无线通信技术舰船网络安全预警系统

目前提出的预警系统预警精准度较低,导致预警时间过长。基于无线通信技术提出一种新的舰船网络安全预警系统,对系统的硬件和软件进行设计,硬件选择增加嵌入式集成化芯片负责数据信息保护部分,其他数据信息处理主要由系统核心处理器进行处理操作。将运算程序得到的运算结果导入到识别程序中,通过神经网络设定的相关网络安全状态,对数据信息进行检测与匹配,形成关于网络安全状况的描述判定。将检测结果传输的处理系统中,处理系统根据安全状态及其变化情况做出相应的指令操作,实现软件预警。实验结果表明,无线通信技术舰船网络安全预警系统能有效提高精准度,降低预警时间。     

大型船舶电力通信网络安全智能预警系统

针对大型船舶上传统电力通信网络,在对电力系统运行状态通信过程安全检测防护过程中,存在异常节点通信识别率低,危险节点因子可控参数范围阈值多大,导致现有电力通信网络无法及时对隐性网络攻击节点进行预警处理,为船舶电力系统造成损失。因此,提出大型船舶电力通信网络安全智能预警系统。首先,创建电力通信网安全对接硬件,实现与现有电力系统数据的对接,创造数据实时采集检测的先决条件;其次,在硬件设计中重点加入电力状态数据分析处理单元、KRHF安全通信认证单元,在软件设计部分,引入针对安全策略的电力数据通信转换处理计算单元与交互安全识别的通信交互节点认证异常预警算法,共同对异常节点识别策略阈值进行修正,实现异常节点交互的实时预警效果。最后,通过仿真实验证明设计系统的可行性。     

舰船电力系统通信网络安全智能监测系统

现有的舰船电力系统通信网络安全监测系统所采用的安全监测逻辑,普遍为软件层的异常流量分析方案。在电力数据流量节点并行的异构状态下,此种监测方式存在很大的数据绕行漏洞,严重威胁舰船电力系统通信网络的安全。因此,提出并设计了舰船电力系统通信网络安全智能监测系统。在电力系统信号输出端设计异常流量监控硬件,为监控流量节点的异常行为分析计算提供平台支持;对通信层流量进行异常行为分析计算,锁定存在异常行为的节点位置;然后对异常节点进行针对性拦截提取计算,并搭建正常通信流量与服务器间的交互通道,实现舰船电力系统通信网络的安全智能监测。通过对比实验,对提出设计进行可行性验证。     

物联网技术在舰船网络安全监测预警中的应用

为了提升网络通信的安全性,提出基于物联网技术的舰船网络安全监测预警方法。感知层利用传感器采集舰船网络设备数据;传输层中数据传输单元依据传输控制协议,封装打包各传感器采集的舰船网络数据,并传输至融合层;融合层中数据融合单元,利用加权融合算法,融合各传感器采集的网络数据;应用层中网络安全监测单元,利用集对分析算法,结合融合后的网络数据,计算舰船网络安全态势值,监测舰船网络的安全态势;利用网络安全预警单元对比分析安全态势值与设置阈值,当安全态势值低于设置阈值,则发出警报,实现舰船网络安全预警。实验证明,该方法可有效融合舰船网络设备相关数据,精准监测舰船网络的安全态势,完成网络安全监测预警。     

舰船网络安全评估的仿真模拟实验研究

安全评估可以帮助管理员了解舰船网络安全变化趋势,为了解决当前舰船网络安全评估结果与实际舰船网络安全值不相符的缺陷,设计了基于层次分析方法的舰船网络安全评估模型。首先采集多源的舰船网络安全评估数据,并将其中的异常数据进行剔除,然后采用层次分析根据一定的准则,确定舰船网络安全评估数据的权值,最后引入神经网络建立舰船网络安全评估模型,采用Python语言编程实现舰船网络安全评估仿真实验,结果表明,本文模型能够避免当前舰船网络安全评估过程中存在的缺陷,科学、合理确定不同舰船网络安全评估数据权值,客观、准确地对舰船网络安全等级进行评估,评估建模时间也得到相应的减少,可以实时实现舰船网络安全等级评估,具有十分广泛的应用前景。     

基于地理信息系统的舰船智能导航研究

高精度智能导航算法在舰船航行过程中十分重要,当前高精度智能导航算法无法对一些盲区无法进行准确导航,为了解决当前舰船导航算法存在的缺陷,设计了基于地理信息系统的高精度智能导航算法。首先分析了高精度智能导航研究现状,然后引入地理信息系统采集舰船航行的信息,并采用容积卡尔曼滤波构建高精度智能导航算法,实现对舰船航行状态跟踪,最后通过仿真对比实验对舰船智能导航性能进行测试和分析,结果表明,本文算法不仅可以高精度实现舰船智能导航,适应各种复杂环境的安全航行,而且导航效果要优于当前其他智能导航算法,实际应用价值更高。     

舰船装备生命力与安全状态评估体系构建研究

分析舰船装备生命力和安全性的重要意义,提出舰船安全状态评估存在的问题.重点研究综合运用信息融合和数据挖掘等现代先进的信息技术理论,以解决舰船装备安全状态评估问题,并设计完成舰船装备智能化安全状态评估平台.     

回声状态网络的舰船计算网络安全评估方法

舰船计算网络安全是当前研究的重要方向,针对当前舰船计算网络安全评估过程中存在的正确率低、速度慢的弊端,以改善舰船计算网络安全评估效果为目的,提出基于回声状态网络的舰船计算网络安全评估方法。首先对当前国内外舰船计算网络安全评估研究文献进行分析,找到引起舰船计算网络安全评估结果不理想的因素,然后在此基础上建立舰船计算网络安全评估指标,并将它们作为回声状态网络的输入,舰船计算网络安全等级作为回声状态网络的输出,通过回声状态网络的训练,建立舰船计算网络安全评估的分类器,最后通过舰船计算网络安全评估实例分析本文方法的有效性。结果表明,回声状态网络的舰船计算网络安全评估正确率高于90%,而对比方法的舰船计算网络安全评估正确率低于85%,克服了当前舰船计算网络安全评估的不足,获得了更优的舰船计算网络安全评估结果。     

舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术

为了解决单一信息源带来的网络安全状态感知误差高的问题,研究舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知技术。构建舰船通信系统5G网络多维度安全状态感知框架,通过多源网络安全状态信息采集单元获取5G网络安全状态信息,融合处理单元利用层次量化评估方法对其作标准化等处理后,获得5G网络安全态势样本数据集,将其作为基于Att-GRU的5G网络安全状态感知模型的输入,利用鲸鱼优化算法实现模型参数的寻优,输出为5G网络安全态势预测结果,依据预测结果与实际结果的差值计算5G网络健康度,通过还原单元对预测结果作累减反归处理,获得5G网络安全态势值,并与设置阈值作对比,实现舰船通信系统5G网络的多维度安全状态感知。实验结果表明：该技术可实现5G网络安全状态感知,神经元个数为35、批处理规模为1.2时,5G网络安全状态感知模型性能最优;5G网络安全态势预测的平均适应度与最优适应度相贴近。     

基于虚拟现实的舰船工作状态智能监测系统

舰船工作状态监测是提升海上战力的关键,但是舰船设备种类、结构的复杂化,导致工作状态监测通信时间延迟较长,无法满足现今舰船稳定航行的需求,应用虚拟现实技术设计新的舰船工作状态智能监测系统。设计系统硬件包括数据处理板单元、管理板单元与通信链路单元,软件包括虚拟现实场景搭建模块、交互界面模块及其状态监测与报警模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了舰船工作状态智能监测系统的运行。实验数据显示:应用虚拟现实技术后,用户能够实时与平台进行交互,缩短了通信时间延迟,充分表明了设计系统具有更好的应用性能。