我国区域民用航空市场发展差异分析

在分析我国区域民用航空市场发展现状的基础上,利用线性加权和法计算出我国31个省区市民用航空市场发展得分。然后从横向角度,利用聚类分析法分析我国区域民用航空市场的发展差异,将其划分为发达区域、较发达区域、欠发达区域和不发达区域四个等级。并进一步从纵向角度分析了四个等级区域民用航空市场的发展差异,得出以下结论:发达区域民用航空市场与其他区域民用航空市场之间的差异在加速缩小;较发达区域、欠发达区域、不发达区域之间的差异在加速增大。     

基于主成分和聚类分析的区域道路交通安全综合评价

对我国省级区域的道路交通安全水平进行综合评价和分类,基于道路交通事故死亡与机动化水平等社会经济因素的相关性,构建了8个评价指标,利用主成分分析法将它们综合为3个主成分变量并评价了我国2006年31个省级区域道路交通安全水平;在此基础上,采用K-均值聚类分析法将31个省级区域的道路交通安全水平分为了3类.结果表明,我国省级区域的道路交通安全水平差异明显,社会经济发达地区的道路交通安全水平高于社会经济欠发达的地区.     

基于FCM聚类分析模型的中小城市交通发展模式研究

文章针对江苏省中小城市的交通发展模式进行了研究,采用FCM聚类分析模型对江苏省城市进行规模聚类,通过选定相关指标,利用Matlab软件将13个城市划分为5个类别,分析中小城市与大城市在交通特征上的区别,着重针对中小城市的发展模式提出相关建议。     

铁路运输建设与城市发展相关性研究——基于熵值法-PCA-CCA模型

自改革开放以来,我国铁路交通运输行业迅速崛起。本文选取浙江省8个地市的相关数据进行研究,首先通过熵值法对这些地区的铁路建设水平进行排序,其次利用主成分分析对这些地区的城市发展进行降维与赋权,最后采用典型相关分析和聚类分析等多元统计分析方法对8个城市铁路建设和城市发展进行分析,得出3个具有显著性差别的聚类,并针对聚类的结果为其他地区的城市发展给出参考性建议。     

基于感知价值的车险投保群体识别及其匹配方案

为解决车险产品的供需矛盾,依据感知水平划分车险投保群体,并利用问卷获得的数据对各类投保群体的行为特征及相关性进行实证分析。分析结果表明:车险投保人在感知利益和感知风险方面存在显著差异;高感知利益-高感知风险类群体占比最高,感知利益对此群体行为的影响高于感知风险,各观测变量对感知利益的影响强度依次是保险免责认知度、产品丰富程度、公司规模和产品满意度;投保时保费占月工资比例越高、购买第三者责任险限额越低的投保人,感知利益越高;购买险种越多的投保人,感知风险越高。最后对4类车险投保群体提出车险承保方案的匹配建议。     

公路网节点层次划分方法

针对公路网节点层次划分问题,基于运输需求理论选取有效人口数量、有效人均收入、有效运输需求量、公路通行能力作为公路网节点层次划分的影响因素.应用灰色理论,通过计算聚类系数,建立了一种新的公路网节点层次划分方法,并基于山东省17个公路网节点进行实证分析.分析结果表明:应用提出的方法,根据节点重要程度可以将山东省17个公路网节点划分为3个灰类层次,第1灰类层次为公路网关键节点,包含济南、青岛、烟台、潍坊、济宁、临沂、德州、菏泽;第2灰类层次为公路网重要节点,包含淄博、泰安、聊城、滨州;第3灰类层次为公路网一般节点,包括枣庄、东营、威海、日照、莱芜.与既有划分结果相比,提出方法的划分结果更优,与山东省实际情况相符.     

大数据k-Means聚类挖掘优化算法

基于数据规模导致难以应对的存储量、数据规模导致传统算法失效、大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算等问题,对大数据下的k-means聚类优化算法进行研究,给出了适用于大数据任务处理的MapReduce软件架构的模型机制,通过改进k-means初始聚类中心的选取,提出了一种基于MapReduce模型的k-means聚类优化算法.最后将改进的算法应用于煤炭煤质的分析中,结果显示较传统算法,改进算法的效率有明显提高.     

中小城市居民出行特征分析及交通改善策略研究

城市规模的差异,使中小城市居民出行特征与大城市存在较大差异。从出行次数、出行目的分布、出行方式构成3个方面入手,将中小城市出行特征与大城市进行比较分析,同时对中小城市不同时期的出行特征进行对比分析;探索中小城市出行特征及变化趋势,发现私人机动化出行增长过速等隐患;继而以优化出行结构为目的,从科学规划城市用地布局、改善慢行服务、优化公交系统、有序引导个体机动车交通等4个方面提出交通改善的策略建议。     

山东省城市道路交通安全水平评价研究

针对目前国内外交通安全评价研究现状,为了更好地评价不同地区的交通安全水平,提出了一种基于灰色聚类模型的交通安全评价方法,并以山东省的17个城市为例,进行了实际交通安全评价,结果显示该方法能较为真实地反映各城市的道路交通安全状况.     

欠发达地区与发达地区高职院校教师科研素质比较研究

文章选择欠发达地区与发达地区的高职院校教师科研情况进行比较研究,对两个地区高职院校教师进行分层整群抽样调查,通过自填问卷法收集教师科研情况,采用SPSS软件包进行卡方检验、秩和检验两地区教师的科研素质,以提高欠发达地区高职院校教师科研能力。     

中国19个不同地区汉族亚群的分子遗传学关系

目的　研究中国不同地区汉族亚群之间的分子遗传学关系。方法　收集我国19 个地区汉族9 个STR基因座的等位基因频率,进行Hardy Weinberg平衡检验,采用Nei s法计算各亚群间的遗传距离,采用组间平均连锁法进行聚类分析,采用UPGMA的算法绘制系统发生树。结果　不同汉族亚群特定STR的等位基因频率和遗传距离存在差异;聚类分析结果表明广东汉族与广西汉族首先聚类,福建汉族与青岛汉族与我国其他地区汉族差异较大而最后聚类;分子进化树绘制与聚类分析结果相似。结论　9 个STR位点在中国不同地区汉族亚群之间存在多样性;应用该遗传标记进行疾病相关分析、法医学个体识别等研究时应选择不同地区亚群的基础数据进行对比才能够获得科学的结果。     

中小城市居民出行特征片区差异性分析——以浙江省长兴县为例

由于城市规模的差异,中小城市的出行需求与大城市存在较大区别,且由于区域发展进程的不同,中小城市内部也多呈现明显的片区差异。以浙江省长兴县中心城区居民出行调查数据为基础,在城区总体居民出行特征框架下,从出行次数、出行目的、出行距离、出行方式和出行时耗等方面分析各片区居民出行特征的差异,并以此挖掘片区的发展症结。最后以优化出行结构为目的,从用地规划、非机动交通环境营造、公共交通优化和小汽车管控等四个方面对中小城市的交通发展提出对策。     

珠三角组团式城市居民出行特征分析——以佛山市顺德区为例

佛山市顺德区是珠三角典型的组团式发展布局的城市,其居民出行特征相对于其他非组团城市而言差异较大。首先,通过对顺德区各镇街及片区2009与2017年的居民出行特征方面的变化分析,从而得出随着组团城市规模、产业结构、人口布局等因素的变化,出行次数降低、机动化程度增强、弹性出行增多、出行距离增长和出行时耗增大等居民出行特征的变化规律,并分析挖掘其变化原因。其次,通过与长三角同等规模非组团城市(浙江嘉兴市区、金华市区)进行对比,总结得到组团城市与非组团城市在出行次数、出行方式及出行时间等方面的差异性,并分析导致差异性的原因。所得结论可为不同发展时期的中小城市交通规划、交通拥堵改善与管理提供思路与数据支撑。     

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重点区域是我国人口集聚、城镇密集和经济发达的主要城市化地区,也是公路交通需求较高的区域.由于区域发展的不均衡性,各重点区域的公路网络发展水平存有较大差异.本文依据国家相关区域规划,以全国最具有代表性的27个重点区域为研究对象,选取了反映公路网络规模、质量、通达、运输等四个方面的9个指标,构建了评价指标体系和综合评价模型,对重点区域公路网络的发展水平进行了评价并划分为三类地区.同时,对于公路网面积密度、平均技术等级、平均路面等级、县级节点连通度、建制村通畅率5个指标,分别遴选出发展水平较为落后的区域,为分析制订这些区域公路网络优化升级的对策提供了依据.     

改进的BP网络对ESP运行参数预测的研究

针对一般的人工神经网络在静电除尘器运行参数预测中存在的网络规模及计算量大的问题,建立了改进的BP神经网络预测模型.在分析了静电除尘器运行参数特点的基础上,该模型利用K-means聚类算法分析得到运行参数的聚类中心,并用输入参数向量与聚类中心的欧氏距离代替原始输入数据作为神经网络的输入向量,将二雏的输入向量转化为一雏的向...     

基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘

出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值. 本文以兰州市3 000 辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法. 首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异. 实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.     

基于时空相似度聚类的热点载客路径挖掘

出租车的载客轨迹直接体现了车辆的行驶状态和居民的出行规律,热点载客路径的挖掘为交通管理与规划,居民行为模式发现及出租车载客推荐等具有重要价值. 本文以兰州市3 000 辆出租车载客轨迹为研究对象,提出了基于时空相似性聚类的热点载客路径挖掘算法. 首先,根据出租车的GPS轨迹数据提取出载客轨迹及其核心轨迹;然后,根据提出的相似性度量算法计算核心轨迹的空间相似性、时间相似性及时空相似性,并结合DBSCAN聚类算法对载客轨迹进行聚类;最后,根据聚类结果获取城市热点载客路径的空间分布,并分析了其在工作日和非工作日的差异. 实验结果表明,本文提出的挖掘算法能有效、快速地发现城市热点载客路径的分布.     

低密度城市化地区干线公路网发展适应性评价

中小城市城市化带来的结果就是人口与产业分布在市域范围内更为均匀和分散,发展成为低密度城市化地区。干线公路的评价具有干线公路网布局合理,适应经济发展水平,满足市民出行需求的特点。以昆山市为例,指出低密度城市化地区干线公路与城市发展的关系。通过与国内发达地区、发达国家及发达国家城市化地区比较的方法,评价分析低密度城市化地区干线公路网的发展适应性。     

基于灰色聚类的机场航站楼车道边服务水平评价

为避免用单一值评价多因素多指标问题和评价方法中确定权重值较主观的问题,利用灰色聚类方法对机场车道边进行评价.首先选取四个关键性评价指标,并将车道边服务水平划分为四个等级,然后建立灰类白化函数、确定聚类权、对聚类向量进行分析,最终根据最大隶属度原则确定评价对象所归属的等级.文章选取3个不同时期不同机场航站楼车道边案例分别进行验证,结果表明2007年的西安咸阳机场T2航站楼和天津滨海机场T1航站楼出发层车道边较拥挤,而2015年的天津机场T2航站楼出发层车道边整体服务水平较好.结果符合事实,表明该模型是正确、可行的,文章最后分析了验证结果出现的原因并依此给出建议措施.     

基于层次聚类的我国沿海VTS分类问题研究

为了更好地对我国迅速增长的VTS（vessel traffic service）中心进行管理,同时为未来VTS中心的建设与管理提供指导,应用层次聚类分析方法,综合考虑VTS需求程度、规模大小、信息服务强度、助航服务强度、交通组织服务强度与辖区航行环境安全性等因素对我国21个沿海VTS中心进行分类,并对每类VTS中心的特点进行了总结.通过对不同聚类方法的比较,最终选择了ward法,通过对不同聚类数对应的聚类结果的方差分析,最终将聚类数确定为4类.