智能电网IT运维驾驶舱跨区数据传输技术分析

新形势下,建设智能电网成为大势所趋。作为智能电网的核心技术,IT信息传输的重要性不言而喻。传统运维系统存在业务分散和业务本位等诸多不足,无法满足智能电网的需求。基于此,文章围绕IT运维驾驶舱展开了讨论,首先介绍了IT运维驾驶舱,详细叙述了数据跨区体系,其次深入剖析了数据跨区传输需要用到的技术,最后结合实际案例论述了智能电网IT运维驾驶舱跨区数据传输技术的实用性,旨在助力电力企业发展和智能电网的建设。     

大陆集团：提高汽车驾驶舱内的系统集成度

如今，现代化的汽车驾驶舱内运行着越来越多的电子系统，包括不断增加的汽车系统、多媒体应用等术。在近日举行的嵌入式系统及应用国际贸易展上，大陆集团通过Hypervisor虚拟技术把不同的系统集成进单一的汽车系统，充分展示了更多软件的交叉连接并不一定会带来更多的硬件设备。     

智能网联汽车生态系统的开发与应用

汽车行业目前正向着智能网联化方向的发展，这进一步促进了智能网联汽车的产生。通过汽车与网络的有机结合，在汽车中安装传感器和控制器等相关设备，不仅可实现汽车信息的网络共享，也可以在符合行驶需求的同时实现自动驾驶。与此同时，随着汽车数量的快速增长，生态驾驶也逐渐走进大众视野。通过探索智能网联汽车中生态驾驶的应用策略，可促进生态系统的开发和利用，加速汽车行业的发展，实现自动驾驶汽车在安全稳定的环境中行驶。     

探索智能网联汽车中生态驾驶的应用

伴随着社会的迅速发展、时代的不断进步,科学技术有了显著的进步与提升,实现了生态驾驶这一先进的驾驶手段。生态驾驶的出现,使得汽车能够减少能耗与排放。与此同时,智能网联汽车驾驶技术的出现使得汽车驾驶有了更新一步的改变,使驾驶用户在驾驶途中获得更舒适的体验,将生态驾驶应用在智能网联汽车中,使得智能网联汽车以及生态驾驶实现更好的发展。本文主要分析了生态驾驶在智能网联中的应用。     

面向道路交通的汽车驾驶模拟器的研究及应用

研究开发了一套可在实验室控制条件下研究交通问题的汽车高级驾驶模拟器。该模拟器由驾驶舱系统、主计算机控制系统、驾驶员虚拟视景系统和声响模拟系统组成，既可用于模拟和分析某一真实路段的道路和交通情况，又可评价和检验设计中或已设计完的道路交通。     

智能能交互在新能源汽车中的应用及思考

智能化是新能源汽车发展的重要方向之一，而智能交互是提升车辆系统性能水平的重要手段。通过全方位的人机交互可以满足用户差异化的驾驶需求，提升车辆的安全性。为此，介绍了新能源汽车智能交互的分类和技术构成，从功能角度阐述了智能交互技术在新能源汽车上的具体应用。     

未来,智能驾驶舱已来

正纵观每一轮信息技术变革,都由终端的人机交互创新为核心。人工智能时代,汽车将成为最大的智能终端,其人机交互将以智能驾驶舱演绎。智能驾驶舱重新定义汽车人机交互纵观每一轮信息技术变革,都由终端的人机交互创新为核心,如PC互联网到移动互联网,是由代码输入到界面互动、鼠标操作;按键手机到智能手机,是从按键输入到触屏交互。人工智能时代,汽车将成为最大的智能终端,其人机交互又以何方式演绎?     

面向智能网联汽车的车联网技术应用研究

随着汽车电子化、智能化和网联化的发展,智能网联汽车逐渐成为车联网技术应用的重要载体。基于此,分析了智能网联汽车发展的现状,探讨了面向智能网联汽车的三大车联网技术,即智能驾驶辅助、车载资源管理和智能交通管理等方面的应用。在此基础上,提出面向智能网联汽车的车联网技术发展策略和建议。     

电装出征北美车展,展示未来驾驶技术

正电装(DENSO)集团拟在2014年1月18—26日亮相2014年北美车展,全面展示其在"节能环保、安全放心"方面的核心技术。据介绍,本次展会上,电装拟通过模拟驾驶舱体验来展示"安全放心"的未来驾驶技术概念。该驾驶系统在识别道路和行驶速度的基础上,还搭载了可以探测并显示出被建筑物和障碍物遮挡的车和行人的大型"平视显示器",以及通过语音灯光提醒驾驶前方可能出现危险的"对话器",全面提高了     

自主式智能系统及其在汽车安全辅助驾驶中的应用

讨论自主式智能系统及其应用，详细论述3种代表性体系结构的技术原理和特点，分层递阶式结构，包容式体系结构，分布式多智能体结构。在此基础上设计一个基于多智能体的汽车安全辅助驾驶系统框架，并分析系统运行的基本原理和过程。     

客车驾驶员驾驶适宜性的动态模拟驾驶测试

用动态模拟驾驶舱模拟交通险情，可对客车或其它车种驾驶员的事故临界反应能力及其生理和心理素质驾驶适宜性作综合性科学测试和评价。被试从中获得安全行驶的宝贵直接经验而决不会危及其生命和肢体安全。测试结论对客车改进设计至关重要。     

智能车轨迹跟踪控制方法研究

随着信息化的发展,智能驾驶技术应用前景广阔。轨迹跟踪控制作为智能驾驶技术中的一环,受到越来越多的关注。文章介绍了智能汽车的运动学以及动力学模型,详细阐述了目前常用的几种跟踪控制方法的理论推导,分析了其各自的适用场景及优缺点。从而可知,无论哪一种控制方法都有其弊端,建模方法以及行驶速度的不同,都会影响控制效果。因此,需要结合实际情况进行改进,使智能汽车的控制更有适用性。     

乘用车驾驶舱漏水问题改进

文章通过对乘用车驾驶舱漏水问题的调查、分析,提出了驾驶舱漏水问题的设计及工艺改进要求,并在试制车型和新开发车型上进行了整改、实施,提高了驾驶舱的防水密封性能。     

基于人体姿态估计的分心驾驶行为检测

为弥补现有驾驶特征提取方法的不足,提高分心驾驶行为检测的准确性和鲁棒性,将2D/3D人体姿态估计应用于驾驶人行为检测,提出一种适用于驾驶舱环境下的驾驶特征提取方法。首先通过将2D姿态估计网络Simple Baseline和分类网络ResNet进行融合,构建基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型,并在分心驾驶数据集State Farm上分析不同数据增强方法、不同超参数、不同分类网络对模型性能的影响。其次,融合3D密集姿态估计网络DensePose与分类网络ResNet,构建基于3D姿态估计的分心驾驶行为检测模型。接着,在State Farm数据集上,针对模型的实时性和泛化能力,对比分析基于原始图像和基于2D/3D姿态的分心驾驶行为检测模型。最后,针对效果更优的基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型,在分心驾驶数据集State Farm上,对使用不同姿态估计算法和分类网络的分心驾驶行为检测模型做了交叉试验,对比分析4个不同检测模型的优缺点。进一步地,将基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型应用于实际采集的驾驶图片,对模型的泛化能力和有效性进行了测试验证。研究结果表明:与基于原始图像的检测模型相比,基于2D和3D姿态的检测模型都能显著提高分心驾驶行为的检测准确率;基于3D姿态的检测模型在检测精度方面略优,但基于2D姿态的检测实时性更好,检测效率是基于3D姿态检测的4倍;在驾驶舱单一环境下,基于2D姿态估计的分心驾驶行为检测模型能够满足分心驾驶行为检测的需求,在分心驾驶行为检测方面具有重要应用价值。     

基于“互联网+”与“物联网”混合发展的智能网联汽车发展研究

汽车行业迅猛发展,大量新技术和设备应用其中,极大的推动了汽车行业发展。智能网联汽车作为现代企业行业发展的主要趋势,基于互联网+与物联网混合发展,基于控制器、执行器和传感器等装置,与通信技术和网络技术有机融合,可以实现数据云端传输共享,协同控制和智能决策,赋予驾驶人员更加高效、舒适与安全的驾驶体验。相较于传统交通出行方式,智能网联汽车出行方式更加安全可靠,对于推动汽车行业更高层次发展具有积极作用。文章重点就智能网联汽车发展展开分析,把握互联网+与物联网带来的技术优势,积极践行到实处,力求为我国汽车行业发展提供支持与参考。     

智能驾驶测试拟人度评价体系和应用研究

随着汽车L2&L4智能驾驶技术的广泛应用，在保证智能性、安全性的前提下，舒适性评价逐步成为智能驾驶品质的评价标准之一。文章初步探索智能驾驶舒适性的拟人度评价方法，建立了关键评价要素和经验值，通过实车的调校并结合算法实现了对智能驾驶车辆的拟人度舒适性评价，促进智能驾驶汽车有越来越趋向于“老司机”的驾驶熟练度和舒适性。     

德赛西威:全集成高清屏智能驾驶舱系统领跑行业

<正>德赛西威在2015上海车展期间正式发布了采用全新设计理念的高清智能驾驶舱系统方案SiVi-TARS(中文名为"炫幕智能系统"),该方案采用了21.5"1080P TFT触摸屏,将传统的驾驶信息系统、车载娱乐信息系统以及空调控制器有机集成在一起,用整块电容式触摸屏取代了以往的仪表板、导航和DVD、收音机以及旋钮式空调和各种按键,为驾乘者带来极佳的智能操控用户体验。     

智能网联车辆生态驾驶研究现状及展望

作为近年来智能网联汽车领域的研究焦点，生态驾驶旨在提高驾驶安全的基础上，通过改善驾驶行为，有效缓解能源消耗和污染排放等问题，引起了各国政府、企业、高校和研究机构等的高度重视。同时，随着智能网联车辆技术的迅速发展，网联环境为生态驾驶提供了新的发展契机。为了分析智能网联车辆生态驾驶的研究进展，通过与传统生态驾驶进行对比，从车辆自身特性、驾驶人个性、道路交通状况与社会条件4个方面分析了智能网联环境下的生态驾驶的影响因素；从生态驾驶控制策略和生态驾驶应用现状2个方面对现有智能网联生态驾驶研究进行了归纳与分析；并从影响因素、控制策略和决策优化3个方面讨论了生态驾驶的意义、应用与目前所存在的问题，致力于为未来的相关研究提供有益的指导与借鉴。分析结果表明:智能网联环境下的生态驾驶和传统生态驾驶的影响因素较为相似，不过网联传感器和通信条件对智能网联环境生态驾驶有着较为显著的影响；相较于传统生态驾驶，智能网联环境下生态驾驶的控制策略与决策优化多考虑复杂驾驶工况、多车级别的全局生态驾驶；且由于各种新型技术的快速发展，结合先进的技术、适应行业发展需要也将成为未来智能网联生态驾驶发展的必然趋势。      

游走于时空的边缘 玛莎拉蒂总裁全球荣誉版

时近黄昏,昏昏欲睡的我有些寂寞地坐在被alcantara材质和各种镀铬装饰所包围的驾驶舱内,随着机场辅路混乱的车流慢慢向前蠕动。开着这样一辆车,在这个时段行驶在这样的路上,让人有些时空错乱的感觉,车内的静谧、奢华和车外的嘈杂、混乱形成了强烈的对比,让我分不清这是现实还是梦境。     

数学算法在汽车自动驾驶系统中的应用

本论文的研究目的在于探索数学算法应用于汽车自动驾驶系统的领域。通过从汽车自动驾驶系统概述、基础理论、具体应用及未来发展方向等方面的阐述,分析了数学算法对于促进汽车智能驾驶技术进步的重要性。数学算法不断地优化与创新,会进一步提高汽车自动驾驶系统性能与智能水平。