墨西哥城治理交通拥堵：公共交通优先

城市越大,人口就越多,人口多,车辆也就多,车辆多空气污染就严重,这就是大都市普遍的烦恼 解决城市交通拥堵问题,已成了回避不了的问题 墨西哥城是墨西哥合众国的首都,面积1500平方公里,人口1850多万交通堵塞是墨西哥城所面临的主要难题之一据统计,墨西哥城拥有411万多辆汽车,平均每4.5人拥有一辆汽车.     

城市轨道交通——世界城市公共交通的骨干

世界城市人口迅速增长,导致车辆增多,给城市带来交通拥挤、环境污染与能源危机等一系列问题。目前世界人口已超过65亿,百万人口以上城市已激增到400多个;美国、法国、荷兰、加拿大等国的城市人口已超过全国人口的70％,德国、丹麦、日本的城市人口已达到80％。发展城市轨道交通,缓和交通拥挤,将是世界城市需要迫切解决的问题。     

危险废物回收物流的选址-路径多目标模型

本文构建了一个危险废物回收物流系统选址-路径问题的多目标改进模型.该模型特别考虑了废物类型与运输车辆的多样性,废物与运输车辆的相容性,并采用暴露人口吨数表示风险,以最小化最大风险区域代表风险公平性优化目标.同时,该模型主要确定了回收中心的位置,回收中心配备的运输车辆类型,以及各类危险废物的车辆运输路径.针对所建立的多目...     

深化畅通工程——南京市静态交通建设管理的经验与启示

随着我国经济的快速发展、许多城市“停车难”的问题日益突出，由于停车设施建设滞后和管理手段相对落后，商业区、娱乐区、人口密集地带的车辆停放成为亟待解决的实际问题，静态交通也就随之提到了议程。静态交通所指的就是为乘客上下车、为装卸货物的短时间停车，汽车及其他交通出行中的停车，以及各种车辆在停车场和存车处的长时间停车等所组成的一个总概念。     

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在对多配送中心车辆调度问题进行直观描述的基础上，建立了该问题的数学模型。提出了采用距离最近分配法将多配送中心车辆调度问题分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略．基于求解单配送中心车辆调度问题的禁忌搜索算法，设计了求解多配送中心车辆调度问题的算法，并进行了实验计算．计算结果表明，用本文设计的算法求解多配送中心车辆调度问题，不仅可以取得很好的计算结果，而且算法的计算效率较高，收敛速度较快，计算结果也较稳定．     

随机行驶时间车辆路径问题的模型与算法

车辆路径问题是现有物流管理系统中非常重要的一个方面,许多专家学者对此进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对确定环境下的车辆路径问题或不确定车辆路径问题中具有模糊或随机需求的问题,尚未发现有对随机行驶时间的多类型车辆路径问题进行研究.针对随机信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用不确定规划理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明,该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.     

布加勒斯特的公共交通

正布加勒斯特是罗马尼亚的首都,座落在多瑙河支流丹博维察河畔。这座城市的人口228万,有近200条公交车路线,还有100多公里长的地铁,公交车辆多,民众出行十分方便。这座城市的公交车密度大,高峰时一些主干线上,各路公交几乎是首尾相接般运行。公交车驶出城市中心区,线路就呈放射状延伸,所有小区都有公交路线与城区要地相连。     

我国道路交通安全形势相当严峻

由中国汽车技术研究中心主办的“2006商用车辆技术研讨会”目前在北京举行。国家发改委、交通部、公安部以及来自全国各地汽车制造、销售商和相关行业协会的代表共200多人出席了会议，并就如何加强交通运输安全监管、保障车辆的安全技术状况，提高驾驶人对车辆控制能力等问题进行了深入的探讨。     

网络型甩挂运输模式下的车辆调度问题

研究甩挂运输的车辆调度问题对于提高运输效率、节约运输成本具有重要意义。本文在总结归纳甩挂运输组织模式的基础上,对网络型甩挂运输车辆调度问题进行研究。网络型甩挂运输属于满载多车场车辆调度问题,本文结合甩挂运输及满载多车场车辆调度问题的特点,建立了数学模型、设计了相应算法,并通过具体算例进行分析。算例结果表明,经过合理的车辆调度,更能发挥甩挂运输节能减排的优势。     

全局搜索聚类的多车场多车型调度算法研究

针对物流配送中多车场多车型车辆调度问题的特征构造了一种以最短路径为代价的车辆调度的双多模型.为解决此类NP问题,本文提出了一种两阶段解决方案：第一阶段首先对全局隶属值的搜索训练找出最优隶属度,然后再利用任务相对紧急数组以K-Means算法为基础对用户进行聚类,把一个多车场多车型的车辆调度问题转化成多个单车场多车型的调度问题,大大降低了问题求解的复杂度;第二阶段对多个单车场多车型VSP问题利用遗传算法进行并行处理,为了保证染色体的多样性和尽可能地降低问题求解复杂度,提出了五类遗传交叉算子;最后对4车场32用户实例进行试验.结果表明,此算法对求解多车场多车型车辆调度问题很有效.     

色彩纷呈的城市轨道交通

目前世界人口已达65亿，美国、法国、荷兰、加拿大等国的城市人口已超过全国人口70％，德国、丹麦、日本的城市人口已达80％。世界城市人口迅速增长，导致车辆增多，给城市带来交通拥挤、环境污染与能源危机等一系列问题。因此，发展城市公共交通，缓和交通拥挤，将是世界大城市需要迫切解决的问题。特别是发展大容量、无污染、高效率的轨道交通，已日益成为世界性大城市交通发展的首选模式。     

城市垃圾清运中的周期多车场车辆路径问题

城市垃圾清运问题可以使用周期多车场车辆路径问题来很好地描述。将这种典型的复杂组合优化问题分为两个阶段依次求解：首先求解整数规划,解决清运周期问题;然后采用一种混合遗传算法解决多车场车辆路径问题,从而可以降低求解难度。     

我国城市智能交通系统的发展

人口膨胀、车辆激增引发了交通拥堵、交通事故和环境污染等一系列社会问题,在不断延伸的空中、地面和地下交通网络都不能有效解决这些问题时,智能交通系统成为有效解决交通问题的科学方法。从智能交通系统的概念入手,主要介绍国内外智能交通的发展。     

多车型多行程需求可拆分的应急疏散车辆调度

为解决应急疏散车辆紧缺条件下的多批次车辆调度问题,使受灾人员被迅速地疏散至避难所,在考虑应急车辆容量差异的基础上,构建了多目标的多行程、多时间窗、需求可拆分的应急疏散车辆调度模型.通过引入虚拟站点的方式,简化了延误损失计算过程,并总结了数学模型最优解的特征.结合最优解的特征设计了改进的遗传算法对模型求解,并进行了算例分析.结果表明:所提出的算法能够有效对数学模型进行求解且具有良好稳定性,能够为应急车辆的多批次调度问题提供一定的决策指导和参考.     

色彩纷呈的城市轨道交通

目前世界人口已达65亿,美国、法国、荷兰、加拿大等国的城市人口已超过全国人口的70%,德国、丹麦、日本的城市人口已达80%.世界城市人口迅速增长,导致车辆增多,给城市带来交通拥挤、环境污染与能源危机等一系列问题.因此,发展城市公共交通,缓和交通拥挤,将是世界大城市需要迫切解决的问题.而发展大容量、无污染、高效率的轨道交通,已日益成为大城市交通发展的首选模式.城市轨道交通有多种方式,其内涵也是多方面的.     

带模糊需求的多类型车辆路径问题研究

针对模糊需求信息条件下的多类型车辆路径问题进行了分析,运用模糊数学的可能性理论建立了该问题的优化模型,并利用遗传算法对问题进行求解.通过实验证明该模型及算法对于多类型车辆路径问题具有一定的实用价值.     

商用车维护周期多目标规划下的最优解

在多目标规划理论的基础上，根据国产某型商用车实际运行情况，在车辆行驶安全性、发动机润滑油使用可靠性、车辆单位行程检测诊断与维修费用等多个不能同一化的目标下，研究实现多目标意义下的车辆维护周期的最优化，并给出具体的车辆最优二级维护周期值。本研究成功地运用多目标优化理论，解决了车辆的最优维护周期问题，从而对解决各种复杂和大型机械设备的维护周期最优化问题具有普遍的指导意义。     

沥青路面补强设计交通参数分析

随着社会经济的发展,公路运输车辆增多,特别超限运输车辆增多,大多公路路面未达到设计年限就已经破坏,需要进行大修处理,本文就路面补强设计的一些问题进行探讨。     

带时间窗的多车型车辆路径问题研究

在以往的车辆路径问题研究中,配送中心的货车为同一车型(车辆的最大载重量和最大行驶距离相近),考虑到不同车型的货车配送费用不同,配送中心可根据需求点的需求量和距离来选择较小费用的车辆,以减小配送成本,因此求解一个时间窗的多车型车辆路径问题更具实际意义。基于此问题进行研究,建立相应的数学模型,运用改进的蚁群算法对建立的模型进行求解。最后,通过对不同车型求解结果的对比,证明建模及求解算法的有效性和选用多车型车辆配送的科学性。     

关于老路面补强设计交通参数的探讨

随着社会经济的发展,公路运输车辆增多,特别超限运输车辆增多,大多公路路面未达到设计年限就已经破坏,需要进行大修处理,就路面补强设计的一些问题进行探讨。