基于系统动力学的大连市出租车保有量预测

采用系统动力学模型,找出影响出租车规模内外因素间的因果关系,包括经济、人口、机动车保有量、出行需求、政策等.在系统结构分析和因果反馈分析的基础上建立了出租车系统,以大连市出租车相关统计数据进行仿真计算,分析了不同的发展政策对出租车系统的影响,提出相应的建议和对策.     

城市出租汽车保有量预测分析

分析影响出租车分担率的因素,选择出影响分担率的主要因子,把主要因子作为多元线性回归模型中的自变量,得出分担率预测模型,然后基于分担率预测模型得出基于供需平衡的出租车保有量预测模型。最后以重庆市为例,运用SPSS软件作线性回归分析,利用模型预测出2015年重庆主城区出租车的分担率,将分担率代入供需平衡模型,预测出2015年重庆主城区出租车的合理保有量。     

杨凌示范区出租车需求分析与预测

对杨凌示范区城乡居民的OD出行情况以及出租车驾驶员运营情况进行问卷调查,得到基础数据,并基于供需平衡的需求量预测方法,以2013年为基年,对杨凌示范区出租车的需求量进行合理预测。预测结果显示,到2020年杨凌示范区对出租车的需求量为289辆。     

重庆市汽车保有量和维修需求量预测

笔者对汽车保有量和维修需求量的预测方法进行了分析比较,并根据历史原始数据进行了预测和分析,所得结果为测定重庆市汽车维修行业发展规划提供了科学的依据。     

基于RBF神经网络因子分析的汽车保有量预测

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.     

基于分段外推法的城市汽车保有量预测

汽车保有量的预测是城市交通规划的一项基础性工作,是制定各种交通需求管理措施的重要依据。分析影响城市汽车保有量的因素,将城市划分成不同的交通小区,并建立相应的评价模型对各小区进行综合评价。同时利用某一小区以往汽车保有量资料,建立基于分段外推法的城市汽车保有量预测模型,为城市汽车保有量的近期预测提供有效方法。     

基于遗传BP算法的我国汽车保有量预测

在对我国中长期汽车保有量预测时,针对传统BP算法的不足,采用遗传算法优化BP算法的连接权值,使优化后的BP网络的训练速度和预测精度得到了有效提高,说明该方法具有较好的实用性和推广价值.     

城市出租车发展规模预测方法研究

文章在对城市出租车规模影响因素分析的基础上,对现有的出租车规模预测方法进行了综合分析与评价,推荐选用供需平衡法或神经网络法进行出租车的数量预测,再结合各种影响因素综合确定出租车的发展规模;最后结合吴江市出租车发展规模预测进行了实例分析。     

用改进的灰色模型预测2000年我国汽车保有量

本文针对灰色预测模型的缺陷，对灰色模型的建模过程及检验方法进行了改进，用线性回归来建立ＧＭ（１，１）模型，用统计方法进行模型的显著性检验；并且运用该种方法对２０００年我国汽车的保有量进行了预测。     

北京市出租汽车换型期供给能力分析

从2000年起,北京市出租汽车保有量一直保持稳定。但进入2004年7月,为了完成车型更新,北京市出租汽车开始了为期半年的大规模车辆报废,出租汽车保有量迅速降低,这为分析出租汽车保有量和供给能力的关系提供了很好的机会。根据出租汽车行业的特点,对出租汽车供给能力、实际供给能力和潜在供给能力等概念进行了阐述,分析总结了出租汽车供给能力的影响因素。以北京市出租汽车换型期保有量大幅波动为研究背景,以北京市6万余辆出租汽车的IC卡记录数据为基础,设计相关公式,计算和分析了北京市出租汽车换型期间不同保有量水平下的供给能力。就北京市出租汽车保有量变化对供给能力的影响进行了深入分析,并提出建议。     

我国道路交通事故近期发展预测

建立基于灰色预测模型、非线性回归预测模型的交通事故次数的组合预测模型,对我国未来5年的交通事故次数进行了预测。从模型预测的结果来看,我国交通事故次数在未来几年将会保持下降的趋势。     

浅谈企业财务预测的重要性

财务预测对现代企业的生存和发展有着至关重要的影响,了解财务预测、做好财务预测已成为企业刻不容缓的任务。本文对企业财务预测的意义、必须遵循的一般原则以及财务预测的种类和现实运用进行了详细的论述,并且对企业在做财务预测时应注意的问题也进行了一定程度的分析。     

新建单线铁路车站股道数的设置

采用单线铁路车站股道数的简单分析模型、排队论分析模型和模型分析模型，分别就技术站、限制区间两端车站、一般会让站等不同类型的车站股道数进行了分析。确定股道数量时，应满足技术停站、限制区间、远期规划及旅客列车提速要求。     

基于模糊数的工艺方案模糊综合评价方法

给出了基于模糊数的工艺方案模糊综合评价模型，详细介绍了模型中的加工质量评价的语言变量描述，模糊数表示，加工质量评价的综合处理，定量指标的模糊化处理，模糊数的排序等方法，给出了一个评价实例，所提出的方法不仅实用，而且适用建立基于Web的工艺方案评价系统。     

溶洞隧道的超前预报与治理措施分析

溶洞是修建隧道时经常遇到的病害,设计隧道时可以通过地勘资料尽量避开大的溶洞区域,以降低溶洞对隧道施工及后期运营的不利影响。为满足道路等级和线形的要求,以及通过大面积无法避免的溶洞地区时,修建的隧道一定需要穿越溶洞,以广乐高速中山顶隧道为依托工程,从超前地质预报、溶洞处理方案、施工监测三个方面进行探讨,通过几种技术手段的综合运用取得良好的经济和社会效益。     

基于径向基函数网络的社会消费品总额预测模型

利用BP、RBF神经网络自适应学习法模型,对社会消费品总额进行了预测和研究,结果表明用RBF网络自适应学习法所建立的模型经过训练后,可得到较精确的预测结果,并具有较强的应用性。     

交通运输业能源消耗结构预测模型

针对交通运输业能源消耗特点,建立基于马尔科夫链的交通运输业能源消耗结构预测模型;提出依据情景假设设置转移矩阵的相关参数的计算方法;对2010～2015年交通运输业能源消耗结构进行了预测.研究结果表明到“十二五”末期,我国交通运输业能源消耗结构优化速度将进一步加快,煤炭和油品的比例逐渐下降,电力、天然气及新能源结构比例上升幅度较大.     

基于灰色理论的公路沉降预测研究

以工程实测数据为基础,根据灰色理论中的数列预测理论,针对公路建设中路基沉降监测,建立灰色预测模型.根据预测结果与沉降实际测量数据的对比,分析了模型预测结果的合理性.同时讨论了所用灰色预测模型的特点及其在沉降监测中的应用.     

地质灾害预报技术在隧道施工中的应用

随着隧道逐渐向长、深方向发展,穿越的地质条件也越来越复杂,在施工中难免会遇到诸如岩溶突泥、突水,围岩大变形、岩爆、塌方等地质灾害问题。超前预测预报技术作为隧道勘察结果的进一步认识和补充,在隧道施工减灾、防灾和快速施工等方面发挥着重要的作用。通渝隧道施工中,采用物探技术进行超前预测预报,成功地预报了掌子面前方的地质信息,有效地指导了该隧道的安全、快速施工。