四冲程柴油机启动故障分析

<正>0引言船舶航运业各种公约、法规日益严苛,迫使柴油机厂家技术不断革新,柴油机各系统也变得越来越复杂。这就要求船舶管理人员熟悉柴油机系统各部件的工作原理,尤其是部件之间的内在关联,不断学习和积累经验,从而迅速排除故障。笔者就某船四冲程柴油机发生的起动失败故障进行分析,介绍其故障现象与排查过程,并提出类似故障的排查方法,供同人参考。1故障现象与排查某船采用电力推进系统,主发电柴油机为3台     

双燃料柴油机燃油转换燃气模式故障解析

<正>0引言随着清洁能源天然气不断受到青睐,越来越多的双燃料柴油机在船舶(特别是LNG船舶)上得到应用。本文以MAN四冲程双燃料柴油机燃油模式到燃气模式的转换故障为例,对其转换过程进行分析和探讨,并对双燃料柴油机的日常管理提出建议,供同人参考。1 故障描述某LNG船使用双燃料柴油机电力推进,电站为5台MAN 8L51/60DF四冲程双燃料柴油机,每台双燃料柴油机额定功率8 000 kW(单缸功率1 000 kW)。该双燃料柴油     

基于共振解调技术的船舶柴油机故障诊断研究与仿真

柴油机推进是最可靠、最成熟的船舶推进技术。目前,几乎所有的大吨位舰船都采用了柴油机推进。在船舶运行过程中,柴油主机可能会出现磨损、变形、腐蚀等故障,严重影响船舶的正常运行。振动信号分析是船舶柴油机故障诊断的重要方式,柴油机的振动信号包含大量信息,柴油机的齿轮、轴承等发生故障时会产生各种冲击信号,采用共振解调技术分析这些振动信号,可以有效的获取故障类型和严重程度,有助于提高船舶柴油机故障诊断的水平。本文系统介绍了柴油机故障的类型,并研究了基于共振解调技术的柴油机故障诊断与仿真分析。     

船舶柴油机机械磨损故障诊断方法研究

柴油机机械磨损直接影响船舶工作的可靠性,为了获得高正确率的船舶柴油机机械磨损故障诊断结果,设计了局部均值分解和机器学习算法的船舶柴油机机械磨损故障诊断模型。首先对船舶柴油机机械磨损故障信号进行局部均值分解,提取的船舶柴油机机械磨损故障特征,然后引入机器学习算法对船舶柴油机机械磨损故障进行分类和识别,最后进行了船舶柴油机机械磨损故障性能测试。结果表明,本文模型的船舶柴油机机械磨损故障正确率超过95%,而且船舶柴油机机械磨损故障的误诊率相当低,完全能够满足当前船舶柴油机机械磨损故障诊断的实际要求。     

海工船瓦锡兰柴油机管理要点

<正>0引言海工船的瓦锡兰主推进动力装置通常为四冲程中速柴油机,具有高可靠性、管理方便等优点。但是如果船舶管理人员对控制系统和数据采集相关传感器的管理维护不到位,海工船无明显征兆柴油机故障停车的事故也常有发生。笔者结合工作经历、事故案例的调查结果以及厂家技术要求,整理出瓦锡兰柴油机四冲程中速柴油机的管理要点,供同人参考。     

Alphatronic 2000 PSC型船舶推进系统实际功率故障实例

<正>主机的功率计算是船舶推进控制系统协同工作的关键,其计算形式复杂多样,本文从主机转速信号问题来阐述其与实际功率故障的关系,并通过实际案例介绍由速度信号引起的功率故障的分析过程及问题排查的方法,供同人参考。1 设备简介和操作方法某救助船舶配备2台MAN B&W四冲程柴油主机,其型号为7L32/40,该柴油机为中速柴油机,额定功率为3 360 kW,与之相匹配的推进系统为可变螺距推进系统、GMCK750齿轮箱和轴带发电机PTO系统。     

基于BP神经网络的船用柴油机振动状态监测

通过监测柴油机表面振动信号,用时间序列分析方法提取柴油机故障的振动特征参数,以此建立相应的神经网络,用于船用柴油机的状态监测,提高诊断的准确性。试验研究在中速四冲程增压柴油机上进行。文中以柴油机气阀间隙异常的诊断和柴油机负荷状态的识别为例阐述了该方法的实现过程,并给出了振动信号的特征参数与柴油机工作状态之间的关系。研究表明,利用神经网络监测柴油机运行状态的变化是可行的和有效的。     

浅谈四冲程柴油机排温过高的原因和解决方法

在本文中，笔者根据自己的实践经验，对四冲程柴油机排温过高所导致的故障进行具体分析。在工作过程中，笔者发现四冲程柴油机发生这一故障的原因，有进气质量、燃油品质、雾化质量、喷油提前角、气阀关闭不严、各缸负荷不均等原因。在本文中，笔者针对这主要的六个原因，分别予以介绍，并且对四冲程柴油机的燃油系统以及喷油器等工作原理进行简要阐述，结合笔者的实践经验对四冲程柴油机的故障处理方案提出自己的一些建议。     

关于MTU396TE系列柴油机少水的故障分析及其排除

MTU396TE系列柴油机是由德国戴姆勒克赖斯勒公司制造的高速四冲程柴油机,它作为主机广泛应用于高速船舰的动力系统。该系列柴油机少水(冷却液异常减少)是近年来使用该型号的柴油机为主机的相关船舶经常出现的故障之一。主机少水故障可以分为外漏与内漏两种:外漏通常由密封件失效、密封面不良、外置管路腐蚀穿孔,淡水泵水封失效等原因造成,可以通过肉眼观察发现,判断处理起来比较简单,也不会对柴油机造成进一步的损坏,本文主要结合该系列柴油机冷却水循环系统工作原理以及本人近年工作经验,对冷却水内漏故障进行分析,以提高故障排除的效率。     

船舶二冲程柴油机热力过程仿真研究

针对船舶二冲程柴油机换气阶段不同于四冲程柴油机的规律,建立了船舶二冲程柴油机缸内热力过程仿真模型,研讨了模型仿真的边界条件。     

YANMAR 6N21AL-UV型柴油机曲拐箱背压高故障排查案例

<正>柴油机作为船舶动力能源供应中心,其重要性不言而喻。随着设备运行时间的增加,难免会发生各种故障,本文结合实际案例介绍某远洋散货船柴油机曲拐箱背压高问题的故障排查过程,同时以此为切入点阐述轮机部人员认真、耐心、细致的工作态度。某船为2009年10月下水投入运营的远洋散货船,该船柴油机选用YANMAR 6N21AL-UV型柴油机。该机型为YANMAR生产的典型的立式水冷四冲程柴油机,技术成熟,市场占有率较高,是业界比较认可的一款柴油机。     

船舶推进动力四冲程柴油机的管理

此文论述船舶推进四冲程柴油机的重点管理部分，并非是全面管理内容，但也适用于船舶发电柴油机。     

基于Labview的船舶柴油机功率测量系统开发

柴油机是船舶的动力核心,保障舰船的安全平稳运行。由于柴油主机的结构非常复杂,且工作环境非常恶劣。因此,柴油机在工作过程中可能会产生多种类型故障,研究船舶柴油主机的在线测量和检测系统有重要的意义。本文研究的重点是船舶柴油主机的功率测量,功率稳定性是船舶柴油主机的重要指标。本文基于Labview软件开发平台和嵌入式信号采集系统,开发了船舶柴油机功率测量系统,并详细介绍了该系统的软件和硬件组成。     

船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别

船舶柴油机在工作过程中,经常会发生机械磨损故障,给船舶柴油机的工作稳定性带来困扰,针对当前船舶柴油机机械磨损故障存在的诊断准确率低、机械磨损故障诊断时间复杂度高等缺陷,设计了一种船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别方法。首先分析当前船舶柴油机机械磨损故障的原理,并提取船舶柴油机机械磨损故障诊断特征,然后采用层次分析法分析确定每一个船舶柴油机机械磨损故障特征的权值,并根据RBF神经网络确定船舶柴油机机械磨损故障诊断的模式识别模型,最后进行船舶柴油机机械磨损故障诊断的验证性测试,分析本文方法的船舶柴油机机械磨损故障效果。本文方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率超过了90%,不仅远远高于对比方法的船舶柴油机机械磨损故障诊断率,而且船舶柴油机机械磨损故障效率得到有效的改善,具有很好的推广前景。     

大功率舰用柴油机Modelica建模与故障模拟

为满足正常和故障状态下对多种型号舰用柴油机主要监测参数进行性能仿真,进而预测其运行特性的需要,针对柴油机系统建模过程中存在多学科、多尺度耦合的复杂性问题,着眼于提高柴油机模型的通用性、可重用性和建模效率,研究大功率舰用柴油机的标准化建模与性能预测问题。采用多领域统一建模语言Modelica建立四冲程柴油机通用模型库,在Mworks平台上进行系统集成,搭建某型舰用四冲程柴油机性能预测模型,并对模型可靠性和精度进行校核。在所建立模型的基础上,对该型柴油机在喷油定时故障和喷油器堵塞故障状态下的运行特性进行了预测和分析,得到了不同故障状态下柴油机监测参数的变化规律,为进一步的故障诊断工作建立研究基础。     

基于小波能量谱分析与SVM的柴油机气阀间隙异常故障诊断

船舶动力设备因故障监测信号样本少、变化缓慢、数据特征呈非线性,使得设备故障模式的准确识别和状态预测比较难。尤其是柴油机气阀间隙异常的故障诊断,由于柴油机气阀间隙振动信号噪声多,利用SVM对柴油机气阀间隙进行预测时需要进行特征提取。鉴于此,研究了基于小波能量谱分析的SVM柴油机气阀间隙的故障诊断方法,结果表明上述模型具有较高的识别率,能准确预测船舶动力设备当前状态。     

发电柴油机高压油泵柱塞卡阻实例

<正>0引言发电柴油机是船舶上至关重要的设备,发电柴油机出现故障,直接威胁船舶的安全。2013年底建造的某76 000吨级油船的发电柴油机型号为YAMARA 6EY18AL(日本洋马柴油机厂2013年制造),是四冲程、6缸、水冷柴油机,缸径为180 mm,冲程为280 mm,功率为800 k W,转速为900 r/min。针对该船发电柴油机高压油泵频繁出现柱塞咬死的情况,笔者进行初步分析及处理,供同人参考。     

船舶柴油机尾气后处理SCR技术分析和应用

国际海事组织2008年10月批准了MARPOL附则Ⅵ的修正案,对NOX的排放实施严格限制,航运企业面临严峻的考验。通过对SCR(选择性催化还原)技术在船舶柴油机尾气处理工作原理的阐述,针对四冲程柴油机和二冲程柴油机的SCR系统结构不同,详细分析了SCR系统的工作流程和减排效果,并指出SCR技术的优点及必须重视的问题,预测分析了船舶柴油机应用SCR技术的前景。SCR系统可有效降低船舶NOX的排放量,并满足相关公约的要求,该技术配置在远洋船舶具有较好的应用前景。     

基于LabVIEW的船舶柴油机不同工况下的机身振动信号分析

机身振动信号对船舶柴油机故障的识别具有重要作用,可为故障的分析提供重要的参数,因此编写了基于LabVIEW的柴油机振动信号的采集与分析系统,应用搭建的平台在正常工况和几种典型的故障模式下进行振动信号的采集与分析试验。从采集到的状态信号中提取与设备故障密切相关的机身振动信号进行时域、频域和幅值域的分析,同时通过各特征参数的分析对柴油机进行简单有效的故障诊断与识别,并根据计算得出的特征值的变化趋势来分析确定信号中故障的发生与发展,及时对故障作出分析诊断。这对保证船舶安全航行以及对设备实行预知维护都具有十分重要的意义。     

基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统

为确保船舶海上运输的安全性与稳定性,设计基于RBF神经网络的船用低速柴油机故障诊断系统.使用多传感器采集船用低速柴油机各关键构件信号,并对信号进行预处理,运用过限判断模块获得故障信号,RBF神经网络依据故障信号特征进行船用低速柴油机故障诊断和故障程度判断.实验结果表明,该系统能有效滤除信号中的无用高频信号,故障诊断结果...