蚁群神经网络在船舶发电机故障诊断中的应用

发电机作为船舶关键部件之一,其运行状况关系船舶整机状态。随着技术的不断发展,船舶发电机结构更为复杂,同时其所发生的故障更为复杂和致命,因此研究高效可行的船舶发电机故障诊断技术已成为各研发机构的重要课题。本文通过分析算法模型建立了一种基于蚁群算法的人工神经网络,以发电机转子偏心问题为实例,在Matlab中应用该技术进行训练和故障诊断,并与BP算法进行比较。结果表明,蚁群算法训练速度快、精度高,是一种可靠的故障诊断方法。     

异步电机直接转矩控制技术在随动系统中的应用

磁场定向控制技术已厂‘泛应用于异步电机的控制中，本文介绍了异步电机的直接转矩控制原理，并给出了其在某随动系统设计中的具体应用。     

功率谱估计在舰船噪声特征提取中的应用仿真

为更好地实现舰船识别与管理的目的,设计研究功率谱估计在舰船噪声特征提取中的应用方法.依照舰船实际信号与噪声信号的差异性推导滤波器结构,在滤波器内迭加一个白噪声谱改善信号失真问题,利用滤波器对舰船噪声信号进行白化处理.采用Welch功率谱估计法,通过窗函数截断白化处理后的舰船噪声时程离散信号,获取不同段舰船噪声信号的功率...     

AR模型在船舶旋转机械故障诊断和状态预测技术的应用

旋转机械如齿轮、轴承等,是船舶动力系统的关键部件,其安全性、可靠性直接决定了船舶的使用寿命。通常,旋转机械的故障与其振动特性密切相关,通过监测旋转机械的振动频率信号,可以分析和匹配相应的故障类型。本文首先介绍船舶动力系统齿轮、轴承的工作原理和特征频率,结合时间系统AR模型构建了船舶旋转机械故障诊断和状态预测系统,通过分析旋转机械部件的时间序列信号,分析和预测旋转机械部件的故障和工作状态。     

基于MUSIC算法的变频电机转子故障诊断研究

分析了变频电机在转子故障时,逆变器直流侧电流中产生故障特征信号的特性,提出了一种基于MUSIC算法的转子故障在线检测和诊断方法。结果表明,在短数据情况下,相对FFT技术,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确,且计算量小,有利于电机故障的在线检测,实验证明该方法简单有效。     

人工神经网络在故障诊断系统中的应用

人工神经网络以其独到的联想、记忆、储存和学习功能，在故障诊断领域受到了广泛关注。其中，BP网络是最成熟、应用最广泛的一种网络。但BP网络在实际应用中也存在诸多不足，如学习率的取值需要凭借经验或试算选取，网络学习收敛速度慢以及易陷入局部最小点等。针对BP网络的这些不足，采用了Rumelhan附加惯性冲量和动态调整学习率相结合的改进的BP网络方法，并尝试用该改进算法来对凝汽器进行故障诊断。事实证明，在平均情况下，本系统收敛速度远远快于基本的BP算法。     

智能化方法在电力系统故障诊断中的应用研究

本文在阐述不同智能算法在电力系统故障诊断中应用的基础上,从实用化的观点对各种方法的适用特点进行了分析,并结合一个实际例子,对基于遗传算法优化的神经网络智能化方法进行了模拟,为电路故障诊断的研究提供了一定的看法和建议。     

神经网络在冷藏集装箱故障诊断中的应用

分析了船舶冷藏集装箱的故障问题,采用神经网络技术对冷藏集装箱故障进行诊断,并对常见故障实例展开了分析.     

基于Prony算法的感应电动机转子故障检测方法

分析Prony算法及其高分辨率谱估计的特点,在此基础上,提出一种基于Prony算法的感应电动机转子故障检测方法,仿真研究结果表明,在短数据情况下,相对FFT分析技术而言,该方法频率分辨率更高,故障检测更为准确,且计算量小,有利于电机故障实时状态监测。实验证明,将该方法应用于感应电机转子故障检测,可准确检测出转子故障时在定子电流中的故障特征成分。     

基于转子电流的模型参考自适应双馈电机无速度传感器控制

依据双馈电机特点,提出了一种基于转子电流的模型参考自适应(简称MRAS)的双馈电机速度观测方法。基于MATLAB/SIMULINK的仿真结果表明,该方法能够有效实现对电机转速的观测,具有较强的自适应律,在负载扰动及转速突变时均具有良好的跟踪效果。     

基于AR模型的水下目标检测方法

本文提出了一种基于AR模型的水下目标检测方法。该方法对预先获得的环境噪声信号建立AR模型并求解其参数,对采集到的可疑信号以相同的阶数建立AR模型并求其参数。通过比较噪声模型系数和被测目标信号模型系数的差异来判断是否有目标存在。用该方法对模拟舰船信号、舰船模型信号和海试实测数据进行了分析并与能量检测器的结果进行了比较,结果表明该方法与能量检测器的性能相差不大,可以在较低的信噪比下检测出目标信号。     

感应电机转子断条故障诊断方法研究进展

转子发生断条故障后,电机的电流信号中将会出现故障特征频率分量。而基于定子电流信号分析的故障诊断方法可以做成非侵入式,结构简单,数据采集方便,因此是该方向研究的热点。总结了近年来基于定子电流信号分析的转子故障诊断方法,并对进一步的研究进行了展望。     

船用多电机转子磁链电流模型仿真分析

针对大多数船用感应电机采用一台变频器控制一台电机,成本较高的问题,本文提出了用一台变频器控制两台电动机的方案,从而降低成本.首先以转子磁链的电流模型和单电机控制方法为基础,并利用Matlab中的Simulink软件构建了一台变频器控制两台并联异步电动机的模型.然后使用ODE45算法,对两台并联的异步电动机进行仿真分析....     

dSPACE 快速控制原型在十五相感应电动机驱动系统中的应用研究

为了提高功率密度,需要在十五相感应电动机驱动系统输出电压中注入三次谐波,这势必导致控制系统的复杂化.本文使用基于dSPACE的快速控制原型方法,在MATLAB/SIMULINK环境中建立控制系统的仿真模型,以控制真实的十五相逆变器,快速构建该电机驱动系统,并利用ControlDesk软件开发后期管理和监控平台.研究表明,所建立的半实物仿真驱动系统,具有较高的有效性和可行性,且便于快速修改控制结构和相关参数.     

长初级短次级六相直线感应电动机数学模型分析

基于大功率直线推进的特殊要求,设计了一种新型长初级短次级六相直线感应电动机,介绍了六相直线感应电动机的绕组结构。在此基础上,推导了六相长初级短次级直线感应电动机数学模型,分析了由电机各相端部绕组空间相对位置决定的六相直线感应电动机端部漏感的不对称规律,并与多相旋转电机端部漏感的规律进行了对比。建立了仿真模型,对电机的电磁性能进行计算。     

牵引电机转子断条故障注入实现

针对高速列车牵引电机故障模拟不能在真实列车上进行的特殊性,提出一种基于等效电路参数的牵引电机转子断条故障注入方法,通过建立牵引电机转子断条故障与等效电路参数之间的关系,设计一种故障注入器模拟转子断条故障.在高速列车半实物仿真平台上测试了不同故障程度下的故障注入结果,验证了所提转子断条故障注入方法的有效性.     

变频异步电机振动试验研究

变频供电低速异步推进电机振动激励源较为复杂。本文针对变频供电异步电机,开展了恒压频比调速、额定频率调压、风机接入与否,突然断电停机、堵转试验以及滤波器接入前后,电机底脚振动加速度变化的试验研究,通过对结果的对比分析,获得电机激振源的分离方法及主要参数对电机振动影响的规律,为电机振动噪声源的识别和分离提供帮助。     

基于小波包频带包络分析的船用锚机电动机转子断条在线检测方法

船用三速锚机工作条件恶劣,电动机转子故障是电动锚机系统的常见故障之一.转子故障在线分析中必须考虑电动机实际运行和检测条件.文章在理论分析、仿真的基础上,提出了基于小波包分解和希尔伯特包络频谱分析的电动机转子断条在线检测方法.仿真和诊断实例表明该方法不仅可以抑制干扰因素的影响,有效提取故障特征量并实现故障准确诊断,而且能够反映负载波动的时刻和频率波动的范围,是一种切实可行的在线诊断方法.