基于Matlab神经网络工具箱进行港口集装箱运量预测

基于Matlab的神经网络工具箱,利用其自带的用于神经网络的函数,通过简单的编程实现了线性神经网络、BP网络和RBF网络三种神经网络的建立、学习和训练,并对一实例进行了预测,结果显示是很有效的。     

基于FFT与自相关函数的快速功率谱估计方法

在信号的功率谱估计中通常采用基于自相关函数的方法。而基于自相关函数的功率谱估计的结构与离散傅立叶变换非常类似,但每次的计算结果所对应的频谱分量是任意的。考虑目前快速Fourier变换算法（FFT）已经发展成熟,且已广泛地运用到了雷达数字信号处理中。因此,文章对频谱分量所对应的参数加以调整和限制,使其与离散傅立叶变换输出完全一致,然后利用FFT算法来计算功率谱,从而实现功率谱的快速估计,最后给出了快速估计的方法步骤与计算实例,论证了该方法的有效性。     

功率谱估计在舰船噪声特征提取中的应用仿真

为更好地实现舰船识别与管理的目的,设计研究功率谱估计在舰船噪声特征提取中的应用方法.依照舰船实际信号与噪声信号的差异性推导滤波器结构,在滤波器内迭加一个白噪声谱改善信号失真问题,利用滤波器对舰船噪声信号进行白化处理.采用Welch功率谱估计法,通过窗函数截断白化处理后的舰船噪声时程离散信号,获取不同段舰船噪声信号的功率...     

基于最大熵谱估计的舰船静电场实时检测方法

舰船静电场是海水中舰船产生的物理场之一,是很难被隐身的目标特征信号.以往对静电场的检测方法都是基于信号的时域特征,低信噪比情况下,检测效果差.通过对舰船静电场的频域特征分析发现,其能量主要集中在低频段,利用这个特点,提出了一种基于最大熵谱估计(MESE)的舰船静电场实时检测的方法.首先对舰船静电场信号进行最大熵谱估计,然后提取低频段功率谱值作为特征量,通过设定的浮动阈值进行分段功率谱滑动检测,用实船数据对该方法进行了验证,取得了较好的效果.     

舰船运动的一种改进经典谱估计方法

通过对经典谱估计各种方法的性能分析与比较,并结合实际加以改进,进而提出了针对舰船运动的切实可行的谱估计方法,通过仿真,获得了比较令人满意的结果。此方法在提高舰船运动建模及预报的精度等方面,具有一定的实用价值。     

基于MATLAB环境的工业锅炉汽包水位的模糊控制算法

工业锅炉汽包水位的控制是一个大滞后非线性的控制问题,比较复杂。宜采用模糊控制。然而,模糊矩阵的计算和解模糊都十分烦琐。本文使用面向工程和科学计算的交互式计算机软件MAT-LAB的模糊推理系统工具箱,设计锅炉汽包水位控制系统,用SIMULINK模块对系统进行仿真,实现系统的优化设计,有效地解决了模糊控制中的难题,大大提高了设计人员的工作效率。     

单矢量水听器MUSIC估计与互谱估计的性能比较研究

为了研究单矢量水听器的目标方位估计能力,将MUSIC算法和互谱法分别用于单矢量水听器方位估计。根据单矢量水听器的阵列流形特点,将子空间分解理论应用到单矢量水听器方位估计上,实现了单矢量水听器的MUSIC高分辨方位估计。对单个的目标进行方位估计仿真,同时将MUSIC算法与互谱法进行比较,得到在低信噪比下,MUSIC算法的方位估计精度要高于互谱法。在高信噪比下,MUSIC算法和互谱法的方位估计有比较好的性能。水库试验数据验证了该MUSIC算法和互谱法的有效性。     

一种小信号系统中的电流控制功率技术

论文提出了一种新颖的可应用于小信号系统的电流控制功率技术,并介绍了其在全波整流器中的应用实例.SPICE程序仿真结果表明,该技术性能良好,具有一定的工程实际意义.     

应用多抽头谱估计和小波变换的宽带频谱感知方法

宽带频谱感知是认知无线电的一项关键技术.论文研究了应用多抽头谱估计和小波变换的宽带频谱感知方法,对该方法性能进行了仿真分析.结果表明,多抽头谱估计要优于周期图谱估计,应用多抽头谱估计和多尺度小波积能够准确找到主用户信号频率边界,从而得到频谱空穴.     

认知无线电的功率估算策略

认知无线电用户在通信前需要通过周围电磁场的参数估算自身的最大通信功率以免影响原授权用户的正常通信,文章提出了一种基于节点协作来进行发射功率估算的策略,不但可以无需知道授权用户的发射功率,而且可以有效的预测出处于深度对数正态阴影衰落中的节点并进行有效补偿。通过对各种经典应用场景的仿真证明,与目前流行的单点估算算法相比,文中算法能获得更优的通信功率。     

舰船综合电力系统状态估计研究现状与展望

针对舰船综合电力系统自身特点,分析了国内外电力系统状态估计相关问题的研究现状,分别从状态估计算法、不良数据检测与辨识方法和PMU优化配置方法方面进行了详细阐述,分析了各种方法的特点和存在的问题以及对舰船综合电力系统的适用性,并对该领域值得进一步研究的问题和方向进行了展望.     

基于MATLAB的光伏并网发电系统仿真

针对当前光伏并网发电技术中存在的电能质量、谐波等问题,需要研究逆变器的控制策略解决相关问题,本文详细分析了光伏并网发电系统的拓扑结构,介绍各个仿真模块的工作原理,并建立各个模块的数学模型,同时对并网发电系统各个模块进行相应的参数设计.应用MATLAB搭建仿真模型,结果表明搭建的并网发电系统整体方案的可行性与准确性.     

基于行波法的中压舰船电网接地故障选线方法仿真分析

为了确保舰船电网的继电保护正确与可靠,本文对舰船电网单相接地故障进行了简单的数值分析,同时运用MATLAB对舰船电网进行数学建模并进行了相关仿真分析,针对舰船电网的特殊环境以及现有接地故障选线技术,验证了基于行波法的舰船电网接地故障选线技术的可行性.     

三种基于四元数模型的声矢量阵MUSIC算法

传统的基于长矢量模型的MUSIC算法没有充分利用矢量水听器各分量之间的正交特性,存在多目标分辨能力不足的缺点。针对这一情况,文中引入了四元数的概念,利用四元数能更好地描述矢量水听器各分量的正交结构这一优点,提出了三种基于四元数模型的二维声矢量阵方位估计算法:Q-VV算法、Q-PV算法和Q-PVV算法。与基于长矢量模型的MUSIC算法相比,新算法降低了协方差矩阵的维数,占用更少的内存空间。同时,由于利用了四元数强正交性约束的特点,新算法有好的单目标估计精度和多目标分辨能力。其中:Q-PV算法和Q-PVV算法利用了声压与振速的相干性,抗各向同性干扰的能力优于Q-VV算法。仿真实验证明了算法的有效性。     

希尔伯特-黄变换应用于宽带信号参数估计

多普勒效应对主动声纳接收信号的根本影响是接收信号相对发射信号的时间延迟和尺度伸缩。在宽带信号体制下对高速运动目标进行参数估计时,利用传统的窄带信号模型会产生模糊,必须采用时间尺度域模型,即利用接收信号和发射信号的相关性实现运动目标距离和速度的估计。宽带信号模型计算量大,计算时间长。希尔伯特-黄变换具有较高的频率分辨率,利用希尔伯特-黄变换对信号进行频率预估计,减小时间尺度域二维扫描的区域和运算量。在DSP硬件平台上实现希尔伯特-黄变换有关算法。     

中压岸电系统分布电容的估算*

论文结合了中压船舶连接岸电系统的具体参数,包括电缆尺寸、电缆长度和变压器参数,利用经验公式对中压岸电系统的分布电容进行估算。论文针对岸电电缆的三种不同铺设方式,运用不同的原理和经验公式分别进行了估算,最后选取了埋地的情况,给出了陆地电缆分布电容估算值。并结合中压船舶变压器的具体参数,得出了中压岸电分布电容的总和。     

停电区域电力网络故障诊断模型的建立及修正

提出基于停电区域的电力网络故障诊断的一种新方法。主要包含以下两方面的工作:(1)根据停电元件、保护和断路器信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的0-1规划模型。该模型的规模与电力系统的规模没有关系,只与故障情况的复杂性有关,求解速度快,大大提高了故障诊断的速度;(2)为了防止断路器断开、保护误动而导致错误地识别故障元件的情况,对建立后的数学模型进行了检查和修正。