巫奉高速滑坡危险性的灰色聚类评价

灰色聚类决策问题是根据若干指标将一些研究对象进行分类的问题。由于巫奉高速沿线地质条件复杂．造成沿线滑坡岩土体的结构与物理力学性质表现出不连续性和高度的非线性等特点。在危险性综合评估中,把公路沿线滑坡的地质环境条件作为一个灰色系统进行研究,找到对滑坡稳定性起主导作用的因素,用灰色聚类法进行危险性等级的评价。     

区间数灰色聚类模型

基于区间数的运算规则及区间数排序方法，提出了一种聚类对象的指标数据为区间数的灰色聚类模型，并通过一个应用实例，给出了该模型的求解方法。     

灰色聚类法在水库水环境评价中的应用

灰色系统理论已经被成功的运用于环境质量评价中。根据大伙房水库1999年的水质监测资料,选择北杂木、浑7、浑37、浑73、抚取等5个断面,采用灰色聚类法对该水库水质进行了评价,并对该水库水环境问题保护措施提出了建议。     

改进灰色聚类模型在区域物流枢纽城市分类决策中的应用

通过对区域物流的发展特点分析,选用经济指标、物流指标以及其他定性指标,提出一种改进的灰色聚类对区域物流枢纽城市分级决策,并对各类物流枢纽城市相互作用机理从极化效应与扩散效应方面分析,依据增长级理论与梯度发展提出3类城市物流发展的基本思路与发展策略,通过实例证明,该方法对目前我国区域内制定物流发展战略具有较好的实际意义。     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上，提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法，并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论，建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型．最后，介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例．     

基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法

为了减轻空管人员对交叉航路拥挤态势的认知负荷,针对现有空中交通拥挤识别方法的局限,根据交通拥挤的形成过程,提出了基于飞入、飞出交通量的交叉航路拥挤定义;在此基础上,提出了交叉航路拥挤度量指标,即滞留度指标、汇聚度指标和当量交通量指标,建立了交叉航路汇聚度模型,以及基于灰色聚类的交叉航路拥挤识别方法.交叉航路仿真运行数据的验证结果表明:交叉航路拥挤态势是其宏观动态特征和微观复杂特征相互作用的结果,本文方法识别的准确率达到90%,且计算过程简单可行.      

企业核心能力灰色聚类评价模型研究

笔者在文中首先对企业核心能力的内涵进行分析，然后利用层次分析法(AHP)、灰色聚类理论建立企业核心能力灰色聚类评价模型，该模型可以对具体企业的核心能力进行定量综合评价，从而找出差距，以便不断培育和增强企业核心能力。     

模糊聚类法在公路交通事故黑点 成因分析中的应用

通过运用模糊c-划分空间方法,对事故黑点成因进行空间划分.采用模糊聚类ISODATA方法确定模糊划分矩阵和成因各特征指标聚类中心,并进行事故黑点成因聚类分析;利用划分系数F_c(U )和划分的平均棋糊摘H_c(U)对聚类效果进行评价.     

土坡稳定性可靠度分析

结构的可靠度指的是结构或构件在规定的时间内,在规定的条件下具备规定功能的概率.JC法是目前一种主要的计算可靠度的方法,它适用于随机变量为任意分布下结构可靠指标的求解.介绍了结构可靠度计算的JC法的具体方法、迭代计算过程及其在土坡稳定性计算中的应用.建立了土坡稳定性可靠度分析的基本模型,并附以工程实例,用Excel进行迭代计算,验证了结构可靠度JC法在土坡稳定性分析中的可靠性及高精度.     

基于ARCH 模型簇的路径行程时间可靠性分析

 行程时间可靠性是反映道路交通网络可靠性的重要指标.由于交通系统存在不 确定性,行程时间的波动具有异方差性,利用传统数理统计方法建立的行程时间预测模 型,无法对行程时间进行准确的预测.针对行程时间波动的尖峰厚尾、集群性等特点,引入 计量经济学中的ARCH 模型簇.通过实证分析,评价行程时间波动的时变性、持续性,描 述系统外部信息冲击的分布,分析行程时间波动对外部信息冲击的反应机制.结果表明, ARCH 模型簇能很好地适应行程时间序列数据的方差变化特点,与交通系统的自身特性 相吻合,能够对路径行程时间的可靠性进行有效的评价.     

加拿大水域航运事故灰色关联分析与区间预测

为增强中国-加拿大贸易货物水上运输的安全,对加拿大水域航运事故进行了灰色关联分析,并建立了灰色区间预测模型.计算了各类航运事故序列与航运事故总数序列的4种灰色关联度.接近关联度反映了序列空间相对位置和几何形状的相似性,基于接近关联度的事故致因排序较准确.加拿大水域航运事故总数序列为振荡序列,建立灰色区间模型预测其范围,该模型精度较高.用该灰色区间预测模型预测了2019-2022航运事故总数范围,预测结果可用,未出现病态.     

聚类分析在开放式基金绩效研究中的应用

聚类分析在基金绩效的研究方面有很大的挖掘空间．为研究基金的绩效,从基金的规模发展、收益如何及成长性3个层面进行了考察,选取了2008年1月到2．008年6月共24周的数据,其中任意选取30只基金,以其周收益率为基本数据计算并建立了6个指标．通过Q聚类分析方法,分析了这30只基金在整个股市大幅下跌的表现情况．以此来判断基金的绩效,来帮助投资者做出较为准确的投资．     

基于灰色马尔可夫组合模型的在役桥梁承载力模糊可靠性预测

在桥梁管理中,由于桥梁承载能力受到荷载、环境、材料等多种因素的影响,具有很大的不确定性,而马尔可夫模型能够以概率的形式反映出这种不确定性,因而预测的结果更为客观,可靠性相对较高。将灰色系统预测模型与马尔可夫概率预测模型相结合,用于我国桥梁承载能力的预测。     

灰色预测在高铁路基沉降预测中的应用

以在建某高速铁路为背景,通过对路基沉降实测数据的汇总,根据沉降曲线形态及沉降速率的差异将其分为3类.对观测数据进行等时距变换,采用灰色理论GM(1,1)模型、双曲线法、三点法对工后沉降进行预测,并对灰色理论预测模型进行精度检验.选取堆载预压期的数据作为模型原始数据,通过与实测最后一期数据的对比,发现灰色理论预测结果更接...     

城市货运量的灰色Verhulst预测模型

以研究城市货运量的预测方法为目的,为了提高城市货运量预测模型的预测精度,分析了GM(1,1)和Ver-hulst预测模型的特点,发现Verhulst预测模型更适用于城市货运量的预测,采用灰色Verhulst预测模型对城市货运量进行预测,通过比较GM(1,1)和Verhulst预测模型的结果可知后者具有较高的精度和可靠性,最后通过实例说明预测方法的可行性,为实际决策提供理论参考。     

软土地基条件下公路路基边坡稳定的非概率可靠性分析研究

通过对采用不同计算方法的边坡稳定案例进行分析,阐明了非概率可靠性分析方法的适用性,可供同行借鉴。     

基于灰色理论的供应链成员企业可靠性综合评价研究

给出了供应链成员企业可靠性的多层次评价指标体系,根据其特点,结合灰色理论的方法,建立了供应链成员企业可靠性多层次灰色关联度综合评价模型,并通过一个实例验证了该模型的可行性和应用价值。     

灰色系统预测在工程材料价格中的应用

由于工程量清单计价规范的实施，企业自主报价，市场竞争形成价格的工程造价管理模式的推行已成为必然，这种计价模式对材料价格信息的需求更加及时，但由于价格信息的发布存在着滞后性，并不能满足工程投标的需要，以已知的信息价为基础，利用灰色系统理论的GM（1，1）模型预测未来几个月份的材料价格，为建设工程各方提供指导性和参考性的材料价格，并提供优质服务，满足实际需要。