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在实际观测北京轨道交通乘客下车时间的基础上,通过研究乘客下车时间规律,建立了分段形式的数学模型.基于一些实际测量的数据,统计分析轨道交通乘客下车的时间特性,发现乘客的平均下车时间具有分段特性,并受到站台的大小、上车乘客以及提示音对乘客下车的影响.结合乘客下车的分段特性,建立了分段的数学模型,然后根据实际的数据拟合了数学... 相似文献
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乘客动态分布与站台宽度的研究 总被引:6,自引:1,他引:6
沈景炎 《城市轨道交通研究》2001,4(1):21-25
通过车站站台上乘客的动态变化,研究“列车到达前-列车到达后”的乘客动态分布图形和相关参数,研究站台乘降区的合理规模以及简易的计算方法和图表,为车站站台宽度计算和设计提供一条新的思路和新的方法。 相似文献
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城市轨道交通乘客上车时间特性分析及建模 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究城市轨道交通乘客上车的时间规律,建立分段形式的数学模型.基于实测的乘客上车时间数据,统计分析轨道交通乘客上车的时间特性,发现乘客平均上车时间具有分段特性,并受座位数量、车厢内乘客数量、列车关门提示音等因素的影响;在车门宽度为1.3 m左右时,乘客具有分两队上车的特性.结合乘客上车时间的分段特性,建立分段形式的乘客上车时间模型,并根据实测数据,拟合了模型中的相关参数;结合乘客分队列上车的特性,把车门宽度对乘客上车时间的影响引入模型中,建立考虑车门宽度的乘客上车时间模型.实例表明,该模型计算结果与实际观测结果误差小于2 s,能有效反映轨道交通乘客的上车时间. 相似文献
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影响城市轨道交通运营的乘客行为分析 总被引:1,自引:1,他引:0
蔡于 《城市轨道交通研究》2008,11(6)
通过对城市轨道交通乘客构成以及对运营产生不良影响的乘客行为的分析,提出了引入全新的服务理念、提高应变的处置能力、加强对乘客心理、行为模式的研究,加速对重点设施设备的改造,完善相关法律法规,加强与乘客交流互动等一系列的解决对策。 相似文献
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城市轨道交通乘客上车前分布情况的统计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对南京地铁新街口站站台层乘客上车前的分布情况进行实地观测,对城市轨道交通乘客上车前的分布比例进行统计分析,并建立了上车时乘客分布的二次函数模型。实际算例表明,通过二次函数模型计算的乘客分布比例与实测数值关系相近,能较好反映轨道交通乘客上车前的分布状况。 相似文献
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城市轨道列车停站期间乘客候乘位置选择 总被引:3,自引:0,他引:3
根据实测数据,分析列车进站时同步到达和列车停站期间到达的乘客选择特性。发现乘客选择侯乘位置受侯乘位置与入口的距离、侯乘位置与乘客在进站阶梯上的视野度等主要因素的影响。运用数据挖掘技术得到乘客总人数与各站台侯乘人数之间的关系,并验证了关系的显著性,得出乘客侯乘位置选择模型。实例表明,实测值的平均值与计算值的平均值均差不大于3人。分析所有实测的乘客分布数据,该模型计算的结果与实际观测结果的差值小于3人的达78.85%,小于5人的高达92.31%,从而验证了模型的可行性。 相似文献
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城市轨道交通通勤乘客心理及运营对策分析 总被引:2,自引:1,他引:2
分析城市轨道交通通勤乘客的心理特征,有助于改善轨道交通系统的服务质量,提高其在城市交通系统中的分担率.从公共交通通勤者的一般心理过程出发,从时效心理、实惠心理、舒适心理、愉悦心理等四个角度,阐述了公共交通通勘者,特别是城市轨道交通通勤者的共性心理特征.研究表明,时效性和舒适性是城市轨道交通通勤者的核心心理特征.在此基础上,结合北京地铁实例,提出了轨道交通服务对策,以尽可能满足通勤者的心理要求. 相似文献
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城市轨道交通常乘客行为研究 总被引:2,自引:0,他引:2
城市轨道交通客流中经常乘坐的乘客占到相当大的比例,其中以通勤客流为主.借鉴民航的常旅客概念,首次提出了城市轨道交通常乘客的概念,并分析了常乘客的构成、一般性特征和个性化特征.研究了常乘客的出行行为特点,并总结了常乘客对城市轨道交通运营工作的有利和不利影响.给出了合理利用常乘客特征和行为特点,提高城市轨道交通运营效率的建议. 相似文献
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介绍目前城市轨道交通信号系统所采用的不同站台精确定位技术的原理及应用实践;对比各种技术的差异,分析其优缺点;探讨了精确定位技术的研究方向. 相似文献
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利用城轨自动售票系统(AFC)数据分析西安地铁1、2、3号线客流,得到不同类型车站客流特征,将典型车站不同时间的站间OD可视化处理,通过映射方式对OD矩阵时空分布情况进行可视化.结果表明:(1)由于西安是一个旅游城市,工作日只有早、晚高峰时段客流高于节假日,其他时段客流低于节假日;(2)早、晚高峰出行具有明显潮汐特性,... 相似文献
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城市轨道交通系统故障时的客流动态分布仿真研究 总被引:5,自引:3,他引:5
分析了轨道交通系统故障对线网上客流分布的影响。设计了列车运行与车站客流变化仿真系统。根据客流的时空分布特点,基于列车运行图随机设置和生成故障,模拟列车运行与车站客流变化,以观察受故障影响后的线路客流分布情况。仿真结果可为制订故障处置预案、配备车站设施和确定乘客疏散方案等提供依据。 相似文献
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根据重庆轨道交通客流量统计数据,分析总结了重庆轨道交通客流量分布特征。重庆轨道交通客流量分布受居民出行行为影响较大,进出站客流量较大的车站基本分布于两路口站附近。不同类型车站的客流量分布特征也不相同,商业类、对外枢纽类和高校类车站的客流量分布相对均匀,其他类型车站客流量的早晚高峰明显。重庆轨道交通线网最大客流量断面位于换乘站上游,故应做好换乘站的客流组织工作,并提高设施承载能力。 相似文献
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城市轨道交通客流分配需要考虑乘客换乘的影响。为了直观表达乘客的换乘方案,方便换乘阻抗的计算,阐述了城市轨道交通换乘网络的构建方法,在分析换乘网络弧的阻抗计算方法的基础上,建立了城市轨道交通客流均衡分配模型。分析说明了该模型与公路交通分配模型具有相同的形式,因此可利用公路交通流分配算法进行求解。最后,通过实例验证了的该客流分配方法的有效性。 相似文献
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为了提高城市轨道交通的服务水平,减少出行者在出行过程中的时空消耗,对城市轨道交通出行者信息服务评价进行了相关分析。从出行者角度出发,将城市轨道交通信息服务分为出行前信息服务、路途信息服务、车站内信息服务和列车内信息服务。根据上述分类方法来获取评价指标,同时借助轨道交通出行者满意度调查和AHP(层次分析法)分别得到各指标的满意度值和权重值。基于满意度值和权重值将信息服务指标分为四种不同类型,优化改善次序,以此提高出行者信息服务水平来吸引更多客流,营造一个优良的轨道交通出行环境。 相似文献
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为提高城市轨道交通站点客流预测的可靠性,在分析客流不确定性影响因素的基础上,基于ARIMA-GARCH模型,依据南京地铁珠江路站点客流数据对客流不确定性进行建模和预测,并从预测置信区间和无效覆盖率两方面与传统的时间序列进行对比分析,研究结果表明,ARIMA-GARCH能够较好地拟合客流波动情况,为城市轨道交通运营与管理提供理论依据。 相似文献
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在轨道交通运营管理过程中,不同车站间客流的时间分布特性及规律直接决定了客流组织方案。明晰
车站间客流分型及特征,对合理配置客流组织方案大有裨益。相对于单车站客流类型,多车站间客流类型的影
响因素多样且复杂,为此,从时间、空间和结构 3 个角度对车站间客流分类特征进行分析,并通过谱聚类方法
压缩搜索空间,从而达到更加精准的类型划分。利用轮廓系数与戴维森堡丁指数对比不同方法的分类结果,证
明所提出的谱聚类方法相对于 k-means 等其他方法具有更好的分类效果。以苏州地铁 2020 年数据为例,通过
提出的方法寻找出 7 种车站间客流分型,该结果可应用于预测模型训练等领域。 相似文献