先对采集的ZYJ7转辙机工作功率曲线进行小波包分解,获得表征道岔转辙机状态的特征向量,构建退化性能指标;其次采用GG模糊聚类方法对道岔转辙机性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态;最后选用分类系数、平... 相似文献
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喷射混凝土?围岩(Concrete-Rock,CR)结构的界面黏结缺陷隐蔽性强,缺乏具体有效的质量评价方法.鉴于冲击回波法的传统信号分析方法难以准确识别此类分层结构内部缺陷情况,设计不同接触质量、不同厚度的CR试件,进行冲击回波试验.对回波信号进行频域分析和时频域分析,并对回波信号进行小波包分解,计算小波包相对能量特征... 相似文献
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建立了RBF神经网络预测器模型,将其应用到机车双速度传感器的故障诊断中,并提出了诊断决策方法。利用MATLAB实现了RBF神经网络预测器的仿真,并模拟了机车速度传感器输出的3种故障模式进行了故障诊断辨识。仿真结果表明文中提出的方法能够准确地进行速度传感器在线故障诊断,为机车速度传感器故障诊断提供了新的思路。 相似文献
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研究针对采用多传感器的列车电气设备状态空间模型的故障检测理论,为列车电气设备故障诊断及预警提供相应借鉴及支撑。现代列车使用越来越多的传感器进行检测,通过各种网络将信息融合到控制及诊断系统,为限制网络通信的数据量,所有传感器仅将二值局部决策发送回信息融合中心以便中央系统诊断及安全导向。同时,本文提出一种有效的基于粒子滤波状态估计的分布式故障检测算法,并通过仿真试验验证本文提出算法的优越性,能适应不同的观测数据相关性,对于观测数据相关性小的情况,通过增加必要传感器数量可以提升诊断系统的性能,而对于观测数据相关性较大的场合,相对较少的传感器数量即可获得近似最优性能。 相似文献
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牵引变压器是电力机车的重要部件之一,该部分故障的早发现、早处理、避免事态扩大、防止恶性机车事故发生是机车检修和运用部门必须解决的问题。本文以机车牵引变压器故障分析和诊断为切入点,综合分析了在检修、运用中发生的各种典型故障,特别是根据油中溶解特征气体含量统计分析,摸索总结出了机车牵引变压器的各种故障性质、程度和应急响应数据,揭示了油色谱分析的重要性,可有效防止机车牵引变压器烧损着火的发生。 相似文献
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根据内燃机车的故障特点,研究故障诊断流程的二叉树化.将知识库分解为故障现象、故障原因和故障诊断规则3个即相互独立又互为关联的数据库,在知识库管理模块的控制下,分别从故障现象库和故障原因库中选取相应的知识构成故障诊断规则的前件和后件,并以IF……THEN……的形式存储在故障诊断规则库中.采用基于故障匹配率的启发式搜索机制,结合专家的经验与故障发生的概率,通过修改估价函数,实现对较大概率故障的优先搜索,以提高系统的故障诊断效率.目前,以故障诊断二叉树分析法为基础的内燃机车故障诊断专家系统已在南昌铁路局各下属机务段成功装车运用,达到了预期目标. 相似文献
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SOM神经网络在电力机车主变流器故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于电力机车主变流器的故障诊断中.该网络模型结构简单,无需监督,能对输入模式进行聚类.从变流器输出波形中提取数据,利用MAqZAB7.0神经网络工具箱,对其故障进行诊断.试验结果表明,自组织特征映射神经网络具有较好的聚类功能,用于电力机车主变流器故障诊断是准确、可靠和可行的. 相似文献
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分析电力机车、电动车组充油电气设备的状态监测和故障诊断的现状,重点介绍油液检测技术(主要是理化分析和气相色谱分析)在其状态监测和故障诊断中的应用情况。分析了油液检测技术在电力机车、电动车组充油电气设备状态监测及故障诊断中存在的问题,并提出改进建议。 相似文献