基于MATLAB语言的发动机特性研究

提出了一种基于MATLAB语言的发动机性能试验数据处理与作图的新方法。在建立发动机特性数学模型的基础上,利用MATLAB语言的矩阵运算、三维曲线绘图等强大的数据处理功能,对发动机性能试验数据进行了曲线、曲面拟合,并绘制了发动机外特性曲线及万有特性图。结果表明,该方法具有数据处理精度高,物理意义明显直观,实用性强等优点。     

静液压储能传动汽车动力源系统的匹配效率

为了便于进行汽车动力源系统的参数选择和设计，在试验数据的基础上运用曲面拟合和二维插值的方法，通过模拟计算绘制了液压泵的特性等值曲线；综合发动机和液压泵的特性曲线，分剐对发动机与液压变量泵、定量泵进行了匹配效率分析；考虑蓄能器的效率，建立了发动机与液压泵、蓄能器的效率数学模型以及效率脉谱图，定义了系统效率概念并以此评价动力源系统的经济性，得出了发动机与变量泵、定量泵匹配的效率关系以及动力源系统的最佳工作范围。     

发动机性能试验处理及方法

计算机仿真技术可以为发动机各种系统提供仿真环境,替代许多试验,可节约试验费用,加快开发速度。文章利用Matlab强大的数据处理和绘图功能,在平均值模型和发动机数学模型的基础上,对发动机的性能试验数据进行处理。结果表明,采用最小二乘分段拟合和3次样条插值的方法对发动机试验数据进行曲线拟舍,能较好地反映发动机实际工况,并可以用该方法绘制发动机转速调节特性曲线、外特性扭矩曲线及万有特性图。为研究发动机性能及绘制发动机特性曲线提供了简单可行的方法。     

液力变矩器工作时汽车燃油消耗量的实用算法

根据发动机的万有特性曲线和变矩器的无因次特性及泵轮转矩曲线。得出了联合装置的输入和输出特性，对输出特性中的燃油消耗率进行二元曲面拟合，就可计算出整车的百公里燃油消耗量，提供了一种计算液力变矩器工作时燃油消耗量的实用方法。     

车身曲面逆向设计投影法参数化方法的应用

针对在汽车车身曲面逆向设计中很难由散落数据点云构造出合适光顺曲面的问题，提出了一种以Hoschek方法确定散乱数据点云的边界线、以基面投影法确定其他散乱数据点云参数值的逆向算法：给出了一种重构曲面的拟合方法，结合车身部件上散乱数据点云的特点，建立了该算法的数学模型，并通过VC＋＋6．0进行了编程实现。与通过UG得到的插值曲面比较可以看出，该拟合方法能够更好地对原曲面进行再现。     

路堤沉降与稳定观测数据处理方法对比分析

用双曲线回归拟合法、指数曲线拟合法和星野法3种方法进行了路堤沉降与稳定观测数据的处理，通过对拟合结果的分析说明了三种方法的各自特点。结果表明，3种方法的短期沉降预测能力均较好，星野法模型较其它两个模型与实际最贴近，双曲线模型与星野法模型拟合效果相近，而指数曲线模型预测的最终沉降量较另外两个模型偏大。     

发动机负荷特性的曲面拟合

介绍应用最小二乘法对发动机负荷特性进行曲面拟合的方法和程序框图，并给出拟合实例。     

基于云端放电数据的电池组一致性研究

为提升电池组放电数据使用价值，减少对电池组充电数据的依赖，改变放电数据因质量差、采集效率低等原因难以得到有效利用的现状，以云端放电数据为研究对象，提出一种动力电池组一致性评价方法。该方法筛选出电池组的有效放电循环数据片段，根据每一放电循环中的单体电压曲线绘制包络线，进而基于上下各数条包络线进行数学计算，最终拟合得到一条一次曲线，根据最终拟合一次曲线斜率大小对一致性进行定量评价。试验结果表明，对于不同一致性状况的电池组，该方法能合理对其评分；实车数据分析表明，该方法能有效运用于工程中。该方法为电池组一致性的评价提供一种新思路，在一定程度上实现放电数据的有效利用价值。     

UG中齿轮渐开线绘制的两种方法

本文描述了利用UG软件的Curve曲线功能模块绘制齿轮渐开线到方法，包括编程法和直接绘制法。其中编程法利用java编制出小程序求出渐开线上的点的坐标值，然后利用Curve模块的spline绘制；直接绘制法利用Expression将渐开线的数学公式转换为UG所能识别的表达式之后，利用cunre模块的Law Curve绘制。比较了两种方法绘制的曲线，最后进行了齿轮的实体建模。     

样条函数在公路设计纸上定线中的应用

目前，在公路设计纸上定线中，对离散点的拟合方法大都采用直线形法和曲线形法，这两种方法是用直线、圆曲线去靠近尽量多的离散点，然后将直线与圆曲线直接相接或利用缓和曲线连接成为连续光滑的平面线形，本文在这两种方法的基础上提出用样条函数拟合纸上定线中的离散点，并给出公式推导和示例。     

基于多因素的道路线形拟合方法综合评价

为研究不同道路线形拟合方法的优缺点,对道路改扩建工程线形拟合方法选择提供一定的指导,故选取了基于GPS数据的最小二乘法、基于MATLAB的半自动线形拟合法、三次样条曲线法3种拟合方法,对这3种方法进行多因素评价。提出了基于层次分析法的多因素评价体系,对3种方法的精度、稳定性、难易性进行了探究。结果表明:最小二乘法精度最高;样条曲线法最简便;稳定性方面基于MALTLAB的半自动拟合最强。最后利用层次分析法进行拟合方法评价,最小二乘法评分最高,基于MATLAB的半自动化拟合法是基于GPS数据的最小二乘法的61.05%,三次样条曲线法是最小二乘法的42.72%。     

全数据分析方法在预应力智能张拉中的应用

为充分利用智能张拉系统在张拉过程中采集的大量荷载及位移数据,以某高架桥为依托工程,以湖南联智LZ59N10型智能张拉系统的张拉数据为分析及验算数据,通过分析数据库文档数据转换处理,提出一种针对智能张拉过程数据的全数据分析方法。通过Excel文档绘制"荷载-位移"曲线,根据曲线的波动状态判断预应力束张拉过程的稳定性。若曲线较平顺、无过多锯齿状或其他不规则形状,说明张拉过程较稳定;若曲线不平顺、波动频繁或波动幅度大,则说明张拉过程不稳定。通过主观判断的"拐点"观测法、数据拟合软件最小二乘法,分别分析"荷载-位移"曲线由弧线转变为直线的"拐点",以此选取初始张拉力百分率。两种分析方法对比结果表明:数据拟合法分析得到的初始张拉力百分率最大,与实际情况接近,较为合理;用"拐点"观测法时,通过选取曲线逐渐变成直线位置的荷载值计算得到张拉力百分率,并适当提高2%~3%作为初始张拉力百分率。     

车辆动力传动系建模与整车性能仿真

动力传动系性能是影响车辆动力性和燃油经济性的重要因素,而发动机数学模型是整车性能模拟计算的重要依据。文中采用最小二乘拟合法获取发动机外特性的转速一元函数,运用曲面拟合法获取基于发动机转速和转矩的二元函数万有特性模型,运用Matlab建立整车动力性与燃油经济性计算机仿真平台。数值仿真计算和道路试验结果对比表明,计算方法及仿真平台设计是正确的,模拟计算值有效、可靠。     

公路平面线形指标恢复方法对比研究

以既有路段为研究对象,分别基于理想道路中线平面坐标数据和实测道路中线平面坐标数据对比分析三次样条插值法、最小二乘拟合法、纬地平面智能布线法的适用性和稳定性,提出等距分组最小二乘拟合圆曲线法。结果表明,对于理想道路中线平面坐标数据,3种方法恢复的圆曲线半径均可靠,其中最小二乘拟合法恢复缓和曲线长度的结果不稳定;对于实测道路中线平面坐标数据,三次样条插值法的适用性差且增大测量点密度不能提升恢复结果的可靠性,最小二乘拟合法和纬地平面智能布线法恢复圆曲线半径较可靠且通过增大测量点密度可在一定程度上提升缓和曲线长度恢复的可靠性。     

实测配气凸轮型线拟合的研究

通过两种拟合方案－高次多项式函数法和Ｎ次谐波逼近法的对比，表明用Ｎ次谐波逼近法拟合ＥＱ６１００型汽油机的进气凸轮型线更精确，拟合出的升程曲线与原设计升程曲线最大偏差小于０．００２ｍｍ，得到的速度和加速度曲线均连续光滑。     

Excel在发动机试验数据处理与作图中的应用

Ｅｘｃｅｌ是流行的电子表格处理软件，具有很多数据库功能，常用于财经，商业等领域，它还具有强大的数据处理功能和自动绘图功能，可广泛应用于科学工程计算和作图，不同编程即可轻松实现数据处理和试验结果的可视化，本文介绍它在发动机性能试验数据处理中的应用，通过实例详细介绍了三维曲面图的画法，步骤和过程，其方法可推广到一般情况。     

车身CAGD中散乱数据的曲面拟合

根据车身外形曲面测量和拟合的要求,本文分析了散乱数据曲面拟合的Ｓｈｅｐａｒｄ、Ｂ－ｓｐｌｉｎｅ最小二乘法及Ｔａｙｌｏｒ逼近方法的各自特点,推导了计算模型并建立了软件系统,给了了用于车身ＣＡＧＤ的实例。     

内燃机试验万有特性拟合软件设计

内燃机试验万有特性的手工绘制因人为因素影响而有较大误差，本文提到的拟合软件确保１次拟合和２次离散、拟合的高准确性并可最大限度地排除手工绘制等油耗封闭曲线的主观误差。本软件采用Ｑｕｉｃｋ Ｃ编制，并有汉字Ｃ语言支持，变比例设置可适应不同功率的内燃机，图面包括ｎ－Ｍｅ曲线、等ｇｅ曲线和Ｎｅ曲线。     

BP神经网络在女性假人颈部标定试验中的应用

采用BP神经网络代替响应曲面法的多项式函数,建立了基于BP神经网络的女性假人颈部减速特性模型.该模型以摆锤冲击速度、标定温度、蜂窝铝孔数、蜂窝铝切割形式为输入,10ms时刻颈部减速度为输出,实现了颈部减速特性的拟合预测功能.两种方法的预测结果表明,基于BP神经网络法的预测误差最大值为0.04m/s,而响应曲面法的预测误差最大值为0.05 m/s.     

汽车发动机与起动机性能匹配的计算机测试系统

开发的汽车发动机与起动机性能匹配的测试系统,能在起动的数秒钟内测出发动机的转速和扭矩值,通过对检测数据的高精度曲线拟合,能准确地反映发动机的起动过程,并能保存数据、打印结果、绘制匹配特性曲线以及实现曲线的局部放大显示。系统的可靠性措施保证了系统的持续运转和测试精度。