基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统.实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强.     

基于规则和事例推理的电气故障诊断方法

论文通过电路仿真和分析获取舰炮运行参数信息,建立了舰炮电气故障诊断规则库,融合规则推理和事例推理技术,设计了具备自学习能力的故障诊断系统。实际应用表明,该方法可最大程度地吸收各种有效的维修经验,在使用过程中其故障诊断能力会越来越强。     

CBR与RBR相结合的船舶避碰辅助决策系统

基于CBR和RBR的船舶避碰决策各有优缺点;鉴于避碰领域既有丰富的规则可用于会遇态势的求解,又有丰富的避碰经验可利用,本文提出了CBR和RBR相结合的船舶避碰辅助决策系统,并对系统的实现技术进行了初步探讨.该系统可以大大提高了既有演绎信息又有类比信息的避碰决策问题的求解效率和解的正确性.     

舰艇编队作为多自主体系统

本文简要论述了自主体（agent)和多自主体系统（multi-agents system)的概念及其形式描述基本方法，提出将我方舰艇编队指挥智能决策辅助系统视为完全合作型的多自主体系统的观点，并就在编队保持隐蔽条件下的换位推理，基于案例推理（CBR，case based reasoning)技术的多自主体系统中分布式案例库磋商式检索算法进行了初步探讨。     

基于规则推理的船艇柴油机故障诊断专家系统

介绍了国内外船用柴油机故障诊断专家系统的研究现状，并以船艇柴油机为研究对象，阐述了基于规则诊断推理技术的故障诊断专家系统的结构与功能，诊断系统的知识表示与推理机制；该系统为船艇柴油机的自动故障诊断、分析与排除提供了一定的研究价值。     

属性相似案例的检索模型比较研究

案例推理ＣＢＲ（Ｃａｓｅ Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ）是人工智能应用中的一种重要推理技术。案例的检索直接决定了案例推理的速度和精度。本文对传统的基于比较的检索模型进行了分析研究,提出了基于神经网络的检索模型。这种模型克服了基于比较的检索模型中检索的速度与大小呈线性关系的缺点。     

基于BP神经网络的故障诊断技术在装备维修中的应用

传统故障诊断方法在装备保障中的诸多局限性。文章介绍了基于BP模型的神经网络,研究了基于BP模型神经网络的故障诊断推理方法,并利用Matlab仿真软件对结果进行了运行和计算。结果证明,基于BP神经网络的故障诊断技术对装备故障诊断是行之有效的。     

基于Dempster-Shafer证据推理的信息融合

深入介绍了Dempster-Shafer证据推理原理，以及它在信息融合应用中涉及的若干问题。为便于应用，还介绍了它的一种简化情况以及证据为随机变量的情况。作为对比，还介绍了该方法与贝叶斯推理相比的特点。     

基于CBR的船舶避碰决策系统研究

此文主要讨论了基于案例推理技术在船舶避碰决策系统中的应用问题,对避碰案例的表示、案例的检索和案例的修正等关键技术问题作了研究,并提出基于案例推理的船舶避碰决策系统开发的思路和方法.     

动力装置故障诊断技术研究

讨论了故障诊断系统数据库要求、架构和功能设计与实现等技术,对故障诊断推理机制进行了探讨,研究并构建了界面友好的柴油机故障诊断系统.利用该系统可对柴油机状态监控,对故障征兆(趋势)实时预报,对已发生的故障快速诊断,缩短故障维修时间,保障装备的良好工作状态,提高船舶的生命力.     

协同式多代理CAPP专家系统中的黑板控制推理策略与实现

根据黑板控制结构的基本原理，提出了一种应用于协同式多代理CAPP专家系统的黑板控制推理策略。并依据该策略在某企业进行了实践，指出在实际设计过程中，对所有的子任务进行串行、平行、循环求解，由此推理得到的零件工艺规程也就达到实用化的要求。     

基于案例推理的港口工程建设风险评价研究

港口工程属于国家的交通基础设施,投资规模较大.港口建设技术专业性强、涉及面广,建设过程中受自然、社会、环境等条件的影响较大、不确定因素较多,港口项目的风险是投资方和建设者非常重视的问题.本研究结合工程实例,运用案例推理法构建评价指标体系和评价模型,分析研究港口工程建设的风险及其影响因素.     

船艇柴油机故障诊断专家系统的研究

以船艇柴油机为研究对象,采用基于事例的诊断推理技术,开发了具有一定学习能力的船艇柴油机故障诊断系统,并介绍了系统总体结构与各模块功能。     

采用形状识别启发式推理方法对二维不规则零件的排样研究（上）

本文提出了交示规则零件在任意形状的材料上进行排样的一种方法。排样位置通过不规则零件与科材料间的形状匹配来确定。在处理过程的每一阶段，采用各种不同细化层次的几何特征来描述零件和材料的轮廓，从而智能地选择零件以及将其在材料上进行排样。本文列举了实际应用的实例，将此算法的效率与已有的算法进行了比较，并采用船舶产品的数据进行了测试。     

平面几何中复杂表达式的自动推理

在目前的平面几何教学软件中,没有实现对表达式的推理。本文提出一种表达式推理的方法,是向这个方向的一个尝试,能对一般的结论为齐次的表达式命题给出可读的证明过程。     

基于案例推理的装备保障训练资源需求预测方法研究

论文应用基于案例推理的方法对装备保障训练资源需求预测问题进行方法研究,通过充分挖掘以往案例中的有效信息,将定性分析与定量分析相结合进行相关需求预测。建立了基于模糊理论的案例表示方法;对现有的最近相邻算法进行改进,根据不同的特征因素类型进行分别计算和检索,并针对装备保障训练案例的特点,综合考虑了案例的属性相似度与结构相似度,最后使用基于解析法的算法对相似案例进行重用从而得出需求预测结果。     

案例推理技术在银行信贷中的应用

案例推理CBR（Case Based Reasoning)是智能决策辅助系统（IDSS）中的一种重要推理技术。在问题进行求解过程中,根据靶案例采用最近邻匹配原则在案例库中搜索与之对应的匹配其案例,再根据其不同之处和一套相应的修改规则对其案例的解作调整,使结论适应新的情况,以帮助决策者形成决策。本文应用CBR对信贷客户的信用等级与信贷客度进行评估,将信贷客户情况与信贷案例库中案例比较,提取相似案例,参考其解决方案提出当前客户的信贷方案,用来辅助经办人员和决策人员的工作。