纺杯分梳辊动平衡机数字滤波算法研究

设计了数字线性相位带通滤波及ＤＦＴ解调算法，并成功地将其应用于纺杯分梳辊动平衡机不平衡量幅度及相位解调中。     

光纤光栅传感系统的信号解调方法研究

讨论了光纤光栅解调的基本原理，分析了常用解调方法的工作机理、性能和特点，分别给出了其典型的实验原理图；并对各种解调技术的优点和缺点进行了论述，提出了一种较有前景的解调方法，给出了其信号处理电路原理框图，为解调系统的设计提供了依据。     

基于软件无线电的通用数字解调方法研究

介绍了一种基于软件无线电技术的通用数字解调方法,该方法属于非相干解调方式的一种,它是对FSK过零检测解调法的一种改进,使之能够对多种数字调制信号进行解调．通过对调制信号幅度包络进行分层变换,将复杂的采样数据转变成只包含几个简单数值的数字序列,然后分析该数字序列的数值变化情况,从而实现解调．最后,在以TMS320C5416为核心的DSP开发板上对该方法进行了测试实验．实验结果表明,该方法能够有效地解调多种类型的数字调制信号,且算法结构简单,实时处理能力强．     

基于软件无线电的BPSK、DPSK信号解调技术

借助于软件无线电的思想，对BPSK，DPSK等调制信号的软件解调问题进行了研究，在此基础上进行了干扰仿真试验，并对不同解调方式的抗噪声性能进行了分析比较。     

突发方式同步话音频带调制解调器的实现

在ＯＦＤＭ技术的基础上，介绍一种利用数字信号处理专用芯片来实现的无线信道话音频带调制解调系统的原理和特点，并针对特殊需要提出了一种解决突发同步的方法。     

基于DFT的π/4-DQPSK软件解调算法

提出对π／4-差分四相移相键控信号（π／4-DQPSK）采用离散傅立叶变换（DbT）进行软件解调的算法．考虑到实际中接收到的π／4-DQPSK波形分为过渡区和稳定区,而仅对波形稳定区内的采样点进行DFT变换进行恢复判决．给出该解调方法的仿真实现,同差分解调比较结构简单,且在信噪比大于3dB时抗噪性能优于差分解调性能,可望将该算法应用于π／4-DQPSK软件无线电接收机设计中．     

公路交通的适应性及其评价技术研究

从公路交通与经济发展适应性的基本概念出发，将木桶理论和SWOT分析理论应用于公路交通与经济发展适应性的研究，在此基础上，建立了与理论相适应的适应性评价指标体系及相应的综合评价方法，并介绍了其应用．     

频移键控信号解调方法研究

对各种频移键控信号的数字解调方法进行了研究和比较,并重点分析了零交点数字解调法的性能特征,最后得出了一种最佳结论。     

单片机在光纤Bragg光栅传感系统中的应用

根据光纤Bragg光栅传感器的传感机理，分析了调谐法布里－珀罗腔法和匹配滤波法解调Bragg光栅反射波长的理论基础和基本原理，实现解调了的可行性方案，建立了解调系统模型，提出了实现Bragg光栅反射波长解调的单片机解调系统，指出了应用中需要解决的关键问题，给出了详细的软硬件设计方案。     

基于粗糙集理论的数据算法在模具评价中的应用

粗糙集理论是一种软计算方法，可以有效地分析和处理不完备信息．介绍了粗糙集理论的产生和发展，粗糙集理论概述，粗糙集理论的特点，研究了基于粗糙集的数据发掘算法CRCG，并将其应用于模具设计质量评价．     

输出占空比随频率变化的控制方法

介绍了输出占空比随频率变化的波形变换方法，以及将其应用于汽车电子点火模块的闭合率控制，并对不同的控制方案作了性能比较。     

用DEA方法评价旅客列车运营的相对有效性

介绍了数据包络分析（ＤＥＡ）的基本理论和方法，并将其应用于沪宁段不同旅客列车运营相对有效性的评价，获得了定性指标和定量指标，结果与实际经验判断基本吻合，在确定开行方案之后，用此方法可以从技术和规模角度合理安排、组织和调整旅客列车运营。     

现代测量方法在逆求工程中的应用

介绍了应用于逆求工程中的测量方法，并对这些方法在实际应用中可能出现的问题进行了分析和说明。     

混合遗传BP算法在图象识别中的应用

介绍了传统的遗传算法与BP算法，分析了它们各自的不足。提出了一种将BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法，并且给出了具体的算法实现流程。将该方法应用于数字图象识别，经过实验表明混合算法优于传统BP算法。     

车辆定位系统中的信息融合方法

车辆定位系统(VPS)应用于ITS时，将有各种定位数据从各子系统传输到ITS共用信息平台并进行分析，这些数据具有不同的精度要求，因此对于定位信息融合方法的研究显得非常重要。本文分析了现有的各种先进的乍辆定位技术，并通过研究不同车辆定位系统的单独及混合应用提出信息融合方案，重点介绍了GPS-DR系统和DAB-GSM融合定位系统的原理和使用情况。     

一种操纵性水动力导数的实用估算方法

目前有很多诸如最小二乘、卡尔曼滤波等系统辨识方法用于船舶操纵性水动力导数的估算．但涉及神经网络的甚少．随着神经网络技术的日益成熟、完善，神经网络在船舶操纵性领域的应用将成为可能．文中介绍了一种基于线性船舶操纵运动方程的水动力导数估算方法，建立了一种基于神经网络的系统辨识模型，并将其应用于分析实船试验数据．结果表明了该方法的有效性．     

大跨度桥梁施工过程中参数识别的BP神经网络方法

针对预应力混凝土大跨度桥梁的主梁参数反馈分析，改进和调整了传统的BP神经网络算法，结合斜拉桥工程实例，介绍了将BP神经网络方法应用于大跨度桥梁施工过程中的主梁物性参数的识别修正。     

汽油机热怠速排放实验数据的符号化分析

介绍了符号时间序列分析中符号的转换、直方图的绘制、符号树的结构及其信息熵；选择了符号的数目、固定字长度、划分线的位置、采样时间间隔等参数，并将符号时间序列的方法应用于汽油机热怠速排放实验数据．用MATLAB编程，得到了符号序列直方图，求出了Shannon熵、欧几里得范数等统计量，并对其结果进行了分析，肯定了统计量对确定性结构的评估作用．     

铁路无线列调中数话兼容的实现

介绍了一种数话兼容无线列调系统方案。该方案使用了AMBE ^TM话音压缩算法，数字复接分接和GMSK调制解调技术。讨论了移动信道下的数据传输速率和帧格式，证明了方案的可行性，给出了系统的具体实现方法。     

一种基于EMD的共振解调改进方法

针对传统共振解调方法中共振频带需要人为确定和故障轴承振动信号信噪比低的缺陷,提出了一种基于EMD算法的共振解调改进方法。该方法首先对轴承振动信号进行EMD分解,然后自适应地筛选出高频固有振动频率附近的基本模式分量（IMF）,并对单分量进行滤波处理,最后重构选取滤波后的基本模式分量,并对重构信号进行包络解调分析,得到故障特征频率和故障类型。滚动轴承故障诊断表明,改进方法不仅能够自适应地确定共振频带,而且可以有效地提取故障特征,识别故障类型。