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为减少道路交通事故的发生,基于某市2020年的交通事故数据分析道路交通事故规律及成因,以照明条件、能见度和天气等9个因素为自变量,以无伤害、轻伤、重伤及死亡等4种交通事故严重程度为因变量,采用多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型,分析影响交通事故严重程度的重要因素。对某市2021年第1季度的交通事故数据进行验证,结果表明:多元Logistic回归模型和有序多分类Logistic回归模型对交通事故严重程度的正确预测率分别为75.1%、75.0%。基于数据挖掘的道路交通事故成因分析可为交通管理部门治理交通环境、降低交通事故提供依据。 相似文献
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地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种采集、处理、传输、存储、管理、查询检索、分析、表达和应用地理信息的计算机系统,是分析、处理和挖掘海量地理数据的通用技术。GIS实现了空间信息和属性信息的集成管理,并能够完善地建立二者之间的联系。 相似文献
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道路交通事故多发点鉴别 总被引:25,自引:0,他引:25
介绍了事故多发点的分析方法, 建立了事故多发点判别模型, 并给出了其算法, 根据中国交通流的特点, 开发了事故多发点数据库, 使事故多发点的鉴别工作能够快速进行。 相似文献
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该文以宁连公路为例,介绍了道路交通事故多发点的鉴别方法及基数数据的收集和整理;采用累计频率曲线法找出了宁连公路的事故多发点,同时找出了事故黑点,找出了该段2000~2004年交通事故多发段数量及总里程变化情况。 相似文献
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通过对道路交通事故的原因分析,确定了造成道路交通事故的影响因素.研究了利用粗糙集理论从交通事故历史数据中提取有效信息的方法,并给出了基于遗传算法的道路交通事故决策表属性约简算法,得出了道路交通事故决策规则表.计算结果表明:文中所建数学模型科学合理,算法高效可行.为建立道路交通事故智能分析系统提供了一个有效的方法. 相似文献
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从人、车、路、环境、管理等几个方面,对道路安全事故的主要原因进行了分析,提出了以人为本的公路设计理念,完善道路安全设施,增强车辆的安全性能,加强交通安全教育,提高安全意识,加强道路交通立法、加大交通执法力度,加大科技投入等对策,达到减少道路交通事故数、减轻交通事故的严重程度的作用。 相似文献
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道路交通在帮助人们更加快速、高效的出行同时,也同其它的交通形式一样对人民的生命财产造成威胁,因此,如何有效地在道路交通活动中保障人民的生命财产安全,成为现代社会所面临的一个重大课题,完成这个课题的前提就是分析事故的诱因。分别从人、车、路、环境等对交通事故发生的影响进行详细的探讨,提出预防交通事故的对策,有效防止交通事故的发生。 相似文献
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2001年至2006年,我国发生一次死亡10人以上的特大道路交通事故301起,共造成4066人死亡、3911人受伤,道路交通安全形势依然十分严峻。为深入、细致、直观地分析导致特大道路交通事故发生的原因,笔者设计了基于GIS的特大道路交通事故分析系统,下面作一简要介绍。[第一段] 相似文献
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通过在道路交通事故现场的实地勘测和调查 ,对撞车过程进行了事故成因分析 .在对现场模型合理简化的基础上 ,运用力学原理为找出事故发生的原因 ,划分事故责任提供了可靠的科学依据 . 相似文献
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近年来,公路运输事故时有发生,且事故伤亡损失较大,对事故的特征及因素分析研究提出了更高的要求。为使道路事故分析更具科学性及条理性,选取某汽运公司2018—2020年3年的事故数据以及机场客运大巴运营数据,从人、车、路和环境等角度出发,运用数理统计方法分析汽运公司道路交通事故特征,并根据事故特征分布提出针对性的改善方案,便于管理者明确潜在事故风险,从运营组织与管理的层面上进行防控。 相似文献
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已有的道路事故多发点成因分析方法存在着不同程度的局限性。为了有效地消除道路事故隐患路段,以系统论基本理论为基础。研究道路交通系统各组成因素相互作用诱发事故的机理,以找到诱发事故的深层次原因。这种方法在工程中的应用情况表明是可行的。 相似文献
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通过对济南市东外环路“怪坡”的路况分析和驾驶员心理分析,得出该段坡路交通事故多发的主要原因是驾驶员的心理错觉导致超速行驶以及人车密集等因素,提出了相应的改进措施。 相似文献
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随着我国国民经济快速发展和筑路技术的不断提高,道路交通环境有了显著改善,然而我国交通安全形势依然严峻,交通事故频发、死亡人数居高不下、道路运营环境不良等因素严重影响出行安全,交通安全问题正逐步成为制约我国道路交通事业进一步发展、区域间经济的协调发展以及人们对客运需求的急剧增长的主要因素。 相似文献
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彭玖良 《交通世界(建养机械)》2010,(1)
道路交通安全的全球性课题自汽车发明以来,全世界道路交通事故的死亡人数已逾3000万,比同期战争死亡人数还多。交通事故死亡人数占到非自然死亡人数的1/4左右。道路交通伤害主要影响弱势的道路使用者,包括贫困人群。 相似文献