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自适应智能航行控制方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据船舶在航行过程中的非线性、不确定特点,设计基于模糊模糊CMAC神经网络的船舶自适应智能控制算法。阐述了模糊CMAC神经网络结构,并且将其运用到自适应智能航行控制系统中,最后通过实验验证不同海况下模糊CMAC神经网络对于船舶航向智能控制具有良好的自适应性和较强的抗干扰性。 相似文献
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长江口及长江口航道是船舶航行的危险及复杂区域,影响船舶操纵与避让的因素有航道自然环境和人为环境因素、人员对船舶操纵性能的掌握因素、航道管理因素等。船舶在此航行时的避碰措施包括真正做到正规瞭望、严格按照航道规则航行、良好船艺、做好应急准备等,船舶在避碰中要保持安全会遇距离,及早采取避让行动,正确掌握转向避让和变速避让方法,并查核避让效果。 相似文献
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船舶安全保障是海上航行中的首要任务,港口水域大批量渔船作业会造成安全隐患,需要引航员在引领船舶进出港口时做出避让渔船行动,要能认清避让渔船的种类,熟练掌握渔船避让适用条件,做到充分考虑、果断决策、把握时机、正确避让,并在采取避让行动后仔细观察避让行动的有效性,以确保船舶航行安全。 相似文献
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由于当前船舶航行环境日益复杂易造成船舶航迹偏离等问题,一旦船舶偏离航行易造成严重的安全问题,因此对船舶航迹进行精准控制的要求也越来越困高。由于传统方法缺失自动校正航线等功能,对船舶航迹进行控制仍存在延时、误差等问题,不利于船舶进行准确航行。为了实现船舶航迹自动控制的功能,结合PID神经网络算法对船舶航迹控系统进行优化,基于模糊算法对船舶航行参数进行控制和调整,以便提高船舶沿航线进行准确航行,同时在船舶偏离航线时及时进行检测和校正保持船舶沿标准航迹航行。为检验该方法的有效性,进行了仿真实验,实验结果证明基于PID算法的传播航迹自动控制方法有利于准确保障航迹,自动对船舶航行数据进行分析和矫正,保持船舶控制系统的良好性能。对我国航海战舰控制航迹有一定的指导意义。 相似文献
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福姜沙北水道船舶流复杂,明确该水域的避让关系和事故责任,对于保障该水域船舶航行安全,处理该水域的事故具有重要意义。文中根据“长江江苏段船舶定线制规定》和《中华人民共和同内河避碰规则》,结合福姜沙北水道船舶流的具体情况提出该水域船舶交叉会遇时的避让关系,以保障该水域船舶航行安全。 相似文献