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我国海岸线漫长,岛屿众多,领海蕴藏着丰富的化石燃料资源和渔业资源。为了合理的开发和利用海上资源,同时,也为了保护我国的领海安全,建立高效、可靠的舰船监控系统势在必行。随着嵌入式技术和通信技术的迅速发展,舰船监控系统也亟待技术革新。本文在传统的舰船监控系统的基础上,结合嵌入式技术和ARM7微处理芯片,进行舰船监控系统的前端开发,并详细介绍了原理和开发流程。 相似文献
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从最大熵谱估计入手,用TH网络这时地实现了对船用惯导系统姿态测量信号的最在熵一维谱估计。研究表明,由于神经网络的高度运算能力。该方法有效地解决了信号频谱处理过程中处理性能与运算量之间的矛盾,为现代谱估计了新途径。 相似文献
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常规的舰船姿态信息管理系统资源分配不均衡,在运行时执行能耗过高,导致了系统资源的浪费,为此采用云计算技术,提出舰船姿态信息管理系统优化算法研究。分离噪声与有效信号,利用两者间方差幅值差异,获取舰船姿态信息数据,根据小波系数重构,校正姿态误差,通过云计算中心合理调度数据信息,分析历史时间序列,减少系统空闲所占比重,完成了基于云计算的舰船姿态信息管理系统优化算法研究。设计对照实验,将优化后的执行能耗,与另外2种常规算法相比较,实验结果表明,优化后的算法能够使其能耗降低21.63%,合理分配了系统资源,避免资源浪费。 相似文献
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舰船运动姿态短期预测很容易受到耦合作用以及周围环境因素的影响,导致预测结果的延时较高。对此设计了舰船运动姿态短期预测模型并进行仿真分析,利用船舶航行时间数据序列规律,建立当前船舶数据时序回归分析方程,计算当前船舶时间序列数据阶数以及对应系数,完成时间序列统计,以调度神经网络结构作为序列数据计算逻辑,以输入门、输出门和遗忘门作为增值单元,构造预测模型记忆区结构,将时间序列数据作为输入门的输入项,通过神经网络隐层,输出初始预测结果,再通过控制函数,缩小预测结果控制权值,完成船舶运动姿态最终预测。仿真分析数据表明,与传统预测方法相比,应用该设计模型,对舰船正向横倾姿态仿真预测的延时降低27%,反向横倾姿态仿真预测延时降低了19%,可以有效降低预测延时。 相似文献
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传统的舰船系统交叉覆盖数据分类方法存在着分类性能差的缺陷,为此提出基于机器学习的舰船系统交叉覆盖数据分类方法研究。采用随机森林算法对交叉覆盖数据的不相关特征属性进行剔除,得到有价值的交叉覆盖数据集合,利用领域粗糙集算法对有价值交叉覆盖数据集合的特征进行提取,以特征集合为依据,采用机器学习算法实现了舰船系统交叉覆盖数据的分类。通过实验得到,提出的舰船系统交叉覆盖数据分类方法的分类精度比传统方法高出30%,迭代次数比传统方法少了9次,说明提出的舰船系统交叉覆盖数据分类方法具备更好的分类性能。 相似文献
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基于随机理论基础的研究方法,应用矩函数法求解随机风浪中舰船的非线性横摇响应,提出了风浪中舰船安全航行的动稳性简化指标,研究建立将理论研究成果与测量技术、数据处理、计算机应用相结合的舰船浮态、稳性监测系统数学模型,给出舰船态监测与预报系统设计方案。 相似文献
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基于I—7000模块的数据监测系统开发研究 总被引:1,自引:0,他引:1
此文介绍了一种舰船机舱环境数据监测系统的层次结构和软件设计,采用I-7000系列模块完成了整个系统的现场数据采集及网络传输,VisualBasic地软件系统,实现了以太网同RS-485控制网络融合通信的功能,使得整个系统简单并具有良好的开放性。 相似文献
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