基于浮动车数据的位置服务在智能交通中的应用

上海市交通工程学会向2013年9月27日在上海召开的＂2013年沪港科技合作研讨会＂共提交了6篇论文。经专家评审,仅《基于浮动车数据的位置服务在智能交通中的应用》一文在会上作了演讲,并获得一致好评,尤其令香港工程师协会的专家赞赏和感叹不已。他们认为香港利用浮动车采集数据达不到如此规模,内地交通诱导技术确实领先香港。现本刊予以发表,以飨读者。     

浮动车数据在车辆路径问题中的应用

利用浮动车信息采集系统预测路段行程时间,实现对带时间窗的混合车辆配送路径选择的优化.提出了带时间窗的混合车辆路径选择优化问题的求解模型;设计了浮动车地图匹配和路段行程时间预测算法,以实现对路段行程时间的预测,并通过给出的成都市浮动车数据证明了所提出的算法比同类算法更有效——地图匹配率提高6%,路段行程时间预测值与实测值的拟合度更高,运输总费用节约24%.     

大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

大数据时代新技术在智能交通中的应用

为探索大数据时代人工智能、大数据等新技术如何应用到交通运输领域中,实现智能交通的重大变革,首先,从信息资源整合、数据智能分析决策、大数据全生命周期的新技术应用、信息主动推送、智能网联汽车等方面提出智能交通的痛点及需求。其次,总结智能视频分析、交通信号控制、智能交通平台应用及智能网联汽车等业务领域研究现状。再次,围绕自然语言处理、计算机视觉、智能化交通信号控制、汽车电子标识、数据湖蓝光存储等新技术,分别从技术突破、业务应用两个方面阐述新技术突破在智能交通领域的应用。最后,提出了大数据时代新技术 在智能交通领域研究方向的建议。     

浮动车数据在城市宏观交通特性研究中的应用

回顾和总结了国内外浮动车数据在交通信息服务和路网评价方面的研究及应用现状,提出浮动车数据的三阶段应用.重点阐述了面向城市宏观交通运行规律分析的第三阶段应用,提出基于历史交通流状态数据的数据分析流程.并以北京市浮动车系统采集的数据分析结果为例,分析了北京市路网运行速度的时空分布特性以及不同等级道路的里程利用情况.     

基于浮动车数据的车辆时空相遇关系分析

为研究离散时空数据之间的时空关系,以离散的浮动车数据为基础,提出了一种以时空路径为枢纽的车辆时空相遇关系分析方法.采用地图匹配方法对离散的浮动车数据进行空间插值,以获取车辆在空间上连续的轨迹;提出了根据邻接采样点的时间戳和轨迹进行线性插值的方法,以获取邻接采样点之间轨迹上任意一点的时间;以空间关系理论和Allen的时间段逻辑模型为基础,分析了不同时态关系车辆的相遇情况;最后,设计了基于浮动车数据的时空轨迹获取及时空相遇分析实验,并分析了车辆之间的时空相遇关系.实验结果表明:以连续时空轨迹为核心的分析方法,能较好地表达离散时空数据的时空关系.     

云计算在智能交通中的应用

随着汽车数量的迅速增长,交通拥堵日益严重。交通参与者的交通行为变得繁杂多变,交通安全问题突出,交通流预测的准确度下降。为了给用户提供时时高效的交通信息,同时为交通管理部门提供有效的交通管制措施,必须完善智能交通系统的信息采集、处理、分析、存储和发布等功能。云计算具有分布式存储、超强计算能力、信息融合共享等优点,利用云计算的这些优点,构建智能交通系统云平台,实现交通信息从采集到发布全过程的优化,最显著的是提高了交通信息的时效性和准确性。云计算已经在基于GPS的浮动车技术、短时交通流预测、最优路径诱导和交通信号控制等智能交通的各个领域得到应用,并且对综合交通的发展起到了积极的推动作用。     

智能交通在铁路运输中的应用

目前,智能交通技术已在铁路运输的一些领域中得到了有效的利用,从长远发展的角度来看,智能交通作为一种思想,将是铁路运输发展的指导思想之一,智能化思想将在铁路运输的各个领域得以体现。     

智能交通技术在美军交通运输中的应用

介绍了美军智能交通技术如自动识别监测技术、辅助驾驶技术、运输定位技术等在运输物资识别、运输车辆跟踪定位等方面的应用,以及美军的全球运输信息网、全球运输可视网等运输智能化系统建设现状,最后介绍了智能交通运输技术在美军机动运输中的应用实例。     

物联网在智能交通中的应用

物联网(IOT)所倡导的无处不在的连接,使得智能交通系统(ITS)成为物联网领域的发展重点.智能交通能够使道路变得更通畅,燃料利用率更高,生活更舒适更便捷.引入智能交通中的智能节点的概念,借助射频识别(RFID)技术、传感器网络(WSN)、微型电机系统(MEMS),提出了解决热点区域车流量的控制系统.提出把管理的重点转...     

智能交通系统在城市交通中的应用

对中国智能交通系统的现状、发展阶段和未来趋势进行了论述,并通过实例分析了智能交通系统在城市交通管理中的应用,可为智能交通在我国的推广和发展提供一定的参考与借鉴.     

城市智能交通体系结构与规划研究

城市智能交通体系的建设与发展需依靠智能交通总体规划进行前期主导、中期引导和后期指导。鉴于此,提出了智能交通体系规划设计与建设管理的总体框架,阐述了当前智能交通技术在智能交通领域的应用,介绍了智能交通运营过程中的非技术性因素。城市交通智能化建设须遵守城市交通可持续发展与政府部门管理职能并重的协调关系与原则,注重技术标准体系、组织运营制度的建设,并保障建设与运营资金。     

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智能交通系统(Intelligent Transportation System)简称ITS，在现代交通领域具有美好的应用前景，是我们今后应该大力发展的方向.而数据管理特别是数据的抽样技术，在ITS研究中起着举足轻重的作用.基于此，本文结合国外的抽样技术的应用实践以及数理统计的相关理论，提出了智能交通中数据管理的思想以及数据抽样模型.     

城市片区智能交通系统方案设计

以国内某城市经济实验区智能交通系统的方案设计为例,从系统构成、系统功能、信息传输等方面探讨了以物联网技术为基础的城市片区智能交通系统的设计思路,可为其他同类型片区智能交通系统设计提供参考。