遗传算法在机械优化设计中的应用

运用遗传算法对外翻式五铰双曲肘合模机构有关参数进行了优化计算,并与一维优化法作了对比。     

遗传算法—优化设计—神经网络的耦合技术

论述了遗传算法－优化设计－神经网络的耦合技术,以一台机器的主控制参数作为样本,采用这种耦合技术,将实际工程参数转化为遗传进化样本,再通过优化技术变成最优样本,来训练神经网络系统,旨在提高控制参数质量。     

基于改进遗传算法的接地网优化设计

为减少接地网均压导体数量和提高均压效果，根据短路时地表电压分布建立了接地网不等间距均压带优化布置的数学模型．优化计算采用改进的遗传算法．介绍了青藏铁路牵引变电所接地网的仿真计算．结果表明，该方法可在满足安全电压的条件下，得到接地网不等间距均压带布置形式．与传统的等间距布置形式相比，可以减少近50％的施工量．     

配气凸轮优化设计的单纯形法和遗传算法

采用高次方五项式构造凸轮型线的优化设计数学模型，使用Matlab数学工具。用单纯形法和遗传算法对其分别进行了最优化设计．数值计算实例表明：单纯形法容易陷入局部最优，而遗传算法则具有较好的全局搜索性，能获得全局的最优点．     

基于遗传算法的FIR数字滤波器的优化设计

提出了基于最大误差最小化准则,利用遗传算法实现FIR低通数字滤波器的优化设计,所设计的滤波器达到了非常理想的性能,这一方法可以推广到其他类型的滤波器的设计。     

基于遗传算法的船舶推进系统船、机、桨匹配优化设计

船舶推进系统船，机，浆匹配问题一直是船舶设计人员最关心的问题之一。尤其是近10年来，随着船舶向高速度，大功率，大型化和肥胖化的方向发展，对三者匹配的要求更为严格。文中将遗传算法引入船舶推进系统船，机，浆匹配优化设计，建立了合适的优化模型。构造了合理的适应函数，实船优化表明，该算法的收敛速度很快且计算精度较高，最后，探讨了影响算法高效性和准确性的因素。     

基于FEM的机械结构静、动态性能优化设计

在讨论基于有限元法(FEM)的变量化设计技术及其在静、动态结构设计中应用的基础上，给出了结构准静态特性和变量化设计的概念．用准静态变量化优化设计方法对-液压机械结构进行了实例研究，提出了通过变量化动态优化元结构提高整机结构的动态特性．最后，探讨了机械动态优化设计的一般原则和方法．     

遗传算法在飞剪机结构参数优化设计中的应用

在对飞剪机结构参数的优化设计中,应用了一种新兴的高效寻优方法-遗传算法。文中对基于遗传算法的参数优化过程进行了全面和简要的说明。实例计算表明,该方法可以获得比较满意的优化设计结果。     

基于MSC．Marc接口的遗传算法结构优化设计

提出了一种结构优化设计系统，该系统采用C语言和FORTRAN语言混合编写而成．在应用遗传算法的基础上，构建了与Mare模块的应用程序接口，直接调用Marc进行有限元分析，实现对目标体的结构优化设计．此系统被应用于车体优化设计中，取得了成功，充分说明该方法是正确、有效的．     

两种基于遗传算法的交通量预测方法

结合实例予以验证、分析比较的结果说明,采用遗传算法(GA)与遗传神经网络(GANN)方法建立交通量预测模型,其预测精度高,操作简单,可以用于道路交通量的预测研究。     

基于遗传算法的FIR滤波器设计

将遗传算法应用于频率采样法的FIR滤波器优化设计中,为了对滤波器的阻带最小衰减参数进行优化,运用遗传算法确定频率采样法中过渡带的采样值,并用MATLAB对过渡带取一个和两个采样点的频率采样法进行了仿真,实验结果说明采用遗传算法设计FIR滤波器使阻带最小衰减参数较查表法得到了改善,并解决了传统查表法不能保证最优的问题.     

改进遗传算法在磁悬浮轴承控制中的应用

改进后的遗传算法通过二次演化能够有效地避免算法中容易陷入局部最优值的缺陷.这里采用改进后的遗传算法来对磁悬浮轴承控制器中的PID参数进行了整定,仿真结果表明该算法具有良好的整定效果.     

基于遗传算法的车体钢结构拓扑优化设计

以车体钢结构重量最轻为目标,以梁截面和梁位置拓扑为设计变量,应力、位移为约束条件,建立了优化模型.以MSC.Marc软件作为分析器,将其中的生死单元技术与遗传算法的思想有机的结合起来,建立了一种研究结构拓扑优化的新方案,编制了计算程序系统.并应用此系统对某车体钢结构进行优化设计,取得了成功,充分证明了该系统的正确性和实用性.     

机械产品模糊可重构设计原理与方法

为了解决可重构设计理论和方法存在的局限性问题,实现快速设计新产品,在分析设计需求的模糊性、设计域关系的模糊性和设计过程的模糊性基础上,将模糊集理论引入可重构设计中,提出了机械产品模糊可重构设计原理与方法.以350 km/h高速列车转向架总体设计为例,运用质量屋工具构建转向架模糊矩阵,求解出目标参数及其重要度,给出了转向架主要性能参数的隶属度函数,并采用距离贴近度模糊相似度识别.研究结果表明: 300 km/h高速列车转向架的距离贴近度为0.91,与设计目标最相似,进一步通过参数竞争性分析确定出修改设计方向,快速实现了转向架的资源重用和设计创新.      

基于MSC.Marc接口的遗传算法结构优化设计

提出了一种结构优化设计系统,该系统采用C语言和FORTRAN语言混合编写而成.在应用遗传算法的基础上,构建了与Marc模块的应用程序接口,直接调用Marc进行有限元分析,实现对目标体的结构优化设计.此系统被应用于车体优化设计中,取得了成功,充分说明该方法是正确、有效的.     

遗传算法在离散变量结构优化设计中的应用

以三杆桁架结构优化设计演示了遗传算法在离散变量优化设计中的应用．优化结果与传统结构优化设计结果相比较，表明遗传算法的有效性．运用遗传算法求解十杆超静定桁架结构优化问题．针对三杆、十杆桁架结构分析了群体规模大小对算法收敛的影响，说明群体规模的选取是与染色体长度密切相关的．