基于ObjectARX的地铁盾构区间平面及纵断面快速出图方法研究

为实现地铁盾构区间平面图及纵断面图成图的标准化、自动化,提高制图效率,减少疏漏及错误,对地铁盾构区间平面图及纵断面图快速出图方法进行研究。首先提取出地铁盾构区间平面图和纵断面图中的公共参数,作为单独模块进行参数输入。在平面图中,通过既有线路中线和区间起、终点车站中心里程和位置对线路中线进行定位。在此基础上,进行自动绘图、标注、修改,并根据区间线路线形自动多图纸出图。在纵断面图中,进行水平和垂直方向不同比例缩放及区间定位,然后自动绘图、标注和修改,对不同出图区域进行定位,创建出水平方向自适应长度的纵断面标准框图。通过对研究成果软件进行测试可知,该软件能极大提高设计人员的工作效率。     

铁路站场平面图CAD系统中图形信息的自动识别和提取方法

介绍了一种在铁路站场平面图ＣＡＤ系统中自动识别和提取网络结构图中图形信息的方法，使站场平面图形设计及生成可自动、连续进行，从而使工作效率得到显著提高。     

道路纵、横断面图自动绘制的一种新方法

绘制道路纵、横断面图是道路测绘人员一项繁重的工作,文中探讨了利用Auto CAD和Excel精确自动地绘制道路纵、横断面图的一种新方法,并以乌鲁木齐市苏州路为例,验证这一新方法的可行性.     

自卸汽车行驶过程车厢自动翻起原因之研究

2004年4月2日2时15分．郑某驾驶重型自卸货车在北京市朝阳区南三环东路由西向东行至分钟寺桥下时．车厢自动后倾与桥梁接触．造成司机当场死亡．车辆和桥梁严重损坏。车辆卡在桥下．经过较长时间才将车辆移开．造成道路拥堵，严重影响了正常的交通秩序(见图1、2)。近年来．已发生多起自卸汽车在行驶时车厢自动升起事故。     

用NE网格规整法实现线路平面图连续显示

基于对线路平面扫描图产生几何畸变的分析，提出了用NE网格规整方法对大幅面线路平面图进行网格分割与几何畸变校正，并按照NE网格进行图块的拼接，实现了带状平面图的连续无缝显示。     

CAD技术在公路盾构隧道管片分块设计中的应用

针对我国公路多为双向四车道的特点,就采用盾构法修建的单洞双车道隧道设计了一种8 1分块方式管片,其圆心角由1K(30)° 2A(30)° 6B(45°)组成。在绘制管片分块投影图时,先采用2D-CAD技术,通过作图的方式计算出K块顶点三维坐标,然后借助于3D-CAD技术画出K块在拱顶正上方时管片分块图的3D图,再采用旋转方式得出错缝拼装后管片环的3D分块图,最后进行投影得出管片分块平面图。     

聊聊汽车自动变速器保养那些事(八)——自动变速器保养的原因

正(接2017年第1期)自动变速器换油养护周期受恶劣行驶条件的影响,换油周期标准时间及公里数都要缩短(图41)。此外,如北京等交通极其拥堵的城市,自动变速器养护周期也应当适当缩短。简单说明几种特殊情况:第一,在路况不好的道路(崎岖不平的道路、砂石路、积雪路、未铺砌的道路等)上行驶。长时间在这种道路上行驶变速器内部温度较高,车辆行驶中带来的灰尘通过     

应用CAD技术自动生成路线平面图和总体设计图

探讨利用计算机在AutotCAD环境下 ,以数字地形图为基础 ,自动生成公路路线平面图和总体设计图 ,使设计人员无须再在地形图上描线 ,粘贴 ,提高设计质量和效率     

六分科技:精准定位助力万物精准互联

正六分科技线上召开了以"经天纬地,厘清分明"为主题的2020产品启航发布会,首度推出一系列高精度定位引擎及高精度定位行业解决方案。六分科技孵化于四维图新,是四维图新面向自动驾驶、智慧城市等未来布局的重要构成部分,随着各个行业领军企业先后战略入股,六分科技确立了"精准定位助力万物精准互联"的核心战略愿景。     

本田250点火器原理及维修要点（一）

一、本田踏板250点火器此点火器用在本田250踏板车上,如图1所示。点火方式为磁电机点火,自动进角控制电路采用双运算放大器,而不是采用4213集成电路,下面把点火器整图分电源充电部分、触发信号输入部分、自动进角部分和特殊控制部分加以分析和介绍。1.电源及充电部分:如图2所示     

自动驾驶道路货运解决方案

自动驾驶系统能够更好地控制速度和道路位置,还可以减轻驾驶员的负担,改善道路上的交通流量。本文分析了北美、欧洲和亚洲自动驾驶道路货运进展、自动驾驶货运方面的作用以及自动驾驶道路货运解决方案的探讨。     

基于关联图的车身零件装配序列规划

对车身零件装配优先关系应用装配关联图及矩阵建模,分析了装配不同构形下的分总成数学模型,根据识别出的分总成采取不同的选择方案以自动生成车身装配序列,该方法应用某车身前围进行了装配顺序规划的实例验证。     

高速公路通信管道敷设方案及路由图参量化设计的实现

高速公路通信管道主要用于敷设高速公路机电系统光缆和紧急电话电缆。通信管道的路由方案要合理选择，除通信管道通过主要构造物的具体设计外，路由图设计工作繁多，要结合大量具体的路线总体平面图、路线纵断面确定方案分析计算，绘图中更有大量计算结果的填表内容，为实现数据计算填充的自动化、纵面路由图的参量化，把路线纵断面图中的要素参数代入竖曲线方程，得到纵断面图的数学原型，再利用CCAD的BIG语言编程，完成参量化模型及数据库工作。设计时只要输入路线设计要素参数、人手孔桩里号，就可自动完成数组的计算填充及纵面路由图，充分说明参量化设计高效准确自动化程度高。     

磁道钉的磁感应强度实验研究

磁道钉是基于磁信号导航的自动公路系统最重要的道路引导标志.文章介绍了用作磁道钉的永磁材料的主要性能,如剩磁、矫顽力和磁能积及稳定性,并以此为主要内容研究磁道钉的永磁特性;利用三通道高斯计测试不同型号的磁道钉的磁感应强度,包括X、Y、Z方向分量,得到其磁场分布数据及分布曲面图.提出了针对测试区域中任一位置的磁感应强度X、Z分量值,利用整个测试区域的磁感应强度X、Z方向分量数据,得到横向偏差的确定方法.     

微型计算机在公路路线设计中的应用——第六讲 绘制路线设计图与透视图

公路路线设计中,需要绘制大量的设计图。诸如路线平面图、纵断面图、横断面图以及透视图等。这些工作,都可以利用绘图程序,通过微型计算机,控制绘图机来完成。有时也可先在萤光屏上显示这些图形,检查其合理性,或进行必要的修改,然后再     

基于多通道态势图的自动驾驶场景表征方法

开展自动驾驶测试场景研究能够大幅减少自动驾驶汽车的测试周期与开发成本，是未来评价和提升自动驾驶技术的重要基础。为此，联合基于本体论的场景解构方法，提出了一种基于多通道态势图的自动驾驶场景表征方法，并对多通道态势图的场景聚类与场景复杂度进行研究。首先，对目前的自动驾驶测试方法进行分析，论述道路测试的不足之处以及基于场景的自动驾驶虚拟测试的优点，并对当前的场景解构与表征方法进行了总结；然后，运用本体论解构场景中的信息，并建立场景的本体模型，对模型中的数据属性进行参数化；接着，对真实场景、场景中的语义信息和多通道态势图场景进行对比分析，定义表征场景的多通道态势图的数据格式，将解构出的场景信息重组到多通道态势图的不同层中；之后，以汉明距离为基础设计了多通道态势图的对象层相似度计算方法，采用K均值聚类算法对驾驶场景对象层进行聚类分析，并借助层次分析法对基于多通道态势图的驾驶场景复杂度计算进行研究；最后，以KITTI数据集的一些真实场景为例，绘制场景开始时刻的多通道态势图，分析聚类出的9种对象分布类型。研究结果验证了多通道态势图场景复杂度计算方法的有效性。     

面向自动驾驶的道路适驾性研究进展

现有道路设计规范考虑了驾驶人感知反应时间和车辆动力学特征,而自动驾驶汽车与驾驶人在感知反应时间、感知距离和感知高度等方面存在差异。这些差异可能会导致自动驾驶汽车在特定道路条件下面临挑战,例如复杂的道路线形、不规则交叉口等情况。为了解道路基础设施对自动驾驶汽车运行的影响,需要开展面向自动驾驶的道路适驾性研究。针对不同道路类型,道路几何设计、交通控制设施和路侧设施等对自动驾驶汽车安全运行影响的定量研究尚不充分。从路段、交叉口、交通标志标线3个方面进行归纳整理,结果表明：(1)现有的研究建立了道路线形设计、交叉口几何设计与自动驾驶感知能力的关系,发现平曲线半径、弦长和曲线偏转角等设计指标影响自动驾驶视距;(2)实车测试发现道路类型、平曲线曲率和车道宽度对自动驾驶失效事件具有显著影响;(3)随着自动驾驶汽车市场渗透率的增加,自动驾驶汽车之间交互行为规则更加明确,有利于提升道路适驾性水平;(4)自动驾驶的感知识别准确率会受到交通标志的反光性能和设置位置的影响,失效概率与交通标线的尺寸、逆反射亮度系数以及延长线相关。面向未来自动驾驶应用需求,针对已建道路,需要测试不同复杂工况条件对自动驾驶汽车运行...     

立交方案设计的三维造型研究

针对现有设计立交方法中存在的不足，提出了三维建模的思想；给出了立交方案设计的流程。并提出采用横断面线沿着道路空间线扫描自动形成三维扫描面，从而得到三维造型模型，再利用３ＤＳ渲染成图的方法。     

微型计算机在公路路线设计中的应用——第六讲 绘制路线设计图与透视图(续)

三、路线设计图的绘制路线设计图都是根据分别编制的绘图程序,调用由设计程序所建立的各项数据文件来完成的。 1.路线平面图路线平面图由两部分内容组成,一是带状地形地物图,二是公路平面线图。高级的航测仪器,例如武汉交通部第二公路勘察设计院拥有的AIO全能精密立体测图仪,具有直接从航空摄影照片测绘地形     

基于数字图像的道路平面线形恢复的研究

在老路改造过程中,需要道路的平面线形资料。基于对数字图像平面图像特性以及噪声分布规律的特点进行分析,运用特征空间聚类法对图像目标区域进行图像分割,提出了一种基于递归循环思想的噪声筛选算法对目标图像进行再处理,达到剔除噪声的效果。对道路的边线进行了标定及距离的测量,配合GPS设备在实践中进行了应用。实践证明方法在满足准确性的同时,也提高了运算的效率。