长沙车站调车机车运用现状及对策

在办理铁路旅客列车始发、终到和途经到达和出发作业的铁路客运车站,其配属的调车机车负责担当车底取送、客技站车辆进行技术作业时的调车作业;由于受车底存放站点、客技站站场及技术设备等制约,影响了调车机车运用效率,本文就此进行分析,并提出在保证车站安全正点接发旅客列车作业的前提下合理运用调车机车的建议和措施。     

基于阶段计划的取送车调车作业计划编制优化研究

针对树枝形货物作业点车站的取送车调车作业计划编制问题,以阶段内调车机车总走行时间最小为优化目标,考虑每批作业最晚必须返回车站时刻、车组解体完毕时刻、批次开始时刻、调机最大编挂能力和调移作业所要求的调机访问优先权等约束,建立基于阶段计划的树枝形货物作业点取送车作业优化模型。依据2项原则产生初始解,随机采用3项规则构造邻域解,运用改进的禁忌搜索算法搜寻满意的取送车作业顺序、批次划分及起止时刻。最后应用案例对模型及算法进行了验证,结果表明,所建立的模型和设计的算法是可行有效的,结合阶段计划编制的取送车调车作业计划更有应用价值。     

铁路专用线取送车顺序图表分析法的探讨

专用线取送车顺序图表分析法主要研究直达列车整列出发条件下的最佳取送车顺序的优选.在仅用1台调车机车担当取送车作业条件下,对整列到达的直达列车在2～4条专用线上进行装卸作业后,根据送车顺序在取送图上确定各送车顺序对应的取车顺序,找出较优取送车顺序,再确定其等值取送车顺序.在这两种取送车顺序方案中,便于调车和取送车作业的取送车顺序方案即为最佳取送车方案.     

树枝形铁路专用线取送车作业模型及启发式算法

合理安排铁路专用线取送车顺序,有利于提高调车机车作业效率、加速货车周转。以调车机车完成一批调车作业任务后所走行路程最短为优化目标;为便于区分,增设虚拟车站,并以各装卸作业点和车站为顶点;以根据作业情况不同调整后的作业点间距离为线段权,建立树枝形专用线取送车作业的哈密尔顿图模型,指出合理的取送车顺序为满足所有优先权关系的哈密尔顿回路。设计启发式算法进行求解,以不同作业的起点为始点,顺或逆时针确定机车下一访问作业点,从而形成不同的初始解,采用局部交换作业顺序规则对目前解进行改进,选择机车走行路程最短的路径为满意解。其他作业形式可认为是送调取结合作业形式的简化形式,所提出的模型及算法同样适用。     

铁路车站调车作业影响因素分析

基于车站调车作业的实际过程对影响调车作业的因素进行探究分析,相关研究方法能为车站分析调车作业影响因素提供辅助参考.通过细化分类车站的调车作业的影响因素,确定合理的调车作业影响因素层次结构,选用层次分析法对醴陵南车站的调车作业影响因素层次结构进行分析,结合车站调车作业人员的现场经验知识对各影响因素权重进行求解,得出人员为...     

编组站车辆实时跟踪技术的研究

车辆实时跟踪系统根据车站车辆移动规律，及时处理各车场车辆数据，与车站信息管理系统交换数据生成统计报表并集中维护。提出峰尾编组、尾部取送、尾部单钧溜放、尾部连续溜放、出发场甩挂以及其他车场和线路取送车作业的调车车辆实时跟踪方案。     

对提高中间站调车机车工作效率的几点思考

中间站是铁路营业站中数量最多的车站，其调车工作量在车站工作中占很大比重。调车工作的质量和效率与加速车辆周转、缓解空车不足以及车站运输生产任务的完成有着直接的关系，调车工作效率在很大程度上取决于调车机车的工作效率。就许昌火车站而言，目前调车作业量与机力紧张之间的矛盾比较突出，直接影响到车辆的及时取送，个别时候甚至造成作业车积压、线路运用不畅通。     

DKJ系统在调车作业中的应用与展望

通过2009年度郑州局内车站调车作业状况统计,分析影响调车安全的基本因素及薄弱环节,结合DKJ系统的研发背景、设计原理、安全监控功能等研究及其在车站实际运用情况,提出以充分发挥设备优势来提高车站调车作业安全的观点,并对DKJ系统功能提出相应的建议。     

茂名车站调车人员捆浮工资分配模式探索

为了充分调动车站调车人员的劳动积极性，茂名站针对车站调车作业特点，结合本站实际对调车人员的分配模式进行了深入探索，实行捆浮工资分配模式。通过实践，有效地激发了调车人员的工作热情，提高了作业效率，收到了较为理想的效果。     

铁路客技站车底作业耦合窗时排序模型与算法

车底作业耦合问题是指如何统筹安排车底在站各项技术作业,解决行车及调车作业干扰问题,对实现CTC条件下铁路客技站分散自律控制具有重要意义。以车底和调机、股道、进路等可再生资源为研究对象,结合维修、到达和完工时间窗,建立车底停靠与取送作业窗时排序模型;通过构造车底作业到达时间和交货期的满意度隶属函数,以车底取送时间表为耦合因子,运用现代排序理论,构建车底作业耦合窗时排序模型。采用基本和合成分派规则,结合资源再生过程,提出自律耦合优化算法制订车底在站作业计划。实例表明,所提出的模型与算法能全面、合理地制订车底在站作业计划,有效解决行车及调车作业干扰问题,并充分运用车站各项设备。