线性模型辨识的最小绝对值法

提出用“最小绝对值法”辨识线性模型,讨论了最小绝对值法解的特性及使用其辨识线性模型的求解过程。并以算例将最小绝对值法与传统的最小二乘法在模型辨识方面进行了比较,在一定条件下使用最小绝对值法辨识的线性模型的预测精度要比使用最小二乘法得到的模型的预测精度高,故而在一定范围内有良好的使用价值。     

基于Gompertz曲线和三次指数平滑法的货运量组合预测

在简单介绍Gompertz曲线拟合法和三次指数平滑法两种单项货运量预测方法的基础上,引用最优加权组合建模理论,以预测误差的平方和最小为目标函数来确定最优权重系数,建立组合预测模型.以1999～2010年京杭运河苏北段货运量的统计数据为基础,运用所建立的组合预测模型对2015～2035年京杭运河苏北段的货运量进行预测.预测结果表明,组合预测方法是有效的、可靠的,并且预测精度比单一预测方法有很大的提高,该方法具有很好的实用价值.     

新疆公路运输量发展预测

在分析新疆经济、交通运输发展的基础上,采用回归分析法、三次指数平滑法、灰色预测方法和弹性系数法等多种方法预测新疆2010年、2015年、2020年的公路运输需求,并结合这些方法,采用了基于误差权重因子的多种方法组合预测的新方法,对新疆公路运输需求量进行了优化组合预测。对新疆未来3个特征年预测结果的分析表明,该预测方法是合理而有效的。     

机场旅客吞吐量预测的组合方法研究

为提高机场旅客吞吐量预测的准确性,在综合计量经济法和时间序列预测方法各自优点的基础上,采用组合预测方法,使用多元线性回归模型确定组合预测方法的权重.以北京首都国际机场1994～2004年的旅客吞吐量为例,组合预测方法的平均拟合误差为3.36%.结果表明:组合方法总体上具有较高的预测精度和稳定性,既优于传统的计量经济法,也优于时间序列预测方法.     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量的历史数据,分别利用三次指数平滑法、灰色CM（1,1）模型以及组合预测方法对集装箱吞吐量进行探讨,有益于预测未来几年港口集装箱吞吐量。结果证明：组合预测模型融合了前两种预测方法的优点．其平均绝对误差、平均相对误差绝对值都小于单独用三次指数平滑法或GM（1,1）模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值,达到最优的精度等级。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测

根据港口集装箱吞吐量的历史数据.分别利用三次指数平滑法、灰色GM(1,1)模型以及组合预测方法对集装箱吞吐量进行探讨,有益于预测未来几年港口集装箱吞吐量.结果证明:组合预测模型融合了前两种预测方法的优点,其平均绝对误差、平均相对误差绝对值都小于单独用三次指数平滑法或GM(1,1)模型时的平均绝对误差、平均相对误差绝对值,达到最优的精度等级.     

城市居民出行次数变权预测方法

传统居民出行生成次数采用线性回归分析现状数据,建立居民特征变量与出行次数间的关系,但并未区分样本权重,预测结果受样本点波动影响较大。因此,论文考虑对不同的样本点施加不同权重,以区分不同样本点对预测结果的影响程度,并以最小二乘参数估计法为基础,采用Robust估计中的Welsch方法构造样本点权重值,通过迭代运算确定样本权重系数,进而建立样本权重变化的预测方法。研究表明,变权预测方法可应用于样本量大、变量众多,并难以准确识别样本有效性的情况。预测结果有效地避免了数据波动对预测结论的干扰,可更贴近居民出行次数的变化趋势。     

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货运量预测是制定物流政策和决定物流基础设施布局的重要依据。针对受多因素影响的货运量预测具备较强非线性和模糊性特征,提出一种基于趋势分解和小波变换的多重“分解—集成”预测方法。利用趋势分解将货运量分解为趋势项和非趋势项,通过小波分解将非趋势项进一步分解成低频项和高频项,分别建立预测模型,选用相加集成得到货运量预测值。实证表明,“分解—集成”的预测策略将非平稳货运量分解为相对平稳的子序列组合,降低了问题复杂度,有效提高了预测性能,与传统的趋势分解预测模型和小波分解预测模型相比,多重“分解—集成”预测模型精度更高。     

隧道竣工后中心线形确定的一种新方法

介绍并比较了隧道竣工后中心线形确定的最小二乘直接拟合椭圆法、最小平方中值拟合椭圆法,在此基础上提出了一种新方法。即结合两种椭圆拟合方法的优缺点进行组合,并通过样本分位值法先剔除数据中的粗差再进行拟合,增强了拟合结果的稳健性,并以某公路隧道竣工后实测数据进行了验证。     

基于熵权法的农村公路线网规模组合预测

农村公路线网规模预测是"四好农村路"规划的主要内容之一。鉴于单一预测方法的局限性,基于熵权法理论,对国土系数法、人口经济密度法、连通度法合理分配权重,提出组合预测方法;以浙江省湖州市安吉县的农村公路为实例,对安吉县历年农村公路网的规模进行拟合,分别验证三种单一预测方法的合理性及其有效性;通过绝对平均误差、绝对平均百分比误差、均方根误差三种误差指标,构建评价矩阵,计算得出三种单一预测方法的权重系数分别为0.115 4,0.240 3,0.644 3,验证了熵权法能够客观地分配权重系数;对未来特征年农村公路线网规模进行预测,表明组合预测方法可以有效降低单一方法预测的风险。     

灰色理论及其组合模型在交通运量预测中的运用

在灰色预测理论与方法中，由于利用累加生成手段和微分方程描述的灰色模型，在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性，为将误差降到最小，本文以误差平方和最小为目标函数，利用拉格朗日乘数，确定出灰色模型与一元线性回归模型的最优组合权数，结果表明其组合模型比灰色模型与一元线性回归模型单独使用时有更高精度，故对交通运量预测工作有较强的应用价值。     

区间客运需求组合预测模型研究

考虑客运需求受不确定因素影响,导致基于点预测的值不能客观反映未来需求波动。文章采用区间集合方法表示需求不确定,同时结合组合预测方法,建立实际观察值与预测区间中心值偏差最小、预测区间宽度最小的多目标区间需求组合预测模型。以2003—2013年扬中市客运数据为基础进行预测,实例分析表明区间预测结果不仅能包含实际观察值,还能体现未来需求的不确定性,同时误差平方和均值和平均相对误差指标下降也表明区间组合预测模型精度提高,说明该模型的可行性和有效性。     

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为降低物流需求建模中最小二乘支持向量机（LSSVM）的结构复杂性、进一步提高LSSVM对物流需求的预测精度,提出一种基于灰色关联分析（GRA）与核主成分分析（KPCA）的LSSVM预测方法。首先利用GRA找出物流需求的主要影响因素;然后利用KPCA提取主要影响因素的非线性主成分,消除因素之间的多重相关性;最后,将提取出的非线性主成分作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型,并采用改进粒子群(IPSO)算法调整LSSVM参数。运用该方法对我国物流需求进行实例分析,结果表明,该方法有效减少了LSSVM输入变量个数,简化了LSSVM结构,并且在一定程度上提高了物流需求预测精度。     

基于路段检测器布局的短期交通流预测模型

通过分析路段上各点以及交叉口之间交通流的内在联系,利用连续性和相关性原理,建立基于检测器布局的短期交通流预测模型.探讨了检测器布局的一般方法,阐述了布局位置对交通流预测结果的影响.根据路段上游、下游2点的检测器数据可建双点预测模型,能用于隧道、桥梁等特殊路段的短期交通流预测.根据路网上多个检测点的数据,可建立多点预测模型,各检测点的权重用F-AHP法确定,模型系数矩阵用最小二乘法标定.以重庆市某路段的交通量预测为例,分别用双点预测法和多点预测法进行了预测,并对预测效果进行了分析和比较.     

公路网络节点客观重要度的计算方法

在计算公路网规划节点重要度时，节点指标选取及其权重的大小通常采用主观方法确定，笔者提出了以灰色关联度为基础的指标选取及其权重的客观计算新方法，避免了主观的任意性。     

基于MCD-AHP的预装式变电站城市化属性指标评价

为提高城市轨道交通预装式变电站建设的城市化属性效果，需要对其城市化属性指标做出准确评价. 首先，构建了包含经济属性、社会属性、节能属性3类指标的预装式变电站城市化属性指标评价体系，并给出了评价指标的量化模型；然后，引入最小协方差行列式 （minimum covariance determinant，MCD）稳健分析法对层次分析法 （analytic hierarchy process，AHP）中专家组所给出的判断矩阵进行检测，去除由于专家组成员之间主观认知的差异性而产生的离群矩阵；最后，应用改进后的层次分析法（MCD-AHP）对预装式变电站城市化属性指标权重进行计算并评价. 结果表明:去除离群矩阵样本后，上、下限矩阵计算所得指标权重差值的绝对值为0～0.0103、相对变化比率为0～9.31%，明显优于全样本状态下权重差值的绝对值率0.0138～0.1355和相对变化比15.99%～106.23%，该方法可有效提高判断矩阵的逻辑一致性和权重值的聚合性.      

加权回归模型在公路主枢纽运输量预测中的应用

根据预测时原始数据的地位、作用不同，引入了权重的概念，用矩阵理论的方法建立了加权回归预测模型，并提出了权重确定的几种方法，最后以西安市货运量预测作为实例进行了分析与计算。     

基于组合赋权法的城市交叉口交通状态评价

为提高城市交叉口交通状态综合评价结果的准确性和稳定性,选取交通量和时间占有率作为评价指标,将城市交叉口交通状态划分成畅通、轻微拥挤、拥挤、严重拥挤4种类别。分别利用熵权法、变异系数法、层次分析法及组合赋权法确定交通状态评价指标的权重,然后,以K-均值聚类法确定的评价指标的聚类中心为基础,采用线性内插法确定评价指标的隶属度函数,对城市交叉口的交通状态进行综合评价。最后,通过实例分析对模型性能进行验证。研究结果表明:基于组合赋权法确定权重的交通状态评价与基于单一方法确定权重的交通状态评价相比,精确性和稳定性更高,在实验数据中表现出更好的适应性;并且基于组合赋权法1(熵权法和层次分析法)的城市交叉口交通状态评价结果精确性、稳定性及适应性最高。     

一种供需链中企业合作伙伴的选择算法

在传统的有限方案多目标决策方法的基础之上，根据描述对象的不同对决策指标进行分类，并在计算中运用熵信息法对每一类中的个体指标进行个体权重确定，再运用专家相对评分法对分类后的各类指标进行整体权重确定，从而得出了一种基于决策指标分类的企业供需链中合作伙伴的选择算法。     

不确定型AHP在单轨桥梁状态评估中的应用

针对传统层次分析法（AHP）的缺陷,在跨座式单轨桥梁状态评估中引入不确定型层次分析法,该方法能够更好地反映桥梁评估中的模糊性和不确定性,很好地表达桥梁专家的意见.首次将区间数对数最小二乘法应用到单轨桥梁评估指标的权重计算中,论述了该方法求解权重的步骤.以重庆某单轨桥梁的上部结构为例,建立状态评估模型,通过专家构建的区间数判断矩阵,确定了评估指标的权重并得到该桥上部结构的状态评估值.结果表明,利用不确定型AHP对单轨桥梁进行状态评估具有一定的科学性和实用性,这种方法的应用将会为跨座式单轨桥梁的养护管理提供科学依据.