基于支持向量机的可靠性增长费用建模与分析

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法，具有完备的理论基础。首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型，然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析。结果表明，与一般的回归分析相比，基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度。     

船舶通信网络非线性流量预测的数学建模分析

为了提高船舶通信网络非线性流量预测的精度,设计一个船舶通信网络非线性流量预测数学模型。首先对船舶通信网络数据采集,然后对采集的数据进行预处理,最后应用神经网络算法建立船舶通信网络非线性流量预测模型,以此完成了船舶通信网络非线性流量预测。实验对比结果表明,此次研究的船舶通信网络非线性流量预测数学模型有效提高了流量预测的精准度,并减少了船舶通信网络非线性流量预测时间,具备一定的实际应用意义。     

变量相关的船舶结构可靠性分析

本文对具有相关变量的船舶结构可靠性分析问题，提出利用矩阵变换结合复形优化方法来计算结构可靠性指标。针对船舶结构极限状态方程较为复杂的情况，提出了若干改进措施，使问题得到满意的解决。计算结果表明，本文方法是有效的，研究变量间相关性是必要的。     

基于云计算的船舶通信网络异常数据分析

传统船舶通信网络异常数据分析方法无法有效处理大规模的船舶通信网络异常数据,使得船舶通信网络异常数据分析的实时性差,船舶通信网络异常数据错误分析的概率高,为了解决当前船舶通信网络异常数据分析方法的局限性,针对船舶通信网络异常数据的特点,提出了基于云计算的船舶通信网络异常数据分析方法,首先分析船舶通信网络异常数据分析原理,采用支持向量机建立船舶通信网络异常数据分析模型,然后采用云计算搭建船舶通信网络异常数据分析平台,使多个支持向量机可以并行执行,最后在Matlab 2016的环境下进行了船舶通信网络异常数据分析模拟测试,测试结果显示本文方法的船舶通信网络异常数据分析不仅正确率超过了90%,而且船舶通信网络异常数据分析实时性很好,要明显优于当前其它方法,实际应用价值更高。     

满足稳定性的船舶板架结构的可靠性分析

以I型截面为例，考虑屈服应力和外载荷为随机变量，并满足稳定性条件下，对板架结构进行可靠性分析。采用随机有限元法求解非线性安全余量可靠性指标及失效模式间的相关关数，为满足稳定性的板架结构的可靠性分析提供一个合理方法。最后，通过板架结构的可靠性算例，说明分析的有效性。     

船舶轴系的可靠性

从轴系发展的动向说明提高轴系可靠性的必要性。介绍轴系损坯情况。对螺旋桨及桨轴、油封型艉管密封装置、海水润滑式艉管轴承、高弹性橡胶联轴节分别叙述其可靠性，最后归纳了轴系使用者的期望。     

船舶通信网络垃圾邮件的检测分析

垃圾邮件占用大量的船舶通信网络通信资源,而且危及船舶通信网络安全,针对当前船舶通信网络垃圾邮件检测率低,检测时间复杂度高的难题,设计基于数据挖掘的船舶通信网络垃圾邮件检测方法。首先对船舶通信网络垃圾邮件检测原理进行分析,提取船舶通信网络垃圾邮件检测特征,然后采用数据挖掘方法对船舶通信网络垃圾邮件检测特征进行分析,建立船舶通信网络垃圾邮件检测的分类器,最后进行船舶通信网络垃圾邮件检测实证分析,分析结果表明本文方法的船舶通信网络垃圾邮件检测正确率超过了90%,远远高于船舶通信网络垃圾邮件检测的实际要求,降低了船舶通信网络垃圾邮件检测时间复杂度,是一种有效的船舶通信网络垃圾邮件检测手段。     

船舶通信网络盲信号的分离算法

盲信号分离算法是船舶通信网络研究中的一个重要方向,为了解决当前盲信号分离算法存在的分离效果差、精度低等缺陷,提出一种基于混合人工智能算法的船舶通信网络盲信号分离算法。首先对船舶通信网络盲信号分离原理进行分析,指出盲均衡器权向量是影响分离效果的关键因素,然后采用粒子群算法和蚁群算法组成一个混合人工智能算法,将其引入盲均衡器权向量最优值的搜索中,最后进行船舶通信网络盲信号分离实验。本文算法能够快速有效的找到盲均衡器权向量最优解,解决当前船舶通信网络盲信号分离算法存在的难题,提高了船舶通信网络盲信号分离精度,具有十分广泛的应用前景。     

海上舰船通信网络可靠性分析研究

首先对海上舰船通信模型进行分析和研究,然后通过2个节点之间接收信号的强弱程度来评估通信系统的可靠性。并对两节点时间间隔在指数函数变化情况下链路的顺畅性进行评估。仿真实验表明:设定同样的出错率时,在系统中实行故障级差处理时系统的可靠性更强,并且系统的可靠性与冗余度有关系。     

船舶通信软件的可靠性评估

船舶通信软件的可靠性与多种因素有关,同时具有多种变化特点,当前采用单一方法无法对船舶通信软件的可靠性进行客观、科学评估,导致船舶通信软件的可靠性评估偏差比较大,为了提高船舶通信软件可靠性评估的准确性,设计了基于组合模型的船舶通信软件可靠性评估方法。首先分析船舶通信软件可靠性评估进展,建立船舶通信软件可靠性评估指标,然后采用灰色模型对船舶通信软件可靠性进行评估,并采用多项式神经网络进行船舶通信软件可靠性评估,最后两者的船舶通信软件可靠性评估模型进行科学融合,输出船舶通信软件可靠性评估结果,并进行船舶通信软件可靠性评估仿真分析。组合模型的船舶通信软件可靠性评估正确率要高于单一灰色模型和多项式神经网络的评估正确率,船舶通信软件可靠性评估结果更加客观,为船舶通信软件可靠性研究提供一种新的方法。     

启发式舰船通信网络拓扑结构分析方法

常规通信网络拓扑结构分析方法对混合网络拓扑结构识别度不高,造成结构分析效果不佳,为此研究新型启发式舰船通信网络拓扑结构分析方法。通过计算极值坐标点构建网络节点聚类布图,在网络节点聚类布图中对拓扑结构粗化以及结构多层路径进行划分,通过对拓扑结点放置位置确认实现通信网络拓扑结构分析。设计仿真实验,通过与传统方法对比得到,设计的方法针对混合网络拓扑结构的识别能力远超于传统方法。     

基于大数据分析的船舶通信网络优化研究

网络优化是提高船舶通信系统工作性能的重要方法,针对当前船舶通信网络优化存在工作效率低,节点能量消耗大等缺点,设计基于大数据分析的船舶通信网络优化方法。首先以数据传输能量最小为目标建立船舶通信网络优化的数学模型,然后将船舶通信网络优化问题看作为一个大数据分析处理,通过云平台对数学模型进行并行求解,每一个子任务组合模型对数据传输能耗进行预测,选择能耗最小路由进行数据传输,最后进行船舶通信网络优化方法性能的仿真测试。测试结果表明,本文可以有效对船舶通信网络进行优化,提高了船舶通信系统的数据传输速度和成功率,具有十分广泛的应用前景。     

船舶综合监控网络可靠性设计

由于船舶工作环境特殊,空间狭小,有电磁干扰、振动、水浸、盐雾等不利因素,只有对其可靠性进行研究,才能保证整个船舶监控网络系统正常运行。本文从拓扑、冗余和抗电磁干扰3个方面进行设计,全方位有效提高船舶综合监控网络的可靠性。     

船联网通信环境下LED轻量级密码算法的安全性分析

安全性是船联网通信环境设计时考虑的核心。随着船舶功能的丰富,安全性越来越受到重视。由于安全性较高,分组密码已成为网络通信安全领域研究的热点,特别是物联网和船联网通信。LED密码算法是一种具有SPN结构的新型轻量级算法,本文将结合故障攻击和差分理论,研究LED密码算法的差分故障攻击。     

船舶综合监控网络可靠性设计

由于船舶工作环境特殊,空间狭小,有电磁干扰、振动、水浸、盐雾等不利因素,只有对其可靠性进行研究,才能保证整个船舶监控网络系统正常运行。本文从拓扑、冗余和抗电磁干扰3个方面进行设计,全方位有效提高船舶综合监控网络的可靠性。