ChatGPT助推汽车智能化发展辨析

<正>随着数字化时代的到来，大数据、云计算及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多元、更加开放的方向发展，人工智能技术也已经逐渐被应用到更多的场景和行业当中。突然间就席卷全球的ChatGPT热潮方兴未艾，ChatGPT的横空出世点燃了众人对科技的热情，赋予千行百业更多遐想空间，特别是在汽车、家电家居、制造、金融、医疗、安防、交通、零售、教育和物流等多个领域。如今，各行各业在都在讨论ChatGPT带来的震撼及可能对行业带来的影响，可以说，ChatGPT对汽车行业的影响是多元的，将带来“机上添花”的成效，而业界则表示，由于新能源汽车具备智能化的全新属性，和ChatGPT基于人工智能的特性一拍即合，两者的“相遇”有望碰撞出巨大的火花。     

我们和火爆全网的ChatGPT聊了聊汽车行业

<正>由人工智能实验室OpenAI研发的ChatGPT，大概是编辑部首次寻觅到的非人类受访者。ChatGPT表示，在汽车产业中，它可以作为一种辅助工具，协助汽车销售与客服人员，通过提供客户信息和帮助客户解决问题来提高效率。“不过，作为一种人工智能，我不能完全替代人类工作，因为人类仍然是最具判断力和创造力的生物。”     

ChatGPT给汽车维修行业带来的机遇与挑战

<正>智能语言模型ChatGPT的出现在各个行业都引起极大的振动,人们在惊叹它强大能力的同时,也在担忧它所带来的各种风险与挑战。汽车维修行业作为传统的劳动密集行业,也必将受到ChatGPT的影响。在机遇方面,ChatGPT技术可以促进汽车维修理念的革新,推进汽车维修方法的发展。同时,在应用ChatGPT技术的过程中,也会面临复杂性、     

新闻

<正>海马汽车通过百度Apollo接入“文心一言”，携手打造智能汽车体验2023年2月20日，海马汽车正式成为百度“文心一言”（英文名为“ERNIE Bot”）首批先行体验官。海马汽车将通过百度Apollo融合文心一言的全面能力，携手打造基于智能汽车场景的大模型人工智能交互，开启人工智能时代的汽车全新体验。百度在人工智能领域深耕十余年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE，该产品具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。基于文心大模型技术，百度进一步推出了生成式AI产品文心一言。     

自动驾驶感知系统的未来之路

<正>随着计算机技术的飞速发展，人工智能技术逐渐走入大众视野，其中自动驾驶技术则是人工智能技术中的重要应用，自动驾驶技术的主要目标是让汽车可以自主行驶，减少驾驶人的驾驶疲劳，提高汽车驾驶的安全性和舒适度。自动驾驶技术的实现需要依赖于感知系统、决策系统和控制系统的协同工作，其中，自动驾驶感知系统是非常重要的一环，承担着让自动驾驶汽车“看得清”的任务，其研究和发展将影响自动驾驶汽车落地进展。     

生成式人工智能对汽车产业的影响

近年来,生成式人工智能取得了显著突破,凭借其实用性、涌现性、灵活性等特点为汽车智能化发展带来新机遇。为理解生成式人工智能对汽车产业的影响,阐述了生成式人工智能技术的核心内涵,重点介绍当前先进的大模型技术,分析大模型在汽车领域的应用现状,并对其在汽车全生命周期中的应用趋势进行了展望;同时剖析了大模型在汽车领域的应用风险,探讨了针对大模型的政府监管问题。生成式人工智能在汽车领域具有巨大的应用潜力和价值,其在汽车领域的深度应用将催生汽车产业新业态,有助于汽车产业的高质量发展。     

软件付费，自动驾驶的“滑铁卢”？

<正>随着汽车“新四化”（电动化、智能化、网联化、共享化）的发展，电动汽车、智能汽车越来越被大家所熟知，各汽车主机厂和互联网企业都在积极布局智能汽车，软件定义汽车的发展路径也成为大家对智能汽车发展的共有认识。简而言之，软件定义汽车就是以人工智能为核心的软件技术决定智能汽车的发展。随着工业技术的发展，汽车硬件技术的生产制造和质量工艺也逐渐趋于统一，汽车软件将成为区别汽车个性化程度的主要因素。     

聚焦智能化的下半场，创新技术如何加速落地？

<正>随着全球汽车电动化及智能化的发展，自动驾驶、智能座舱将会成为未来汽车智能化发展的重要方向，结合前沿的人工智能、数字孪生、虚拟交互等技术的引入，未来汽车智能化将逐步走向成熟，并打造真正意义上的移动终端和第三生活空间。     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

人工智能技术在汽车驾驶技术领域中的应用已成为当前研究热点。然而,现有研究缺乏对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的系统分析。本文探讨了人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的主要特点和规律。从发展历程、瓶颈技术、发展趋势三个方面,对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展趋势进行总结分析,旨在为汽车驾驶技术的研究提供参考。     

浅谈人工智能在自动驾驶汽车中的应用

近些年来,随着人工智能技术新一轮的发展浪潮,汽车与人工智能愈加契合,人工智能在自动驾驶方面体现出的便利性更加显著。文章简要介绍了自动驾驶汽车的特点和发展状况,并对人工智能在自动驾驶汽车中的应用与发展前景进行了展望。     

人工智能技术在汽车电气自动化中的应用

随着科学技术发展水平的不断提升,人工智能技术已经逐渐渗透到各个领域。汽车产业作为全球经济的重要支柱,也开始将人工智能技术引入到汽车设计和制造中。汽车电气自动化是汽车产业发展的重要方向,通过引入人工智能技术,可以进一步提高汽车的安全性、舒适性和能源利用效率。鉴于此,围绕人工智能技术在汽车电气自动化中的应用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。     

自动驾驶中的人工智能，为何让人爱恨交加？

<正>人工智能对于汽车行业的发展起到了强大的推动作用。它如同一股充满力量的巨浪,令自动驾驶乃至无人驾驶汽车得以更迅速地降临到我们的生活中。这份力量,虽爱恨交织、利弊同行,但已势不可挡。人工智能,大势所趋自动驾驶汽车中的人工智能技术,比重逐年递增。此前,美国汽车工程学会发布了《道路机动车辆驾驶自动化系统相关术语的分类和定义》,把车辆划分为多个自动驾驶级别。在过去几年,自动驾驶汽车通过感知来做出决策并执行,     

人工智能创新驱动智能网联汽车产业发展路径研究

当前,智能网联汽车成为我国汽车产业发展的战略方向,发展智能网联汽车能够为人工智能创新发展提供新动能和最佳载体,人工智能创新发展又驱动和促进了智能网联汽车产业发展。通过深入挖掘、分析人工智能和智能网联汽车技术文献,以基于人工智能驱动的智能网联汽车发展现状为基础,从基于人工智能创新驱动的我国智能网联汽车产业发展路径出发,构建了基于人工智能的智能网联汽车4大系统平台,依托人工智能创新发展智能网联汽车用中央处理器（CPU）,提出智能网联汽车用关键零部件发展路径,旨在推动智能网联汽车产业发展,有效解决当前人类社会面临的交通事故、城市道路拥堵、化石能源消耗和大气污染问题,并能实现汽车产业转型升级,建立智能网联汽车产业新生态。     

软件驱动革新：中国汽车软件大会探讨行业挑战与前景展望

<正>当今世界数字化、智能化、绿色化转型不断加速，智能网联汽车日益成为全球汽车产业发展的主要方向，汽车与大数据、信息通信、交通运输、人工智能等行业深度融合，产业生态不断革新。智能化的大趋势下，汽车从传统的交通工具向移动智能终端转型，汽车软件成为产业发展的重要驱动力，并将深度参与到产品定义、开发、验证、销售、服务等全过程中，持续创造价值。     

智能汽车相关法律问题简析兼论人工智能的立法展望

人工智能的飞速发展,带动了人工智能相关产业快速发展进步,智能汽车作为人工智能在汽车上的载体,与普通民众的生活息息相关,越来越多的人工智能技术被运用于大众日常使用度极高的汽车上,人们在体会智能汽车带来便捷的同时,许多之前未遇到的各种社会问题、法律问题也日益凸显出来,如何从法律层面预见及解决相关问题,是摆在智能汽车工业发展道路上不可逾越的鸿沟。     

人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展

随着人工智能技术的不断发展,在社会各个领域都实现了广泛应用,人工智能的进入,改变了人们的生活,同时也推动了时代的全面发展.以汽车领域为例,人工智能已经逐步踏足汽车驾驶技术领域,并且通过人们对智能技术的不断探索与研究,在汽车驾驶技术中实现了良好的应用效果.未来我国汽车驾驶技术领域也会逐步朝着人工智能化发展,并不断优化和提...     

研究车载网络技术的应用现状和发展

随着现代化水平的不断提高,人工智能的技术正在发展,人工智能的技术推动着时代的变革,也推动着各个领域的进步,为各个领域带来了新的契机与挑战,目前人工智能技术已经在多个领域之中,包括汽车也应用了人工智能的技术,是未来生态的发展趋势之一,将人工智能技术与汽车进行融合,是一种创新,本文研究人工智能技术在汽车中的应用研究,以供学者参考。     

基于人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用

人工智能技术中较为重要的内容是无人驾驶汽车,得到了深入化的研究。人工智能技术与其他技术有效结合,是目前技术进步的主要发展方向,无人驾驶汽车领域中积极应用人工智能技术,可以促进技术的不断深入探索,将技术成果应用到实践中。本文通过对人工智能技术在无人驾驶汽车领域的应用措施进行分析,结合实际应用手段,以及需要解决的问题,提出相应措施,促进人工智能技术在无人驾驶汽车领域的有效应用。     

重建交通和城市的法雷奥

<正>1 Valeo.ai全球首家人工智能和深度学习研究中心法雷奥(Valeo)是法国老牌汽车零部件供应商,致力于汽车零部件、系统、模块的设计、开发、生产及销售,为世界上所有的主要汽车厂提供配套,在汽车动力总成、节能减排和电子新能源等方     

基于人工智能算法的换道超车功能开发

随着汽车电气化、智能化的不断发展,汽车行驶的场景越来越趋于多样化和复杂化,从而促使汽车从辅助驾驶向智能驾驶不断创新。随着人工智能的引入,汽车智能驾驶功能越来越趋于实用,正在逐步实现向解放驾驶员双手、向车载高级驾驶辅助系统代替人脑进行复杂驾驶场景实时响应的阶段发展;高阶复杂场景智能驾驶功能则在辅助驾驶功能实现的基础上,针对驾驶员实际驾驶感受并结合人工智能算法实现向车辆复杂场景下的自动驾驶操作的方向发展。介绍了基于人工智能算法的换道超车功能开发,即通过换道条件的智能选择,使车辆以最佳方式自动完成换道超车过程。