物联网下舰船供应链运输集装箱的智能调度研究

针对当前的集装箱调度过程中延迟性高、调度效果不佳等问题进行研究,提出了基于物联网环境的舰船供应链运输集装箱的智能调度研究。结合自适应算法对集装箱智能调度参数进行计算,并根据计算结果对集装箱智能调度步骤进行改善和优化,从而实现对舰船供应链运输集装箱的精准调度。最后通过实验证实,舰船供应链运输集装箱的智能调度方法相对于传统方法有更高的时效性和更佳的调度效果。     

电子商务环境下舰船供应链物流配送最优路径规划方法

传统舰船供应链物流配送最优路径规划方法,普遍采用一种最优计算算法来完成最优量的计算。当计算出的最优量同实际路径发生冲突时,算法无法快速给出当下最优路径解决方案,严重影响物流配送时效。因此,提出电子商务环境下舰船供应链物流配送最优路径规划方法。根据舰船配送货物特征,通过迪杰斯特拉算法对货物配送路径进行多路径规划模型建立,使其模型中的路径能够符合全局配送过程的需要;通过实时优化蚁群算法对模型中的规划路径进行实时最优计算,保证舰船任意状态下的航行路径均为最优路径。对传统路径规划方法所规划的路径与提出方法所规划的路径进行最优路径的二次规划测试,通过二次最优规划所用时间,证明提出方法在路径实时最优规划上优于传统路径规划方法。     

舰船信息网络物流配送最优路径选取方法研究

利用基于神经网络或基于遗传算法等传统方法进行舰船信息网络中物流配送最优路径选取,选取质量较差,使得物流配送时间长,导致运输成本过高,降低了客户满意度。针对上述问题,提出一种基于Dijkstra算法的物流配送最优路径选取方法。该方法主要分为两步:对Dijkstra算法选取最优物流配送路径原理进行分析;在该原理基础上构建物流配送最优路径选取模型,包括问题描述、求加权矩阵、建立距离矩阵、确立需求量与配送距离之间的线性关系、构建Dijkstra算法模型等流程。结果表明:按照本方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为55.69 h,按照基于神经网络或基于遗传算法等传统方法选取出的最优路径进行物流配送,平均时间为58.62 h和62.42 h。前者与后两者对比,配送时间大大缩短,由此证明本方法选取质量更好,能大大缩短物流配送时间,降低运输成本,提高客户满意度。     

电子商务环境下企业物流与供应链管理创新分析

在“互联网+”时代背景下,电子商务在不断快速发展的同时,物流行业也随之迅速发展,在电子商务的发展环境下,企业物流与供应链管理需要满足发展的需求,进行创新、优化的发展。本文针对物流形式、供应链管理的领域积极创新,提高供应链管理水平,促进供应链管理的效果,并对电子商务环境下物流企业供应链管理存在的问题进行了分析和探讨。     

完善我国电子商务物流配送体系

2002年初 ,国家经贸委确定了推动我国流通现代化的三大发展重点 :连锁经营、物流配送和电子商务 ,说明协调物流配送体系和电子商务的发展已成为我国实现流通现代化的重要课题。1现代物流与电子商务的互动我们知道现代物流与电子商务之间存在着相互促进、共同发展的互动关系。就     

船联网环境下舰船传感通信大数据融合调度算法

针对传统舰船传感通信大数据融合调度算法存在时延较高的问题,提出一种船联网环境下舰船传感通信大数据融合调度算法。在船联网环境下,通过ETL对舰船传感通信大数据实施预处理,步骤包括抽取大数据、转换大数据以及加载大数据,基于大数据预处理结果,制订数据融合调度策略,获取节点的具体发送序列,实施各时隙内融合周期调度状态的分配,获取最终的接收调度序列与睡眠调度序列,实现舰船传感通信大数据融合调度。实验结果证明该算法的时延最低,说明该算法更适用于舰船传感通信大数据融合调度。     

云计算环境下舰船内部信息资源全局均衡调度算法

舰船内部信息资源调度十分关键,针对当前舰船内部信息资源全局均衡调度算法存在结果不可信,调度效率低等难题,为了提高舰船内部信息资源全局均衡调度性能,提出云计算环境下舰船内部信息资源全局均衡调度算法。首先分析舰船内部信息资源全局均衡调度原理,建立舰船内部信息资源全局均衡调度数学模型,然后采用组合群智能算法对数学模型进行求解,搜索舰船内部信息资源全局均衡调度方案,并通过云计算环境将舰船内部信息资源全局均衡调度问题进行并行、分布式求解,最后进行了舰船内部信息资源全局均衡调度仿真实验,结果表明,本文算法的舰船内部信息资源调度速度快,可以实现资源负载均衡,同时舰船内部信息资源全局均衡调度结果要优于其他方法。     

电子商务环境下的物流系统

电子商务的前提是物流配送业的电子化管理,而如何实现物流配送的电子化管理、有效科学地管理企业供应链、减少物流链上的浪费、全面提高企业效益,则是摆在企业面前的一项紧迫任务。     

基于大数据的电子商务物流配送发展策略

随着社会经济与信息技术不断发展与进步,电子商务在我国的发展使物流行业发生较大变化,二者相辅相成,相互作用。但是,细观实际上的物流配送发展与电子商务,二者步伐并不一致。基于此,本文通过对当下阶段电子商务物流配送发展的问题分析,科学总结我国电子商务物流配送行业发展困境,而后以大数据的应用意识培养、物流企业间合作、专业人才培养等为视角,针对性提出科学的电子商务物流配送发展策略,为电子商务物流配送可持续发展创造条件。     

云计算在冷链物流配送船优化方法中的研究

随着生活水平的提高和电子商务的发展,产品的运输不再局限于传统的物品,冷冻和海鲜等产品的运输也变得极为普遍,研究冷链物流配送的路径优化问题,是为了提高运输的实时性,增强物流配送企业的经济效益。本文在云计算的基础上,整合配送中心和目的地之间的各种资源,形成完整的配送链,并且利用粒子群优化算法对路径优化函数进行优化,从而得到最佳的配送路线。     

港口物流柔性供应链稳定性评估模型分析

稳定性是影响海洋港口物流柔性供应链运营效率的关键因素,因此在此背景下,构建了一个稳定性综合评估模型。该模型综合多种方法,首先利用主成分分析方法从供应链稳定性评估体系中筛选出模型构建指标,然后利用层次分析法计算指标权重,最后利用模糊综合评价法对港口物流柔性供应链稳定性进行评估。结果表明:本模型对上海港外高桥港区10年间的港口物流柔性供应链稳定性进行评估,得出的稳定评估结果与实际结果完全一致,同时证明了本模型的可行性与准确性。     

浅谈供应链管理下的钢铁物流

结合供应链管理中钢铁物流的特殊性,提出钢铁行业不但要加强企业内外部的物流管理,还要加强信息建设,注重培养物流人才,寻求风险合作伙伴以促进中国钢铁物流的发展。     

造船企业的供应链管理策略研究

供应链管理为造船企业提供了新的管理思想和方法。介绍了造船企业的特点，对造船企业的供应链管理进行了分析。指出了我国造船企业在原材料采购方面存在的问题，针对这些问题提出了相应的对策，以提高造船企业在国际船舶市场上的竞争力。     

船舶维修备件供应调度路径优化研究

文章针对船舶维修备件供应调度成本较高的问题,提出两级保障下维修备件供应调度优化策略;为解决基地级备件供应调度路径不合理和基层级装备维修效率低的问题,引入软时间窗的概念,建立了带软时间窗的两级保障下船舶维修备件供应路径优化模型;通过设计优化算法中的算子来改善遗传算法的局限性,提高算法收敛速度,并将算法运用到问题的求解当中;运用MATLAB编程求解目标函数,并用相关案例验证了该模型的有效性,为船舶维修备件供应调度路径的规划提供参考。     

基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统

当前船舶物流智能配送系统存在配送路径并非最优,配送效率低,导致船舶物流智能配送成本存在居高不下的缺陷。为了节约船舶物流智能配送成本,找到理想的船舶物流智能配送路径,设计了基于粒子群算法的船舶物流智能配送系统。首先对船舶物流智能配送系统的工作流程进行描述,并重点描述船舶物流智能配送路径优化问题,然后设计了一种改进粒子群算法,并采用它实现船舶物流智能配送路径的优化。最后的测试结果表明,本文船舶物流智能配送系统可以在用户规定时间内将需求的产品送到目的地,降低了船舶配送成本,不仅可以帮助船舶物流配送企业提高管理,而且船舶物流配送结果优于其他的系统。     

船舶运输最优物流线路选取模型

为了提高对舰船货品运输中,最优物流路线的选取的准确性,提出一种新的船舶运输最优物流线路选取模型,分析舰船最优物流路线空间分布结构条件,采用网格分区方法进行舰船最优物流路线属性特征提取,结合最优物流路线的关联约束分析方法进行最优物流线路特征搜索,实现对舰船最优物流路线中关键路线的准确选取,提高路线查准和检索能力。测试结果表明,采用该方法进行舰船最优物流路线选取的查准能力较高,路线选取准确性较好,时间开销较短,实现高效的船舶最优物流路线选取。     

云计算在船舶物流智能配送系统中的应用

首先设计基于云计算的船舶物流智能配送系统架构和数据库,然后在云平台的基础上,利用遗传算法对船舶物流智能配送路径进行优化,最后通过实例进行结果分析。对比结果说明,利用云服务可以增加系统的配送路径选择,降低运输成本。但运输效率需要在今后的应用中进一步提高。