合乘模式下司机收入公平模型及仿真

针对出租车合乘模式下司机的收入问题,建立了合乘模式下司机收入公平心理模型,采用公平理论分析了司机的心理及行为,通过仿真计算,分析了合乘模式下乘客总需求量及司机公平心理对司机收入的影响.研究结果表明,乘客总需求对合乘模式下司机总体的平均收入有较大的影响,合适的供需比下实施合乘才能提高司机收入;在供需比较大时,司机争抢乘客的行为会导致司机个体收入差距增大,部分司机收入降低的现象;为成功实施合乘模式,必须考虑当地出租车市场的供需比情况,并且建立合理的措施以防范司机争抢乘客的行为出现.所得结论对出租车合乘政策的制定与管理有一定的指导意义.     

车辆合乘问题的两阶段分布式估计算法

针对智慧交通中多车辆合乘问题,提出一种分布式并行计算环境下的合乘模型. 利用合乘概率矩阵的先验知识,实现更高效的运算和求解.当合乘概率矩阵不是单位 矩阵时,合乘模型被增广为车主合乘和乘客合乘两个阶段.两阶段分布式估计算法运用可行合乘解的合乘概率矩阵,作为一种随机优化方法求解最优值.根据可搭乘矩阵初始化合 乘概率矩阵,并在优化过程中连续更新合乘概率矩阵.车主同乘客分离优化,减少了出行车辆,并实现了互相搭乘的合乘模型.通过合乘模型的优化迭代能够为乘客挖掘出高效可 行的搭乘路线.实验结果表明,该合乘模型具有平均等待时间少、平均载客量大、人均行驶 距离短的高效出行特点.     

城市道路中排放收费对合乘的影响

为研究城市道路中排放收费对合乘的影响,建立了双层规划模型.下层规划描 述了出行者的出行方式选择及路径选择;上层规划以社会福利最大化为目标.设计了启发 式求解算法并通过一个算例得到了路段最优收费费率、交通需求、社会福利、出行费用和 排放量.算例结果表明,排放收费可提高社会福利,促进更多的出行者选择合乘,而合乘不 会抑制交通需求;合乘成本对合乘的影响有限;排放权重系数越大,社会福利越高,系统 效率也会提高;燃油效率越高对系统不一定越有利,应根据实际的路网结构进行建模分 析,制定最优费率.     

大城市合乘优先的规划方法研究

针对我国大城市及中心区的交通特征,分析合乘优先规划的影响因素;借鉴世界发达国家实施合乘优先的经验,提出合乘优先的规划内容;以上海市中心区为试点,依据规划方法与相关交通调查,提出了上海市中心区合乘优先规划建议。     

基于路网容量限制的武汉市小汽车需求管理研究

交通需求管理是城市发展到一定阶段后平衡交通供需、协调交通发展必不可少的管理环节,而小汽车需求管理是其最主要的部分之一。首先分析了武汉市交通存在的问题与挑战,并建立了路网容量限制模型来预测武汉市道路网络所能承受的机动车数量上限值,从而得出武汉市实施交通需求管理的必要性和目标,最后提出了交通需求管理的措施。     

考虑轨迹相似度的综合客运枢纽出租车合乘方法研究

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题,提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型. 以车辆数最小与总里程最短为目标,基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹. 设计两阶段算法求解此NP-hard 问题,第1 阶段利用kmedoids 方法对乘客需求聚类,第2 阶段设计蚁群算法求解得到乘客匹配方案及合乘行驶路径. 实测数据实验证明：该方法能较好优化车辆数和总里程,减少乘客等待时间;轨迹相似性度量约束能有效提高合乘后路径的JAC值,满足乘客希望合乘路径与原始路径差异最小化的心理.     

美国道路交通多样化的路权管理

目前,美国交通部门关注的重点已经由大规模的道路建设转移到公共交通,以及提升现有道路使用效率上来。提升现有道路使用效率,最为有效的是可变车道、合乘车道和公交专用车道3种。这些多样化的路权管理方式,对于目前我国处于从交通基础设施建设转型到建设与管理并重的阶段,大有益处。     

出租车合乘制技术保障体系的构建与合乘组织的实施

出租车由于价格因素等原因存在着过多空驶和载客较少的状态,占据了大量的道路资源,加剧了交通拥挤。合乘制的推行将有助于提高人们选择出租车出行的频次,这对于保障出租车司机的收入,减少道路拥堵与交通系统的能源消耗有着重要意义。对出租车合乘制的技术保障体系和组织措施所进行的分析和研究,对于出租车合乘制的推行具有一定的现实意义。     

TDM措施的经济研究

结合交通需求管理措施的实施,介绍了交通需求管理的概念和基本目标,并且阐述了其经济原理,通过结合对长沙实施交通需求管理措施说明了交通需求管理在交通规划和交通改善上的巨大作用。     

出租汽车合乘模式的探讨

随着人民生活水平的不断提高，原来作为高端消费的出租汽车逐渐成为大众消费，出租汽车合乘对缓解“打车难”、城市交通拥堵等问题，实现绿色交通、智慧交通将发挥重要作用，同时，合乘也存在一些潜在问题。本文对出租汽车合乘的基本属性及利弊进行了分析，重点提出了关于合乘的政策建议及执行建议。     

城市交通组织优化实践——以太原市为例

交通组织优化是城市交通管理的重要技术手段.为研究交通供给策略与交通需求管理在城市交通组织优化中的指导作用,对交通供给策略、交通需求管理和交通组织优化的概念进行解析.然后,结合交通供给策略与交通需求管理在太原市城市交通组织优化过程中的应用,对比分析增加交通供给与控制交通需求前后的道路交通量变化及交通组织优化效果.最后指出...     

基于TDM的出租车供需调控方案研究

交通需求管理（TDM）是能从根本上解决城市交通问题的策略,具有现实的意义。针对成都市出租车供需现状,运用系统的思想对各供需调控方案进行评价比选,分析交通需求管理的必要性并提出针对出租车的交通需求管理的具体措施,可为解决出租车的供需矛盾提供参考。     

兰州市交通需求管理策略分析

实施交通需求管理是解决城市道路交通拥挤问题的有效途径,通过调整交通需求结构,使道路交通资源得到有效利用,交通系统的供需达到较稳定均衡状态。针对兰州市交通存在的主要问题和特点,从平衡供需的角度分析兰州市进行交通需求管理的必要性,并依据交通需求管理有关理论,提出一系列具有可实施性的交通需求管理策略。     

杭州市“错峰限行”交通需求管理措施实践

为全面科学地评价杭州市"错峰限行"交通需求管理措施的实施效果并总结实施经验,对措施的决策、实施与效果评估等进行研究。首先,介绍各项措施的具体内容和出台背景。然后,阐述决策过程中的考量和组织实施特色,再根据半年来的实时监测和动态评估,分析"错峰限行"措施实施后的市区交通运行状况变化和市民感受。最后指出,由于在决策和实施过程中最大限度地考虑了市民感受,"错峰限行"措施实施后不仅交通拥堵改善效果明显,更得到了大多数市民的支持。     

交通需求管理及其在中国的应用

交通需求管理 ( TDM)是发达国家已经广泛研究、试验和实施的一项旨在解决目前交通问题的有效措施。综合分析了 TDM在几个典型发达国家的应用情况及其经验 ,初步分析了该措施在中国应用的可行性 ,认为目前不能全面引入 TDM措施 ,但需要在大力发展的交通规划与管理中引入 TDM思想 ,并以此作为长远的发展目标     

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针对我国城市化进程加快、机动化出行总量不断增加,交通建设空间越来越小,由此引起的交通供需矛盾和环境污染日益突出等城市问题,从影响出行生成、出行方式选择及出行路线和时间选择三方面,探讨适应我国国情、支撑和引导城市发展的城市交通需求管理政策体系及其各种政策实施目的和手段.在此基础上,借鉴国内外成功案例,系统分析了交通与土地利用协调发展、公共交通优先和道路拥堵收费等各种交通政策的具体措施、适用条件和实施效果,从中得出发达的公共交通系统、先进的交通信息化,以及多个政策组合形式实施是成功推行交通需求管理的共同特点.     

公众参与的交通需求管理

为了加强交通需求管理（TDM）整个过程中公众参与的程度,保障TDM的可实施性和有效性,提出了公众参与的交通需求管理概念。从公众的视角,分析了TDM与公众参与的关系和公众参与TDM的意义,总结提炼了公众参与TDM的原则、方法和策略,并初步探讨了公众参与交通需求管理的主要流程和实施框架,为合理制定交通需求管理政策提供了一种参考思路与方法。     

大型活动中心交通需求管理策略研究

在对大型活动中心交通供需特性分析的基础之上．论证了大型活动中心需要采取交通需求管理的可行性和必要性,并分别从活动中心活动参与者以及过境出行者两个不同群体的角度提出了大型活动中心实施交通需求管理的具体目标和关键问题。并以上海市浦东三林体育中心为研究对象,对处于城市中心区的大型活动中心实施交通需求管理的策略进行了实例分析。     

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综合评述了活动－出行行为研究方法和存在的问题,引入贝叶斯结构学习和参数估计方法,辅以基于活动的出行行为分析理论、非集计建模方法和SP/RP数据融合方法,提出了基于贝叶斯结构学习和参数估计方法的出行行为与TDM策略互动关系分析方法的框架,探索了改进已有研究方法的途径。研究表明,贝叶斯理论可以将居民的个人属性及隐性非样本信息在出行行为预测中充分表达,并解决MNP等复杂非集计模型的参数标定问题。将贝叶斯理论与已有的出行行为分析方法相结合,可以使出行行为预测更为精确、全面和灵活,从而更加准确地描述活动－出行决策行为与TDM策略的互动响应关系,为制定有效的TDM策略,缓解城市交通供需矛盾提供理论依据。     

电动自行车交通安全优化措施研究

随着我国经济和技术水平的不断发展,电动自行车的拥有量急剧增加,给我国相关城市的交通治理带来很大难度,同时也严重影响着城市的交通安全。主要从安全角度以及交通系统组成的三要素(人、车、路)出发,重点提出相关安全优化对策:将有效的逆反射技术和道路优化设计中时空分离理论应用于交通系统中,并对交通行为进行约束与控制。