轮对故障动态检测系统的使用与完善探讨

轮对是车辆的重要部件，轮缘超限、车轮擦伤、踏面裂纹和剥离等故障直接影响着车辆的运行安全和运行品质，必须对轮对进行实时智能化检测。轮对故障动态检测系统实现了对车辆轮对动态检测，为车辆的安全运行提供了工装保障。具体介绍轮对故障动态检测系统组成和功能，并结合目前使用中存在的问题提出改进建议。     

基于深度学习的TFDS货车故障图像智能识别算法研究

货车关键部件故障的准确识别对车辆的运用工作非常重要。目前主要依靠动态检车员基于TFDS系统所获取的图像进行人工分析,耗费大量人力、物力,分析效率较低,并且易出现故障漏报,对车辆的运行安全造成隐患。文章提出了基于深度学习的目标检测加部件故障识别的两阶段车辆故障识别算法,通过对标注的图像进行模型训练,实现车辆故障的智能识别。该算法已经在中国铁路郑州局集团郑州北车辆段完成有效性的验证,结果表明,该算法可实现对车辆部件的准确定位、故障自动识别及结果的综合分析,有效提升了TFDS系统的故障识别准确率,大幅降低了漏报率,对于提高货车车辆运用工作的智能化水平,保障运行安全具有重大意义。     

基于视频的车辆检测方法与检测技术的探讨

介绍了近年来提出的一些主要的基于视频的车辆检测与检测方法。在此基础上分析了基于视觉的车辆检测技术的难点及可能的解决方案,最后预测了这一领域仍然存在的问题和对可能的研究方向。     

货车车辆安全检测新技术展望

货车车辆机器图像检测技术的开发不仅提高了货车车辆安全检测的质量与效率．同时也提高了车辆的安全性、降低了成本、提高了生产率。随着新技术的不断涌现．具有互联网数据处理能力的车辆检测装置大量出现．品种繁多。根据最新报道，     

整体车轮智能化磁粉检测技术研究

文章对整体车轮智能化磁粉检测技术进行了研究，通过对检测系统的设计和检测工艺的确定与验证，确定了可靠的智能化磁粉检测工艺。智能化磁粉检测系统的运用降低了人为因素对检测质量的影响，实现了车轮磁粉探伤提质改造升级。     

机车主要轴承检测智能化管理

从清洗、检测、数据智能化管理等方面阐述了机车主要轴承检测智能化管理的重要性及主要做法。     

广州地铁1号线车辆在线安全监测系统

广州地铁1号线车辆在线安全监测系统综合了国内多种车辆在线监测技术,进行了很多富有针对性的开发,并在异响检测方面进行了大胆尝试。根据地铁线路短、车辆种类单一、行车密集的特点,将平轮、温度、异响等检测技术进行集成开发;根据实际检修需要,对转向架、车轮、轴箱、车钧、受电弓等部件的质量状况进行监控;并根据地铁公司检修运作模式,对检测平台进行专门设计。     

轨道交通车辆空调系统智能控制与大数据应用

阐述了轨道交通车辆空调技术的发展历程,分析了智能化变频空调系统中智能控制与诊断、大数据技术应用的现状及发展前景。分析结果可为轨道交通车辆空调系统的智能化研究与应用提供技术参考。     

磁记忆技术在车轮辐板孔检测中的应用

介绍了磁记忆检测技术在铁道车辆承力部件上的应用;对铁道车辆车轮辐板孔进行了磁记忆检测后,用磁粉检测进行了复检。检测结果表明,磁记忆技术可以有效地发现表面裂纹等缺陷,并且能对铁道车辆车轮辐板孔产生破坏的可能性进行预测。     

城市轨道交通车辆漏雨密封性的超声波检测技术

针对城市轨道交通车辆漏雨试验时泄漏率高达30%的现状,提出了一种基于超声波检测技术,将超声波发生器作为信号源置于车辆车厢内,利用车外超声波接收装置,将超声振动波转换成电压信号输出,经计算机处理分析后可自动评定城市轨道交通车辆的漏雨密封性能。在车外操作超声波柔性探头扫描车辆,可检测到车辆孔洞、缝隙或密封不良部位漏出的超声波声音信号,超声波耳机可听到泄漏声或看到数位信号的变动,从而确定泄漏部位,进行预先控制和处理,可大大降低因漏雨造成的车辆返工返修率。该方法检测成本低、可靠性高,对车辆制造商和车辆运营单位具有现实意义。     

城市轨道车辆轨旁智能运维技术研究

针对当前城市轨道交通车辆运维中存在的维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,开展轨旁智能运维技术的研究与应用.轨旁智能运维基于AI(人工智能)、大数据、物联网、云计算等新兴技术,为实现城市轨道交通车辆智能运维提供了技术上的可行性.深入讨论了轨旁智能运维技术面临的核心挑战,基于AI中台创造性地提出了以数据为驱...     

城市轨道交通站台门智能运维系统研究

随着地铁建设的高速发展,特别是无人驾驶模式运营的推广,预防维修、事后维修、全面生产维修等模式已不再符合智慧地铁高可靠性和安全性的发展趋势。因此,针对郑州地铁的现场运营情况以及日常运维过程中遇到的故障难以及时察觉、故障造成车辆延误等痛点问题,提出了一种基于大数据分析下多参量融合预测评价的智能运维系统。以郑州地铁实际运营情况为例,研发了智能运维系统工程样机,并进行了设备健康状态的可视化评价。     

基于大数据和云计算的车辆智能运维模式

广州地铁基于多年的运营经验,在广泛收集所辖地铁车辆运营维护的实际"痛点"基础上,通过优化现有检修流程、增加车载于轨旁监测检测设备、引入前沿大数据和云计算等技术等手段,构建了地铁车辆的智能运维系统。智能运维系统可通过健全智能决策系统、工作协调及信息共享,对整个车辆运行过程进行仿真、评估和优化,并以车辆全生命周期数据为基础,提供车辆整个生命周期的故障和寿命的管理和预测数据,为实现车辆检修由计划修逐步转化为状态修提供了技术支撑。     

城市轨道交通电客车维修策略研究——以北京为例

针对超大规模线网下轨道交通电客车大架修运维成本管控难度大和车辆基地检修资源压力日益增大等问题,以北京轨道交通为例,结合《智慧城轨发展纲要》中提出的智能运维手段及城轨行业车辆检修资源共享和维保服务打包招标的发展趋势,从修程修制、资源共享和委托方式3个维度展开论证,经过问题梳理、广泛调研,结合行业政策导向、技术发展趋势及车辆检修需求分析论证,针对城轨电客车运维提出基于智能运维、状态监测以及可靠性、可用性、可维护性和安全性(reliability,availability,maintainability and safety,RAMS)模型进行全寿命修程修制规划,基于检修资源共享建设企业级和路网级部件集中维修中心,基于购买整车维保服务探索与整车厂检修能力整合的优化建议,为北京轨道交通电客车运维中的降本增效工作提供思路。     

城市轨道交通车辆及设备状态监测系统

针对车载设备和部件的实时检测需求,设计了一种由检测终端、车载无线网络、远程服务器组成的车辆及设备状态监测系统,采用无线通信技术和HTTP等网络通信协议,实现对温度、位置等多种传感参数的实时无线远程检测和监测,以及数据存储和智能处理等功能.该系统在城市轨道交通车辆的成功应用表明:有效数据成功传输比例与车辆Wi-Fi网络覆...     

全自动驾驶车辆基地 智慧安防系统设计研究

为了研究全自动驾驶线路车辆基地安防系统的设计需求与智慧化安防系统的设计方案,以成都轨道交通 9 号线武青车辆基地的安防系统设计为例,对武青车辆基地全自动驾驶区与有人驾驶区的边界、全段区周界及段 内关键防控点,依据风险特点及智慧化感知需求进行精细化安防措施设计,通过场景图与设备状态及报警信息的 可视化、视频分析与异常事件监测的智能化、风险应对策略的自主化,实现安防平台的智慧化,辅以维保功能的 深入检测、专家系统及资产管理实现智慧运维,从面向用户的功能需求与面向运维的维保需求角度实现较为全面 智慧化的安防系统设计,做到有人和无人作业相互干扰的风险规避,满足全自动驾驶车辆基地运行效率的需求, 并达到减员增效的目的。     

面向动车组检修作业的智慧物流体系及关键技术研究

针对动车组检修作业过程中物流管理业务数据量大、时效性要求高等问题,借鉴智慧物流的思想,论述二维码技术和无线射频识别（RFID）技术在动车段、动车运用所内的具体应用,结合动车组检修计划形成物流配送计划,采用自动引导运输车（AGV）,建立一个适用于动车组检修作业的智慧物流体系。该体系从理论上可以有效降低信息采集工作量,减少待料时间,对提高动车组检修作业效率具有重要意义。     

地铁车辆高速断路器检修过程管控系统研究

地铁设备检修是保障地铁安全运行的重要手段.以某地铁车辆检修车间高速断路器产品的检修情况为切入点,分析目前地铁设备检修现状和存在的问题.针对地铁设备检修存在的问题,利用信息化手段设计一种面向地铁设备检修过程的管控系统.通过在检修车间应用管控系统,实现检修过程的智能化管控,提高地铁车辆的检修质量.     

基于知识图谱的12306智能运维应用研究

铁路12306互联网售票系统（简称：12306）层级复杂、功能众多,其运营维护（简称：运维）诊断需要耗费大量人力和时间。针对该情况,文章引入知识图谱技术对12306的运维知识进行建模,给出了12306运维知识图谱的构建流程,设计了12306智能运维架构,阐述了根因定位、异常检测、智能决策等关键技术,实现了12306运维的自动化和智能化,节约了人力成本和诊断处置问题的时间成本,提高运维效率,为12306的运维工作提供了技术支撑。     

京张高铁官厅水库特大桥工程智能建造及智能运维技术应用方案

北京—张家口高速铁路（简称：京张高铁）是服务于2022年北京冬奥会与冬残奥会的重要交通基础设施,也是支撑京津冀协同发展轨道交通网的重要组成部分。文章依托京张高铁重点工程—官厅水库特大桥工程,研究并整理了该桥建设期所采用的智能建造技术,将贯穿建设期、联调联试期、运营期的全生命周期智能监测系统与智能检修车装备结合形成了智能运营维护体系。京张高铁官厅水库特大桥建设中获得的智能化技术应用方面的经验可复制和推广,为后续智慧铁路建设提供参考。