决策信息为区间数的多属性群决策方法

为了解决群体决策过程中难以精准确定指标权重和专家权重,以及难以得到精确决策信息的问题,提出了一种基于集值统计和信息公理相结合的群决策方法.该方法将决策个体对各指标的决策信息采用区间数表示;用集值统计模型计算决策群体对各指标决策信息的综合评价值,在此基础上引入观点分歧度概念,以判定综合评价值的有效性;以有效的综合评价值作为决策群体期望的指标设计范围,根据信息公理计算各方案的信息含量来判断方案的优劣,并给出该决策方法的具体步骤.最后,通过实例说明了该方法的有效性;实验数据分析表明,该方法在群决策中避免了确定权重的复杂计算过程,降低了决策的复杂度,更加符合决策者的思维习惯.     

基于相对熵模型的交通安全设施比选方法研究

合理设置交通安全设施是保障交通安全的重要措施之一,但存在较多设施评估比选问题。不同的决策者在选择设施方案时,往往依据个人偏好对方案评价指标的重要性进行判断。由此得到的指标权重向量具有方案倾向性,导致方案之间的竞争是不公平的。为解决此问题,选取北京市学校地区作为案例,综合考虑学校地区的安全性、驾驶员的舒适性、设施的成本等因素,利用驾驶模拟实验获取85th速度差、加速度标准差等作为方案的评价指标。并利用相对熵模型对不同专家给出的评价指标权重进行集结,求得对所有方案而言公平民主的权重向量。利用该权重向量和加权平均模型得到方案的综合评价值,最终得到方案的优劣排序,为决策者选择方案提供理论依据。     

基于UML的航运物流能力灰色综合评价模型

传统的航运物流能力综合评价方法受到评价数据过多的影响,导致评价准确度较低,为此设计一个基于UML的航运物流能力灰色综合评价模型.采用UML技术对航运物流数据进行了建模,基于模型数据,引入层次分析法,建立了航运物流能力评价指标体系,处理专家评价等零散信息,计算了多层次指标的权重,描述不同灰度的权重向量,完成基于UML的航运物流能力灰色综合评价,获取受评对象的综合评价值.实验结果表明,此次研究的基于UML的航运物流能力灰色综合评价模型有效提高了评价准确度,并减少了评价时间.     

港口竞争力评价指标权重的确定及检验

在竞争力评价体系中,科学的指标权重是使评价结果真实可信的基础.首先在分析港口竞争力各要素的基础上,把港口竞争力分解为最高层、中间层和最低层,共三层十六项指标,然后利用AHP法对各层指标构造判断矩阵并按层计算各项指标的权重,最后根据各层指标的总排序得到指标的综合权重并进行了一致性检验.分层和总排序的一致性检验均通过,表明该评价体系各项指标权重的赋值可信度较高.相对于专家会议法、德尔菲法等确定评价指标权重的方法,AHP法结合了主观定性分析和客观定量分析,更能提高指标权重赋值的科学性,为进一步进行系统整体评价打下良好的基础.     

三角模糊层次分析的综合评价在黄河库区船舶安全评估中的应用

为了评估黄河库区船舶安全状况,提出使用三角模糊层次分析的多级综合评价模型,运用三角模糊层次分析法确定因素权重,有效地解决了专家赋分主观性较强判断矩阵难以一致性的问题,利用多级综合评价合理解决了风险源繁多大量单因素信息被淹没的问题,并对模型进行实例研究,结果表明:模型能科学合理地评估船舶安全风险,为船舶管理公司和海事局改进管理方法提供参考.     

基于嵌入式拉开档次法的南广线引入贵港市方案评价

传统的铁路干线引入枢纽地区的方案评价方法受主观因素影响很大。本文结合贵港地区铁路现状和当地城市规划,在建立相匹配的引入方案评价体系的基础上,运用定量分析和定性分析相结合的方法确定模糊判断矩阵,在一定程度上提高了评价的准确性。运用主客观信息集成的嵌入式拉开档次法确定各评价指标权重,并进而提出了较为全面客观的新建铁路引入枢纽地区的方案评价模型。该方法既能最大限度地体现被评价对象之间的整体性差异,又能很好地体现出专家的主观判断,提高了评价结果的可靠性。     

基于欧氏范数的公路客运枢纽规划方案评价

公路客运枢纽方案评价是布局规划的一个重要步骤.从相对劣值隶属度出发,建立了加权向量的概念,将备选方案与最不理想方案的几何偏差作为选优的依据,提出了基于欧氏范数的客运枢纽评价方法.该方法把权重与目标值合成作为加权向量,改进了权重的传统使用方法,并对权重的确定做了更为科学地处理,为客运枢纽方案评价的多指标、多准则有效合成,提供了一种量化解决问题的方法.最后用实例验证了其有效性.     

基于未确知测度理论的普通铁路客运站服务水平综合评价

评价铁路客运站服务水平是衡量铁路运输服务质量的重点工作,针对评价过程中众多信息的未确知性,将未确知测度理论应用于普通铁路客运站服务水平评价中。首先,对未确知信息进行处理,建立了评价指标体系与等级标准,并应用熵权方法计算指标权重,然后采用问卷调查形式获得指标评价结果,并根据调查统计结果建立单指标测度矩阵,结合指标权重计算出综合评价向量,最后,利用置信度识别准则评定出普通铁路客运站服务水平等级。将此方法应用于石家庄铁路枢纽某客运站服务水平评价中,操作过程表明,该方法具有较好的可操作性,评价结果更加合理、准确,为普通铁路客运服务评价工作的开展提供了一种新的研究思路。     

高速公路建设环境监理人员配置方法研究

通过建立高速公路建设环境监理人员配置模型,对环境监理人员配置问题进行研究.运用层次分析法构建环境监理难度系数评估指标体系,基于模糊属性层次模型构造专家判断矩阵,并在群体一致性算法保证专家思维收敛的基础上,结合优化理论确定指标权重,从而计算出环境监理难度系数,最后以实例验证该方法可以科学合理地配置环境监理人员.     

公路路政管理难度系数综合评价模型

在分析影响公路路政管理难度的各种因素的基础上，提出了一种基于模糊理论、层次分析法和群决策理论的新模型．该模型以模糊理论为基础对路政管理信息进行标准化处理．用层次分析法构造了评价指标体系．用群体一致性算法检验专家评估提出的意见，并最终获得权重．用归一化的专家权重、专家个人效用函数的权重以及标准化后的指标，计算群效用函数，即可确定公路路政管理难度系数．     

复值小波在湖底回波特征提取中的应用

提出了一种应用复值小波变换进行湖底回波特征提取的方法:采用线性相位的复db小波,对复解析信号进行多尺度的复值小波变换,然后提取合适尺度上的幅度信息作为目标识别的特征矢量.结合实测数据的分析表明,利用复值小波变换提取的幅度特征是一种有效、稳健的特征,能获得较高的正确识别率.复值小波变换也可以采用Mallat快速算法,因此这种方法得到特征矢量维数少,使用时实时性能好,便于工程实现.     

大规模定制环境下基于公理设计的物流系统评价

针对大规模定制环境下物流系统评价的复杂性和不确定性、决策团队在选择物流系统时不能精确地量化评价指标而是直接给出语言短语,提出了基于语言信息和公理设计的物流系统评价方法. 首先,利用基于模糊评估标度的集成方法对语言短语处理获得规范化的权重向量,其次,决策团队明确各备选方案的期望符合程度,依据公理设计得到各方案的最终评价指数,最后对上述指数排序,以确定最合理方案. 本文所提方法集成了语言决策理论和公理设计的信息公理原理,应用于某电脑公司物流系统的选择,6位决策成员选择了物流系统评价的6项关键指标及其期望值,通过语言信息的处理得到指标权重向量,在此基础上确定了第三方物流企业设计的7个物流系统备选方案,针对服从3种分布的指标期望类型,使用相应的方法进行处理,得到的合理方案验证了方法的可行性和有效性.      

基于语义链的色情网页过滤系统

针对Internet上日益泛滥的色情信息,提出了一种语义链技术和向量空间模型相结合的方法,利用语义链技术找出待分类文本的语义链,由该语义链的各密度向量分量与色情(性文化)文本语义进行比较,来确定其与待分类文本的相似程度,从而将待分类文本分到对应的类中,最后可以使用先前的分类结果对色情信息实施过滤,通过实验表明,该方法能较好的识别色情网页并加以过滤.     

反义HSP70真核表达载体的构建和在人喉癌细胞的表达

目的　进行促凋亡治疗喉癌实验 ,构建和鉴定携带反义HSP70 (heatshockprotein 70 )基因的真核表达载体。方法　将HSP70cDNA反向克隆入 pcDNA 3.1,构建CMV启动子控制的真核表达载体 pcDNA AHSP70 ,用酶切鉴定结果 ;应用该载体转染人喉表皮样癌细胞Hep 2 ,G4 18筛选阳性克隆 ;westernblot和免疫组化检测转染前后瘤细胞的HSP70的表达。检测转染前后瘤细胞的生物学性状。结果　获得 pcDNA AHSP70真核表达载体 ,HSP70反义RNA阻断了Hep 2细胞的HSP70的表达 ,经westernblotting和免疫组化证实 ,实验组瘤细胞不能表达或低表达HSP70 ,而对照和空载体组高表达HSP70。转染反义HSP70的真核表达载体的Hep 2细胞比空载体组和对照组的细胞生长缓慢 ,细胞周期可见实验组出现亚二倍凋亡峰 ,而空载体组没有。结论　本研究成功构建了反义HSP70真核表达载体并在人喉癌细胞得以表达。     

基于改进响应面法的结构模型修正研究

提出采用响应面法进行有限元模型修正.该方法根据方差分析或先验信息进行设计参数筛选,以显式的响应面模型逼近目标函数与设计参数之间复杂的隐式函数关系,通过响应面自身特性进行迭代修正.在此基础上,根据样本点对目标函数贡献的差异性提出通过加权来构造改进的二次响应面,改进后的响应面可以更快地迭代收敛,计算量小,可推广至非线性等复杂模型,某算例验证该方法的有效性.     

基于Web挖掘的站内搜索优化设计

随着网上信息的急剧膨胀,如何让用户快速、高效地检索出所需信息显得极其重要。文章介绍了一种基于向量空间模型的站内搜索优化设计方案,实现了对网站搜索系统的优化设计。     

上市公司信息披露违规预警的实证研究

以2004—2007年发生信息披露违规行为的99家上市公司和相应的配对公司为样本,利用支持向量机(SVM)的分类能力建立信息披露违规预警模型,以有效解决传统模型存在的小样本、高维数、非线性和局部极小点等问题,从而提高信息披露违规预警的准确率。     

基于矢量传感器阵列的二维波达方向估计研究

矢量水听器由声压传感器和质点振速传感器复合而成,可以空间共点、同步测量声压和质点振速的各正交分量.相对于声压水听器阵来说,矢量阵获取声场中更多的信息,利用矢量阵所获得的速度场的信息可去除目标方位估计中的模糊.多重信号分类(MUSIC)算法是通过对数据协方差矩阵进行本征分解获得信号空间谱估计的方法.文中采用矢量水听器均匀线阵研究了利用MUSIC算法对声源进行二维角度估计,通过对声压水听器和矢量水听器阵MUSIC算法的仿真对比得出结论:声矢量阵比声压阵具有更好的波达方向估计性能.另外,文中还采用空间平滑技术对相关信号源进行解相关从而得到良好的二维波达方向估计性能.