正确解决驾驶员的骄气和怨气

近期到部队调查,感到驾驶员不同程度地存在骄气和怨气问题,主要表现在:兵龄较长的老驾驶员,由于经验多、技术较好、领导相对放心,基本上是“出车终身制”,从而造成少数老驾驶员在管理教育、作风纪律等方面产生骄气。兵龄较短的新驾驶员出车机会少、经验少、个人技术相对较弱,加     

驾驶员状态监测功能检测研究

介绍了目前中国有关汽车驾驶员状态监测功能的相关政策及驾驶员状态监测功能检测的开展情况和实现方法;通过对检测过程的分析,指出驾驶员状态监测功能检测中存在检测手段缺乏、量化指标缺少及环境条件量化不够明确等技术问题,并提出了解决思路。     

柴油机使用中容易忽视的保养细节

柴油机性能的好坏,取决于驾驶员平时细心的保养。柴油机在使用一段时间后,由于各种因素的影响,会使零部件的工作能力逐渐降低,整机技术状态逐渐变坏,影响柴油机的正常使用,为此需要定期检查保养。保养采用清洗、紧固、调整、更换和添加等维护性技术,以保持零部件的正常工作能力和柴油机的正常工作状态。然而,     

MINI瞳孔 AUGMENTED VISION

<正>‘这个世界不缺少美,而是缺少发现美的眼睛。’对于汽车驾驶员来说,由于视野受限,发现世界的美就需要格外的细心。细心是必要的,但是作为一名驾驶员,更需要发现的东西还有道路环境中潜在的危险,特别是有可能成为视觉死角的地方。在2015年上海车展上,MINI向我们展示了其最新的视觉增强技术,只需要一副眼镜,就可以让驾驶员练就一双真正的‘火眼金睛’。     

影响车辆制动效果的使用因素

驾驶员素质驾驶员对突发事件反应时间的快慢,直接影响车辆制动距离,而反应时间的长短,又取决于驾驶员的驾驶技术、身体素质、精神状态等。驾驶员素质差,会使反应时间延长。但驾驶员的素质又受车辆行驶速度的影响。车速过高,驾驶员精神紧张,时间稍长即处于疲劳状态,其应变能力就     

基于深度学习的驾驶员状态识别

提出了基于驾驶员脸部及周围信息的驾驶员状态检测方法。文章通过实车摄像头采集了驾驶员驾驶状态视频数据,利用Dlib和OpenCV库对采集的驾驶员图像进行脸部检测,基于驾驶员脸部数据建立了深度学习数据集,然后基于该数据集设计了一种卷积神经网络模型FaceNet,利用PyTorch深度学习框架在数据集上对模型进行训练,最终得到了有较高准确率的驾驶员状态检测模型,其可识别抽烟、睡觉、左手打电话和右手打电话四种驾驶员状态。     

驾驶员状态监测目标动作报警阈值的确定

当前驾驶员状态监测目标动作报警阈值的确定多根据技术能力及驾驶员驾驶习惯讨论得出,缺乏理论依据。为此,论文通过设计实验通过驾驶模拟器采集车辆操纵及运行状态参数,建立车辆运行状态评价指标体系。提出一种通过K-means算法对驾驶人不安全驾驶行为数据集进行聚类确定报警动作阈值的方法,可以为驾驶员状态监控系统的开发及相关测试标准的制定提供参考。     

人机界面设计趋势:智能化

<正>汽车互联化、智能化趋势对人机界面(HMI)设计提出了更高要求。随着汽车互联技术的发展,驾驶员可以接收并发送更多信息,这同时也给HMI设计带来了挑战。尤其是,随着驾驶员辅助系统以及自动驾驶技术的使用,更多环境信息需要人机界面与驾驶员进行互动,对人机交互界面也将提出全新要求。如何以更加智能、直观的方式进行信息展示,同时确保驾驶的安全性和舒适性,     

连续驾驶条件下公交驾驶员疲劳特征实验研究

为辨识公交驾驶员的疲劳状态随驾驶时间的变化关系,采用驾驶模拟器进行模拟驾驶实验.采集驾驶员连续驾驶过程中脉搏和呼吸周期数据,进行曲线拟合,选取拟合效果最好的高斯曲线用于疲劳状态界定;进而建立依据生理指标判断驾驶员疲劳状态的2项Logistic模型.以20~30岁男性公交驾驶员为测试对象进行案例研究,建立判定该类驾驶员疲劳状态的模型,得到其合理连续驾驶时间阈值为235 min.提出的方法可为公交安全监控和管理工作所借鉴.      

良好素质 保证安全行车

<正>影响交通安全的因素是多方面的,下面为大家总结安全行车应具备的良好心理素质、驾驶技术等。驾驶员具备良好的素质,就能最大限度地减少事故的发生,反之,如果驾驶员交通安全意识不强,驾驶技能差,事故的发生概率就会大幅上升。驾驶员安全行车的心理因素安全行车是一种复杂的心理活动过程,开车时需要接     

驾驶员状态智能检测系统设计

疲劳驾驶和酒后驾驶是国内外交通事故的主要原因，如何从根本上阻止事故的发生，值得我们深思。据此，主要运用眼动仪和酒精检测仪，结合电信号转换与电路闭锁功能，达到汽车闭锁的目的。根据眼动仪技术捕捉驾驶员的眼动参数与轨迹，并结合传统气体检测技术，达到准确检测驾驶员驾驶状态的目的，并能够较为智能地控制车辆做出相应的动作，以达到保护驾驶员的人身安全与财产安全，减少交通事故的发生，从而创造出更加安全、高效的交通环境。     

军车交通事故的成因及预防对策浅议

军车交通事故的主要成因 源头把关不严是诱发车辆交通事故的祸源一是心理素质差易发生事故。驾驶员对交通险情的态度与处置能力，不仅与驾驶技术有关，更受心理状态的影响。心理素质差的驾驶员，往往遇到交通危险就恐惧、紧张、惊慌失措，在平直路上极易感到单调枯燥、乏味疲倦，对拥挤的交通容易急躁，甚至采取不友好、不安全的举动等。二是胆汁型的驾驶员易发生事故。该类驾驶员易兴奋，遇有刺激容易发怒，驾驶车辆时表现为超速行驶和强行超车、会车以及争道抢行，     

卡车企业竞争升级:关注驾驶员成为热点

<正>从产品到服务再到关注驾驶员,卡车企业的竞争正在不断升级。作为卡车产品的直接使用者,卡车驾驶员的工作是否重要,卡车驾驶员是否需要一个展     

柴油机使用中容易忽视的保养细节

柴油机性能的好坏,决定于驾驶员平时细心的保养。柴油机在使用一段时间后,由于各种因素的影响,会使零部件的工作能力逐渐降低、整机技术状态逐渐变坏,影响柴油机的正常使用,为此需要定期检查保养。保养采用清洗、紧固、调整、更换、添加等维     

驾驶员心理变态的产生及矫正

所谓驾驶员心理变态，是指驾驶员受某些因素的影响和刺激，使自身行为偏离常轨的不良心理状态，如冲动、冒险、报复、侥幸、麻痹、恐惧等。驾驶员心理变态是发生交通事故的隐患，严重威胁着人民生命财产的安全。     

扣满12分机动车驾驶员的不当驾驶行为研究

为分析记满12分驾驶员的不当驾驶行为成因,以便有针对性地开展教育培训工作,选取包头市扣满12分的驾驶员为研究对象进行调查,利用驾驶行为、驾驶态度、驾驶技术和人格量表,获取了570份有效样本.通过探索性因子分析,将驾驶行为、驾驶态度和驾驶技术量表中的题目分别重组形成综合性指标.为研究不同性别司机不当驾驶行为的成因,将被调查驾驶员按照性别分类后进行聚类分析,分别得到3种不同类型的驾驶员群体及其对应的驾驶特性和人格属性得分.聚类分析结果表明,年龄较大、受教育程度较低且驾龄较短的男驾驶员驾驶技术较差;年龄较小、结婚率较低且驾龄较短的男驾驶员群体独立性得分较低,判断能力较差;年龄较小、驾龄较长的男驾驶员驾驶行为和驾驶态度存在问题.对于女性驾驶员来说,年龄较小、驾龄较长的女驾驶员独立性得分较低,判断能力也较差;年龄较大、驾龄较长的女驾驶员在驾驶行为、驾驶态度和驾驶技术三个方面都存在问题,同时自律性较差;年龄较小、教育程度较低且驾龄较短的女驾驶员驾驶技术较差.研究成果可以为多发不当驾驶行为驾驶员的培训教育和行为矫正提供参考,有助于对驾驶员进行针对性培训.      

良好心态与行车安全

驾驶员良好的驾驶状态取决于良好的心理状态。好的心态有助于驾驶员克服心理障碍，最大限度地发挥身心潜能，完成行车任务。     

当快不快也有害

我们时常提醒驾驶员说：慢点开。这里所说的“慢点开”，是让驾驶员不要驾车超速行驶，而应……     

应加强军车驾驶员心智技能训练

随着现代化技术的快速发展,平战时的道路交通环境变得日益复杂,军车驾驶员心智技能要素的地位和作用也越来越突出。据统计,汽车驾驶员驾驶技能中的80%是心智技能。如何提高军车驾驶员心智技能,适应复杂环境下运输保障任务的需要,已成为摆在全军司训机构面前的一个重要课题。     

营运长途客车驾驶员疲劳累积规律及模型研究

研究营运长途客车驾驶员的疲劳累积规律是保障公共交通安全的需要.针对黑龙江省海伦市营运长途客车驾驶员,设计疲劳累积随车实验,采集驾驶员状态视频及驾驶员感知判断能力、自我主观疲劳评价等指标,利用视频分析处理软件将驾驶员状态视频转化为PERCLOS-P80值,以此作为疲劳程度的衡量指标.分别从原始疲劳和驾驶疲劳2个方面,对营运长途客车驾驶员疲劳累积规律进行分析,得出原始疲劳与前1d的实际睡眠时间呈负相关、与驾驶时间差呈正相关;驾驶疲劳与原始疲劳及连续驾驶时间呈正相关、与累计休息时间呈负相关的结论.建立了疲劳累积与驾驶员工作、休息时间的关系模型,运用回归技术对模型进行标定,其拟合优度达到0.929.在此模型的基础上,对不同原始疲劳值的驾驶员提出了连续驾驶时间的风险临界值(F=0.3时),给出了营运长途客车驾驶员工作休息建议,为其安全驾驶提供指导.