新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代——侧重大数据在新能源乘用车产品安全性设计上提升的运用

目前，基于车联网技术的新能源整车数据传输云平台后，仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效的分析和处理。借助大数据分析工具和方法，实现数据的监控与挖掘，并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息，从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域等4个方面，全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值，尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。     

泛中间状态表在新能源车联网数据分析中的应用

新能源和智能网联汽车的飞速发展,产生了海量可供分析的数据,通过适当的方法进行挖掘可获得巨大的价值。但另一方面,数据规模大、计算时效性要求高、服务器资源受限、业务人员难以处理等问题也限制了数据的使用。文章对车联网数据分析的任务时间进行建模,并尝试提出一种新的数据处理手段,对企业日常数据分析工作有一定的启发作用。     

基于一致性的新能源汽车安全预警方法研究

动力电池系统是影响新能源汽车运行安全的主要因素之一。为实现新能源汽车实时安全风险预警,以海量新能源汽车动力电池系统实车运行数据为研究对象,构建了多维度、多层次的新能源汽车安全风险预警模型和综合分析方法。在此基础上,建立了“值率模”安全风险预警体系。基于典型事故案例分析,结果表明“值率模”预警体系可以有效识别并定位新能源汽车动力电池系统的安全风险。     

用数据分析揭开事故的真相

许多成功的范例表明：撞车的深入数据分析对于了解交通事故的真相是不可或缺的。交通事故的深入数据分析日益受到重视。在欧美发达国家一般由专门的事故分析机构与汽车厂家、医院和交通管理部门相结合,联合开展交通事故的调研分析,力求提高事故分析的准确性,除得出供事故个案处理方面有益的结论外,也为汽车安全与人体保护方面的研究开发、道路交通安全管理提供重要的参考依据。如欧洲Volvo汽车安全研究机构、英国伯明翰大学汽车安全中心、德国汉诺威事故研究机构、澳大利亚Monash大学事故研究中心等部门,多年来在交通事故的深入数据分析方面取得了进展。许多成功的范例表明：撞车的深入数据分析对于了解交通事故的真相是不可或缺的。     

用于统计与分析的汽车碰撞行人事故深入数据源

结合近年来积累的交通事故调研经验,以北京市汽车碰撞行人事故分析案例为基础,构建了行人事故的深入数据源。该数据源以计算机电子数据表存储和分析与事故相关的人、车、路、环境的数据信息,可用于事故统计、事故再现和深入数据分析等方面的研究。基本数据源中包含事故的基本数据、车辆数据和行人数据3个部分,另外还存储了中国人体相关参数和车辆相关参数供分析时使用。目前,该数据源已收录了近200例行人事故中的深入数据,已用于有关人车碰撞特点分析及辅助事故再现等方面的研究,为汽车被动安全及交通安全研究提供必要的数据基础。     

新能源汽车热失控起火机理分析及建议措施

<正>新能源汽车产业发展迅速,市场上新能源汽车保有量也迅速增加。新能源汽车起火的事故受到了人们的关注。车辆起火事故给人们的生命财产造成严重损失。本文随机调研分析了近几年200起车辆起火事故案例,从不同的角度对事故车辆进行分析,通过案例分析,从一定程度上总结出了新能源汽车起火的规律,为更好地规避车辆发生起火事故提供参考。     

基于新能源汽车大数据的事故特征模式匹配追踪分析

针对传统新能源汽车事故分析存在受限因素多、相互关联复杂度高、资源消耗大、事故原因较难下定论的问题,以新能源汽车全生命周期数据为例,提出一套事故数据模式特征匹配追踪的方法。通过构造高斯高阶导数滤波器,对模板信号的高阶微分特征进行抽取并形成多维特征模板,再用滤波器组与目标信号作卷积,将两者作相关性运算,计算其相关系数,把相关系数理解成概率并作为匹配程度的度量,计算联合概率最终完成模板信号的匹配程度计算,实现目标信号的匹配追踪。验证表明该方法科学有效,能够区分正常车辆和事故车辆,可以为新能源汽车安全预警提供有效依据。     

新能源汽车可靠性大数据分析技术研究

为了统计分析不同车型行驶过程中的故障规律,进而探讨新能源汽车在使用可靠性方面与传统燃油汽车的区别与特点,本研究提出一种基于车辆故障数据的汽车可靠性大数据分析理论。首先采集了维修企业对纯电动汽车、混合动力汽车、燃油汽车3种类型车辆的大量维修故障数据,在对数据进行预处理与分类后,统计各车型故障规律。建立可靠性评价指标对各类车型进行计算,最后结合加权计算法建立综合评价模型得出不同车型可靠性水平。通过对比分析,可以看出燃油汽车、混合动力汽车、纯电动汽车在故障频率与危害度表现方面综合呈整体下降趋势,表明新能源汽车在实际使用过程中具有良好的可靠度,这为扩大车主购车选择,提升新能源汽车市场吸引力提供基础支撑。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

新能源汽车管理与服务关键技术研究综述

随着新能源汽车的推广应用,车辆规模爆发式增长的同时,在新能源汽车的产品端、运行端以及服务端出现了一系列问题：产品质量监管成效低、运行安全管控不精准、公共服务管理不全面。这些问题影响着新能源汽车的安全可靠运行,制约着新能源汽车产业的发展,已经成为了行业的痛点。在汽车数字化的时代背景下,以大数据为核心,推动新能源汽车管理与服务关键技术的发展,是实现新能源汽车安全可靠高效应用、消除消费者安全焦虑、推动产业跨越式发展的必要支撑和保障。为了较为全面地综述该领域的技术水平和创新成果,从新能源汽车质量测评和溯源技术、新能源汽车安全运行管控和充电服务技术、新能源汽车行为分析辨识和碳核算技术3方面详细论述新能源汽车管理与服务关键技术的研究现状,并重点介绍了“运行大数据+”的新能源汽车“质量监管-运行管控-服务管理”技术体系,最后对目前新能源汽车管理与服务关键技术在产品质量监管、运行安全管控以及公共服务管理等方面存在的问题进行总结,对以大数据分析和挖掘为核心的新能源汽车“质量监测-运行管控-服务管理”技术进行展望。该综述可为新能源汽车管理与服务相关技术的进一步提高提供借鉴,也可为未来该领域技术的发展方向提...     

锂离子电池安全性能测试评价方法分析

伴随着新能源汽车的快速发展,新能源汽车的安全问题凸显。据不完全统计,自2017年新能源汽车被广泛应用开始,全球每年均有多达上百起的冒烟、起火等自燃事故,其中约有一半事故与电池系统有关。为了保障新能源汽车的安全运行,各个国家地区都制定了相应的评价测试标准。以中国的新能源汽车电池系统安全评价测试标准为基础,结合安全测试实例,对比分析现行世界各国的相关标准,并对未来新能源汽车电池系统的安全测试评价分析做出展望。     

新能源电动汽车事故类型及处置对策

随着新能源汽车装机的需求不断旺盛,我国新能源汽车火灾逐年增加.鉴于此,本文从磷酸铁锂和三元材料本质安全、事故类型及特点、灾情特征及灾情研判出发,分析新能源汽车(锂电池)处置措施,提出了智慧消防解决新能源汽车安全的方法.     

汽车的EDR数据在司法鉴定领域的应用

随着汽车事件数据记录系统的发展,EDR数据在道路交通事故车速鉴定中的应用越来越广泛,其中丰田汽车和通用汽车加入此领域是比较早的,利用EDR数据分析事故车辆事发前瞬间的车速,是目前车速鉴定众多方法中最为客观、精准的方法之一,本文针对丰田系列汽车EDR数据如何读取、分析进行解读,希望对初学者有所帮助。     

新能源汽车技术专业课程思政探索与实践——以“认识新能源汽车”课程为例

高校课程思政教学改革是提高人才培养质量的重要任务,本文以新能源汽车技术专业核心课“认识新能源汽车”为例,分析了专业课教学中存在的主要问题,阐述了在新能源汽车技术专业中开展课程思政教育的重要性。提出了“认识新能源汽车”融入课程思政的教学策略,包括建设立体化、综合性教学体系,优化教材和教学资源以及创新教学方法等。介绍了课程思政实施效果评价方法,包括问卷调查与数据分析,观察学生思想意识与行为举止变化以及教师学生多元评价。对于促进新能源汽车技术专业课程思政的有效实施、推进课程改革和新能源汽车技术专业德技并修具有重要意义。     

新能源汽车电池热失控事故防护研究

二氧化碳是造成温室效应的主要原因。而汽车燃料中含有碳元素,汽车尾部排气管会排放大量二氧化碳,所以燃油车的大量使用会在一定程度上加剧温室效应。随着全球环境恶化问题的日益凸显,新能源汽车研究和应用将成为未来汽车研发的主要方向。目前,市场上的新能源汽车主要依靠电池发电提供动力,这其中就面临着一个新问题——电池热失控。这种电池热失控可能引发汽车自然等安全事故,所以如何对新能源汽车电池热失控事故进行有效防护就成为研究重点。本文就从电池热现象的阐述出发,分析新能源汽车电池热失控事故,进而提出相关防护措施,以供参考。     

大数据视域下新能源汽车技术探析

基于大数据技术的智能控制系统和车联网技术的应用推动了新能源汽车技术的创新与发展,数据驱动智能交通系统技术与新能源汽车技术相融合将是汽车产业未来的发展趋势。从大数据视域出发,分析了电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等新能源汽车的工作原理及其优劣势。     

一例混合动力公交车驱动电机着火故障原因分析

驱动电机是新能源汽车的核心部件,价值较高,工作电流较大,极易产生高温,发生着火事故。本文对一起新能源公交车着火事故发生原因进行分析,提醒驾驶员行驶中时刻注意电机工作情况,发现异常及时停车检查。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台,重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究,以保障新能源汽车车辆安全。     

热失控 新能源汽车起火背后

随着新能源汽车市场井喷式发展,新能源汽车安全问题,尤其是源于电池所导致的起火、爆燃等事故频繁被提及,而导致事故发生的原因以及新能源汽车国家强制标准到底有哪些成为公众们日益关注的焦点。     

论我国节能与新能源汽车的发展战略

本文从全球及我国汽车能源现状及发展趋势切入,采取数据分析说明、对比论证等多种方法,一方面分析论证了发展节能汽车,以解决现阶段能源和环保问题的战略;一方面详细分析了开发新能源汽车,实现车用能源多元化的发展战略。我国惟有坚持开发节能及新能源汽车并举,才能保障能源可持续供应,实现汽车工业的可持续发展。