对大数据的探讨

从数据处理技术的角度介绍了大数据的概念和特点,分析了大数据面临的挑战和研究现状,给出迎接大数据的几点思考。最后,结合湖北汽车工业学院的实情,提出了大数据研究的建议。     

基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例

随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显。很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性。究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准。提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段。结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化。     

大数据在城市交通中的应用研究

大数据技术的发展对城市交通领域产生了重要影响。文章阐述了大数据的概念及特点,论述了近几年国内外大数据在城市交通的应用研究情况,对其应用研究范围及趋势进行了总结,指出智能交通是城市交通大数据应用的重心,最后展望了今后的研究方向。     

大数据对NBA赛事的影响

运用文献资料法等对大数据技术在NBA联赛中的应用进行分析研究.研究结果表明:2005年NBA球队开始使用大数据技术,2016年NBA全明星赛,联盟使用了Free D全角度回放技术,给球迷带来了更完整角度的视觉感官体验.NBA球队利用大数据技术提高球队的训练质量,更加精确地衡量球员的价值,重新定义了NBA选秀球员价值,裁判们运用大数据技术使比赛更加公平公正.同时,我们不能过份依赖大数据,要理性对待大数据对NBA赛事的影响.     

基于刷卡数据和GPS数据的公交客流特征分析方法

为准确并快速分析城市公交客流特征,提供城市公交专项规划编制的基础数据资料,提出一种采用公交刷卡数据和GPS数据分析公交客流特征的方法.首先,全面总结公交客流数据处理方法和流程,包括客流时间特征、空间特征和公交运营特征;其次,针对实际可能出现的数据缺失情况和传统方法局限性,通过上车站点判断引入时间临近规则、下车站点判断设...     

大数据技术在有轨电车管理中的应用探讨

随着数字化社会的到来,各种各样的数据更加大量和繁杂,有轨电车信息系统的开发呈现许多全新特征。怎样运用这些信息资源,为城市有轨电车的运行和管理工作提供更高效的信息,直接影响着城市有轨电车的运营和管理。近年来,在大数据发展背景下,有轨电车的管理体制与技术面临着全新的课题。基于此,有必要对大数据分析技术在有轨电车管理中的应用进行探讨。     

一种电信行业大数据采样统计方法

文中结合电信行业大数据的特点,提出一种采样统计方法,充分利用有限的、较低的系统资源成本,满足大数据统计分析应用指标计算的精确性和及时性,特别是通过传统全量或增量方法无法快速出数的指标。     

大数据在交通信息化中的应用研究

大数据在当今社会发挥重要作用，并在各个地方的智慧交通建设中逐步应用。它是一场智能、创新的技术变革。“数据交通”已是大势所趋。为了探索大数据技术在昆山市交通信息化中的进一步应用，先从交通大数据的来源及使用特点入手，然后采用大数据技术研究了昆山市市民出行和行业监管方面的实际成效，最后就如何提高交通大数据的应用价值，实现各部门数据资源的协同共享，业务系统的互联互通，并为建立一个更加健全合理的智能交通系统提出了建议。     

基于大数据思维分析的交叉口交通信息处理方法

本文以智能交通系统为背景,以大数据(Big Data)处理方式为基础,应用交通工程中交通流量、车头时距等相关交通知识,对特定的一个交叉口不同交通时段内的交通信息,如交通流量、交通流向进行采集。在交通流量信息采集上,可利用现在完备视频采集技术及GPS信息采集技术,对一个周期内的车流量进行统计,用Access和Excel对其采集到的数字信息转换为所需的直接数据,并对其进行分析处理。     

大数据在企业管理中的应用分析

随着时代的飞速发展,国内的市场竞争变得日益激烈,企业为了获得更好的发展活力,必然需要在完善经营活动的同时加强内部管理。而在大数据时代背景下,传统的企业管理已经很难迎合新时期企业的管理需求,转而存在较多的问题,有待于在新时期做出多方面的调整和优化。本文主要研究了大数据在企业管理中的应用,并提出了相应的应用策略。     

交通执法困境的大数据突破

为进一步规范道路运输市场,减少不公平市场竞争,提高行业服务水平,对如何有效打击非法营运问题进行探讨。通过分析贵阳、深圳和广州基于大数据交通运输综合执法平台的应用案例,总结相关经验。结果表明:大数据分析平台可以有效提高执法效率,交通执法部门应深化顶层设计、推进硬件建设、提升软件性能、促进数据共享。     

探讨大数据发展与智能交通的关系

目前,随着大数据的快速发展和在各个领域中的应用越来越广泛,交通大数据的研究非常活跃,研究的程度也越来越深入,数据技术正在为交通运行管理提供便利,对于促进交通运行的整体效率以及安全性都有着非常重要的意义。主要论述了大数据与智能交通之间的联系,并论述了当前这两者发展的状况。其次简要分析两者之间的关系,最后探讨大数据时代智能交通发展存在的问题和发展趋势。     

城市交通大数据资源中心平台的设计与实现

设计的交通数据资源中心平台,基于高性能大数据分布式架构,引入区块链技术,运用GIS技术,实现了交通数据汇聚接入、融合处理、存储管理、应用、共享、服务整个数据生命周期的交通数据的管理和应用服务,并成功应用于厦门市城市交通大数据分析应用平台.     

大数据时代汽车消费者个人信息保护研究

消费者个人信息同时具有人格利益与财产利益,对个人信息予以保护的深层原因在于对个人信息的不当收集、处理与利用,将导致特定个人的精神、财产利益遭受损害。论文分析了大数据时代汽车消费者个人信息保护面临的挑战和困境;从"理念-立法-救济制度"方面提出了大数据时代消费者个人信息保护的对策。     

基于大数据的道路交通管理反思——小即是美

针对基于大数据的道路交通管理进行回顾和反思,以期促进道路交通管理者及业界对大数据研究和应用的正确认识。在总结和分析交通大数据领域科研和实践情况的基础上,指出在交通管理领域研究和应用大数据技术的过程中,要回归交通管理信息化发展的初衷,科学理性决策,既要看到大数据技术的价值,也要看到其局限以及在成本、风险和应用基础方面的挑战。应对近年来道路交通信息化管理所面临的新形势,提出其发展路径应该遵循既要发展大数据,又要善用"小数据"的原则。发展大数据技术要积极稳健、科学合理,同时加强对现有交通数据信息的充分利用和价值挖掘,注重实践,夯实科学交通管理的基础。     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.