云环境下船舶系统制造商的筛选研究

阐述在云环境下船舶系统制造商的筛选过程,构建筛选指标体系。在获取筛选权重的过程中利用主观权重和客观权重相结合的组合权重值。运用基于未知测度理论建立船舶系统制造商筛选模型,最后通过与实际应用相结合,提出利用此模型的实施建议。     

基于复合权重TOPSIS的船舶性能综合评价法

针对船舶性能评价中存在的问题,根据目前主观赋权法与客观赋权法各自的特点,提出了复合权重的概念,将TOPSIS法应用到船舶性能的评价上来,建立了基于复合权重TOPSIS的船舶性能综合评价方法。该方法运用复合权重法确定指标权重,更准确地反映了各评价指标的重要程度,并根据计算得到的各评价对象的相对接近度来对船舶性能进行综合评价。实例应用结果表明该方法可以有效地解决多目标多指标的系统评价问题,提高了船舶性能评价的可靠性,为科学的评价船舶性能提供了一种新的有价值的参考。     

基于AEC模型的船舶燃油供给系统状态评估

[目的]针对船舶机舱智能化的发展需求,为了预判系统设备的潜在失效因素,提出一种适用于船舶系统健康状态评估的新型AEC模型.[方法]首先,将改进层次分析法(AHP)与熵权法(EWM)的优势相结合,形成组合赋权法来确定各项评估指标的综合权重;然后,采用云重心评判法(CGCEM)计算加权偏离度,并对系统健康状态进行评估.[结...     

基于云模型和组合权重的极地科考船技术评价

根据极地科考船特点选取了六项评价指标,并针对传统技术评价中因模糊评价方法引入隶属度概念从而失去模糊性和指标权重确定中存在主观性强的问题,利用粒子群算法将由层次分析法、序分析法得到的主观性较强的权重与由熵权法、变异系数法得到的客观权重相结合,得到组合权重;再利用云模型能反映评价信息的模糊性和随机性的优势进行综合评判。     

基于灰云聚类的港口水域通航环境危险度评价

针对港口水域通航环境危险度评估中现有评价等级标准过于僵化,未考虑指标元素模糊性、随机性以及权重确定过程中当前方法操作繁琐或主观性强等问题,提出基于组合赋权的改进灰云聚类综合评价模型。基于港口水域通航危险度现有评价等级表构建灰云白化权等级标准值,利用云理论确定主观权重、因子分析和主成分分析确定客观权重,结合加法集成原理构造组合权重,构建港口水域通航危险度的灰云白化权聚类评估模型。组合权重能够有效综合主客观权重信息;改进的灰云白化权模型能够解决评价指标亦此亦彼的"软"边缘性问题,实现定性与定量评估的有效转换,能够有效淡化评价的主观性模糊性等因素。实例分析表明:构建的模型不仅可有效解决现有评价等级标准的主观性和边界指标模糊性、随机性等问题,还能够更客观地评价港口水域通航环境的危险程度。     

AHP法对多目标打击优选的应用

文章提出一种基于AHP法的多目标打击优选方法,对影响多目标威胁指标的各种因素进行了分析,建立评价指标的递阶层次结构模型,应用专家打分的方法对多个目标的战技术性能进行量化,自上而下计算并合成评价指标的相对权重,同时进行有效性评价。计算出评价指标对总目标的组合权重,进而得出各方案对总目标的权重。评价结果验证了方法的合理有效。     

基于AIS数据的船舶航行安全评价模型构建

针对现有船舶海上航行安全度求解复杂、参考因素权重确定困难等方面的不足，研究影响评价模型准确性的数据来源、模型构建方法等问题，提出一种基于关系型数据库的船舶重要指标筛选方法和数据库构建及检索设计方案。构建基于模糊数学方法、层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)和专家评价法的船舶碰撞危险度(Collision Risk Index, CRI)求解模型，并根据实船自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据对船舶航行安全评价数学模型和构建的数据库进行验证。结果表明，基于AIS数据的船舶航行安全评价数据库具有较好的可靠性和易用性。船舶航行安全评价模型计算结果可信，符合专家经验及《国际海上避碰规则》要求，可为船舶海上航行安全评价提供技术和理论支持。     

基于云模型的云制造资源优选研究

针对云制造环境下制造资源评价指标存在不确定性和模糊性的特征,构建了基于云模型的制造资源优选模型,能够有效帮助云制造平台中制造资源需求方快速优选出适合的资源.依据制造资源优选指标集,利用模糊层次分析法计算指标权重,基于正态云模型采用黄金分割法生成云制造资源标准评价集,并运用5级信用评语标尺云系统对各定性指标进行模糊定量数值转换,生成正态云.然后,结合因素权重集,进行单因素模糊评价以及综合因素模糊评价,形成最优制造资源推荐.最后,通过实例详细阐述了资源优选过程.模型设计及求解方法对云制造平台的资源优选具有参考和借鉴意义.     

基于组合权重的自主船舶靠、离泊功能评价方法

提出了基于组合权重与模糊综合评判的自主船舶靠、离泊功能评价模型。通过查阅相关资料和专家调查，构建自主船舶靠、离泊功能评价指标体系。基于离差最大化原则将层次分析法与CRITIC法相结合，得到最优组合权重，然后用模糊综合评判法对一艘船的自主靠、离泊功能进行评估并分析该船航行关键参数，验证了评价模型的合理性。     

基于云物元分析理论的船舶能耗评估

针对船舶能耗综合评估的特点,将层次分析法和均方差法相结合得到船舶能耗评估中各项指标的权重值。充分考虑船舶能耗分类等级边界值的随机性和模糊性,结合云模型的不确定推理特性与物元分析理论具有定性定量分析的优点,提出了基于云物元分析理论的船舶能耗评估模型。通过建立船舶能耗评估的标准云物元模型,计算待评物元与标准云物元模型之间的关联度,在此基础上定义了置信度系数,使得所提方法具有同时给出船舶能耗综合评估结果和评估结果置信度信息的优点。实际算例分析验证了该模型的优越性和有效性。     

基于云模型的LNG船舶通航环境风险评价

为加强LNG船舶水上运输安全,提高LNG船舶通航环境风险评价的客观性,运用云模型对LNG船舶通航环境进行评价,实现评价指标定性与定量间的转换.结合Delphi法确定评价体系中各级指标的云权重与云模型,并利用MATLAB软件进行模拟仿真得到云图,进而分析LNG船舶通航环境中不同因素的风险等级,得到的评价结果为通航安全管理提供决策依据.研究结果表明,云模型能够减少评判过程中出现的随机性和模糊性,降低由主观臆断引起权重分配的不合理性,使评判结果更加合理、可信.     

基于改进模糊综合评价法的航运公司船舶安全管理评价

为提高航运公司船舶安全管理水平,基于航运公司船舶安全管理的综合评价指标体系,提出加权正规化法和灰色关联度法对传统模糊综合评价模型中准则层和指标层的权重进行修正,建立航运公司船舶安全管理模糊综合评价模型;以A航运公司的实地数据为例对模型有效性进行验证,评价船舶安全管理水平,根据评价结果,发现在船舶安全管理方面总体上属于"良好"水平,同时发现其在船舶安全管理方面存在的问题及关键性影响因素,并提出相应的对策和建议,从而对改善航运公司船舶安全管理水平,提高水上交通安全具有重要的现实意义。     

基于AHP-Fuzzy模型的船舶备件保障效益评价

针对船舶备件保障效益评价指标存在的多样性和影响程度不同的特点,通过对备件保障效益的分析,建立了备件保障效益综合评价指标体系,运用AHP和模糊综合评价法分别对指标体系进行了指标权重和备件保障效益评价,形成了一套基于AHP-Fuzzy的船舶备件保障效益评价模型。实例验证表明,该方法对评价船舶备件保障效益具有一定的借鉴价值。     

模糊数学理论的船舶航道安全评价方法

目前船舶航道安全评价方法,未曾计算航道安全评价指标隶属度,导致航道安全评价指标权重准确率低,为此提出模糊数学理论的船舶航道安全评价方法。采用模糊数学理论,建立航道安全评价指标,确定评价指标因素集,计算因素集中的评价指标权重,并设计评价指标评价级,根据评价级,计算评价指标隶属度,评价船舶航道安全。实验结果表明,设计2组方法对比实验,此次研究的船舶航道安全评价方法,计算评价指标权重,具有较高的准确率。     

天津港VTS水域交通动态风险管理研究与应用

文章针对天津VTS水域的实际情况,分析影响天津VTS水域交通动态风险的主要因素,基于FSA模糊综合评判理论,建立交通流控制的风险评价指标体系,依据Delphi方法,通过定量分析与问卷调查方式确定各评价指标在评价体系中所占的权重,又基于未确知测度理论,建立各评价指标的隶属度函数模型。结合电子海图系统,以颜色区分风险等级,对计算结果进行动态、直观显示。     

基于云模型的船舶电子电气员胜任力综合评价方法

介绍了正向云的数字特征,将正向云以及云的加法和乘法运算应用到船舶电子电气员胜任力综合评价中。根据相关文献,建立了船舶电子电气员胜任力的多层次评价体系,结合专家打分法给出指标的定性权重和评价语,利用正向云算法将其转换为云的数字特征,通过运算得出系统顶层指标的定量评估值,最后再将其转换为符合人习惯的定性评价。     

基于层次分析法的船舶绿色建筑设计方案评价

传统的船舶绿色建筑设计方案评价方法存在扰动率过高的问题,影响评价方法的稳定性。为此,设计基于层次分析法的船舶绿色建筑设计方法评价方法。根据绿色建筑设计方案标准,确定评价指标,以评价指标为依据构建评价体系,利用不同准则层与上一级目标层之间的矩阵关系,计算评价指标权重系数,采用加权函数法计算指标评分值,完成评价指标的量化,结合评价等级表实现船舶绿色建筑设计方案评价。测试结果表明,与传统的评价方法相比,基于层次分析法的船舶绿色建筑设计方案评价方法输出的扰动率较低,且没有出现负数,说明该方法适合应用在船舶绿色建筑设计方案评价中。     

改进复合权重TOPSIS法在船型综合评价中的应用

针对传统船舶性能多目标评价中存在的问题,结合主观赋权法和客观赋权法的特点,采用动态组合的方式对2类赋权法求取改进复合权重,并将各评价指标复合权重与TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)理念相融合,建立改进复合权重TOPSIS评价模型,完成对7艘修井船的评价。评价结果表明:改进复合权重TOPSIS评价模型的计算原理简单,适用于评价对象较多且待评价船型的性能参差不齐的情况;评价指标受主观意愿和评价指标值客观信息的复合影响,与单独采用层次分析-TOPSIS法相比,对主观意愿的敏感度较低,能有效避免决策者经验不足导致的主观权重选择出现偏差和评价不准确等问题,能比较客观地实现决策者主观意愿与评价指标值客观信息的结合,提高评价模型的准确性。     

船舶操纵性评价的灰关联分析和逼近理想解法

针对船舶操纵性评价中存在的问题,在深入研究各种系统评价方法的基础上,提出了一种基于灰关联分析和逼近理想解法(TOPSIS)的船舶操纵性能综合评价方法.该方法运用灰关联分析理论,计算评价指标的灰绝对关联度及评价指标的权重;利用TOPSIS法,建立加权评价矩阵,引入Hausdorff距离代替欧式距离,计算各评价对象与理想方案的相对接近度,并依据相对接近度对各参评船型的操纵性作出优劣排序.应用结果表明,该方法合理有效,实用性强.     

基于模糊综合评判法判断重庆天白水库地质强度指标

针对地质强度指标判断较为依靠主观经验的情况,本文以重庆天白水库工程作为研究实例,通过结构面条件、波形系数、光滑系数作为判断因子,然后把多因素模糊综合评判理论应用到GSI系统的评价中去,并利用层次分析法确定模糊评判因素的权重,建立GSI系统的模糊综合评判模型。本文建立的重庆天白水库地质强度指标GSI模糊综合评判法计算值与基于传统的GSI指标评价体系计算的结果较为吻合,能够很好地应用到实例工程中。