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传统挖掘方法无法考虑众多通信因素的多层次特征,造成数据挖掘效果不理想,为此设计一种基于聚类算法的舰船通信数据深度挖掘方法。利用聚类算法,对通信数据的多层次特征进行筛选,从而为通信数据的深度挖掘提供依据,结合聚类挖掘粗糙集,生成数据深度挖掘的关联规则并进行聚类计算,对每个通信数据执行交叉变换逻辑,实现舰船通信数据的深度挖掘。实验结果表明,利用聚类算法进行通信数据的深度挖掘,能够提高数据的挖掘速度,且准确率较传统方法高27.15%。 相似文献
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船舶通信系统的传输信道和输出链路层受到码间干扰和多径影响的情况下,容易出现异常数据,导致通信中断和故障,需要进行异常数据检测,提高系统稳定性。提出一种基于频谱特征提取和分数间隔均衡的船舶通信系统异常数据检测方法,基于分数间隔均衡方法构造通信系统的信道均衡模型,采用格型滤波器进行通信系统传输链路的码间干扰滤波,对滤波处理后的输出通信信号进行频谱特征提取,根据频谱特征差异性实现异常数据检测。仿真结果表明,采用该方法进行通信系统异常数据检测的准确概率较高,提高了船舶通信系统的抗干扰能力和信道均衡性,降低输出误码。 相似文献
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船舶通信系统的信道分配可有效均衡信道负载、节约通信开销,为此,提出基于新的船舶通信系统信道分配算法。首先建立船舶通信系统的通信能耗模型,然后采用链路节点自适应收发方法均衡控制船舶通信系统信道分配,并采用链路节点自适应收发控制模型控制不同接收阵元,建立节点和资源信息调度之间的联系,达到合理分配船舶通信系统信道,最后对船舶通信系统信道分配算法的性能进行仿真测试。结果表明,本文方法提高了船舶通信系统的吞吐量,使各信道之间的负载更加均衡,能够大幅度降低船舶通信系统通信开销,是一种有效的船舶通信系统信道分配算法。 相似文献
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船载通信信号在传输过程中受各种因素的影响存在被削弱的现象,使得原始信号变成了微弱信号,如果不进行增强处理,会延长数据传输时间以及造成信噪比过小,影响通信质量。针对上述问题,提出一种基于稠密度聚类的船载通信微弱信号自动增强方法。该方法主要分为3步:第一步进行小波去噪处理,降低噪声对原始信号的干扰;第二步利用稠密度聚类方法对微弱信号进行聚类检测,加快信号增强处理效率;第三步对检测出来的信号进行补偿,增强信号特征。结果表明:与传统船载通信微弱信号自动增强方法相比,本方法处理后,数据传输延时值缩短3.8 s,信噪比增大8.3 dB,解决了传统方法存在的问题。 相似文献
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为了解决海上通信环境中的干扰和传输问题,提升舰船通信网络通信质量和可靠性,提出基于Kmeans聚类的舰船通信网络异常数据检测方法。构建舰船通信网络通信多径信道模型,利用该模型获取舰船通信网络数据。使用基于超窄带滤波的舰船通信网络数据滤波处理方法去除舰船通信网络数据内的干扰噪声,将无噪声的舰船通信网络数据作为输入,使用K-means聚类算法输出舰船通信网络异常数据检测结果。结果表明,该方法采集舰船通信网络数据较为准确,并可有效去除数据内含有的干扰噪声,降低舰船通信网络数据幅值区间,同时可用聚类方式准确检测舰船通信网络异常数据,应用效果较为显著。 相似文献
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基于聚类的朴素贝叶斯分类无监督学习方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为实现朴素贝叶斯分类模型的无监督学习,提出一种基于数据挖掘理论中聚类算法思想的学习方法。该方法首先定义不同类型单维状态分量的差异度量方法和混合型多维向量的联合差异度量方法,通过分析样本数据中向量之间的差异性进行聚类统计,得到研究对象的分类类别,然后对各单维状态分量分别聚类得到特征核值,进而确定不同类别各分量对应单维特征核值空间的概率隶属度。仿真实验结果表明,该方法能有效进行朴素贝叶斯分类学习。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(3)
水声通信信道通常表现出时变特征。然而在某些通信条件下,水声信道的变化速率相对发送的OFDM符号周期而言仍然较慢,整体呈现缓慢时变特性,而且研究表明在相邻时隙内的信道结构具有较强的时间相关性。如何利用好信道的缓变特征,设计适合的OFDM信道估计方法,对进一步改善水声通信信道估计性能具有重要意义。分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)理论通过利用多个信号的共同稀疏性进行联合重构,能够进一步提高稀疏重建性能。因此本文将以此为基础,在DCS理论框架下,通过对同步正交匹配追踪(Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit,SOMP)算法进行改进,构造一种时域联合的信道估计方法并通过仿真与其他类似算法进行性能比较。 相似文献
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物联网感知技术在航运业中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
在现代海上航运业务中,基于物联网的应用越来越多,如海上气象数据传输系统﹑海上雷达探测系统﹑目标物检测跟踪系统等。在这些业务中,核心的处理是对目标数据的采集及传输。海上无线通信的信道频谱较窄,如何在海上物联网体系中能对目标数据精确采集及有效传输事关整个应用业务的性能。本文着重研究海上物联网系统在感知层面的技术,利用分簇理论改进无线传感网络的路由技术,提出一种改进后的无线传感网络结构,最后对算法进行仿真。 相似文献
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基于双扩展信道时空的水声通信算法 总被引:1,自引:1,他引:0
在现代海洋探测业务中,基于水声通信的应用领域越来越广泛,如水下目标检测跟踪系统、海底声呐系统等。同时,水声通信系统信号传输的频带范围较窄,如何在有限的频带范围最大限度的提高通信容量是水声通信的主要研究方向之一,而时空阵列技术能够在同一信道内进行多路信号的传输,在扩展通信系统容量方面具有天然优势。本文在研究时空阵列通信及水声通信系统的基础上,提出一种基于双扩展信道时空的水声通信算法,最后给出系统仿真。 相似文献
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为了有效提高舰船通信系统重复不完整数据的修复效果,提出新型通信系统数据智能修复方法。对未修复数据进行预处理,通过数据文档耦合组件,确定数据量信息和数据备注信息,采用多模匹配算法,提取数据内容中的有效文本,利用UTF_7编码规则,更改乱码文本域名,以OOXML格式为样本,建立船舶通讯数据的xml数据格式,提取数据前序,并进行域名更改后的待修复数据文本内容,嵌入到对应的标准格式模板对应页中,实现数据智能修复。实验数据表明,与传统数据修复方法相比,新设计的智能修复方法对关系数据区修复度提高22%,内容数据区修复度提高了27%,可以达到提高通信系统数据修复度的目的。 相似文献
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非平稳数据自动修复是舰船电子通信系统研究中的一个重要问题,本次研究针对传统自动修复方法修复率低,影响非平稳数据修复质量的问题,提出一种新的方法。该修复方法主要分为两部分,一部分为非平稳数据自动检测,检测采用遗传算法来完成;另一部分是在检测结果的基础上,利用决策树对非平稳数据进行弥补。结果表明:随着非平稳数据比率的增长,本方法的修复率跨度为5.4%,传统方法的修复率跨度为16.2%,二者对比,本方法的修复效果更好,更能保证数据的完整性。 相似文献