高速铁路灾害监测系统大数据分析

基于高速铁路灾害监测系统的大数据分析研究,通过分布式文件系统存储、MapReduce/Spark计算框架、数据挖掘等技术,对高速铁路灾害监测系统的灾害规律分析、灾害预测、运用规则优化、监测点布设优化、设备选型、设备状态分析等进行研究。以大风规律和设备运行状态为例进行分析,结果表明,50%左右的大风集中在15～16 m/s之间,通过优化大风报警阈值,可有效降低大风报警次数;电源故障是灾害系统设备的主要故障,需对其进行重点监测和维护。该研究可解决目前灾害监测系统运用和维护中遇到的问题,为灾害监测数据综合分析与应用研究提供技术支持。     

铁路安全大数据分析平台研究

为促进铁路局集团有限公司安全数据共享,提升安全管理水平,以中国铁路北京局集团有限公司铁路安全大数据分析平台为研究对象,分析设备安全、人员安全、安全管理的业务需求,设计基于“平台+应用”的总体方案,以及设备安全综合分析、人员安全综合分析、安全综合管理分析等主要功能,从“人防”“物防”“技防”的角度,保障铁路运输安全,达到防风险、除隐患、遏事故的目的。     

铁路局大数据分析平台研究

近年来,随着大数据技术的产生、发展及应用,数据上升成为国家战略性资源,也是企业提高竞争力、抢占市场先机的制高点。文章分析太原铁路局既有信息系统应用现状,梳理数据共享、业务协同和挖掘分析的需求,提出太原铁路局大数据分析平台的总体方案和技术方案,明确太原铁路局大数据平台数据来源,设计了资源配置、生产组织、专业管理、安全预警、过程监控及综合分析等6个功能。对于太原铁路局大数据分析平台的建设具有一定的指导意义,也为大数据技术在铁路的推广应用提供了一个可借鉴的模板。     

桥梁健康监测系统中的大数据分析与研究

由于分布在桥梁上的传感器长时间连续地采集数据,传输的数据量非常大,传统的桥梁健康监测系统不能够完全应对海量监测数据,为此,提出了一种基于K线图时间片驱动的滑动窗口数据流处理模型,对传感器网络中的数据流进行快速有效地采集,并且能够减少桥梁监测的数据存储量。基于单一服务器节点的索力统计评估系统,在分析海量数据时存在计算瓶颈,利用集群的分布式并行计算,提出了基于Map/Reduce的索力并行处理模型,实验结果表明,在该模型下处理索力监测历史大数据,可以明显减少专家系统的分析评估时间。     

高速铁路基础设施检测监测大数据分析技术研究与实践

随着高速铁路基础设施检测监测体系逐步完备,运用大数据、人工智能等新技术,更加精准、及时研判和科学评估基础设施服役状态的需求愈加迫切。围绕数据归集、传输、存储、治理、挖掘、共享、应用,构建铁路基础设施检测监测大数据总体架构,提出干扰数据修正、动态波形数据精准对齐、海量数据融合及综合展示等关键技术。在较为完善的大值安全报警的基础上,通过大数据分析实践,解决了工务、供电、电务等设备安全风险全面感知、设备状态准确评价、趋势变化精准预测等难题,为实现高铁安全超前防范和基础设施精准维修提供科学支撑。     

基于大数据技术的高校信息化建设

大数据技术的出现推动了高校的信息化建设。在高校信息化建设中引入Hadoop系统及其工具集,将高校中的所有数据进行采集、处理、分析和展示,实现预测功能,为管理人员提供决策的依据。分析高校数据应用的现状并提出基于大数据技术的解决方案,使体量庞大又纷繁复杂的各类数据在高校教学与管理中充分发挥作用。     

基于Python的轨道交通安全质量检查问题大数据分析和可视化研究

城市轨道交通工程安全质量管理的主要抓手是建设单位对施工单位的定期检查,检查形成的信息可以作为管理决策的主要依据。文章将基于Python的大数据分析方法融入传统安全质量管理中,通过安全质量检查问题反馈的文本挖掘大数据信息,提出安全质量关键问题的发现路径。以苏州市轨道交通7号线为例,进行大数据实例化分析,给出相关分析结果,为建设单位进行安全质量管控提供指导依据。     

基于大数据分析的桥梁健康状况评价

为确保北京地铁线路桥梁结构的安全性,在地铁5号线部分桥梁上安装实时监测系统;对采集到的梁体应力、位移、挠度及裂缝宽度等数据进行分析,确定温度是影响各监测指标的主要因素,温度与各监测指标线性相关,并得到桥梁各评价指标随温度变化的动态预警阈值。通过仿真计算与实测数据对比,验证各监测指标主要受温度影响,受车辆荷载的影响相对较小。提出由单项评估和综合评估两部分组成的桥梁健康状况评价系统框架,并实现系统的开发与调试。该系统目前基本满足北京地铁桥梁监测需求,且具有实时性强、病变部位定位准确等诸多优点。     

TPDS探测站状态远程在线实时监测的设计与实现

基于TPDS探测站设备的系统构成和配置方案,制定设备自检数据接口,利用监测数据传输通道完成探测站设备运行状态自检信息的采集、传输和处理,实现对其运行情况的远程在线实时监测.     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值,对于已经产生的数据,其价值量会随着时间的推移逐渐减少,甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来,是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上,通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究,提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

基于大数据的计算机网络安全问题

数据是信息技术安全管理的基础,随着大数据时代的到来,计算机网络安全问题面临诸多挑战。网络具有开放性、虚拟性特征,其安全隐患多。加强网络安全分析,探析主要网络安全隐患,对大数据技术应用进行分析并提出安全防护措施和建议。     

铁路局货物运输需求大数据分析

以铁路货运电子商务系统数据为依据,运用大数据手段,对呼和浩特铁路局当前的货物运输需求情况做具体分析。以临河站为例,分析不同品类运量,制定针对性的营销策略,科学合理地安排营销计划,形成具有较强竞争力的货运营销机制,更好地为铁路货运营销服务。     

基于大数据分析技术在铁路卸车组织优化中的研究

文章介绍铁路卸车组织管理系统,该系统利用大数据分析技术,解决待卸车动态分布实时分析、重车在运输过程的监控和预警、重车到达时间的预测和预报,辅助编制卸车计划,安排货运专用线或公共货场使用等问题。系统已在昆明铁路局试用,取得了很好的经济效益和社会效益。     

基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用——以铁路数据管理平台为例

大数据分析能给现代人带来更多的便捷,能给企业带来更多的利益,同时也会增加企业的成本。在有效利用大数据分析的同时保护好数据资源,既不让重要数据外泄又能阻止外来数据的干扰,是现代数据安全管理平台技术研究的重要方向。     

动车组安全规律分析系统设计与实现

动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设...     

大数据在轨道交通客流预测中的应用——以芜湖市交通需求预测为例

当前,大数据在居民出行特征分析以及城市土地利用优化等方面发挥了很好的作用,但在轨道交通的客流预测应用较少。以芜湖市为研究对象,采用手机信令数据,充分利用日趋成熟的交通信息平台和信息化数据采集挖掘技术,提高调查数据质量,对不同时段的人员出行特征变化进行分析与比较,从而为芜湖市轨道交通客流预测提供多元化、多层次的数据支撑,并与传统交通调查数据相互校核,使轨道交通客流模型参数更精确,为轨道交通规划提供有力的技术支撑。     

铁路局安全大数据应用总体方案研究

为提高铁路运输安全保障能力,实现设备、人员的精准安全管控,设计了铁路局安全大数据应用总体方案,实现安全风险分析、安全隐患分析、事故故障分析、设备画像分析、人员画像分析、安全综合评估、安全综合管理等业务功能。该方案对于全面掌握铁路局安全态势,发现安全薄弱环节,指导安全监督检查,具有一定推广应用价值。     

高速铁路灾害监测数据分析应用研究

高速铁路自然灾害及异物侵限监测系统(简称:灾害监测系统)的运行与维护(简称:运维)工作是保障系统可靠运行的基础,灾害监测报警及设备状态数据的分析应用,可为系统运维提供决策支撑.文章概述了灾害监测系统的运维管理工作,对风监测异常数据进行了研究,提出了风速风向计异常数据判识方法;通过分析灾害报警数据开展高速铁路沿线大风、强...     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据,发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状,并结合大数据技术的特点,按照“人-设备-环境”3个方面,给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修,给决策者提供辅助决策,提高铁路安全预警水平,有重要指导意义。