厦门地铁1号线路况信息系统实施案例

城市轨道交通线路实时路况信息对于地铁行车组织、客运管理等运营组织有着重要的意义。介绍厦门地铁1号线路况信息系统的具体实施方案,利用LTE技术实时获取运行车辆状态信息并实时上传至本线综合监控系统,通过综合监控系统互联自动售检票系统获取客流统计信息,利用视频监控系统的图像处理功能获取车站内部客流拥挤状态,并在控制中心中央级综合监控系统对各子系统数据进行集中处理和展示,为调度人员提供实时的线路运营状态信息,用以辅助决策,诸如运能匹配和客流引导等运营组织行为,并向乘客实时发布城市轨道交通实时路况信息,提高服务水平。     

铁路智能机房运维管理系统研究

铁路智能机房运维管理系统是一个涵盖了机房动力与环境监控、机房视频巡检、机房门禁、智能配线、蓄电池均衡、智能防雷等多业务的一体化综合系统。以促进机房信息共享、提升车站管理水平为目标，采用物联网、大数据分析、分布式存储及数据可视化等技术，实现实时监控、事前预警、智能巡检等功能。系统可满足车站日常生产管理、运营维护等功能需求，通过各系统间信息的互联互通，实现车站信息共享及机房管控的智能化。     

基于图像技术的城市轨道交通大客流辨识

通过分析我国城市轨道交通发展的现状,说明"大客流"状态已逐渐成为城市轨道交通运营中的常态化现象。为了对城市轨道交通车站内客流进行更准确的辨识与监控,保证运营安全,尝试将图像技术引入轨道交通的客流辨识与安全管理中:建立客流图像特征值与客流特征值的联动关系,给出客流辨识的函数,并开发客流辨识系统。北京地铁雍和宫站的实际视频数据的辨识应用结果表明,该方法的识别准确度较高,具有一定的可用性。     

基于智能视频分析的区域式客流计数算法

在客流计数的实现方法中,计算机视觉方式具有实时、准确、抗干扰能力强和经济适用的优势.比较常用客流计数算法,并针对铁路车站等与公共交通有关的人员密集场所提出基于智能视频分析的区域式客流计数算法.实验表明:基于智能视频分析的区域式客流计数算法具有良好的环境适应性,在系统配置要求不高的条件下准确率高,易于操作,实时性强.     

基于监控视频的异常行为检测技术研究

为了提高铁路视频监控的智能化,解决监控场景异常行为的自动检测和告警问题,设计并开发一套基于监控视频的异常行为检测及告警系统。系统采用B/S架构体系及高性能的异常行为检测算法和自动告警逻辑,可以实现对监控视频的实时检测和实时告警。在客户端提供灵活的系统配置模块和报表、告警管理模块,可以满足不同客户的需求。通过试用,系统可以在很大程度上降低人力成本,提高车站等公共场所的安全保障工作质量,同时也显现一些问题,并根据具体问题提出后期的解决方案。     

客运车站安全智能视频监控系统研究

本文首先介绍铁路客运车站安全视频监控系统的发展情况,分析系统的应用需求,应用智能视频分析技术设计了客运车站安全智能视频监控系统框架和实现关键技术.     

视频监控系统的语音警示功能分析

视频监控系统扩展“语音警示”功能，以视频监控系统为平台，利用视频分析或激光（红外）探测、SCADA系统等多种探测手段，实现对语音服务器管理、声音文件管理、语音设备管理、视频报警音关联管理、语音警示实时操作等，在系统采集到报警信号时与前端语音设备相联动，自动或人工对现场“入侵”对象播放语音录音，或由控制中心直接人工喊话。     

城轨交通客流安全监控与应急管理系统研究

结合城轨交通车站特有的管理需求和安全应急的相关规定,辅以先进的计算机视觉、数据处理和应急管理等技术,设计面向城轨交通的客流安全监控与应急管理系统,提出客流安全监控与应急管理系统的体系框架和软件功能架构。介绍其模块结构、工作内容及流程,并结合城轨监控对象和环境特征,采用结构体定义、WordNet词汇网和Lotus Hill Institute(LHI)标准,定义和设计监控主体和交通场景的数据结构,为城轨客流安全管理、突发事件下的应急疏散指挥提供基础支撑。     

中国铁道科学研究院2011年科技成果简介(续三)

27京沪高速铁路综合视频监控系统联调联试内容及方法京沪高速铁路综合视频监控系统由视频区域节点(调度所)、视频接入节点(车站)、视频采集点(监控现场)三级组成,基于MSTP传输系统和IP数据承载网实现组网,支持与SCADA平台、动力及环境监控、旅客服务等系统的联动。在沿线重要节点设置现场采集点设备,实现对机房、区间重点区域及正线线路的视频监视,同时为客服系统预留编解码器、     

城市轨道交通车站局部空间拥堵风险等级评价方法研究

合理地评估城市轨道交通车站内客流拥堵风险,对车站运营安全管理具有重要意义。基于现有的服务水平等级标准,结合密度分布、速度分布和客流流线提出拥挤区域的判别方法,引入指定密度、持续时间等时间维度的指标,提出基于时空维度的客流拥堵风险等级评价方法,通过风险概率值对车站内可能的拥挤区域进行动态识别。以广州地铁杨箕换乘枢纽站为例进行仿真建模,结果表明,优化后拥堵风险降低,服务水平提高,验证了上述方法的可靠性和实用性。     

基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术研究

针对复杂铁路客站现场全景视频高维特征缺乏、融合匹配不准确等问题，提出一种基于深度学习的铁路客站视频融合智能监控系统的图像处理优化技术。文章通过尺度不变特征变换算法检测出图像关键点，利用卷积神经网络进行高维特征提取，对错配点使用随机抽样一致性算法进行剔除，并对虚影问题进行了优化以获得更好的细节效果。提出的图像处理优化技术已应用于连云港—镇江高速铁路扬州东站。应用结果表明，该技术能有效防止图片失真，获得更好的拼接效果。     

基于多源数据融合的城市轨道交通人员综合监测及运营管理系统研究

针对城市轨道交通车站运营管理和安全保障需求,结合移动终端检测、超宽带(UWB,Ultra Wide Band)定位技术、智能视频分析及多源数据融合等技术,研究开发了城市轨道交通人员综合监测及运营管理系统;介绍了系统构成及逻辑架构,着重描述现场信息采集设备部署方案、应用功能及关键技术。该系统可实现信息智能采集、人员状态综合监测、人员状态预测预警、车站应急管理等功能,有助于增强车站运营安全保障能力,促进智慧车站发展。     

城市轨道交通客流信息智能检测与管控系统研究与设计

为解决城市轨道交通客流监控以人工高强度观察为主、智能化程度较低、检测数据维度单一的问题,结合智能视频监控、移动终端探测、多元数据融合等技术,设计了一种基于复合式客流信息智能检测系统。从客运业务与新技术融合的角度对系统的总体架构、逻辑架构、技术架构和功能架构进行总体设计和详细阐述,明确系统构建思路,实现客流基础信息智能采集、异常事件识别、演变态势分析等功能,对提升客流主动安全保障能力和客运服务质量具有重要意义。     

基于时空拥挤度的地铁拥挤踩踏事故实时监测预警系统

为了有效避免地铁车站突发大客流造成的人员拥挤、踩踏等事故的发生,以时空拥挤度为理论支撑,以BIM(建筑信息模型)与RFID(无线射频识别)为技术支撑,设计地铁拥挤踩踏事故实时监测预警系统的架构、功能和工作流程,并提出其面临的挑战和研究建议。结果表明,该系统可实现对客流的实时准确监测和统计,实现参数化、可视化地反映人群聚集和运动状态,以及实现智能预警,有利于提高地铁管理层的安全管理水平。     

基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略

从地铁车站大客流管控需求出发,提出了基于智慧地铁的车站客流压力分级管控技术和管控策略,即基于客流智能监控的车站客流压力分级技术和基于客流压力分级技术的大客流管控策略。分析了智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路,介绍了车站客流压力分级管控技术和管控策略。该策略的提出可为地铁运营管理者更加精细化地处理各类大客流风险提供了依据。     

铁路客站设备运用监控系统设计及实现

针对铁路客站设备管理手段落后,管理过程碎片化,管理时效性滞后,管理人员劳动强度大等问题,铁路客站设备运用监控系统通过构建国铁集团-铁路局集团公司-车站三级管理架构,建立标准设备编码体系,定义设备核心部件、规范设备运行参数,利用物联网平台接口技术,实现车站设备运维保养过程全线追踪、状态实时在线监测、设备控制精细智能。通过动静态履历的管理,为设备建立"一物一档"唯一标识,实现设备全寿命周期管理。系统为车站设备管理提供了有效手段,实现管理过程连续、故障修复及时,同时降低车站能耗,减少作业人员工作量,降低车站运营成本。     

城市轨道交通客运服务人员智能监测与管理系统设计

为提高客运服务人员智能化监测与管理水平,文章基于超宽带定位和健康监测技术,设计面向城市轨道交通客运服务人员的智能监测与管理系统。从系统架构设计角度出发,对系统的总体架构、逻辑架构、业务功能架构等方面进行详细阐述,并从系统实现角度出发,提出定位基站和系统软硬件部署方案,实现对客运服务人员的定位、轨迹追踪、健康状态监测和应急调度管理等功能,为提高车站运营管理效率和应急指挥调度能力提供基础支撑。     

智能客站设备大数据运维服务平台的设计与实现

针对如何对铁路客运车站(简称:客站)设备进行更高效、全方位、多角度地进行管理的问题,搭建了智能客站设备大数据运维服务平台,介绍了其功能架构和设备健康状况评价体系。该平台实现了设备运行状态的实时监测、特征主动识别、故障预测、运维趋势推演、多属性健康状况评价等功能,提升了客运设备健康程度和智能客站设备管理整体智能化水平,为智能客站设备运维管理提供了新的管理思路和技术手段,为下一步客站设备健康评估应用的开发奠定基础。     

铁路货场平过道道口自动防护系统设计与实现

铁路货场平过道道口自动防护系统以高清视频设备、智能闸机控制装置、列车及车辆检测传感器等为基础,采用计算机网络技术、物联网技术、自动控制理论及信息处理与集成技术,实现列车通过平过道道口图像信息的自动采集,平过道道口列车接近报警,智能闸机抬杆/落杆自动控制、远程监控和集中管理。系统投入使用后,能加大技术防范力度,有效地控制安全事故的发生,提高货场平过道道口科技管理水平,将安全隐患降至最低。