基于移动通信网络的舰船电力设备线损检测研究

传统的电力设备线损检测方法存在着检测精准度低的缺陷,为此提出基于移动通信网络的舰船电力设备线损检测方法研究。建立电力设备线损模拟装置对其线损故障数据进行采集,对采集的数据进行计算得到特征量。将得到的特征量进行统一化处理形成相应的训练集,采用遗传算法将训练集中的数据与正常工作数据进行逐一对比,将得到的线损数据转换成数字信号进行输出,实现了舰船电力设备线损的检测。通过实验得到,提出的电力设备线损检测方法的检测精准度平均值比传统方法高出25.5%,说明提出的电力设备线损检测方法具备极高的有效性。     

复杂结构船舶配电系统故障恢复算法

利用遗传算法、支持向量机以及神经网络等传统算法对船舶配电系统故障进行诊断,误诊率和漏诊率较高,影响了后续故障修复,不利复杂结构船舶配电系统故障恢复。针对上述问题,以模糊C—均值聚类算法取代以上3种故障诊断算法,解决误诊率和漏诊率高的问题,之后在故障诊断的基础上,实现故障修复,从而完成整个故障恢复。结果表明:与遗传算法、支持向量机以及神经网络3种传统故障诊断算法相比,模糊C—均值聚类算法的误诊率和漏诊率均更低(误诊率:1.14%,1.22%,2.00%;漏诊率:1.40%,0.43%,0.34%),说明本算法的诊断性能更好,更能全面、准确的检测出配电系统发生的故障,保证了后续故障修复的效率和准确性。     

基于灰色预测模型的舰船动力系统故障检测算法

传统舰船动力系统故障检测算法无法准确对双键合故障要素构成的故障进行准确计算,导致算法对故障检测的精准度降低。针对此问题,提出基于灰色预测模型的舰船动力系统故障检测算法。提出算法中包含舰船动力系统故障灰色预测模型的建立与模型下的双键合故障要素条件的评估判定计算两部分;通过对舰船动力系统故障范围的模型量化,缩小干扰故障检测因素的范围,再通过双键合要素评估计算,准确锁定故障位置完成设计。最后,对传统与提出算法的检出率进行仿真测试,得出所提方法的故障检出率较高,证明提出算法的有效性。     

新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统

传统船舶辅机电气设备故障检测系统受系统算法的限制,在检测过程中需要人为数据干预,导致检测结果精准度偏低,检测用时较长。基于此,提出新型船舶辅机电气设备自动化故障检测系统设计。首先,对系统硬件进行设计,通过采用网络+红外检测技术的融合,完成对网络红外故障检测硬件设计;然后,对故障检测与故障定位两部分,并对其进行算法定义,从而完成系统软件的设计。最后,通过实验对设计系统进行对比验证,证明设计系统的故障检测精准度高于传统故障检测系统。     

基于云平台的大规模海洋数据优化与管理

传统大规模海洋数据优化与管理方法存在着效率低下的缺陷,为此提出基于云平台设计大规模海洋数据优化与管理方法。利用云平台采集大规模海洋数据,通过等规模抽样转变成小规模数据集,并对其进行整合,对自然簇质心初始位置确定,校正大规模海洋数据聚类结果,实现了大规模海洋数据的优化,采用最小距离法对上述数据进行划分,并采用分布式大数据存储方法对其进行分区存储与管理,实现了大规模海洋数据的管理。实验结果显示,设计的大规模海洋数据优化与管理方法比传统方法效率提升了25%,说明其具备极高的有效性。     

基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法

针对现有特定电力系统故障恢复方法存在故障恢复速度慢和未考虑负载均衡的问题,提出基于负载均衡的特定电力系统快速故障恢复方法.在兼顾优先恢复重要负荷和最大限度恢复负荷基础上,以各备用电源负载率期望值为目标,实现特定电力系统快速故障恢复.以复杂舰船环形供电系统为研究对象,对所提出故障恢复方法与现有智能化故障恢复方法进行了对比试验,结果表明,该方法不仅提高了故障恢复速度,还使恢复后电力系统具有较强的鲁棒性.     

智能船舶机舱机电设备绝缘故障检测方法

现有方法由于应用硬件自身的缺陷,存在检测时间长、精确度差的问题,为此提出新的智能船舶机舱机电设备绝缘故障检测方法研究。引入并配置绝缘检测仪,以此为基础,获取机电设备绝缘故障信息,利用主成分分析方法与机器学习算法对绝缘故障信息进行降维与聚类处理,以处理后绝缘故障信息为依据,构建机电设备绝缘故障检测模型,通过模型训练确定模型参数,将获取信息输入至训练后模型,即实现了机电设备绝缘故障的检测。实验结果显示,与现有方法相比,提出方法绝缘故障检测时间更短,精确度更高,表明提出方法具备更好的应用性能。     

船舶起重设备异步电机故障维修方法

传统的异步电机故障维修方法存在着维修效率低的缺陷,为此提出船舶起重设备异步电机故障维修方法。采用传感器、采集卡等设备对异步电机的振动信号和电流信号进行采集,通过时域特征方法在采集的信号中提取故障特征量,将其导入故障识别算法实现了异步电机故障的识别。以得到的故障识别数据为依据,建立异步电机故障维修模型,将故障数据导入模型中,实现异步电机故障的维修。通过实验得到,提出的异步电机故障维修方法的维修效率比传统方法高出23.9%,说明提出的异步电机故障维修方法具备极高的有效性。     

PLC船舶辅助机械控制系统的可靠性研究分析

传统的系统可靠性分析方法存在着分析精准度低的缺陷,无法满足需求,为此提出PLC船舶辅助机械控制系统可靠性分析方法。依据系统载荷应力与强度之间的干涉情况得到系统的可靠度积分公式,采用高斯积分方法对上述公式进行求解,得到可靠度值。设计故障树分析算法,将得到的可靠度值引入,计算系统的故障发生概率,实现PLC船舶辅助机械控制系统的可靠性分析。实验结果显示,提出的系统可靠性分析方法分析精准度平均值比传统高出33%。说明提出的系统可靠性分析方法具备极高的有效性。     

船舶机电系统故障信号远程通信容错诊断方法

远程通信系统是船舶机电系统故障信号传输与接收的关键。若远程通信容错率较低,则获得故障信号的完整性、精确性较差,致使故障严重性等级诊断结果失准,故提出船舶机电系统故障信号远程通信容错诊断方法研究。搭建远程通信容错架构(容错TTE模型),以此为基础,配置信息描述表结构,记录故障信号的传输与接收情况,制定远程通信容错算法,以接收的故障信号为依据,诊断机电系统故障的严重性级别,实现船舶机电系统故障信号远程通信容错的诊断。实验数据显示:应用此方法后,机电系统故障诊断严重性等级与实际严重性等级一致,充分说明该方法具备可行性。