基于数据可视化的交通流量分析

采用趋势图、双向流量图、饼图、颜色分级图和地图显示等多种数据可视化方法对北京市的主要街道、区域及路口等不同空间尺度的交通流量数据进行分析，获取其时空分布规律，加深对交通流量数据的理解，有助于进行交通时空数据挖掘的研究，为有关部门提供科学管理和决策支持工具．     

G330国道交通流量和轴载分析

交通观测数据的分析和应用，对公路养护十分重要。章以G330上江背观测站04年调查的数据为依据，并结合实地观测，用数学方法和相关理论对G330的流量和轴载进行了分析。     

英国研发CAVEMAN方法用于监视交通流量的准确性

英国公路的实时交通数据由国家交通控制中心（NTCC）负责采集，这些从交通监视设备得到的数据用于计算车流量。本文阐述了应用长期综合算法（LIP）研发的CAVEMAN方法，该方法是目前用于确定英国高速公路局工程网络中车流量数据准确性的认可算法。     

高速公路交通流优化模型及分析

本文对高速公路进行了两级分段，以车流密度ρ（ｋ）和车流速度υ（ｋ）作状态变量，将入口匝道车流量ｒｉ（ｋ）作控制变量，建立高速公路非线性离散动态交通流数学模型和交通流优化模型，提出了模型中参数辨识的优化算法，分别建立了高峰期两种情况优化目标函数。最后，实际计算了西（安）临（潼）高速公路高峰期和非高峰期的优化状态。     

浅谈交通流量观测仪的选型问题

通过对交通流量观测仪器的分析 ,论述了交通量观测所需仪器的选型原则     

公路交通量微机管理系统开发与应用

本文论述了公路交通量数据采用微机管理方式及数据分析报表编程应用方法，对提高交通量数据处理准确性、可靠性理论研究，推动公路建设有积极作用。