基于大数据的地铁列车能耗仿真和节能操纵

介绍了地铁车辆大数据特性,建立了列车多质点运动学模型和能耗模型,开发了一套基于大数据的地铁列车能耗仿真算法,并进行了实际线路仿真模型和算法验证;探讨了列车牵引特性下的节能操纵问题,提出了能满足列车安全、平稳、定时约束等要求的节能操纵方法。仿真结果验证了该方法的可行性。     

轨道交通车辆大数据管理平台建设与实施

针对我国轨道交通车辆制造业发展状况,以某轨道客车制造企业大数据管理平台的建设与实施过程为蓝本,阐述了大数据管理平台的建设目标、实施方法和输出成果,并将成功经验提炼为标准化、可复制、可移植、可操作的方法论,以供其他同类企业参考借鉴。     

城市轨道交通系统能耗裕度与节能分析

通过对城市轨道交通系统服务目标的分析,并在引进目标服务能耗和辅助服务能耗参数的基础上,提出了城市轨道交通系统能耗裕度的概念.能耗裕度越小,表明系统的节能状态越好.对节能策略进行了研究,系统地提出了城市轨道交通节能实现的途径和方法.     

自主可控的城轨云与大数据平台 关键技术研究与应用

随着云计算、大数据、物联网、人工智能技术的演进,城市轨道交通由单线运营向网络化运营模式转 变,在新业务模式下建设城市轨道交通云平台与大数据平台,实施互联网战略,推进信息化与智能化,可有效实现 业务管理的标准化,提高运营生产及管理效率,提升运营服务水平,降低运营成本。以智慧城轨发展纲要为指引, 针对当前城轨云与大数据建设、运营实践过程中存在的设施自主可控、数据融合共享、运营安全高效等痛点问题, 深入开展城轨云与大数据云网安全体系、运维管理体系等方面的关键技术研究,形成了自主可控的城轨云与大数据 平台关键技术研究成果,为推动城市轨道交通数字化、智能化、智慧化的转型升级提供参考和借鉴。     

铁路大数据存储管理系统设计方案

随着铁路信息化建设逐步深入,铁路各类业务产生的海量数据为数据的存储、管理和有效利用带来了挑战.为合理分配存储资源、最大化铁路大数据价值,实现数据中心管理的精细化、智能化,降低数据中心管理的复杂度,提出了铁路大数据存储管理系统设计方案,并详细阐述了系统架构、技术方案和系统功能的设计与实现.该系统可有效降低运维人员的工作强...     

基于大数据平台的铁路旅客群体分析应用研究

任何企业都无法吸引市场中所有的客户,至少不能以相同的方式吸引所有客户[1]。大数据技术关于要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果的处理数据理念[2],在很大程度上为企业进行用户群体分析提供了有力的技术基础。本文基于铁路客运大数据平台,对铁路旅客进行群体分析,研究群体分析的应用,以期实现对客运产品与服务的优化调整,从而提升铁路客运市场优势。铁路换乘旅客群体分析案例的结果表明,群体分析对于指导铁路客运管理与组织优化调整效果良好。     

基于地铁编组列车运行数据拟合的牵引能耗模型研究

城市轨道交通进入网络化运营阶段后,其运输需求呈现快速增长、结构复杂等特征,运输组织优化需求不断增加,根据客流规律合理组织运力显得十分必要。在行车密度、大小交路调整手段的基础上,为了提升高峰期列车载客能力,降低平峰期列车空载数量,实现节能与便捷的统一,提出灵活编组手段对运输组织进行优化。在节能方面,列车牵引能耗占有较大比重,为了在运能优化及节能之间找到平衡点,需对灵活编组列车牵引能耗进行分析,作为协调便捷性及经济性的参考依据。本研究通过分析历史运营数据,形成一定的能耗规律,采用多因子拟合的方法建立灵活编组列车能耗模型,并通过迭代法逐渐逼近不同编组列车实际能耗情况。     

轨道交通车辆空调系统智能控制与大数据应用

阐述了轨道交通车辆空调技术的发展历程,分析了智能化变频空调系统中智能控制与诊断、大数据技术应用的现状及发展前景。分析结果可为轨道交通车辆空调系统的智能化研究与应用提供技术参考。     

基于大数据技术的铁路客户服务中心服务质量分析平台研究与设计

研究大数据技术在客户服务质量管理方面的应用实践，分析在客户服务质量管理领域大数据应用案例和技术解决方案，为铁路客户服务中心服务质量的数字化分析评估提出可行的技术路线和建设框架。应用主流大数据处理技术和数据分析处理算法，对铁路客户服务中心的客户服务过程数据进行基于数据仓库技术的整合，实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一管理和调用分析。应用自然语音识别技术，验证转换算法，提出提升效率的机制，同时，结合典型的客户服务质量分析指标，通过业务分析模型、基础数据模型和分析算法进行设计开发，实现服务质量分析的数据化方案。平台框架、技术路线和原型平台的开发，能够为铁路客户服务中心的大数据应用提出可行的建设思路和解决方案，在实际应用中，提升客户服务质量管理能力，改善服务质量管理机制，降低铁路客户服务中心服务质量管理成本。     

直线电机轨道交通系统能耗分析

以广州地铁4号线直线电机车辆为例,对直线电机车辆的运行能耗进行对比分析;结合工程实践,系统分析直线轨道交通系统的节能措施.     

基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统

铁路电务专业数据复杂、种类繁多、实时性较强,通过大数据平台对数据进行整合汇集、即时共享、可视化交互展现,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现并处理问题.基于大数据平台的铁路电务专业数据可视化交互系统基于大数据技术架构,利用前端可视化图形库,结合地理信息服务组件,为铁路电务专业不同类别的用户提供多维度、多...     

基于物流大系统的铁路货运发展对策

论证了基于物流大系统的铁路货运发展的必要性，分析了现代物流发展趋势。阐述了适合我国国情和路情的综合物流代理模式，提出了发展战略和几点具体对策。     

基于数据挖掘技术的铁路货运安全数据管理系统

在进行数据挖掘基本算法研究的基础上研制开发了一个应用于铁路货运安全的数据管理系统TMIS。通过信息技术的应用,以及基于关联规则发现、无序矩阵判定等基本数据挖掘操作,对货运装载的超限数据实行了数字化管理,并建立了分析超限数据的智能化软件系统。能够对存储的数据结果进行超限原因分析。通过数据库技术的应用,实现了对挖掘操作的基本管理和结果的图形化显示。实验结果表明,该系统能够在大规模数据库上成功地完成用户所指定的数据挖掘操作。     

基于数据集中的铁路运营决策支持系统

作者在分析我国铁路部门信息运用中所存在的问题的基础上,提出建立基于数据集中的铁路运营决策支持系统,为铁路运营决策提供统计分析信息.还分析了采用数据集中后将会给铁路运输业带来的经济效益以及实现数据集中所需解决的关键问题.     

铁路运输收入管理信息系统分析与设计

采用结构化分析方法与企业系统规划方法相结合,对铁路运输收入管理信息系统分析和设计的方法进行阐述.从需求分析入手,逐步将系统分析、软件概要设计、数据库设计和企业数据分析等过程逐一阐明并给出收入信息系统架构方案.对现存系统重构或进行企业应用集成均可参考文章所述方案.     

大数据环境下高速铁路线下结构检测数据管理平台设计与分析

以大数据环境下的高速铁路线下结构数据管理系统建设为目标,在深入分析大数据的内涵和技术特征的基础上,针对检测数据管理与信息反馈的应用需求,深度挖掘线下结构检测数据的用途,主要包括:多次检测数据对比、异常及病害位置精确定位等,提出基于云计算理念的高速铁路线下结构检测数据管理系统的平台框架方案,并进一步构建可靠性分析模型。该系统能为高速铁路的运营管理提供智能和个性化的信息服务,有助于保证运营安全。     

建立基于GSM-R的铁路集装箱运输移动信息实时管理系统

阐述我国铁路集装箱运输的现状及面临的挑战，分析了基于GSM-R移动通信网的“铁路集装箱运输移动信息实时管理系统”建立的必要性和可行性，探讨系统建立后的经济、社会效益，并提出了系统的2种组建方案的构思及比较。     

铁路智能运输系统通用信息平台的设计与实现

为全面解决铁路智能运输系统(RITS)各业务系统间的互连问题,保障信息采集、传输、管理及共享功能的顺利实现,提出按照站段级、路局级和铁道部级3层管理模式开发建设RITS通用信息平台的总体思路。整个平台系统分为数据抽取、查询处理、模式集成信息管理、语义冲突处理、局部成员代理、数据字典、综合交通信息发布和应用服务等8个功能模块。根据铁路各信息系统的特征,给出通用信息平台的具体实现方法。采用OLE DB和ODBC API函数屏蔽数据模式的差异,连接和抽取异构数据,创建数据字典;XML作为公共数据模型用以消除异构关系数据的异构性和多语义性;利用CORBA(Common Object Request Broker Archi-tecture)技术和元数据技术构建应用服务器和元数据库,达到已有异构系统以及新建系统通过通用信息平台实现有效集成。     

基于大数据的城轨信号系统线网智能运维平台研究

在网络化运营的背景下,分析目前信号维护支持系统存在的问题,给出信号系统线网智能运维平台设计建议。结合大数据技术发展情况,打破各线路间信号维护支持系统信息壁垒,从线网资源共享及资源整合的角度出发,重点对信号系统线网智能运维平台功能需求、运维场景、整体架构、解决方案进行阐述;对线网信号系统设备运维信息采集、数据存储、数据处理、数据分析统计、数据挖掘及展示进行总体分析,给出信号系统线网智能运维平台解决方案。