浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革

本文从大数据的起源谈起,详细分析了大数据的特点,接着分析了大数据分析人才所应具备的基本素质和如何培养的问题,结合目前高校统计学的课程设置分析了目前统计教学存在的问题,从统计学课程设置及教学改革的角度谈了大数据时代统计学专业教学改革的一些个人的设想,并就开设统计学专业课的一些非统计学专业的课程设置做了自己的分析,给出了建议,最后总结社会需要怎样的统计学人才,高校要如何培养适应社会需求的人才,具体从哪些方面进行思考和改变。     

“大数据+双创人才”培养与课堂教学的深度融合——以数据挖掘课程为例

当前,在“大众创业,万众创新”的契机下,“大数据+”与“双创人才”培养深度融合,形成了一系列新思路、新模式、新理念。伴随着“大数据+”和“双创人才”培养的发展,数据挖掘课程已成为一个创新创业的新平台,而随着社会需求的不断发展和革新,对高校人才提出了更高的要求。为了适应新产业,新模式和“大数据+”下社会发展对人才的需要,各高校正面临着全面推进“双创人才”培养模式的改革。因此,针对课程教学的改革也显得尤为突出。文章基于“大数据+”背景将数据挖掘课程与“双创人才”培养相结合,在课程教学中依托“大数据+”突出“双创人才”的深度融合,运用线上线下混合式教学模式,通过调整数据挖掘课程结构,采用项目牵引式教学驱动,系统培养学生的“双创”能力,旨在在丰富学生理论知识、提升学生实践动手能力的基础上,重点培养学生的创新精神、创业意识与创业能力,从而使学生掌握大数据时代的数据分析能力,成为兼具大数据分析处理加“双创”技能的应用型人才。     

大数据背景下高职市场营销人才培养的问题与对策研究

大数据技术是对传统市场营销革命性的颠覆，其应用越来越广泛。而传统高职市场营销人才培养存在缺乏自身品牌特色、课程体系缺乏规划并滞后时代要求、教学内容与需求脱节、实践教学形式单一和岗位低端等问题。为此，文章针对性地提出了以培养大数据营销能力打造专业品牌特色、重构课程体系、培养师资、深化产教融合的实践活动、创新考核方式、培养大数据营销创新能力的人才培养策略，旨在培养出优秀的市场营销人才。     

大数据时代旅游投资战略发展布局研究

互联网经济下,旅游业呈现为网络化、散客化、大众化的发展趋势,以“亿万”计数的游客的旅游活动形成了大数据。而如何在大数据时代构建旅游投资战略发展布局,促进旅游业态的可持续发展,成为当前值得思考的重要研究问题。文章概述了大数据时代旅游投资战略发展,系统分析了大数据时代旅游投资战略发展布局之需,进一步提出了大数据时代旅游投资战略发展布局策略,包括加强大数据高端人才的培养、加强推进数据资源的共享化、平衡数据的数量与质量。     

大数据背景下的桥梁结构健康监测研究现状与展望

结构健康监测（SHM）技术在许多大型桥梁的运营养护管理中均有应用，但已有监测系统积累的海量数据并未被充分解读。为将大数据技术引入到桥梁SHM数据的处理分析中，首先总结大数据的概念和构成要素；然后分析SHM数据的工业大数据属性，梳理桥梁SHM大数据的研究方向；随后综述包括处理技术和分析方法在内的大数据技术在桥梁SHM中的应用现状，在由数据预处理、数据融合、特征工程、模式识别、可视化构成的大数据分析流程中提出SHM大数据研究的需求和应用场景；最后对大数据技术在桥梁SHM中的前景与驱动力进行展望和讨论。结果表明：SHM大数据研究应以结构状态评估为落脚点；大数据处理技术在SHM的系统框架搭建及数据分析能力扩展方面虽已得到较多应用，但其并非SHM大数据研究的重点；SHM数据融合对大数据分析方法有迫切需求，以实现桥梁SHM数据与外观检测等多源异构数据的多层面融合；深度学习、集成学习为结构状态敏感特征的提取提供了新的算法；有监督、无监督机器学习方法结合海量SHM数据将对结构状态评估下的模式识别问题形成更全面的认知；异常识别、相关分析、迁移学习等方法可为实桥SHM损伤识别提供支撑。研究结果可为SHM领域的大数据研究提供参考。     

新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代——侧重大数据在新能源乘用车产品安全性设计上提升的运用

目前，基于车联网技术的新能源整车数据传输云平台后，仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效的分析和处理。借助大数据分析工具和方法，实现数据的监控与挖掘，并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息，从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域等4个方面，全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值，尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。     

大数据分析管理系统在新能源汽车事故分析中的应用

随着新能源汽车的广泛使用,新能源汽车事故数据的分析处理越来越受到人们关注。传统的事故数据分析方式通常需要大量的人力和时间,而且往往只能分析少数的数据变量。数据挖掘技术以其强大的数据分析和挖掘能力,已经在新能源汽车事故数据分析处理中得到广泛应用,以帮助研究人员从事故数据中挖掘出潜在的规律和特征,为事故原因和解决方案的提出提供科学依据。本文设计了一套新能源汽车事故大数据分析管理系统,更加高效、有规律地分析新能源汽车事故数据。     

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

新能源汽车充电用户行为大数据分析及应用

随着新能源汽车行业快速发展,电动汽车充电功能及安全问题受到广泛关注。结合新能源汽车充电大数据可视化系统,从用户类型、车辆类型、充电方式、地域分布维度进行交叉分析,洞察用户充电行为统计分布规律;通过数据分析驱动充电安全设计,并结合数据资源和大数据分析技术,挖掘数据背后蕴藏的丰富价值,以改善当前新能源汽车充电问题和促进新能源汽车产业发展。     

泛中间状态表在新能源车联网数据分析中的应用

新能源和智能网联汽车的飞速发展,产生了海量可供分析的数据,通过适当的方法进行挖掘可获得巨大的价值。但另一方面,数据规模大、计算时效性要求高、服务器资源受限、业务人员难以处理等问题也限制了数据的使用。文章对车联网数据分析的任务时间进行建模,并尝试提出一种新的数据处理手段,对企业日常数据分析工作有一定的启发作用。     

计算机数据分析与处理技术探索

当前,随着计算机分析数据处理技术的不断发展,该技术对各领域的发展至关重要。同时,大数据分析在各领域的广泛应用且来源多元化,需要发现、分类、保存的信息量非常多,将其与计算机技术结合在一起,能够提高数据分析的水平。文章重点研究了计算机数据分析与处理技术,通过采用更加灵活的数据分析方法,处理各种联机问题,为计算机数据的发展与建设提供数据支撑,以供参考。     

基于大数据分析的汽车燃油经济性能优化

大数据分析技术不仅可以帮助汽车制造商和研发团队收集和分析海量车辆数据,还可以通过数据挖掘和智能计算发现潜在的性能优化空间。探讨大数据分析在汽车燃油经济性优化中的作用及应用,通过研究数据采集和分析、预测和优化、实时监控和调整、用户反馈和改进等方面的内容,为汽车行业的相关研究和实践提供技术参考。     

大数据算法在紧固技术中的应用

紧固技术在制造业中起着关键作用,它确保紧固件被固定到正确的扭矩。本文旨在探讨大数据算法在紧固技术中的应用。本文首先讨论了大数据分析的算法种类和适用领域,然后探讨了大数据算法在紧固技术中的应用,如何用于提高紧固工艺的准确性、效率和可靠性,最后提出了应用大数据进行拧紧技术开发面临的挑战,本研究可为紧固技术的数据分析提供参考价值。     

数据分析在快速路规划中的应用-以淄博为例

大数据技术提供了一种观察系统整体规律的重要手段,其渗透力是广泛的,基于大数据的规划方法正将交通规划行业引入新的范式。本文基于手机信令数据和导航地图数据,分析城市交通可达性特征、产生吸引特征、通勤特征、通道特征等,并以淄博市快速路系统规划为例,验证了数据分析方法的有效性。     

浅谈天行健车联网大数据分析

车联网作为物联网在汽车领域的一个细分应用,在智慧运输、智能交通建设等方面发挥着越来越重要的作用。文章在介绍天行健车联网系统的基础上,探讨了大数据对车辆销售、车辆研发、物流行业等产生的影响,为车辆大数据分析提供了方向。     

公安交管大数据“模型超市”构建与应用

全国各地公安交管部门已创新研发了多种交管大数据智能分析模型,为集中全警种之智,实现模型的“共筹、共建、共享”,本文研究了交管大数据模型分类体系和技术框架,构建以模型服务为核心的交囊大数据“模型超市”,并依托部级公安交儈大数据分析研判平台部署运行,实现各类智能分析模型的大规模推广应用。     

基于特征分析的城市道路短时交通流量预处理

对城市道路交通流量数据进行了特征分析,规划了数据预处理过程中的3大内容:故障数据的识别与修补、数据消噪处理和数据平滑处理.最后基于实际采集数据,对信息预处理的各个步骤进行了数据分析和算法试验.实证结果表明,该预处理过程正确、合理,可以很好地保证输入数据质量.     

融合POI大数据空间分析的路网布局方法研究

道路网络形态及线路布局对促进城市空间格局拓展优化具有重要意义.提出一种基于节点重要度、交通区位线等传统方法基础上融合空间大数据分析的路网布局方法,首先通过Python语言平台及网络爬虫算法抓取规划区内的开源POI(兴趣点)数据,利用GIS空间计算分析城市空间和节点态势,然后融合多源数据识别交通走廊(交通区位线),最后结合国土空间结构提出路网布局形态和协调布局方案.以佛山市快速路网规划为例,结果表明方法融合POI大数据空间分析,定量与定性相结合,能够对传统方法进行有效的数据弥合.     

基于融合模型的车辆监控系统设计与实现

随着大数据的发展,对于车辆的监控除了车辆信息、备案转发情况等业务功能需求外,还有对于车辆实时数据分析和统计的需求。为了解决该问题,提出了一种通过Java和Python整合技术,使业务平台和算法平台相结合的融合模型方案,通过命令行在Java代码中调用Python脚本,并对外提供程序接口（API）供业务平台调用,该方案使业务平台和算法平台之间实现了集成,同时均作为独立服务部署,相互解耦,更好地监控车辆信息、实时数据、故障信息和运行情况。系统设计与实现符合大数据时代汽车行业数字化转型需求,提出了汽车监控系统技术优化方案,并对融合模型的技术设计进行了详细阐述。该融合模型在车辆监控系统中的应用对于汽车行业智能化发展具有重要价值。     

基于智汇卡的公交大数据应用研究

论文以基于智汇卡的公交大数据为分析研究对象,对公交大数据在公交服务水平评价以及运营调度方面的应用展开研究。首先分析了智汇卡大数据多源数据特征,并对多源数据进行处理,具体包括:数据的清理、选取、异常值的处理以及智汇卡交易数据与GPS数据的匹配,最后选定数据优质的南京市37路公交作为应用研究对象。运用大数据对37路公交的服务水平进行评价,包括站点可达性、线路可达性、服务便捷性。同时运用大数据分析37路公交的客流特征,制定组合调度形式提高其服务水平。结果表明:运用大数据可以更加科学的进行公交服务水平的评价以及优化公交的调度形式。