高速公路危险货物运输人员暴露风险实时评价分析

为更加准确和实时评估道路危险货物运输人员暴露风险,基于风险评价内容和危险货物运输卫星定位监管系统实时采集的车速和道路信息参数,建立高速公路危险货物运输人员暴露风险实时评价模型;重点研究了危险货物在高速公路运输过程中,平均车速分别与交通密度和高速服务区人员暴露量的函数关系,实时评价路上和人员密集区的人员暴露量,并考虑车型对平均车速的修正;实例分别对不同车速条件下和路过服务区时的运输风险进行评估.结果表明:车速和人员密集区对人员暴露风险影响显著,可进一步分解风险指标,提高风险评价的精度.同时该模型可实时评估运输动态风险,对辅助危险货物运输风险智能监管、降低运输风险有现实意义.     

高清视频闯红灯自动记录系统

中兴智能交通根据用户的实际业务需求研发出的新一代复合型高清视频闯红灯自动记录系统．在红灯时自动抓拍闯红灯车辆,绿灯时记录所有通过路口的车辆,并自动识别出车辆的号牌信息。它可以迅速地捕捉肇事、违法及黑名单车辆,规范驾车人的行为,避免和减少交通事故的发生,从而提高交通安全系数并保障通行。系统集闯红灯、城市卡口、流量监测、实时监控等多功能为一体,执法精准,操作智能,为交通规划、交通管理及道路养护部门提供重要的基础和保障。     

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雷达事件检测技术在公路交通管理中的应用

高速公路和城市快速路是承担我国公路运输和城市道路运输的主要道路,具有车速快、流量大等许多特点,一旦发生突发交通事件,极易引发交通事故,严重影响道路的通行能力和运营效率。在日常的交通运行和交通管理中,如果仅仅依靠人工报告,电视监视等非自动检测方法发现交通事件,不但浪费大量的资源,而且不全面及时,给交通安全带来了隐患。因此,交通事件自动检测技术越发成为智能交通的研究热点,旨在第一时间快速发现交通事件的地点,利于及时处理交通事件。介绍了雷达事件检测技术在公路交通管理中的应用。     

多源数据道路拥堵信息的抓取及融合

智能交通是智慧城市的重要组成部分。目前多种交通信息系统,在方便用户获取实时路况、公交运行、城市主要道路拥堵等信息发挥重要作用。但是这些系统缺乏统一的顶层设计、彼此独立,用户获取信息需要下载不同的系统、推广难度大,信息获取的时间成本较高。文中对典型交通信息系统的分析,抓取各系统拥堵信息,再经过数据清洗和转换,最终实现对各系统数据的融合。文中为方便用户获取各种交通信息,建立统一的智慧交通平台提供新的途径。     

城市快速路85%位车速特征分析

为了给城市快速路限速标准的制定提供参考,针对8条快速路进行了交通调查。对城市快速路不同线形条件和交通条件下的分时段、分车道与分车型的85%位车速特征进行了分析,认为快速路平直段及曲线段不同时段、车道与车型的85%位车速存在差异。同时,对城市快速路交通量、交通组成与85%位车速的关系进行了研究,给出了自由流条件下车速及大型车比例的分布范围。提出城市快速路可根据道路不同线形条件分车道、分车型进行限速。     

关于建立交通管理控制系统标准的建议

先进的交通管理系统ATMS是智能交通系统ITS的重要组成部分，在国内外交通领域中倍受关注。目前，我国各大城市都面临着人多车多路少、堵车严重、车速缓慢的状况；而城市中主要道路交叉口还靠单点信号灯控制，协调能力差，行车难、事故多，严重影响了城市的发展和居民的生活，故建立交通管理控制系统标准势在必行。建立这样的系统标准要考虑到资金、技术、行业发展趋势等问题。