大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法

船舶数据库中的记录具有一定的冗余特性,用于保持数据库的容错性,这样船舶数据库中存在许多重复记录,为数据库查询带来难题。为了减少大规模船舶数据库重复记录,提高数据库记录查询效率,设计了大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法。针对大规模船舶数据库重复记录特点,首先对大规模船舶数据库重复记录进行检测,合理删除一些重复记录,然后设计大规模船舶数据库查询的数学模型,并采用智能优化算法对数学模型的最优解进行搜索,得到大规模船舶数据库查询方案,最后采用VC++程序设计语言实现大规模船舶数据库重复记录检测以及查询算法,并采用具体应用实例验证其性能,结果表明,本文算法可以有效检测到大规模船舶数据库中的重复记录,可以有效降低数据库的冗余特征,而且可以查询用户真正需要的记录,查询精度和查询效率均高于对比算法。     

嵌入式船舶运行数据库中信息快速查询方法

针对当前嵌入式船舶运行信息数据库信息查询的开销大,查准率不好的问题,提出基于模糊聚类和相关谱特征提取的嵌入式船舶运行数据库中信息快速查询方法。首先进行嵌入式船舶运行信息资源数据的采集和存储结构分析,提取嵌入式船舶运行信息数据信息流特征,对船舶运行数据进行自相关特征分析,提取反映船舶运行状态特征的相关谱特征量,对提取的谱特征量采用模糊C均值聚类方法进行特征识别和分类处理,提高数据库查询的目标指向性,实现数据库信息快速查询。仿真结果表明,采用该方法进行嵌入式船舶运行数据库中信息查询的查准率较高,实时性较好。     

通用查询系统在信息管理系统中的应用

通用查询用于信息管理系统具有强大的查询功能，可进行模糊查询，可对数据进行统计，并将查询和统计结果写入EXCEL，形成EXCEL文件，用户根据需求调整格式，编辑，打印和输出。     

基于聚类分析的船舶数据库优化分析

数据库优化问题是船舶数据管理系统中的一个关键模块,数据库优化结果直接影响数据查询效率和查询准性,针对当前船舶数据库优化方法存在的错误差、优化时间长等难题,以改善船舶数据库优化效果为目标,设计了一种基于聚类分析的船舶数据库优化方法。首先对船舶数据库优化原理进行分析,提出当前船舶数据库优化方法各自存在的不足,然后引入聚类分析算法对船舶数据库优化问题进行挖掘,发现船舶数据库变化特点,找到最优的船舶数据库优化策略,最后进行了船舶数据库优化仿真对比测试。相对于其他船舶数据库优化方法,聚类分析方法的船舶数据库查询效率高,改善了船舶数据库优化实时性,提高了船舶数据库查准率,船舶数据库优化结果显著优于对比船舶数据库优化方法,在船舶数据库管理中具有更高的应用价值。     

船舶监控专用组态软件SQL查询实时数据库的实现

船舶监控专用组态软件遵循标准SQL语言规范,研发出了面向实时数据库系统的SQL查询技术。该软件沿用标准SQL查询的基本语句,利用SQL查询方法查询报警数据、实时数据、历史数据,大大提高了查询效率。其使用方法与标准SQL语言类似,会使用标准SQL语言就会用组态软件实时数据库SQL查询语言。     

用OCI实现通用动态数据库查询

主要讨论用OCI技术实现通用动态数据库查询。对实现通用数据库查询的关键技术进行研究。     

数据库汉语自然语言查询接口系统

随着数据库技术不断普及，数据库自然语言界面（NLIDB）的研究应运而生。本文在研究了国内外NLIDB技术相关情况后，结合汉语自身特点，提出了一个完整的NLIDB解决方案，并完成了相关的实验，     

一种在异构数据库中进行查询的方法研究

阐述了如何利用Visual C 与数据库系统连接和可视化编程的强大功能,实现异构数据库中的数据库集成,直接查询的方法,该方法为用户提供了可视化界面,完成了目前常用几种数据库（SQL－SERVER,Foxpro,Access,Excel)的两两转换和和查询。     

基于云计算的舰船大规模任务调度优化

当前舰船任务调度优化方法针对小规模任务,对于大规模舰船任务,它们存在搜索最优舰船任务调度方案时间长,舰船任务无法在有效时间内完成,为了加快舰船任务完成速度,结合舰船任务的大规模特点,设计了基于云计算的舰船大规模任务调度优化方法。首先对舰船大规模任务调度优化问题进行分析,将它们划分成为多个小规模舰船任务调度优化问题,然后基于云计算平台的map/reuduce模式对多个小规模舰船任务调度优化问题进行并行处理,并对多个小规模舰船任务采用混合智能优化算法进行求解,最后得到舰船大规模任务调度优化结果,并进行了舰船大规模任务调度优化问题的仿真测试。本文方法大幅度减少了舰船大规模任务调度优化时间,提高了舰船大规模任务完成效率,是一种有效、速度快的舰船大规模任务调度优化方法。     

海洋分布式数据库用户查询优化算法研究

首先利用网格结构表对所获取到的海洋数据进行存储,但这种方式在高分辨时有效,当分辨率较低时,受到大气的影响效率低下。因此本文在此基础上,利用水平和垂直分片相结合的方法来进行数据表的分片,通过研究发现当海量数据时,这种方式的查询效率较低,所以将负载均衡加入到算法中,这样查询系统可以自适应的进行任务查询。最后通过实验验证在大数据查询中利用本文的优化算法进行查询的速度提高了约2倍,并且系统处于稳定状态,同时负载均衡技术对大数据查询起到了系统平衡的作用,较不使用负载均衡时大大减少了查询时间。     

基于Web的船型查询系统的研究与开发

该文对基于网络环境的船型查询系统的流程及功能设计进行了研究,并选取ASP.NET为开发平台、SQL Server 2000做后台数据库服务器、C#为编码语言对该系统进行开发,讨论了开发中的四个关键问题,文章最后给出船型查询系统的应用实例.     

船舶自动驾驶系统的数据库构建研究

船舶自动驾驶作为一种新型的智能化控制技术,在商业游艇等高端船舶动力操纵系统已经实现广泛的应用,各种基于计算机系统的自动驾驶仪器也变得更加复杂,随之而来的是各种传感控制数据的大量增长,如何快速高效地处理这些重要数据,成为影响自动驾驶控制性能的关键因素。因此只有建立一个合理的数据库系统,才能实现对传感数据、导航系统数据和矢量螺旋桨发动机监控数据等参数的有效处理,本文基于船舶自动驾驶控制系统的需求,设计基于分布式数据库结构的数据处理系统,并给出软件控制算法。     

基于西门子PLC的船舶用锅炉控制

在现代船舶动力系统中,锅炉的作用越来越大,对锅炉的控制也变得至关重要。由于锅炉在工作时会涉及到非常多的参数变量,所以只有合理高效地监控这些变量,锅炉系统的能源转化效率和污染排放水平才能得到提高。不同于陆地上工业领域用的锅炉系统,船载锅炉的要求更为苛刻,其体积、工作环境、效率等都有限制。因此本文提出一种基于西门子PLC的智能锅炉控制方法,详细介绍船用锅炉在工作时的特点,并结合PLC的控制特点,充分发挥其具有的强大远程通信功能,结合计算机编程软件,设计一套控制算法,从而实现对锅炉系统的自动化控制。理论分析表明,本文设计的PLC锅炉控制系统效率高,安全性高,故障率低,具有非常好的市场应用前景。     

舰载分布式数据库动态优化策略研究

随着船舶自动化和智能化程度的日益提高,船舶系统中各项子系统数据的采集和存储成为越来越重要的部分。由于系统数据量巨大,数据库系统的建立和优化变得非常有必要,一般的船载数据库采用分布式存储方式,各系统的数据可以高效快速地分散存储,降低了系统发生故障的概率。本文主要论述了分布式数据库的主要特点,从多种角度分析了数据库的结构,并提出了一种适用于船载设备的数据库动态优化方法,改进了数据库的结构,一定程度上提高了数据的处理效率,改善了系统的易用性。     

海洋分布式GIS用户访问优化算法研究

随着海上GIS数据系统的持续发展,对于海洋地理数据存储提出了新的需求,传统中心化的存储方式逐渐被分布式GIS数据库所替代,这些数据库分别处于不同的海上平台,能够实现大规模的数据交互和集约化的数据处理,显著提高了当前GIS系统的应用能力。然而,海洋分布式GIS数据在查询过程中,需要完成多个数据库之间的数据和消息传递,存在较大的时延,严重降低了海洋GIS系统的运行效率和用户体验。针对以上问题,本文提出了一种基于用户查询行为的海洋分布式GIS动态优化策略,引入数据库查询的效用概念,对GIS数据查询请求进行动态优化,从而能够明显提高分布式GIS系统的运行效率。     

船舶航速优化算法研究

有效的航速优化算法能够使船舶处于最佳航行状态,从而减少燃油开支,节约运营成本。本文以船舶航速作为研究对象,给出一种基于遗传算法的不定期船舶运输经济航速优化方法,实现了航线不变情况下,不定期船舶运输的航速优化问题。     

集装箱船上层建筑结构优化研究

针对船舶上层建筑结构抗压性低的问题,提出集装箱船上层建筑结构优化研究。利用结构有限元理论,对船舶上层建筑的结构参数进行提取并优化,结合BP神经网络计算上层建筑的结构优化特征,在参数优化和结构特征计算的基础上,对上层建筑结构的尺寸、形状和拓扑进行优化,实现船舶上层建筑的结构优化过程。仿真实验结果表明,上层建筑结构优化方法能够提高集装箱船上层建筑的抗压性,具备有效性。