基于自编码网络的船载变压器故障诊断研究

采用传统故障诊断技术容易受到外界因素干扰影响,导致故障诊断精准度较低,提出了基于自编码网络的船载变压器故障诊断研究。分析船载变压器结构,设计故障诊断流程,利用自编码网络故障诊断技术对故障信息进行等级划分,并标注故障数据。采用归一化计算方式处理无标注故障数据,可改善外界因素干扰问题。由实验对比结果可知,采用自编码网络技术故障诊断结果精准度最高达到90%,使船载压器能够保持良好工作性能。     

工程船舶机械运行状态监测方法研究

采用传统监测方法受到信号和噪声干扰影响,导致监测精准度较低,针对该问题,提出了工程船舶机械运行状态监测方法研究。根据运行状态监测流程,分析工程船舶机械燃烧、冷却、增压这3个步骤的热力参数,判定机械设备运行状态,收集异常数据,并对其进行加权处理,获得输入数据向量。在支持向量机不敏感损失函数基础上,根据误差函数公式进行去燥处理,由此完成机械运行状态监测方法研究。通过实验对比结果可知,该方法最高监测精准度可达到97%,为工程船舶正常运行提供支持。     

船用星敏感器星象提取方法

从星空图像中提取星象是星敏感器工作的重要基础,也一直是星敏感器研究领域的研究重点。针对船用星敏感器所获取的星空图像噪声情况复杂的特点,提出一种新的阈值分割星图星象提取方法。经实验验证,能够很好的在高噪声条件下提取星象,适用于船用星敏感器星象提取。     

海上平台无梁式抽油机震动自适应控制方法研究

在海上平台使用无梁式抽油机过程中,为了保证抽油机工作产生的振动保持在一定范围内,普遍采用振动控制算法对其进行震动参数控制。但是经过长期使用发现,传统的振动控制方法所采用的算法无法对抽油机转子磁控参数进行融合计算,导致后期振动控制参数出现偏差,控制精准度与收敛性下降的问题。针对此种问题针对性提出海上平台无梁式抽油机震动自适应控制方法研究。通过引入动态自适应弱磁控制策略与HABC融合收敛控制算法,对传统控制方法采用算法存在的缺陷进行替换修正,完善震动参数计算涵盖条件范围,提升控制精准度。最后通过仿真实验证明提出方法能够解决传统方法控制精准度差的问题。     

统计学习在海上遥感图像背景去噪的算法研究

针对传统的遥感图像中存在的边缘清晰度低、噪声干扰大等问题,本文在统计学习的基础上利用支持向量值轮廓波变换进行海上遥感图像去噪处理。阐述支持向量值轮廓波变换,并建立相干斑噪声模型,通过支持向量值轮廓波变换对此模型进行处理,最后进行不同算法的对比实验。实验结果表明,本文算法能够保持原始图像的细节信息,泛化能力好。     

统计学习在海上遥感图像背景去噪的算法研究

针对传统的海上遥感图像背景去噪算法中由于噪声分解遗漏情况造成的图像梯度值低的问题,提出统计学习在海上遥感图像背景去噪的算法研究。利用统计学习中的高斯概率分布模型建立遥感图像背景噪声模型,计算每个像素点灰度值的均值,并一一对比,统计图像中噪声分布特征并分离噪声,依据噪声分布特征设计滤波器对,将滤波器对应用在小波变换滤波器中,利用滤波器分解图像中的噪声,经过逆变换重构图像,实现海上遥感图像背景去噪。实验结果表明,与传统的图像背景去噪算法相比,应用统计学习的海上遥感图像背景去噪的算法平均梯度值更高,说明该算法适合应用在海上遥感图像背景去噪中。     

基于高分遥感的海上航行保障应用业务增强系统设计

本文提出利用高分遥感观测技术,对海上航行保障应用业务增强系统的总体架构、业务流程和子系统进行了设计,提供统一的"空、天、海、地"各种遥感协同观测数据信息管理与服务,解决了航行保障信息化建设相对比较薄弱、缺乏有效的信息系统支撑的问题,实现了海岸带地形多平台和传感器遥感协同测绘、航标涂色和结构巡检、航道能见度监测等功能。     

舰船目标图像特征识别系统研究

海上遥感图像的目标探测与特征提取是一项非常重要的技术,特别是近年来光学探测仪器、计算机处理器等获得了迅速发展,使遥感技术的应用能力不断提升。本文分别从小波变换的遥感图像前处理、基于视觉显著性的船舶目标候选区域提取以及基于FPGA的舰船目标图像特征识别系统搭建等方面进行详细研究,对于改善当前海上舰船遥感技术的应用质量有一定意义。     

双通道船用星敏感器设计与构建

为解决船用星敏感器近地表观测大天区覆盖要求与小视场高分辨率光学系统设计的尖锐矛盾,对现代天体测量方法进行了研究。基于空间坐标系矩阵变换理论,提出双通道船用星敏感器设计方案。在充分研究船用星敏感器工作环境参数的基础上,完成了硬件系统的选型与构建。能够满足船用星敏感器高精度、小型化、低成本的设计要求。     

远距离海上航行舱内人员实时定位系统研究

传统系统采用PCA降维方法受到噪声影响,造成系统定位不准确,为了解决该问题,提出了基于Isomap算法的实时定位系统研究。根据实时定位系统总体结构,采用型号为CC2431芯片设计移动节点,路由节点可实时接收来自移动节点模块信息,进行灵敏度分析可完成信息传递。接收舱室内各个路由节点信息,通过协调模块验证信息有效性。针对协调模块获取高维数据,采用Isomap算法对数据进行降维处理,依据降维后的数据集,对远距离海上航行舱内人员进行实时定位。通过实验结果可知,该系统最高定位精准度可达到75%,为航行舱内人员安全提供保障。