道路超限运输治理中的合谋行为理论研究

对超限超载货物运输治理理论的研究是长效治理超限超载的基础工作。首先运用经济学的逻辑方法,从道路的公共性、超限超载的外部性、超限超载的经济动力及机制等角度对我国公路超限超载问题做出了经济学解释;随后,运用博弈论的理论和方法,对超限超载运输治理中道路监管部门与运输企业之间的合谋问题进行分析,试图建立运输企业、道路监管部门和政府的博弈模型,并通过这一模型分析运输企业与道路监管部门之间的合谋行为;最后,通过"政府—监管部门—运输企业"三者之间的博弈模型,探讨建立预防道路监管部门与运输企业之间形成合谋的内在机制。以期从理论上系统认识这一问题,为构建长效治理机制提供理论依据。     

物权行为的法学与法经济学分析

物权行为理论肇始于德国的萨维尼对法律行为理论的再发展,是一项存在较多争议的法律制度。本文通过对该理论进行法学与法经济学的分析,认为我国应该采纳物权行为理论。     

基于博弈论的新能源汽车骗补行为分析及对策研究

新能源汽车产业是国家战略新兴产业之一,近几年来在政府的大力支持下,实现了从无到有的发展历程。虽然学术界对补贴政策在促进战略性新兴产业发展中的重要作用已做了大量研究,并一致认为补贴政策对新兴产业的发展十分重要,但在政策的实际实施当中,新能源汽车行业却发生了大规模的骗补问题,这几乎否定了补贴政策的有效性和补贴机制的完善性。本文通过构建政府补贴与企业行为的动态博弈模型,分析政府补贴政策失效的原因和影响因素,得出以下结论:在新能源汽车发展之初,政府希望通过巨额补贴来迅速发展新能源汽车产业,刺激企业投资,提高产量,扩大市场规模,但在政府的惩罚力度较低和几乎不进行核查的情况下,企业几乎都选择了骗补行为。在市场经济的作用下,这是企业的理性行为造成的社会非理性结果,对此,文章通过不完全信息动态博弈模型对骗补问题进行分析,得出了企业选择骗补行为的概率与比例,最后提出了有助于完善政策、提高补贴政策有效性的建议。     

业主公司项目管理重点探讨

在高速公路建设项目运作模式从政府行为主导向市场行为主导转变的过程中,业主公司面临着新的机遇和挑战。该文结合现代新制度经济学、企业管理及项目管理理论,提出了在转型期间业主公司对建设项目管理的定位基点,详细讨论了业主公司对建设项目管理的实施重点,指出了下阶段的发展趋势。     

北京市驾驶行为与影响因素分析

研究北京市驾驶行为的特征及其影响因素。对曼彻斯特驾驶行为问卷进行修订,考虑多种因素对驾驶行为的影响,对135名北京市汽车驾驶者进行问卷调查。经因子分析,得到5个驾驶行为因子分别是＂错误＂、＂失误＂、＂非故意违规＂、＂故意违规＂和＂过激行为＂,符合预期的因子结构。对驾驶行为的各类影响因素进行方差分析,结果表明与驾驶行为紧密相关的影响因素主要是驾驶者的自我评价和态度,如驾驶者对自己是否易受情绪影响的评价和对交通法规的态度等。驾驶培训经历,包括驾驶培训的地点和驾驶培训的时间跨度,也对驾驶行为存在一定影响。性别、年龄等其他因素对驾驶行为的影响相对较小。与西方男家相比,中国汽车化历史较短,驾驶行为具有不同的特点。     

基于驾驶模拟实验的层级式驾驶行为安全模型研究综述

针对驾驶行为的研究,从理论层面总结了国内外驾驶行为模型的演变发展过程,进而从应用层面上介绍了各种干预因素(分车载设备因素和非车载设备因素2类)对驾驶行为的影响.由于目前利用驾驶模拟器研究干预因素对驾驶行为的影响存在行为分析单一化、缺乏系统性的缺陷,据此提出了基于驾驶模拟实验的层级式驾驶行为安全模型,根据驾驶环境的复杂度及驾驶员涉及交通事故的可能性将驾驶行为按低、中、高3个风险层级分类,分别为基本车辆控制行为、在复杂交通环境中的动态决策行为以及在紧急交通状况中的避祸行为.利用该模型可以对干预因素影响下的驾驶行为安全进行系统全面的分析和评估.     

攻击性驾驶行为选择模型及影响因素敏感度分析

基于行为学理论和非集计方法,以160名驾驶人为研究对象,确定了影响驾驶人攻击性驾驶行为选择的影响因素变量及取值方法,建立了攻击性驾驶行为选择模型（多项Logit模型）。运用弹性值理论进行各变量对攻击性驾驶选择行为的影响程度与过程敏感度分析;最后选取58名驾驶人的驾驶行为数据进行计算,验证模型的有效性。结果表明：驾驶人人格和其他车辆违法情况2个因素对驾驶人攻击性驾驶行为影响较大,起决定性作用;该模型计算值与量表判定值相对误差在10%左右,模型精度可满足实际使用要求。     

道路通行行为研究进展及其展望

道路通行行为是交通行为领域重要的研究热点,文中系统梳理了道路通行行为的学术研究现状、存在问题、研究方法及发展前景。阐述了道路通行行为的定义,分析比较了通行行为与驾驶行为、驾驶员行为的区别和联系。提出将道路通行行为分为基本通行行为、攻击性通行行为、路径选择行为以及竞争与协作通行行为四部分,总结了国内外道路通行行为发展现状,分析了存在问题,并对其未来发展趋势进行了展望。为改善道路通行行为研究方法,针对道路通行行为的多种交通行为特点,提出了适用于道路通行行为的研究方法和手段(时空法、实验法和模拟仿真),探讨了各研究方法的应用现状、优缺点、以及在不同研究阶段的适用性。最后对道路通行行为的发展趋势进行了探讨并提出了建议。     

基于计划行为理论的防御性驾驶行为意向分析模型

结合我国当前实际驾驶环境,为解决防御性驾驶行为心理作用过程缺少定量描述方法的问题,在界定防御性驾驶行为内涵的基础上,提炼出防御性驾驶行为6因子:遵守规则不侥幸、保持安全空间、预估风险、专注不分心、引人注意和宽容礼让。借鉴国内外相关基于正向引导的驾驶行为量表,编制了防御性驾驶行为量表。基于计划行为理论构建了以行为态度、主观规范、知觉行为控制和过去防御性行为为预测变量,以行为意向为结果变量的分析模型。采用便利抽样和雪球抽样法,通过问卷星网上调查途径对部分非职业驾驶员进行了调查,调查内容包括过去防御性驾驶行为、TPB变量、个人基本信息,共获得有效问卷525份。对调查数据进行了可靠性分析和验证性因素分析。结果表明:数据具有良好的信度和效度。采用探索性因子分析法验证了因子构面的合理性,模型拟合结果显示:主观规范对执行防御性驾驶行为的意向影响不显著,这一结果与之前研究得出的主观规范对负面行为影响比较显著,对正面行为影响不显著相一致;知觉行为控制(0.51)对行为意向影响最大,行为态度(0.18)和过去驾驶行为(0.17)可以一定程度对行为意向进行解释。     

共享单车出行特性与出行行为分析

出行行为研究有助于制定更加有效的交通建设、管理与控制的政策措施.作为一种新兴的绿色出行方式,共享单车极大地方便了城市居民出行,但由于发展过快、缺乏科学的交通规划措施,共享单车在发展过程中遇到了许多障碍,因此,研究城市共享单车出行行为很有必要.采用调查问卷的形式,对出行者进行调查并得到621条有效数据.基于对调查数据的分析,得到了居民选择共享单车与否的影响因素,并从不同因素出发分析了共享单车出行特性.建立了是否选择共享单车出行的二项Logit模型,借助SPSS软件进行计算.结果显示,女性较男性更倾向于选择共享单车出行;年轻人更倾向于选择共享单车出行;受教育程度越高的人群越倾向于选择共享单车出行.其中,受教育程度的影响最显著.模型中月收入变量被剔除,表明月收入高低对居民是否选择共享单车没有显著影响.     

对中国投资者非理性行为的研究——基于行为金融学的角度

文章联系中国证券市场实际分析了投资者的三种非理性投资行为。这些非理性行为繁荣状况用现代标准金融理论知识难以解释。文章基于行为金融理论,通过对股市与投资者行为之间关系的研究,力图揭示造成中国股市的投资者非理性行为繁荣的因素。研究表明,投资者认知偏差和信息不透明是造成这一现象的主要原因,因此治理我国股票市场的措施是进行投资者教育和完善股市的信息披露制度。     

驾驶分心行为及应对策略研究综述

驾驶分心行为对驾驶安全具有重要影响,文中对驾驶分心行为的定义、来源、影响因素、心的检测,研究实验方法以及缓解应对策略进行了综述。     

浅析网上交易中影响消费者行为的因素

网上交易是一种全新的营销方式,更是一种全新的生活态度。网上交易与传统交易不同,它减少了中间环节,缩短了产品从厂家到消费者的路线;改变了传统的生产体系,形成网络化的产品供应链;改变了传统的消费体系,形成无店铺、无仓储消费;改变了传统的支付体系,形成个性消费、智能消费为特征的数字化货币。它大大降低了交易成本,增加了信息量,有效地利用各种资源,降低了风险。网络服务企业及应用企业应通过对消费者的消费行为的深入调查研究,充分了解并分析消费者的购买行为影响因素,制定正确的竞争策略,挖掘潜在用户,在充分满足消费者的需要和欲望的基础上,提升企业的竞争力,实现企业目标利润。     

不良汽车驾驶行为特征分析

对不同车型的不良汽车驾驶行为特征进行了分析,根据北京、上海、大连等城市的视频数据统计出8种典型不良汽车驾驶行为的形态比例,对比分析了大型车与小型车、客运车与货运车在发生不良汽车驾驶行为时的车速、持续时间以及所处道路的服务水平,得出了发生不良汽车驾驶行为时的车速和持续时间与车辆类型有关而道路服务水平与车辆类型无关的结论,并且利用多因素模糊综合评价法对各种车型的不良汽车驾驶行为的危险度进行了评价,得知小客车的不良汽车驾驶行为对道路交通安全影响最大。     

交叉口左转机动车强制变道行为研究

临近交叉口左转车辆的强制变道行为会干扰交通流的平稳运行,降低交叉口的通行能力,形成交通安全隐患,故对这种强制变道行为的研究很有必要。文中首先对强制变道实施过程进行分析,确定造成驾驶员采取不同变道过程的客观影响因素;然后利用统计分析的方法,研究不同因素对变道实施距离的影响;最后选取影响较显著的因素,运用模糊逻辑的方法建立左转车辆强制变道距离模型。     

基于贝叶斯网络的山区公路车辆行为特性研究

受自然条件的限制,山区公路车辆行为具有难以检测和易随环境变化而变化等特点,为研究山区公路车辆行为特性与其影响因素的关系,利用视频监控设备对山区公路上的车辆进行实时监测,从获得的数据里构建不同车辆行为与天气、视距、前后车距离、前后车相对速度差、路况等影响因素之间概率关系的贝叶斯网络模型,再通过模型学习的不确定性推理,预测在特定因素发生的条件下,发生各种车辆行为的概率.通过实例分析,验证了模型的正确性.     

驾驶行为安全性评价研究综述

研究驾驶行为与事故倾向之间的关系,探索影响驾驶风险的有效因子,可以量化评估个人驾驶行为的安全性并将其作为事故风险的评价指标,实现对驾驶风险的有效预测,并有助于区分安全的驾驶人和不安全的驾驶人。由于驾驶行为数据采集的多样性,驾驶行为安全性评估的研究还没有达成一致的框架。因此,综述国内外驾驶行为安全性评价的相关研究对提升交通安全具有重要意义。将驾驶行为安全性评价的研究方法分为基于驾驶行为与事故风险关联规则的驾驶行为安全性评价、基于驾驶行为分析的驾驶行为安全性评价和其他驾驶安全性评价方法,对每种研究方法的具体思路和相关研究成果进行了归纳总结,并探讨了驾驶行为安全性评价研究的发展方向。得益于智能化和信息化的发展,基于大数据和便携设备的实时驾驶行为安全性评价研究将会是一个趋势。     

计划行为理论视角下基于出行行为的公交防疫策略影响效果研究

疫策略对居民公交出行决策行为和出行偏好有着关键作用, 直接关系到公交优先策略的长期实施效果。从居民出行行为的角度, 在计划行为理论的框架下, 基于调查数据研究了居民公交出行影响因素及作用路径, 在此基础上对公共交通防疫策略进行了分析。研究发现了疫情期间公交出行行为影响因素中的1条显著作用路径, 即“风险感知、防疫策略→出行态度→出行意向→出行行为”, 验证了疫情风险感知和各项防疫管控策略对居民出行方式选择行为和出行偏好上有着深刻的长期影响, 需要更加慎重的使用停运等严格策略。通过进一步地观测变量分析, 驾驶员和车内环境消杀等信息对相应潜变量的路径系数最高, 均达到0.9以上, 说明已实施的防疫策略的信息公开对乘客出行态度极其重要, 这在当前是普遍被忽略的。在分析结果的基础上提出了信息公开、分散就坐等具体策略建议。      

海关统计数据审核与造假行为的博弈分析

本文试图从经济学的角度出发,运用博弈论的有关理论,对造假行为与海关统计数据审核进行分析,求解纳什均衡解,并提出打击造假活动,提高海关统计数据质量的对策。     

基于虚拟力的过街行人行为分析

为分析行人行为的主要影响因素,利用运动轨迹分析软件对调查数据进行了处理,绘制了行人过街时空轨迹曲线,提取了行人行为变化特征并分析了主要影响因素。考虑到行人过街所处的典型交通环境,将道路标线设计、信号配时情况、过街目的地、机动车干扰等情况带入行人行为分析中去,分析动态、静态两类因素对行人行为的干扰效果。为对干扰效果进行科学的表达,将不同因素对行为的影响视为虚拟力的作用效果,分别建立了不同影响因素对行人行为的干扰模型。此外,通过增加角度等参数反映不同因素的位置变化对行为的影响,对现有的社会力模型进行了完善和补充。最后,根据力的合成原理,建立了综合因素影响下的过街行人行为决策模型。