军船自动识别系统研究

国际海事组织MSC73会议通过的船舶自动识别系统(AIS)在民船上强制性安装议案，也可作为军船使用的标准和依据。本文基于民用AIS技术研究，论述AIS在军船上的应用价值及对航海技术的影响，提出军用AIS研究的思路、方法和技术手段。     

船舶导航系统中雷达与AIS信息融合系统分析

船舶自动识别系统(AIS)是集船舶导航、避碰、海事监管于一体的无线电系统,在水上交通运输领域里发挥着重要作用。而雷达同样是海上交通获取船舶目标信息的重要设备。二者目标信息在内容信息和数据精度上存在差异性,且具有互补性。为了获得船舶目标更精确和更可靠的信息,将其目标信息进行融合。文章提出了一种雷达与AIS信息融合的实现方法,并描述了将其实现的具体过程。     

船舶自动识别系统信息多样化共享模式研究

针对目前存在的AIS信息共享范围有限、共享模式比较单一、适应不同类型用户需求存在困难的问题,提出了基于INTERNET的AIS信息的多样化共享模式,并对其中的关键技术、模式的比较及选择做了深入的阐述。实践表明,基于INTERNET的AIS信息多样化的共享模式为避免系统重复建设、缩短研究和应用周期、节省费用、促进AIS研究和应用的协同合作起到了切实可行的良好效果。     

船舶自动识别系统及其实现

介绍船舶自动识别系统的构成、主要特性及设备功能，分析最小控制系统的电平转换电路等技术实现方法及系统软、硬件设计要点。     

船舶自动识别系统

船舶自动识别系统（ＡＩＳ）是一种新型的助航设备。在国际海事组织航行安全分委会讨论义题之前,船舶之间相互识别、相互跟踪的技术已经存在。一个完善的ＡＩＳ不仅要满足船上值班人员避碰的需要,还要满足岸上ＶＴＳ工作站监视港口、警戒海岸的目的。ＡＩＳ的最终目的是提高航运的安全。介绍国际组织在ＡＩＳ发展过程中的所作的努力,并探讨ＡＩＳ的发展现状和应用前景。     

船舶自动识别系统的信息传输

AIS的信息传输采用自组织时分多址技术。讨论基于这种技术的AIS信息传输格式、系统的同步、传播时延和保护时间等问题 ,分析了由保护时间限定的系统最大传播距离和岸台天线最大高度的计算方法。     

船舶自动识别系统

船舶自动识别系统AIS（Automatic Identification System）是一种船舶导航设备，用于自动连续发出本船静态、动态和航次信息，安全短消息，同时也自动接收周围船舶发出的这些信息，并与海岸基站进行信息交互，达到船舶避碰、领航调度和航运管理等航行辅助决策的目的，提高船舶自动识别系统，对避免船舶碰撞事故发生，提高船舶安全航行有重大意义。本文介绍AIS的背景，发展以及应用等。     

舰船自动智能避碰数学模型及其仿真研究

为了提高舰船航行的安全和效率,达到最佳操船效果,需要建立舰船自动智能避碰数字模型。当前模型在分析舰船避碰风险度的基础上,通过人工智能、进化计算和软计算等方法实现舰船自动智能避碰,存在避碰识别准确率较低的问题。本文提出一种新的舰船自动智能避碰数学模型,首先对舰船会遇态势进行判断;然后建立预测舰船碰撞风险判断模型,预测本舰船实施自动智能避碰方案后的复航时机是否已到,以及本舰船立即复航是否能够让清目标舰船或其他所有目标舰船;最后依据舰船碰撞风险判断结果,以当前舰船潜在碰撞风险为例,建立舰船自动智能避碰数学模型。仿真结果证明,所提模型能够实现舰船自动智能避碰。     

船舶自动智能避碰数学模型及其计算机仿真研究

船舶避碰系统是保障船舶安全运行的重要保障之一,其通过船舶携带的各类电子辅助设备对航行中的状态数据进行采集,在避碰系统中进行综合处理,将分析结果传输至船舶操控室。同时,随着航海航线船只密度的增加,发生碰撞概率急速增加,需要建立更为全面的数学模型对船舶的避碰过程及策略进行研究。本文构建船舶避碰中整个过程数学模型,结合船舶自动识别系统给出了基于遗传算法的自动化智能避碰策略,最后对算法进行仿真。     

舰船自动智能避碰数学模型及其仿真研究

为了提高舰船航行的安全和效率,达到最佳操船效果,需要建立舰船自动智能避碰数字模型.当前模型在分析舰船避碰风险度的基础上,通过人工智能、进化计算和软计算等方法实现舰船自动智能避碰,存在避碰识别准确率较低的问题.本文提出一种新的舰船自动智能避碰数学模型,首先对舰船会遇态势进行判断;然后建立预测舰船碰撞风险判断模型,预测本舰船实施自动智能避碰方案后的复航时机是否已到,以及本舰船立即复航是否能够让清目标舰船或其他所有目标舰船;最后依据舰船碰撞风险判断结果,以当前舰船潜在碰撞风险为例,建立舰船自动智能避碰数学模型.仿真结果证明,所提模型能够实现舰船自动智能避碰.     

海上交通管理系统VTS的雷达信号处理技术

随着自动控制及信息技术的提升,海上交通管理系统朝着智能化、自动化、信息化方向发展。海事部门利用VTS实时分析海域各船舶静、动态数据,进一步实施合理的调度策略。VTS系统主要利用雷达、卫星及各类观测站数据进行分析,本文重点研究了海上交通管理系统中雷达信号的传输及处理技术,设计了雷达信号的控制系统,最后进行仿真。     

基于图像处理的船舶面积自动识别系统研究

近年来,随着船舶管理要求的日益提升,船舶占水域面积作为水面交通运输管理中的一项重要的评估参数,其作用正在逐渐凸显。然而,现有船舶的占水域面积常通过人工方式进行核定,其在精度和效率方面均存在较大缺陷。针对复杂多变的船型,为实现船舶的占水域面积的高精度、高效率评估,本文提出一种基于图像处理的船舶面积自动识别系统对船舶占水域面积进行评估,并对阴影和浪花提出优化算法,结合系统标定法,计算船舶占水域面积,最后构建一款系统实例,该系统具有高精度和高效率的特点,适合进一步推广与应用。     

船舶自动识别系统中视觉跟踪控制研究

船舶自动识别系统AIS诞生于20世纪90年代,最初是由舰船、飞机的敌我侦察系统发展而来的,船舶自动识别系统不论在军事领域还是民用领域都具有非常广泛的应用,包括船舶定位和导航、船舶通信、渔业生产管理等。船舶自动识别系统主要由海岸基站、VHF通信器和船载基站等组成,目前,在船舶的障碍避让、船岸通信、海上交通管理等方面发挥着必不可少的作用。本文针对传统的船舶自动识别系统,将机器视觉跟踪技术应用于船舶的识别和侦察过程中,并对该系统的噪声过滤等问题进行研究,大幅提高了AIS系统的船舶识别效率,具有重要的意义。     

海上雷达信号自适应分布式处理模型建立

近年来雷达技术受到广泛的关注。本文在雷达多收发阵元结构的基础上,建立海上雷达信号自适应分布式处理模型,此模型能够自适应角度的变化,增强了观测的能力。最后通过不同信噪比和不同杂波情况下的实验仿真来说明,本文所设计的模型比相控阵雷达的检测性能好。     

高频地波雷达舰船目标识别系统的研究与设计

首先设计含有发射集装箱、接收集装箱和信号处理集装箱的高频地波雷达舰船目标识别系统。对系统中各个部分的构成进行阐述。由于高频地波雷达的海杂波具有时空耦合性,因此本文利用空时二维处理来抑制杂波,并且进行恒预警处理。最后,通过雷达组网,利用不同的算法进行对比实验,以此来验证高频地波雷达目标识别探测的有效性。     

船舶自动识别系统中的模型及数据接口研究

针对船舶自动识别系统(AIS)模型的工作原理及系统构成进行研究。设计AIS数据接口和PC机接口之间的硬件转换电路,运用ARM Cortex-M3内核的STM32F103芯片的串口通信实现数据信息的采集,完成对AIS信息采集系统的软件设计。     

基于PC机的雷达图像信号采集与显示系统

提出了一种基于PC机的雷达图像信号采集与显示系统的实现方法。整个系统设计包括硬件电路设计、固件设计以及上位机软件编程。采用CPLD作为硬件采集电路的核心元件,控制外围电路采集雷达图像信号到采集卡上的缓冲区中。采集卡使用2片双口RAM构成双缓冲区结构,当1块缓冲区完成1条扫描线数据存储后,数据会通过PCI总线被取走。软件设计则分为驱动程序以及应用程序设计2部分。驱动程序收到CPLD取数据信号后,会将采集到的雷达图像数据从采集卡上的缓冲区复制到应用程序缓冲区中等待处理。最终,应用程序将缓冲区中数据取出,进行各种处理后,将最终的雷达图像在PC机显示器上进行显示。